Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Sebastian Raschka
- Serie wydawnicze:
- Technologia i rozwiązania
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.6/6 Opinie: 14
- Stron:
- 416
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Czytaj fragment
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Sprawdź nowe wydanie
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach giełdowych, filtrujące niechciane wiadom...
Opis
książki
:
Python. Uczenie maszynowe
Sprawdź drugie wydanie tej książki >>
---
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.
W tej książce:
- podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
- biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
- wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
- analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
- praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane,
- tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.
Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Uczenie maszynowe oraz analiza predykcyjna zmieniają sposób działania przedsiębiorstw oraz innych organizacji.
Książka Python. Uczenie maszynowe stanowi wprowadzenie w świat analizy predykcyjnej oraz wyjaśnia, dlaczego Python jest uznawany za jeden z wiodących języków zarządzania danymi naukowymi. Jeżeli chcesz tworzyć wydajniejsze zapytania lub rozwinąć możliwości systemów uczenia maszynowego, omawiana książka okazuje się bezcenną pozycją. Zostały w niej omówione potężne biblioteki Pythona, takie jak scikit-learn, Theano oraz Keras, a także zawarte wskazówki i porady dotyczące takich zagadnień, jak analiza sentymentów czy sieci neuronowe, dzięki czemu już wkrótce będziesz w stanie odpowiedzieć na najważniejsze wyzwania stojące przed Tobą oraz Twoją firmą.
Dla kogo jest ta książka przeznaczona?
Wybierz książkę Python. Uczenie maszynowe, jeżeli chcesz się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystać język Python do generowania odpowiedzi na najważniejsze zapytania dotyczące danych — bez względu na to, czy jesteś osobą początkującą lub pragniesz rozwinąć swoją wiedzę na temat danych naukowych, jest to pozycja obowiązkowa.
Dzięki tej książce
- nauczysz się wykorzystywać różne modele uczenia maszynowego służące do zadawania odmiennych typów zapytań;
- dowiesz się, jak należy budować sieci neuronowe za pomocą bibliotek Theano i Keras;
- zrozumiesz, w jaki sposób pisać czysty i elegancki kod w Pythonie, pozwalający na zoptymalizowanie siły algorytmów;
- poznasz metody dołączania modelu nauczania maszynowego do aplikacji sieciowej w celu zwiększenia jej dostępności;
- zaczniesz przewidywać w sposób ciągły docelowe wyniki przy użyciu analizy regresywnej;
- odkryjesz ukryte wzorce i struktury danych za pomocą analizy skupień;
- zorganizujesz dane poprzez wydajne techniki przetwarzania wstępnego, a także wykorzystasz najlepsze rozwiązania służące do oceny modeli uczenia maszynowego;
- uporasz się z analizą sentymentów, dzięki której w jeszcze wydajniejszy sposób będziesz zarządzać danymi tekstowymi i społecznościowymi.
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Promocja
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transform- PDF + ePub 69 pkt
(67,12 zł najniższa cena z 30 dni)
69.38 zł
98.70 zł (-30%) -
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda – platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3!- Videokurs 79 pkt
(55,65 zł najniższa cena z 30 dni)
79.49 zł
159.00 zł (-50%) -
Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
"Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI" to kompleksowa książka, która oferuje pełne wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Zawiera praktyczne informacje, które pozwolą czytelnikom na budowę i wdrażanie własnych modeli AI, od podstawowych koncepcji po z
- PDF + ePub + Mobi 15 pkt
O autorze książki
Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.
Sebastian Raschka - pozostałe książki
-
Promocja
Fully updated with PyTorch and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: transformers and graph neural networks.- PDF + ePub 134 pkt
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane — znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 74 pkt
(74,50 zł najniższa cena z 30 dni)
74.50 zł
149.00 zł (-50%) -
Promocja
This third edition is updated with TensorFlow 2 and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: reinforcement learning and generative adversarial networks.- PDF + ePub + Mobi 134 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
Ta książka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Sporo uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych błędów. Dodano rozdziały prezentujące zaawansowane informacje o sieciach neuronowych: o sieciach splotowych, służących do rozpoznawania obrazów, oraz o sieciach rekurencyjnych, znakomicie nadających się do pracy z danymi sekwencyjnymi i danymi szeregów czasowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu napisanego w Pythonie, co ułatwi bezpośrednie zapoznanie się z tematyką uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Promocja
This second edition of Python Machine Learning by Sebastian Raschka is for developers and data scientists looking for a practical approach to machine learning and deep learning. In this updated edition, you’ll explore the machine learning process using Python and the latest open source technologies, including scikit-learn and TensorFlow 1.x.- PDF + ePub + Mobi 107 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
Promocja
Machine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. In order to obtain sufficient recognition in this field, one must be able to under- PDF + ePub + Mobi 278 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
278.10 zł
309.00 zł (-10%) -
Promocja
The Python: Real-World Data Science course will take you on a journey to become an efficient data science practitioner by thoroughly understanding the key concepts of Python. This learning path is divided into four modules and each module are a mini course in their own right, and as you complete each one, you’ll have gained key skills and be ready- PDF + ePub + Mobi 296 pkt
Python: Real-World Data Science. Real-World Data Science
Fabrizio Romano, Dusty Phillips, Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Robert Layton, Sebastian Raschka
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
296.10 zł
329.00 zł (-10%) -
Promocja
Machine learning and predictive analytics are transforming the way businesses and other organizations operate. Being able to understand trends and patterns in complex data is critical to success, becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. Python can help you deliver key insights into your data- PDF + ePub + Mobi 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
R has grown rapidly over the years to become one of the most versatile and valuable tools for data analysis and graphing. One of its many useful features is the heat map representation of numerical data, which is an invaluable tool to discover patterns in data quickly and efficiently.Instant Heat Maps in R How-to provides you with practical recipes- PDF + ePub + Mobi 71 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
71.91 zł
79.89 zł (-10%)
Zobacz pozostałe książki z serii Technologia i rozwiązania
-
Promocja
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrowaniu, a także skonfigurować zaporę sieciową przy użyciu najnowszych technologii. Nauczysz się też automatyzować takie czynności jak monitorowanie systemu za pomocą auditd i utwardzanie (hardening) konfiguracji jądra Linux. Poznasz również sposoby ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i skanowania systemów pod kątem luk w zabezpieczeniach. Znajdziesz tu ponadto podpowiedź, jak używać Security Onion do skonfigurowania systemu wykrywania włamań.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawansowanych narzędzi. Poznasz różne systemy przechowywania plików i nauczysz się wyszukiwać urządzenia sieciowe za pomocą skanerów Nmap i Netdiscover. Zapoznasz się też ze sposobami utrzymywania integralności cyfrowego materiału dowodowego. Znajdziesz tu ponadto omówienie kilku bardziej zaawansowanych tematów, takich jak pozyskiwanie ulotnych danych z sieci, nośników pamięci i systemów operacyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połączeń sieciowych w jej obrębie. W tym wydaniu dodano rozdziały dotyczące metodyki CloudOps i takich technologii jak uczenie maszynowe czy łańcuch bloków. Poznasz również inne ważne zagadnienia, w tym przechowywanie danych w chmurze AWS, kontenery obsługiwane przez usługi ECS i EKS, wzorce „jeziora” danych (w tym usługę AWS Lake Formation), architekturę lakehouse i architekturę siatki danych. Ten przewodnik z pewnością ułatwi Ci zaprojektowanie systemu spełniającego wyśrubowane wymagania techniczne i branżowe.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 69 pkt
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(69,50 zł najniższa cena z 30 dni)
69.50 zł
139.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: Android, iOS, macOS i Windows, na podstawie jednego wspólnego kodu bazowego. Podczas lektury zrozumiesz też cały cykl rozwoju oprogramowania, w tym zasady publikowania w sklepach z aplikacjami. Ciekawym elementem książki jest opis najnowszej technologii tworzenia frontendów — .NET MAUI Blazor.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środowisku produkcyjnym. W tym wydaniu zaprezentowano wiele nowych funkcjonalności i praktyk ułatwiających pracę twórcom frontendów. Dodano nowy rozdział poświęcony klasie Observable i bibliotece RxJS, a także rozszerzono zakres informacji o obsłudze błędów i debugowaniu w Angularze. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane przykładami rzeczywistych rozwiązań, a prezentowany kod powstał zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauczysz się składni języka Razor, będziesz też weryfikować zawartość formularzy i budować własne komponenty. W tym wydaniu omówiono również generatory kodu źródłowego i zasady przenoszenia komponentów witryn utworzonych w innych technologiach do platformy Blazor. W trakcie lektury dowiesz się, jak tworzyć uniwersalne aplikacje za pomocą wersji Blazor Hybrid wraz z platformą .NET MAUI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze praktyki zarządzania systemami ― począwszy od wyboru optymalnej dystrybucji Linuksa, poprzez zaprojektowanie architektury systemu, skończywszy na strategiach zarządzania przeprowadzanymi w nim poprawkami i aktualizacjami. Sporo miejsca poświęcono różnym metodom automatyzacji części zadań administratora, a także schematom tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii. Zaproponowano również ciekawe podejście do rozwiązywania problemów, dzięki któremu można szybciej uzyskać satysfakcjonujące rozwiązanie i uniknąć poważniejszych szkód.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Promocja
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane, które mogą się okazać istotne w wyjaśnieniu sprawy. Zdobędziesz także potrzebną wiedzę o topologiach sieciowych, urządzeniach i niektórych protokołach sieciowych. Bardzo ważnym elementem publikacji jest rozdział poświęcony zasadom tworzenia raportów kryminalistycznych. Cenne informacje i wskazówki zawarte w przewodniku pomogą Ci odnieść sukces w dochodzeniach korporacyjnych lub śledztwach w sprawach karnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%)
Ebooka "Python. Uczenie maszynowe" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python. Uczenie maszynowe" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python. Uczenie maszynowe" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python Machine Learning
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3613-1, 9788328336131
- Data wydania książki drukowanej :
- 2017-11-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3614-8, 9788328336148
- Data wydania ebooka :
- 2017-11-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 64805
- Rozmiar pliku Pdf:
- 20.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 17.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 32.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 33.2MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Technologia i rozwiązania
Spis treści książki
- Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę (26)
- Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego (26)
- Prognozowanie przyszłości za pomocą uczenia nadzorowanego (27)
- Rozwiązywanie problemów interaktywnych za pomocą uczenia przez wzmacnianie (29)
- Odkrywanie ukrytych struktur za pomocą uczenia nienadzorowanego (30)
- Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji (31)
- Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego (33)
- Wstępne przetwarzanie - nadawanie danym formy (34)
- Trenowanie i dobór modelu predykcyjnego (35)
- Ewaluacja modeli i przewidywanie wystąpienia nieznanych danych (36)
- Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego (36)
- Instalacja pakietów w Pythonie (36)
- Podsumowanie (38)
- Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego (42)
- Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie (47)
- Trenowanie modelu perceptronu na zestawie danych Iris (50)
- Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia (54)
- Minimalizacja funkcji kosztu za pomocą metody gradientu prostego (55)
- Implementacja adaptacyjnego neuronu liniowego w Pythonie (57)
- Wielkoskalowe uczenie maszynowe i metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu (62)
- Podsumowanie (67)
- Wybór algorytmu klasyfikującego (70)
- Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn (70)
- Uczenie perceptronu za pomocą biblioteki scikit-learn (71)
- Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej (76)
- Teoretyczne podłoże regresji logistycznej i prawdopodobieństwa warunkowego (76)
- Wyznaczanie wag logistycznej funkcji kosztu (79)
- Uczenie modelu regresji logistycznej za pomocą biblioteki scikit-learn (81)
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu za pomocą regularyzacji (84)
- Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych (87)
- Teoretyczne podłoże maksymalnego marginesu (87)
- Rozwiązywanie przypadków nieliniowo rozdzielnych za pomocą zmiennych uzupełniających (88)
- Alternatywne implementacje w interfejsie scikit-learn (90)
- Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM (91)
- Stosowanie sztuczki z funkcją jądra do znajdowania przestrzeni rozdzielających w przestrzeni o większej liczbie wymiarów (93)
- Uczenie drzew decyzyjnych (97)
- Maksymalizowanie przyrostu informacji - osiąganie jak największych korzyści (98)
- Budowanie drzewa decyzyjnego (101)
- Łączenie słabych klasyfikatorów w silne klasyfikatory za pomocą modelu losowego lasu (104)
- Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia (106)
- Podsumowanie (109)
- Kwestia brakujących danych (111)
- Usuwanie próbek lub cech niezawierających wartości (113)
- Wstawianie brakujących danych (114)
- Estymatory interfejsu scikit-learn (114)
- Przetwarzanie danych kategoryzujących (116)
- Mapowanie cech porządkowych (116)
- Kodowanie etykiet klas (117)
- Kodowanie "gorącojedynkowe" cech nominalnych (z użyciem wektorów własnych) (118)
- Rozdzielanie zestawu danych na podzbiory uczące i testowe (120)
- Skalowanie cech (121)
- Dobór odpowiednich cech (123)
- Regularyzacja L1 (124)
- Algorytmy sekwencyjnego wyboru cech (129)
- Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu (134)
- Podsumowanie (137)
- Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych (140)
- Wyjaśniona wariancja całkowita (141)
- Transformacja cech (145)
- Analiza głównych składowych w interfejsie scikit-learn (147)
- Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (150)
- Obliczanie macierzy rozproszenia (151)
- Dobór dyskryminant liniowych dla nowej podprzestrzeni cech (154)
- Rzutowanie próbek na nową przestrzeń cech (156)
- Implementacja analizy LDA w bibliotece scikit-learn (156)
- Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas (158)
- Funkcje jądra oraz sztuczka z funkcją jądra (160)
- Implementacja jądrowej analizy głównych składowych w Pythonie (164)
- Rzutowanie nowych punktów danych (170)
- Algorytm jądrowej analizy głównych składowych w bibliotece scikit-learn (174)
- Podsumowanie (175)
- Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania (177)
- Wczytanie zestawu danych Breast Cancer Wisconsin (178)
- Łączenie funkcji transformujących i estymatorów w kolejce czynności (179)
- Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu (180)
- Metoda wydzielania (181)
- K-krotny sprawdzian krzyżowy (182)
- Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji (186)
- Diagnozowanie problemów z obciążeniem i wariancją za pomocą krzywych uczenia (186)
- Rozwiązywanie problemów nadmiernego i niewystarczającego dopasowania za pomocą krzywych walidacji (189)
- Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki (191)
- Strojenie hiperparametrów przy użyciu metody przeszukiwania siatki (192)
- Dobór algorytmu poprzez zagnieżdżony sprawdzian krzyżowy (193)
- Przegląd metryk oceny skuteczności (195)
- Odczytywanie macierzy pomyłek (195)
- Optymalizacja precyzji i pełności modelu klasyfikującego (197)
- Wykres krzywej ROC (198)
- Metryki zliczające dla klasyfikacji wieloklasowej (201)
- Podsumowanie (202)
- Uczenie zespołów (203)
- Implementacja prostego klasyfikatora wykorzystującego głosowanie większościowe (207)
- Łączenie różnych algorytmów w celu klasyfikacji za pomocą głosowania większościowego (213)
- Ewaluacja i strojenie klasyfikatora zespołowego (216)
- Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych (221)
- Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego (226)
- Podsumowanie (232)
- Zestaw danych IMDb movie review (235)
- Wprowadzenie do modelu worka słów (237)
- Przekształcanie słów w wektory cech (238)
- Ocena istotności wyrazów za pomocą ważenia częstości termów - odwrotnej częstości w tekście (239)
- Oczyszczanie danych tekstowych (241)
- Przetwarzanie tekstu na znaczniki (243)
- Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu (245)
- Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe (247)
- Podsumowanie (250)
- Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn (252)
- Konfigurowanie bazy danych SQLite (254)
- Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask (256)
- Nasza pierwsza aplikacja sieciowa (257)
- Sprawdzanie i wyświetlanie formularza (258)
- Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową (262)
- Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze (269)
- Aktualizowanie klasyfikatora recenzji filmowych (271)
- Podsumowanie (272)
- Wprowadzenie do prostego modelu regresji liniowej (276)
- Zestaw danych Housing (277)
- Wizualizowanie ważnych elementów zestawu danych (278)
- Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów (282)
- Określanie parametrów regresywnych za pomocą metody gradientu prostego (283)
- Szacowanie współczynnika modelu regresji za pomocą biblioteki scikit-learn (286)
- Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC (288)
- Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej (291)
- Stosowanie regularyzowanych metod regresji (294)
- Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa (295)
- Modelowanie nieliniowych zależności w zestawie danych Housing (297)
- Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu (300)
- Podsumowanie (305)
- Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów (308)
- Algorytm k-means++ (311)
- Klasteryzacja twarda i miękka (312)
- Stosowanie metody łokcia do wyszukiwania optymalnej liczby skupień (315)
- Ujęcie ilościowe jakości klasteryzacji za pomocą wykresu profilu (316)
- Organizowanie skupień do postaci drzewa klastrów (320)
- Przeprowadzanie hierarchicznej analizy skupień na macierzy odległości (323)
- Dołączanie dendrogramów do mapy cieplnej (326)
- Aglomeracyjna analiza skupień w bibliotece scikit-learn (328)
- Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN (328)
- Podsumowanie (333)
- Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych (336)
- Jednowarstwowa sieć neuronowa - powtórzenie (337)
- Wstęp do wielowarstwowej architektury sieci neuronowych (338)
- Aktywacja sieci neuronowej za pomocą propagacji w przód (340)
- Klasyfikowanie pisma odręcznego (343)
- Zestaw danych MNIST (344)
- Implementacja wielowarstwowego perceptronu (348)
- Trenowanie sztucznej sieci neuronowej (356)
- Obliczanie logistycznej funkcji kosztu (356)
- Uczenie sieci neuronowych za pomocą algorytmu wstecznej propagacji (359)
- Ujęcie intuicyjne algorytmu wstecznej propagacji (361)
- Usuwanie błędów w sieciach neuronowych za pomocą sprawdzania gradientów (363)
- Zbieżność w sieciach neuronowych (368)
- Inne architektury sieci neuronowych (370)
- Splotowe sieci neuronowe (370)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (371)
- Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej (373)
- Podsumowanie (373)
- Tworzenie, kompilowanie i uruchamianie wyrażeń w interfejsie Theano (376)
- Czym jest Theano? (377)
- Pierwsze kroki z Theano (378)
- Konfigurowanie środowiska Theano (379)
- Praca ze strukturami tablicowymi (381)
- Przejdźmy do konkretów - implementacja regresji liniowej w Theano (384)
- Dobór funkcji aktywacji dla jednokierunkowych sieci neuronowych (387)
- Funkcja logistyczna - powtórzenie (388)
- Szacowanie prawdopodobieństw w klasyfikacji wieloklasowej za pomocą znormalizowanej funkcji wykładniczej (390)
- Rozszerzanie zakresu wartości wyjściowych za pomocą funkcji tangensa hiperbolicznego (391)
- Skuteczne uczenie sieci neuronowych za pomocą biblioteki Keras (393)
- Podsumowanie (398)
Przedmowa (11)
Informacje o autorze (13)
Informacje o recenzentach (15)
Wstęp (17)
Rozdział 1. Umożliwianie komputerom uczenia się z danych (25)
Rozdział 2. Trenowanie algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji (41)
Rozdział 3. Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn (69)
Rozdział 4. Tworzenie dobrych zbiorów uczących - wstępne przetwarzanie danych (111)
Rozdział 5. Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości (139)
Rozdział 6. Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne (177)
Rozdział 7. Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego (203)
Rozdział 8. Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów (235)
Rozdział 9. Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej (251)
Rozdział 10. Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej (275)
Rozdział 11. Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień (307)
Rozdział 12. Trenowanie sztucznych sieci neuronowych w rozpoznawaniu obrazu (335)
Rozdział 13. Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki Theano (375)
Skorowidz (401)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Eksperci uważają język C# za flagowy produkt firmy Microsoft udostępniający zarówno wysokopoziomowe abstrakcje, jak i niskopoziomowe mechanizmy, które pozwalają uzyskać maksymalną wydajność aplikacji. Wersja oznaczona numerem 12 wprowadza kilka istotnych usprawnień i nowych funkcji, które mogą znacząco wpłynąć na sposób pisania kodu. Chociaż niektóre z nich mogłyby się wydawać drobnymi usprawnieniami, ich skumulowany efekt znacząco poprawia jakość kodu i produktywność programisty. Tych nowości warto się nauczyć, ponieważ nagrodą za poświęcony czas jest przyjemność płynąca z tworzenia znakomitych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
89.50 zł
179.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Inżynieria wymagań jest jedną z podstawowych dyscyplin inżynierii oprogramowania. Cały proces wytwarzania oprogramowania powinien być oparty właśnie na niej. W ramach inżynierii wymagań korzystamy z wiedzy naukowej, technicznej i doświadczenia do zdefiniowania problemu, a także do zarządzania zakresem budowanego systemu oprogramowania. Bez znajomości reguł dotyczących zbierania, specyfikowania i analizy wymagań bardzo trudno jest zbudować system oprogramowania spełniający rzeczywiste potrzeby jego odbiorców.- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Książka jest przystępnym przewodnikiem po zastosowaniu języka SQL w procesie uzyskiwania informacji zawartych w danych. Zaczniesz od przyswojenia podstawowej wiedzy o bazach danych i SQL, a następnie przystąpisz do analizy prawdziwych zbiorów danych, takich jak demografia spisu ludności w Stanach Zjednoczonych, przejazdy taksówek w Nowym Jorku i szczegóły z krajowego katalogu targów rolniczych. Dzięki ćwiczeniom i przykładom zamieszczonym w każdym rozdziale szybko zaznajomisz się ze wszystkimi, również najnowszymi, narzędziami niezbędnymi do budowania zaawansowanych baz danych PostgreSQL. Zrozumiesz również, jak w szybki i efektywny sposób dane pozwalają zdobyć potrzebne informacje.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
To trzecie, uzupełnione i zaktualizowane wydanie cenionego przewodnika dla każdego, kto chce dołączyć do świata bitcoina, zwanego „internetem pieniędzy”. Znajdziesz tu wszelkie kluczowe informacje, podane w jasny, zrozumiały sposób i poparte rzeczywistymi przykładami. Dołączone fragmenty kodu świetnie ilustrują kluczowe koncepcje. To wydanie zawiera mnóstwo najnowszych informacji, w tym opis struktury transakcji, MAST, P2C, wielopodpisów bezskryptowych, a także mechanizmów Taproot i Tapscript. Dzięki lekturze zrozumiesz też tematykę bloków kompaktowych, łańcucha bloków signet, BIP8 i szybkich rozpraw.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Tymczasem obwody elektroniczne przenikają każdy aspekt naszego życia. Bez nich cywilizacja w obecnym kształcie przestałaby istnieć. Zagrożenie wcale nie jest aż tak małe, jak się wydaje. Elektronika to niebanalna dziedzina, wykształcenie specjalistów i przekazanie im odpowiedniej wiedzy wymaga wysiłku. Należy zacząć od podstaw - i stąd pomysł na cykl publikacji poświęconych najważniejszym zagadnieniom związanym z elektroniką.- Druk 49 pkt
Elektronika. Od analizy symbolicznej do obliczeń kwantowych
Anna Filipowska, Weronika Izydorczyk, Jacek Izydorczyk, Sławomir Lasota, Andrzej Malcher, Piotr Zawadzki
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
* pola obowiązkowe
Proszę czekać...
Chcesz by Twoja paczka zdążyła pod choinkę?
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Oceny i opinie klientów: Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka (14) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(7)
(3)
(1)
(0)
(1)
(2)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii