- Ocena:
- 5.1/6 Opinie: 11
- Stron:
- 416
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Opis ebooka: Python. Uczenie maszynowe
Sprawdź drugie wydanie tej książki >>
---
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.
W tej książce:
- podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
- biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
- wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
- analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
- praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane,
- tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.
Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Uczenie maszynowe oraz analiza predykcyjna zmieniają sposób działania przedsiębiorstw oraz innych organizacji.
Książka Python. Uczenie maszynowe stanowi wprowadzenie w świat analizy predykcyjnej oraz wyjaśnia, dlaczego Python jest uznawany za jeden z wiodących języków zarządzania danymi naukowymi. Jeżeli chcesz tworzyć wydajniejsze zapytania lub rozwinąć możliwości systemów uczenia maszynowego, omawiana książka okazuje się bezcenną pozycją. Zostały w niej omówione potężne biblioteki Pythona, takie jak scikit-learn, Theano oraz Keras, a także zawarte wskazówki i porady dotyczące takich zagadnień, jak analiza sentymentów czy sieci neuronowe, dzięki czemu już wkrótce będziesz w stanie odpowiedzieć na najważniejsze wyzwania stojące przed Tobą oraz Twoją firmą.
Dla kogo jest ta książka przeznaczona?
Wybierz książkę Python. Uczenie maszynowe, jeżeli chcesz się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystać język Python do generowania odpowiedzi na najważniejsze zapytania dotyczące danych — bez względu na to, czy jesteś osobą początkującą lub pragniesz rozwinąć swoją wiedzę na temat danych naukowych, jest to pozycja obowiązkowa.
Dzięki tej książce
- nauczysz się wykorzystywać różne modele uczenia maszynowego służące do zadawania odmiennych typów zapytań;
- dowiesz się, jak należy budować sieci neuronowe za pomocą bibliotek Theano i Keras;
- zrozumiesz, w jaki sposób pisać czysty i elegancki kod w Pythonie, pozwalający na zoptymalizowanie siły algorytmów;
- poznasz metody dołączania modelu nauczania maszynowego do aplikacji sieciowej w celu zwiększenia jej dostępności;
- zaczniesz przewidywać w sposób ciągły docelowe wyniki przy użyciu analizy regresywnej;
- odkryjesz ukryte wzorce i struktury danych za pomocą analizy skupień;
- zorganizujesz dane poprzez wydajne techniki przetwarzania wstępnego, a także wykorzystasz najlepsze rozwiązania służące do oceny modeli uczenia maszynowego;
- uporasz się z analizą sentymentów, dzięki której w jeszcze wydajniejszy sposób będziesz zarządzać danymi tekstowymi i społecznościowymi.
Wybrane bestsellery
-
Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji (AI) bez zbędnych komplikacji! Ta książka to idealny przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, jak AI zmienia nasz świat, od podstawowych pojęć po zaawansowane technologie. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i przystępnemu językowi, autor demistyfikuje sk...
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
Oto zwięzłe i równocześnie praktyczne kompendium, w którym znajdziesz 20 praktyk udanego planowania, analizy, specyfikacji, walidacji i zarządzania wymaganiami. Praktyki te są odpowiednie dla projektów zarządzanych zarówno w tradycyjny, jak i zwinny sposób, niezależnie od branży. Sprawią, że zesp...
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.60 zł
67.00 zł(-20%) -
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.
Sebastian Raschka - pozostałe książki
-
Fully updated with PyTorch and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: transformers and graph neural networks.
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov
-
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co zn...
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
(89.40 zł najniższa cena z 30 dni)96.85 zł
149.00 zł(-35%) -
This third edition is updated with TensorFlow 2 and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: reinforcement le...
Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - Third Edition Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - Third Edition
-
Ta książka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Sporo uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych b...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł(-50%) -
This second edition of Python Machine Learning by Sebastian Raschka is for developers and data scientists looking for a practical approach to machine learning and deep learning. In this updated edition, you’ll explore the machine learning process using Python and the latest open source tec...
Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow - Second Edition Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow - Second Edition
-
Machine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. In order to obtain sufficient...
Python: Deeper Insights into Machine Learning. Deeper Insights into Machine Learning Python: Deeper Insights into Machine Learning. Deeper Insights into Machine Learning
-
The Python: Real-World Data Science course will take you on a journey to become an efficient data science practitioner by thoroughly understanding the key concepts of Python. This learning path is divided into four modules and each module are a mini course in their own right, and as you complete ...
Python: Real-World Data Science. Real-World Data Science Python: Real-World Data Science. Real-World Data Science
Fabrizio Romano, Dusty Phillips, Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Robert Layton, Sebastian Raschka
-
Machine learning and predictive analytics are transforming the way businesses and other organizations operate. Being able to understand trends and patterns in complex data is critical to success, becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. Py...
Python Machine Learning. Learn how to build powerful Python machine learning algorithms to generate useful data insights with this data analysis tutorial Python Machine Learning. Learn how to build powerful Python machine learning algorithms to generate useful data insights with this data analysis tutorial
-
R has grown rapidly over the years to become one of the most versatile and valuable tools for data analysis and graphing. One of its many useful features is the heat map representation of numerical data, which is an invaluable tool to discover patterns in data quickly and efficiently.Instant Heat...
Instant Heat Maps in R How-to. Learn how to design heat maps in R to enhance your data analysis Instant Heat Maps in R How-to. Learn how to design heat maps in R to enhance your data analysis
Zobacz pozostałe książki z serii Packt
-
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawans...
Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III Informatyka śledcza i Kali Linux. Przeprowadź analizy nośników pamięci, ruchu sieciowego i zawartości RAM-u za pomocą narzędzi systemu Kali Linux 2022.x. Wydanie III
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połąc...
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.35 zł
139.00 zł(-35%) -
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: And...
Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych Projektowanie aplikacji w .NET MAUI. Jak budować doskonałe interfejsy użytkownika dla aplikacji wieloplatformowych
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środo...
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauc...
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze prakt...
Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami Linux dla admina. Najlepsze praktyki. O czym pamiętać podczas projektowania i zarządzania systemami
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywa...
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane,...
Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II Informatyka śledcza. Gromadzenie, analiza i zabezpieczanie dowodów elektronicznych dla początkujących. Wydanie II
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń gen...
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie podręcznika dla profesjonalistów. Zarówno osoby zawodowo zajmujące się tworzeniem rozwiązań w Power BI, jak i zarządzający czy administrujący wdrożeniami takich rozwiązań znajdą tu coś dla siebie. Książka zawiera rozbudowaną analizę narzędzi i funkcji Pow...
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
(89.40 zł najniższa cena z 30 dni)96.85 zł
149.00 zł(-35%)
Ebooka "Python. Uczenie maszynowe" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python. Uczenie maszynowe" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python. Uczenie maszynowe" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Python Machine Learning
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3613-1, 9788328336131
- Data wydania książki drukowanej:
- 2017-11-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3614-8, 9788328336148
- Data wydania ebooka:
- 2017-11-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 64805
- Rozmiar pliku Pdf:
- 20.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 17.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 32.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Erraty / Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Packt
Spis treści ebooka
- Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę (26)
- Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego (26)
- Prognozowanie przyszłości za pomocą uczenia nadzorowanego (27)
- Rozwiązywanie problemów interaktywnych za pomocą uczenia przez wzmacnianie (29)
- Odkrywanie ukrytych struktur za pomocą uczenia nienadzorowanego (30)
- Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji (31)
- Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego (33)
- Wstępne przetwarzanie - nadawanie danym formy (34)
- Trenowanie i dobór modelu predykcyjnego (35)
- Ewaluacja modeli i przewidywanie wystąpienia nieznanych danych (36)
- Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego (36)
- Instalacja pakietów w Pythonie (36)
- Podsumowanie (38)
- Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego (42)
- Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie (47)
- Trenowanie modelu perceptronu na zestawie danych Iris (50)
- Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia (54)
- Minimalizacja funkcji kosztu za pomocą metody gradientu prostego (55)
- Implementacja adaptacyjnego neuronu liniowego w Pythonie (57)
- Wielkoskalowe uczenie maszynowe i metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu (62)
- Podsumowanie (67)
- Wybór algorytmu klasyfikującego (70)
- Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn (70)
- Uczenie perceptronu za pomocą biblioteki scikit-learn (71)
- Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej (76)
- Teoretyczne podłoże regresji logistycznej i prawdopodobieństwa warunkowego (76)
- Wyznaczanie wag logistycznej funkcji kosztu (79)
- Uczenie modelu regresji logistycznej za pomocą biblioteki scikit-learn (81)
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu za pomocą regularyzacji (84)
- Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych (87)
- Teoretyczne podłoże maksymalnego marginesu (87)
- Rozwiązywanie przypadków nieliniowo rozdzielnych za pomocą zmiennych uzupełniających (88)
- Alternatywne implementacje w interfejsie scikit-learn (90)
- Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM (91)
- Stosowanie sztuczki z funkcją jądra do znajdowania przestrzeni rozdzielających w przestrzeni o większej liczbie wymiarów (93)
- Uczenie drzew decyzyjnych (97)
- Maksymalizowanie przyrostu informacji - osiąganie jak największych korzyści (98)
- Budowanie drzewa decyzyjnego (101)
- Łączenie słabych klasyfikatorów w silne klasyfikatory za pomocą modelu losowego lasu (104)
- Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia (106)
- Podsumowanie (109)
- Kwestia brakujących danych (111)
- Usuwanie próbek lub cech niezawierających wartości (113)
- Wstawianie brakujących danych (114)
- Estymatory interfejsu scikit-learn (114)
- Przetwarzanie danych kategoryzujących (116)
- Mapowanie cech porządkowych (116)
- Kodowanie etykiet klas (117)
- Kodowanie "gorącojedynkowe" cech nominalnych (z użyciem wektorów własnych) (118)
- Rozdzielanie zestawu danych na podzbiory uczące i testowe (120)
- Skalowanie cech (121)
- Dobór odpowiednich cech (123)
- Regularyzacja L1 (124)
- Algorytmy sekwencyjnego wyboru cech (129)
- Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu (134)
- Podsumowanie (137)
- Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych (140)
- Wyjaśniona wariancja całkowita (141)
- Transformacja cech (145)
- Analiza głównych składowych w interfejsie scikit-learn (147)
- Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (150)
- Obliczanie macierzy rozproszenia (151)
- Dobór dyskryminant liniowych dla nowej podprzestrzeni cech (154)
- Rzutowanie próbek na nową przestrzeń cech (156)
- Implementacja analizy LDA w bibliotece scikit-learn (156)
- Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas (158)
- Funkcje jądra oraz sztuczka z funkcją jądra (160)
- Implementacja jądrowej analizy głównych składowych w Pythonie (164)
- Rzutowanie nowych punktów danych (170)
- Algorytm jądrowej analizy głównych składowych w bibliotece scikit-learn (174)
- Podsumowanie (175)
- Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania (177)
- Wczytanie zestawu danych Breast Cancer Wisconsin (178)
- Łączenie funkcji transformujących i estymatorów w kolejce czynności (179)
- Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu (180)
- Metoda wydzielania (181)
- K-krotny sprawdzian krzyżowy (182)
- Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji (186)
- Diagnozowanie problemów z obciążeniem i wariancją za pomocą krzywych uczenia (186)
- Rozwiązywanie problemów nadmiernego i niewystarczającego dopasowania za pomocą krzywych walidacji (189)
- Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki (191)
- Strojenie hiperparametrów przy użyciu metody przeszukiwania siatki (192)
- Dobór algorytmu poprzez zagnieżdżony sprawdzian krzyżowy (193)
- Przegląd metryk oceny skuteczności (195)
- Odczytywanie macierzy pomyłek (195)
- Optymalizacja precyzji i pełności modelu klasyfikującego (197)
- Wykres krzywej ROC (198)
- Metryki zliczające dla klasyfikacji wieloklasowej (201)
- Podsumowanie (202)
- Uczenie zespołów (203)
- Implementacja prostego klasyfikatora wykorzystującego głosowanie większościowe (207)
- Łączenie różnych algorytmów w celu klasyfikacji za pomocą głosowania większościowego (213)
- Ewaluacja i strojenie klasyfikatora zespołowego (216)
- Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych (221)
- Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego (226)
- Podsumowanie (232)
- Zestaw danych IMDb movie review (235)
- Wprowadzenie do modelu worka słów (237)
- Przekształcanie słów w wektory cech (238)
- Ocena istotności wyrazów za pomocą ważenia częstości termów - odwrotnej częstości w tekście (239)
- Oczyszczanie danych tekstowych (241)
- Przetwarzanie tekstu na znaczniki (243)
- Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu (245)
- Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe (247)
- Podsumowanie (250)
- Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn (252)
- Konfigurowanie bazy danych SQLite (254)
- Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask (256)
- Nasza pierwsza aplikacja sieciowa (257)
- Sprawdzanie i wyświetlanie formularza (258)
- Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową (262)
- Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze (269)
- Aktualizowanie klasyfikatora recenzji filmowych (271)
- Podsumowanie (272)
- Wprowadzenie do prostego modelu regresji liniowej (276)
- Zestaw danych Housing (277)
- Wizualizowanie ważnych elementów zestawu danych (278)
- Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów (282)
- Określanie parametrów regresywnych za pomocą metody gradientu prostego (283)
- Szacowanie współczynnika modelu regresji za pomocą biblioteki scikit-learn (286)
- Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC (288)
- Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej (291)
- Stosowanie regularyzowanych metod regresji (294)
- Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa (295)
- Modelowanie nieliniowych zależności w zestawie danych Housing (297)
- Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu (300)
- Podsumowanie (305)
- Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów (308)
- Algorytm k-means++ (311)
- Klasteryzacja twarda i miękka (312)
- Stosowanie metody łokcia do wyszukiwania optymalnej liczby skupień (315)
- Ujęcie ilościowe jakości klasteryzacji za pomocą wykresu profilu (316)
- Organizowanie skupień do postaci drzewa klastrów (320)
- Przeprowadzanie hierarchicznej analizy skupień na macierzy odległości (323)
- Dołączanie dendrogramów do mapy cieplnej (326)
- Aglomeracyjna analiza skupień w bibliotece scikit-learn (328)
- Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN (328)
- Podsumowanie (333)
- Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych (336)
- Jednowarstwowa sieć neuronowa - powtórzenie (337)
- Wstęp do wielowarstwowej architektury sieci neuronowych (338)
- Aktywacja sieci neuronowej za pomocą propagacji w przód (340)
- Klasyfikowanie pisma odręcznego (343)
- Zestaw danych MNIST (344)
- Implementacja wielowarstwowego perceptronu (348)
- Trenowanie sztucznej sieci neuronowej (356)
- Obliczanie logistycznej funkcji kosztu (356)
- Uczenie sieci neuronowych za pomocą algorytmu wstecznej propagacji (359)
- Ujęcie intuicyjne algorytmu wstecznej propagacji (361)
- Usuwanie błędów w sieciach neuronowych za pomocą sprawdzania gradientów (363)
- Zbieżność w sieciach neuronowych (368)
- Inne architektury sieci neuronowych (370)
- Splotowe sieci neuronowe (370)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (371)
- Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej (373)
- Podsumowanie (373)
- Tworzenie, kompilowanie i uruchamianie wyrażeń w interfejsie Theano (376)
- Czym jest Theano? (377)
- Pierwsze kroki z Theano (378)
- Konfigurowanie środowiska Theano (379)
- Praca ze strukturami tablicowymi (381)
- Przejdźmy do konkretów - implementacja regresji liniowej w Theano (384)
- Dobór funkcji aktywacji dla jednokierunkowych sieci neuronowych (387)
- Funkcja logistyczna - powtórzenie (388)
- Szacowanie prawdopodobieństw w klasyfikacji wieloklasowej za pomocą znormalizowanej funkcji wykładniczej (390)
- Rozszerzanie zakresu wartości wyjściowych za pomocą funkcji tangensa hiperbolicznego (391)
- Skuteczne uczenie sieci neuronowych za pomocą biblioteki Keras (393)
- Podsumowanie (398)
Przedmowa (11)
Informacje o autorze (13)
Informacje o recenzentach (15)
Wstęp (17)
Rozdział 1. Umożliwianie komputerom uczenia się z danych (25)
Rozdział 2. Trenowanie algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji (41)
Rozdział 3. Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn (69)
Rozdział 4. Tworzenie dobrych zbiorów uczących - wstępne przetwarzanie danych (111)
Rozdział 5. Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości (139)
Rozdział 6. Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne (177)
Rozdział 7. Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego (203)
Rozdział 8. Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów (235)
Rozdział 9. Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej (251)
Rozdział 10. Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej (275)
Rozdział 11. Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień (307)
Rozdział 12. Trenowanie sztucznych sieci neuronowych w rozpoznawaniu obrazu (335)
Rozdział 13. Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki Theano (375)
Skorowidz (401)
Helion - inne książki
-
ChatGPT wywołał wstrząs w branży technologicznej. Programiści i wynalazcy otrzymali niesamowite możliwości dostępne na wyciągnięcie ręki. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego twórcy aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Programista za p...
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Ta książka pomoże Ci się przygotować do pracy na stanowisku testera oprogramowania, a także zapewni wsparcie podczas wykonywania nowych zadań. Znajdziesz tu dokładne omówienie podstaw testowania, jego różnych rodzajów i poziomów w odniesieniu do zastosowania na różnych etapach pracy nad projektem...
Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu
(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Czym jest inżynieria wymagań? To systematyczne podejście do pozyskiwania i dokumentowania wymagań, a także zarządzania nimi. Polega na zrozumieniu potrzeb i oczekiwań interesariuszy, a następnie opisaniu, za pomocą wymagań, systemu, który je spełnia.
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się gromadzić publicznie dostępne informacje, korzystać z wiedzy o cyklu życia wrażliwych danych i przekształcać je w informacje wywiadowcze przydatne dla zespołów zajmujących się bezpieczeństwem. Opanujesz proces gromadzenia i analizy danych, poznasz również strategie...
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrow...
Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III Bezpieczeństwo systemu Linux. Hardening i najnowsze techniki zabezpieczania przed cyberatakami. Wydanie III
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To dziewiąte wydanie znakomitego podręcznika programowania dla początkujących, starannie zaktualizowane i uzupełnione o informacje dotyczące Java Platform, Standard Edition 17. Książka rozpoczyna się od solidnej dawki wiedzy o kompilacji i uruchamianiu programu w Javie, słowach kluczowych i istot...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Jesteś specjalistą IT. I jesteś dobry w tym, co robisz. Masz wiedzę, doświadczenie, chcesz się nimi podzielić z innymi, pomóc im radzić sobie z problemami, które sam już dawno rozwiązałeś, może także zaprezentować się od tej strony przyszłym pracodawcom i zleceniodawcom, tylko... kto - poza Tobą ...
Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać Marka osobista w branży IT. Jak ją zbudować i rozwijać
(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)32.43 zł
49.90 zł(-35%) -
MikroTik, łotewska firma z siedzibą w Rydze, od lat produkuje sprzęt sieciowy. Przystępna cena i świetna jakość sprawiły, że urządzenia sygnowane logo MikroTik zdobyły niezwykłą popularność - po produkty łotewskiej marki sięga się coraz częściej. Jeśli planujesz zmodernizować lub zbudować sieć i ...
Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik Konfiguracja usług sieciowych na urządzeniach MikroTik
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)56.55 zł
87.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka (11) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(6)
(3)
(1)
(0)
(0)
(1)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii