ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Leksykon kieszonkowy
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Leksykon kieszonkowy
    Ocena:
    5.0/6  Opinie: 1
    Stron:
    256
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (34,20 zł najniższa cena z 30 dni)

    57,00 zł (-35%)
    37,05 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 34,20 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (28,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    57,00 zł (-50%)
    28,50 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 28,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Druk na żądanie

    Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.

    Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.

    W książce między innymi:

    • klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
    • eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
    • przykłady analiz regresji
    • redukcja wymiarowości
    • potoki w bibliotece scikit-learn

    Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!

    Wakacyjnie zaBOOKowani! / Tysiące tytułów do -50%

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Matt Harrison - programuje w Pythonie od dwudziestu lat. Wykorzystuje go do różnych zastosowań związanych z gromadzeniem i analizą danych, tworzeniem i automatyzowaniem procesów czy też budowaniem systemów sztucznej inteligencji. Kieruje firmą MetaSnake, która specjalizuje się w doradztwie i szkoleniach w zakresie programowania w Pythonie oraz analizy danych.

    Zobacz pozostałe książki z serii Leksykon kieszonkowy

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint