Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy Matt Harrison
- Autor:
- Matt Harrison
- Serie wydawnicze:
- Leksykon kieszonkowy
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 256
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
Czego się nauczysz?
- Instalowania i wykorzystywania kluczowych bibliotek do uczenia maszynowego w Pythonie
- Przeprowadzania pełnego procesu uczenia maszynowego na danych strukturalnych
- Oczyszczania, uzupełniania i imputacji brakujących danych
- Przeprowadzania eksploracyjnej analizy danych oraz wizualizacji (histogramy, wykresy, macierze)
- Wstępnego przetwarzania danych, w tym normalizacji, kodowania i przetwarzania cech
- Wybierania i selekcji najważniejszych cech z wykorzystaniem regresji lasso, analizy głównych składowych i innych metod
- Radzenia sobie z niezrównoważonymi klasami danych i stosowania odpowiednich technik próbkowania
- Budowania i trenowania modeli klasyfikacyjnych (regresja logistyczna, SVM, drzewa decyzyjne, lasy losowe, XGBoost, LightGBM, TPOT)
- Dobierania i optymalizacji modeli oraz interpretacji krzywych uczenia i weryfikacji
- Oceny skuteczności klasyfikacji przy użyciu wskaźników (dokładność, precyzja, czułość, F1, krzywe ROC i inne)
- Interpretowania modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych z wykorzystaniem LIME, Shapley, wykresów zależności i modeli zastępczych
- Budowania i oceny modeli regresyjnych (regresja liniowa, SVM, drzewa, lasy losowe, XGBoost, LightGBM)
- Analizowania i interpretowania reszt oraz wskaźników regresji
- Przeprowadzania redukcji wymiarowości danych z użyciem PCA, UMAP, t-SNE, PHATE
- Grupowania danych przy użyciu algorytmów klastrowania (k-średnich, aglomeracyjnego)
- Tworzenia potoków przetwarzania danych i automatyzacji procesów w scikit-learn
Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.
Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.
W książce między innymi:
- klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
- eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
- przykłady analiz regresji
- redukcja wymiarowości
- potoki w bibliotece scikit-learn
Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii Leksykon kieszonkowy
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy Matt Harrison
(1)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.0(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)