Big data - ebooki, książki online
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big data dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja 25 punktów widzenia
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
DAX w Power BI. Kurs video. Od podstaw po analizę biznesową
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Power Query i język M. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Matematyka w uczeniu maszynowym
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
-
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
-
Dashboardy w Excelu. Kurs video. Od surowych danych do perfekcyjnych raportów
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
-
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
-
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Deep Learning
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie
-
Prompt Engineering - zostań Panem Sztucznej Inteligencji
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych
-
Praktyczne uczenie maszynowe
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
