Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka
- Autor:
- Sebastian Raschka
- Serie wydawnicze:
- Technologia i rozwiązania
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.6/6 Opinie: 14
- Stron:
- 416
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Opis
książki
:
Python. Uczenie maszynowe
Sprawdź drugie wydanie tej książki >>
---
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.
W tej książce:
- podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
- biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
- wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
- analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
- praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane,
- tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.
Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Uczenie maszynowe oraz analiza predykcyjna zmieniają sposób działania przedsiębiorstw oraz innych organizacji.
Książka Python. Uczenie maszynowe stanowi wprowadzenie w świat analizy predykcyjnej oraz wyjaśnia, dlaczego Python jest uznawany za jeden z wiodących języków zarządzania danymi naukowymi. Jeżeli chcesz tworzyć wydajniejsze zapytania lub rozwinąć możliwości systemów uczenia maszynowego, omawiana książka okazuje się bezcenną pozycją. Zostały w niej omówione potężne biblioteki Pythona, takie jak scikit-learn, Theano oraz Keras, a także zawarte wskazówki i porady dotyczące takich zagadnień, jak analiza sentymentów czy sieci neuronowe, dzięki czemu już wkrótce będziesz w stanie odpowiedzieć na najważniejsze wyzwania stojące przed Tobą oraz Twoją firmą.
Dla kogo jest ta książka przeznaczona?
Wybierz książkę Python. Uczenie maszynowe, jeżeli chcesz się dowiedzieć, w jaki sposób wykorzystać język Python do generowania odpowiedzi na najważniejsze zapytania dotyczące danych — bez względu na to, czy jesteś osobą początkującą lub pragniesz rozwinąć swoją wiedzę na temat danych naukowych, jest to pozycja obowiązkowa.
Dzięki tej książce
- nauczysz się wykorzystywać różne modele uczenia maszynowego służące do zadawania odmiennych typów zapytań;
- dowiesz się, jak należy budować sieci neuronowe za pomocą bibliotek Theano i Keras;
- zrozumiesz, w jaki sposób pisać czysty i elegancki kod w Pythonie, pozwalający na zoptymalizowanie siły algorytmów;
- poznasz metody dołączania modelu nauczania maszynowego do aplikacji sieciowej w celu zwiększenia jej dostępności;
- zaczniesz przewidywać w sposób ciągły docelowe wyniki przy użyciu analizy regresywnej;
- odkryjesz ukryte wzorce i struktury danych za pomocą analizy skupień;
- zorganizujesz dane poprzez wydajne techniki przetwarzania wstępnego, a także wykorzystasz najlepsze rozwiązania służące do oceny modeli uczenia maszynowego;
- uporasz się z analizą sentymentów, dzięki której w jeszcze wydajniejszy sposób będziesz zarządzać danymi tekstowymi i społecznościowymi.

Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs 134 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.55 zł
299.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(38,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Przeciętny użytkownik Excela może jednak nie wiedzieć, że program oferuje mnóstwo zaawansowanych funkcji pozwalających wydajnie oszczędzać czas dzięki automatyzacji i przyspieszaniu powtarzalnych zadań. Te zaawansowane funkcje są dostępne dla każdego, niezależnie od branży. Wystarczy opanować kilka prostych trików, które poznasz za sprawą naszego kursu – o ile zdecydujesz się wziąć w nim udział. W jego trakcie przyjrzymy się nie tylko tabelom przestawnym czy warunkowemu formatowaniu. Sięgniemy także po potężne narzędzia, które wspierają wysoce zaawansowaną analizę danych. Jeśli zastanawiasz się, czy to wiedza dla Ciebie, spójrz na sprawę z punktu widzenia rynku – znajomość zaawansowanych funkcji Excela jest jedną z najczęściej wymienianych umiejętności w ofertach pracy, zwłaszcza w obszarze analityki i zarządzania danymi.- Videokurs 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.55 zł
99.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Język DAX (Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft jako język wyrażeń, służący do pracy z takimi narzędziami analizy danych jak Power BI, Power Pivot w Excelu czy SQL Server Analysis Services. Pozwala tworzyć zaawansowane raporty, analizy biznesowe i dynamiczne wizualizacje danych. Jeśli zamierzasz na poważnie zająć się analizą danych, warto nauczyć się korzystać z języka DAX. Ten kurs pokaże Ci, jakie możliwości oferuje on w tandemie z Power BI – zestawem aplikacji i usług klasy business intelligence od Microsoft, służącym gromadzeniu, zarządzaniu, przetwarzaniu i analizie danych pochodzących z różnych źródeł. Power BI uznaje się aktualnie za najpopularniejsze narzędzie w obszarze business intelligence na rynku.- Videokurs 103 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
103.05 zł
229.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(36,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.20 zł
74.90 zł (-45%)
O autorze książki
Dr Sebastian Raschka jest badaczem i autorem bestsellerowych książek. Pracuje w Lightning AI, gdzie implementuje i szkoli modele LLM. Wcześniej był adiunktem na University of Wisconsin-Madison, zajmował się między innymi badaniami nad uczeniem głębokim. Jest znany z praktycznego podejścia i klarownego wyjaśniania zaawansowanych koncepcji inżynierii.
Sebastian Raschka - pozostałe książki
-
Promocja
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane — znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Promocja
Fully updated with PyTorch and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: transformers and graph neural networks.-
- PDF + ePub 134 pkt
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov
(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
-
Promocja
This third edition is updated with TensorFlow 2 and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: reinforcement learning and generative adversarial networks.-
- PDF + ePub + Mobi 134 pkt
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Ta książka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Sporo uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych błędów. Dodano rozdziały prezentujące zaawansowane informacje o sieciach neuronowych: o sieciach splotowych, służących do rozpoznawania obrazów, oraz o sieciach rekurencyjnych, znakomicie nadających się do pracy z danymi sekwencyjnymi i danymi szeregów czasowych. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu napisanego w Pythonie, co ułatwi bezpośrednie zapoznanie się z tematyką uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Promocja
This second edition of Python Machine Learning by Sebastian Raschka is for developers and data scientists looking for a practical approach to machine learning and deep learning. In this updated edition, you’ll explore the machine learning process using Python and the latest open source technologies, including scikit-learn and TensorFlow 1.x.-
- PDF + ePub + Mobi 107 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Machine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. In order to obtain sufficient recognition in this field, one must be able to under-
- PDF + ePub + Mobi 278 pkt
(269,10 zł najniższa cena z 30 dni)
278.10 zł
309.00 zł (-10%) -
-
Promocja
The Python: Real-World Data Science course will take you on a journey to become an efficient data science practitioner by thoroughly understanding the key concepts of Python. This learning path is divided into four modules and each module are a mini course in their own right, and as you complete each one, you’ll have gained key skills and be ready-
- PDF + ePub + Mobi 296 pkt
Python: Real-World Data Science. Real-World Data Science
Fabrizio Romano, Dusty Phillips, Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Robert Layton, Sebastian Raschka
(287,10 zł najniższa cena z 30 dni)
296.10 zł
329.00 zł (-10%) -
-
Promocja
Machine learning and predictive analytics are transforming the way businesses and other organizations operate. Being able to understand trends and patterns in complex data is critical to success, becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. Python can help you deliver key insights into your data-
- PDF + ePub + Mobi 125 pkt
(116,10 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
-
Promocja
R has grown rapidly over the years to become one of the most versatile and valuable tools for data analysis and graphing. One of its many useful features is the heat map representation of numerical data, which is an invaluable tool to discover patterns in data quickly and efficiently.Instant Heat Maps in R How-to provides you with practical recipes-
- PDF + ePub + Mobi 71 pkt
(67,49 zł najniższa cena z 30 dni)
71.91 zł
79.89 zł (-10%) -
Zobacz pozostałe książki z serii Technologia i rozwiązania
-
Promocja
Oto kompleksowe omówienie sposobów wdrażania najnowszych dostępnych środków zabezpieczających systemy linuksowe. Z książki dowiesz się, jak skonfigurować laboratorium do ćwiczeń praktycznych, tworzyć konta użytkowników z odpowiednimi poziomami uprawnień, chronić dane dzięki uprawnieniom i szyfrowaniu, a także skonfigurować zaporę sieciową przy użyciu najnowszych technologii. Nauczysz się też automatyzować takie czynności jak monitorowanie systemu za pomocą auditd i utwardzanie (hardening) konfiguracji jądra Linux. Poznasz również sposoby ochrony przed złośliwym oprogramowaniem i skanowania systemów pod kątem luk w zabezpieczeniach. Znajdziesz tu ponadto podpowiedź, jak używać Security Onion do skonfigurowania systemu wykrywania włamań.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka pomoże Ci w doskonaleniu umiejętności potrzebnych na każdym etapie dochodzenia cyfrowego, od zbierania dowodów, poprzez ich analizę, po tworzenie raportów. Dzięki wielu wskazówkom i praktycznym ćwiczeniom przyswoisz techniki analizy, ekstrakcji danych i raportowania przy użyciu zaawansowanych narzędzi. Poznasz różne systemy przechowywania plików i nauczysz się wyszukiwać urządzenia sieciowe za pomocą skanerów Nmap i Netdiscover. Zapoznasz się też ze sposobami utrzymywania integralności cyfrowego materiału dowodowego. Znajdziesz tu ponadto omówienie kilku bardziej zaawansowanych tematów, takich jak pozyskiwanie ulotnych danych z sieci, nośników pamięci i systemów operacyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla architektów rozwiązań. Dzięki niemu dobrze poznasz wzorce projektowe wbudowane w chmurę, czyli model AWS Well-Architected Framework. Zaznajomisz się z sieciami w chmurze AWS z uwzględnieniem sieci brzegowych i tworzeniem hybrydowych połączeń sieciowych w jej obrębie. W tym wydaniu dodano rozdziały dotyczące metodyki CloudOps i takich technologii jak uczenie maszynowe czy łańcuch bloków. Poznasz również inne ważne zagadnienia, w tym przechowywanie danych w chmurze AWS, kontenery obsługiwane przez usługi ECS i EKS, wzorce „jeziora” danych (w tym usługę AWS Lake Formation), architekturę lakehouse i architekturę siatki danych. Ten przewodnik z pewnością ułatwi Ci zaprojektowanie systemu spełniającego wyśrubowane wymagania techniczne i branżowe.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 76 pkt
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz Sayed
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
76.45 zł
139.00 zł (-45%) -
Promocja
Ten szczegółowy przewodnik pozwoli Ci na błyskawiczne zapoznanie się z .NET MAUI i sprawne rozpoczęcie pisania aplikacji za pomocą tej technologii. Zaprezentowano w nim filozofię działania .NET MAUI, jak również przebieg prac nad tworzeniem kompletnej aplikacji wieloplatformowej dla systemów: Android, iOS, macOS i Windows, na podstawie jednego wspólnego kodu bazowego. Podczas lektury zrozumiesz też cały cykl rozwoju oprogramowania, w tym zasady publikowania w sklepach z aplikacjami. Ciekawym elementem książki jest opis najnowszej technologii tworzenia frontendów — .NET MAUI Blazor.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Promocja
Ta książka szczególnie przyda się osobom, które rozpoczynają pracę z Angularem. Dzięki niej szybko zaczniesz tworzyć aplikacje z wykorzystaniem wiersza poleceń (CLI), pisać testy jednostkowe i używać stylów zgodnych ze standardem Material Design. Dowiesz się również, jak wdrażać aplikacje w środowisku produkcyjnym. W tym wydaniu zaprezentowano wiele nowych funkcjonalności i praktyk ułatwiających pracę twórcom frontendów. Dodano nowy rozdział poświęcony klasie Observable i bibliotece RxJS, a także rozszerzono zakres informacji o obsłudze błędów i debugowaniu w Angularze. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane przykładami rzeczywistych rozwiązań, a prezentowany kod powstał zgodnie z najlepszymi praktykami programistycznymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Oto praktyczny, przystępnie napisany przewodnik, który stanowi wprowadzenie do pracy z technologią Blazor. Opisuje możliwości modeli Server i WebAssembly, przedstawia także krok po kroku proces powstawania aplikacji internetowej. Dzięki temu płynnie przejdziesz do tworzenia projektów Blazor, nauczysz się składni języka Razor, będziesz też weryfikować zawartość formularzy i budować własne komponenty. W tym wydaniu omówiono również generatory kodu źródłowego i zasady przenoszenia komponentów witryn utworzonych w innych technologiach do platformy Blazor. W trakcie lektury dowiesz się, jak tworzyć uniwersalne aplikacje za pomocą wersji Blazor Hybrid wraz z platformą .NET MAUI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla profesjonalnych administratorów i użytkowników Linuksa. Dzięki niej szybciej zrozumiesz, w jakim stopniu dobre zarządzanie systemami na poziomie systemu operacyjnego może wynieść działanie infrastruktury biznesowej na zupełnie inny poziom. Znajdziesz tu najlepsze praktyki zarządzania systemami ― począwszy od wyboru optymalnej dystrybucji Linuksa, poprzez zaprojektowanie architektury systemu, skończywszy na strategiach zarządzania przeprowadzanymi w nim poprawkami i aktualizacjami. Sporo miejsca poświęcono różnym metodom automatyzacji części zadań administratora, a także schematom tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii. Zaproponowano również ciekawe podejście do rozwiązywania problemów, dzięki któremu można szybciej uzyskać satysfakcjonujące rozwiązanie i uniknąć poważniejszych szkód.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja
Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Promocja
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane, które mogą się okazać istotne w wyjaśnieniu sprawy. Zdobędziesz także potrzebną wiedzę o topologiach sieciowych, urządzeniach i niektórych protokołach sieciowych. Bardzo ważnym elementem publikacji jest rozdział poświęcony zasadom tworzenia raportów kryminalistycznych. Cenne informacje i wskazówki zawarte w przewodniku pomogą Ci odnieść sukces w dochodzeniach korporacyjnych lub śledztwach w sprawach karnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%)
Ebooka "Python. Uczenie maszynowe" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python Machine Learning
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3613-1, 9788328336131
- Data wydania książki drukowanej :
- 2017-11-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3614-8, 9788328336148
- Data wydania ebooka :
-
2017-11-24
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 64805
- Rozmiar pliku Pdf:
- 20.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 17.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 32.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 33.2MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Technologia i rozwiązania
Spis treści książki
- Tworzenie inteligentnych maszyn służących do przekształcania danych w wiedzę (26)
- Trzy różne rodzaje uczenia maszynowego (26)
- Prognozowanie przyszłości za pomocą uczenia nadzorowanego (27)
- Rozwiązywanie problemów interaktywnych za pomocą uczenia przez wzmacnianie (29)
- Odkrywanie ukrytych struktur za pomocą uczenia nienadzorowanego (30)
- Wprowadzenie do podstawowej terminologii i notacji (31)
- Strategia tworzenia systemów uczenia maszynowego (33)
- Wstępne przetwarzanie - nadawanie danym formy (34)
- Trenowanie i dobór modelu predykcyjnego (35)
- Ewaluacja modeli i przewidywanie wystąpienia nieznanych danych (36)
- Wykorzystywanie środowiska Python do uczenia maszynowego (36)
- Instalacja pakietów w Pythonie (36)
- Podsumowanie (38)
- Sztuczne neurony - rys historyczny początków uczenia maszynowego (42)
- Implementacja algorytmu uczenia perceptronu w Pythonie (47)
- Trenowanie modelu perceptronu na zestawie danych Iris (50)
- Adaptacyjne neurony liniowe i zbieżność uczenia (54)
- Minimalizacja funkcji kosztu za pomocą metody gradientu prostego (55)
- Implementacja adaptacyjnego neuronu liniowego w Pythonie (57)
- Wielkoskalowe uczenie maszynowe i metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu (62)
- Podsumowanie (67)
- Wybór algorytmu klasyfikującego (70)
- Pierwsze kroki z biblioteką scikit-learn (70)
- Uczenie perceptronu za pomocą biblioteki scikit-learn (71)
- Modelowanie prawdopodobieństwa przynależności do klasy za pomocą regresji logistycznej (76)
- Teoretyczne podłoże regresji logistycznej i prawdopodobieństwa warunkowego (76)
- Wyznaczanie wag logistycznej funkcji kosztu (79)
- Uczenie modelu regresji logistycznej za pomocą biblioteki scikit-learn (81)
- Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu za pomocą regularyzacji (84)
- Wyznaczanie maksymalnego marginesu za pomocą maszyn wektorów nośnych (87)
- Teoretyczne podłoże maksymalnego marginesu (87)
- Rozwiązywanie przypadków nieliniowo rozdzielnych za pomocą zmiennych uzupełniających (88)
- Alternatywne implementacje w interfejsie scikit-learn (90)
- Rozwiązywanie nieliniowych problemów za pomocą jądra SVM (91)
- Stosowanie sztuczki z funkcją jądra do znajdowania przestrzeni rozdzielających w przestrzeni o większej liczbie wymiarów (93)
- Uczenie drzew decyzyjnych (97)
- Maksymalizowanie przyrostu informacji - osiąganie jak największych korzyści (98)
- Budowanie drzewa decyzyjnego (101)
- Łączenie słabych klasyfikatorów w silne klasyfikatory za pomocą modelu losowego lasu (104)
- Algorytm k-najbliższych sąsiadów - model leniwego uczenia (106)
- Podsumowanie (109)
- Kwestia brakujących danych (111)
- Usuwanie próbek lub cech niezawierających wartości (113)
- Wstawianie brakujących danych (114)
- Estymatory interfejsu scikit-learn (114)
- Przetwarzanie danych kategoryzujących (116)
- Mapowanie cech porządkowych (116)
- Kodowanie etykiet klas (117)
- Kodowanie "gorącojedynkowe" cech nominalnych (z użyciem wektorów własnych) (118)
- Rozdzielanie zestawu danych na podzbiory uczące i testowe (120)
- Skalowanie cech (121)
- Dobór odpowiednich cech (123)
- Regularyzacja L1 (124)
- Algorytmy sekwencyjnego wyboru cech (129)
- Ocenianie istotności cech za pomocą algorytmu losowego lasu (134)
- Podsumowanie (137)
- Nienadzorowana redukcja wymiarowości za pomocą analizy głównych składowych (140)
- Wyjaśniona wariancja całkowita (141)
- Transformacja cech (145)
- Analiza głównych składowych w interfejsie scikit-learn (147)
- Nadzorowana kompresja danych za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (150)
- Obliczanie macierzy rozproszenia (151)
- Dobór dyskryminant liniowych dla nowej podprzestrzeni cech (154)
- Rzutowanie próbek na nową przestrzeń cech (156)
- Implementacja analizy LDA w bibliotece scikit-learn (156)
- Jądrowa analiza głównych składowych jako metoda odwzorowywania nierozdzielnych liniowo klas (158)
- Funkcje jądra oraz sztuczka z funkcją jądra (160)
- Implementacja jądrowej analizy głównych składowych w Pythonie (164)
- Rzutowanie nowych punktów danych (170)
- Algorytm jądrowej analizy głównych składowych w bibliotece scikit-learn (174)
- Podsumowanie (175)
- Usprawnianie cyklu pracy za pomocą kolejkowania (177)
- Wczytanie zestawu danych Breast Cancer Wisconsin (178)
- Łączenie funkcji transformujących i estymatorów w kolejce czynności (179)
- Stosowanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego w ocenie skuteczności modelu (180)
- Metoda wydzielania (181)
- K-krotny sprawdzian krzyżowy (182)
- Sprawdzanie algorytmów za pomocą krzywych uczenia i krzywych walidacji (186)
- Diagnozowanie problemów z obciążeniem i wariancją za pomocą krzywych uczenia (186)
- Rozwiązywanie problemów nadmiernego i niewystarczającego dopasowania za pomocą krzywych walidacji (189)
- Dostrajanie modeli uczenia maszynowego za pomocą metody przeszukiwania siatki (191)
- Strojenie hiperparametrów przy użyciu metody przeszukiwania siatki (192)
- Dobór algorytmu poprzez zagnieżdżony sprawdzian krzyżowy (193)
- Przegląd metryk oceny skuteczności (195)
- Odczytywanie macierzy pomyłek (195)
- Optymalizacja precyzji i pełności modelu klasyfikującego (197)
- Wykres krzywej ROC (198)
- Metryki zliczające dla klasyfikacji wieloklasowej (201)
- Podsumowanie (202)
- Uczenie zespołów (203)
- Implementacja prostego klasyfikatora wykorzystującego głosowanie większościowe (207)
- Łączenie różnych algorytmów w celu klasyfikacji za pomocą głosowania większościowego (213)
- Ewaluacja i strojenie klasyfikatora zespołowego (216)
- Agregacja - tworzenie zespołu klasyfikatorów za pomocą próbek początkowych (221)
- Usprawnianie słabych klasyfikatorów za pomocą wzmocnienia adaptacyjnego (226)
- Podsumowanie (232)
- Zestaw danych IMDb movie review (235)
- Wprowadzenie do modelu worka słów (237)
- Przekształcanie słów w wektory cech (238)
- Ocena istotności wyrazów za pomocą ważenia częstości termów - odwrotnej częstości w tekście (239)
- Oczyszczanie danych tekstowych (241)
- Przetwarzanie tekstu na znaczniki (243)
- Uczenie modelu regresji logistycznej w celu klasyfikowania tekstu (245)
- Praca z większą ilością danych - algorytmy sieciowe i uczenie pozardzeniowe (247)
- Podsumowanie (250)
- Serializacja wyuczonych estymatorów biblioteki scikit-learn (252)
- Konfigurowanie bazy danych SQLite (254)
- Tworzenie aplikacji sieciowej za pomocą środowiska Flask (256)
- Nasza pierwsza aplikacja sieciowa (257)
- Sprawdzanie i wyświetlanie formularza (258)
- Przekształcanie klasyfikatora recenzji w aplikację sieciową (262)
- Umieszczanie aplikacji sieciowej na publicznym serwerze (269)
- Aktualizowanie klasyfikatora recenzji filmowych (271)
- Podsumowanie (272)
- Wprowadzenie do prostego modelu regresji liniowej (276)
- Zestaw danych Housing (277)
- Wizualizowanie ważnych elementów zestawu danych (278)
- Implementacja modelu regresji liniowej wykorzystującego zwykłą metodę najmniejszych kwadratów (282)
- Określanie parametrów regresywnych za pomocą metody gradientu prostego (283)
- Szacowanie współczynnika modelu regresji za pomocą biblioteki scikit-learn (286)
- Uczenie odpornego modelu regresywnego za pomocą algorytmu RANSAC (288)
- Ocenianie skuteczności modeli regresji liniowej (291)
- Stosowanie regularyzowanych metod regresji (294)
- Przekształcanie modelu regresji liniowej w krzywą - regresja wielomianowa (295)
- Modelowanie nieliniowych zależności w zestawie danych Housing (297)
- Analiza nieliniowych relacji za pomocą algorytmu losowego lasu (300)
- Podsumowanie (305)
- Grupowanie obiektów na podstawie podobieństwa przy użyciu algorytmu centroidów (308)
- Algorytm k-means++ (311)
- Klasteryzacja twarda i miękka (312)
- Stosowanie metody łokcia do wyszukiwania optymalnej liczby skupień (315)
- Ujęcie ilościowe jakości klasteryzacji za pomocą wykresu profilu (316)
- Organizowanie skupień do postaci drzewa klastrów (320)
- Przeprowadzanie hierarchicznej analizy skupień na macierzy odległości (323)
- Dołączanie dendrogramów do mapy cieplnej (326)
- Aglomeracyjna analiza skupień w bibliotece scikit-learn (328)
- Wyznaczanie rejonów o dużej gęstości za pomocą algorytmu DBSCAN (328)
- Podsumowanie (333)
- Modelowanie złożonych funkcji przy użyciu sztucznych sieci neuronowych (336)
- Jednowarstwowa sieć neuronowa - powtórzenie (337)
- Wstęp do wielowarstwowej architektury sieci neuronowych (338)
- Aktywacja sieci neuronowej za pomocą propagacji w przód (340)
- Klasyfikowanie pisma odręcznego (343)
- Zestaw danych MNIST (344)
- Implementacja wielowarstwowego perceptronu (348)
- Trenowanie sztucznej sieci neuronowej (356)
- Obliczanie logistycznej funkcji kosztu (356)
- Uczenie sieci neuronowych za pomocą algorytmu wstecznej propagacji (359)
- Ujęcie intuicyjne algorytmu wstecznej propagacji (361)
- Usuwanie błędów w sieciach neuronowych za pomocą sprawdzania gradientów (363)
- Zbieżność w sieciach neuronowych (368)
- Inne architektury sieci neuronowych (370)
- Splotowe sieci neuronowe (370)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (371)
- Jeszcze słowo o implementacji sieci neuronowej (373)
- Podsumowanie (373)
- Tworzenie, kompilowanie i uruchamianie wyrażeń w interfejsie Theano (376)
- Czym jest Theano? (377)
- Pierwsze kroki z Theano (378)
- Konfigurowanie środowiska Theano (379)
- Praca ze strukturami tablicowymi (381)
- Przejdźmy do konkretów - implementacja regresji liniowej w Theano (384)
- Dobór funkcji aktywacji dla jednokierunkowych sieci neuronowych (387)
- Funkcja logistyczna - powtórzenie (388)
- Szacowanie prawdopodobieństw w klasyfikacji wieloklasowej za pomocą znormalizowanej funkcji wykładniczej (390)
- Rozszerzanie zakresu wartości wyjściowych za pomocą funkcji tangensa hiperbolicznego (391)
- Skuteczne uczenie sieci neuronowych za pomocą biblioteki Keras (393)
- Podsumowanie (398)
Przedmowa (11)
Informacje o autorze (13)
Informacje o recenzentach (15)
Wstęp (17)
Rozdział 1. Umożliwianie komputerom uczenia się z danych (25)
Rozdział 2. Trenowanie algorytmów uczenia maszynowego w celach klasyfikacji (41)
Rozdział 3. Stosowanie klasyfikatorów uczenia maszynowego za pomocą biblioteki scikit-learn (69)
Rozdział 4. Tworzenie dobrych zbiorów uczących - wstępne przetwarzanie danych (111)
Rozdział 5. Kompresja danych poprzez redukcję wymiarowości (139)
Rozdział 6. Najlepsze metody oceny modelu i strojenie parametryczne (177)
Rozdział 7. Łączenie różnych modeli w celu uczenia zespołowego (203)
Rozdział 8. Wykorzystywanie uczenia maszynowego w analizie sentymentów (235)
Rozdział 9. Wdrażanie modelu uczenia maszynowego do aplikacji sieciowej (251)
Rozdział 10. Przewidywanie ciągłych zmiennych docelowych za pomocą analizy regresywnej (275)
Rozdział 11. Praca z nieoznakowanymi danymi - analiza skupień (307)
Rozdział 12. Trenowanie sztucznych sieci neuronowych w rozpoznawaniu obrazu (335)
Rozdział 13. Równoległe przetwarzanie sieci neuronowych za pomocą biblioteki Theano (375)
Skorowidz (401)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Wielu programistów szuka prostego, bardziej intuicyjnego sposobu na tworzenie aplikacji. Przeszkadza im złożoność języków programowania, nieczytelność ich składni i stopień skomplikowania konfiguracji. W trakcie poszukiwań narzędzi zapewniających prostotę i dużą wydajność trafiają często na stworzony przez inżynierów Google język Go i... okazuje się, że spełnia on te oczekiwania, jest prosty jak Python i wydajny jak Java. Jeśli i Ty chcesz tworzyć aplikacje szybciej i efektywniej, nie tracić przy tym czasu na skomplikowane konfiguracje czy debugowanie, ta książka jest dla Ciebie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(48,30 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Potraktuj tę książkę jako świetnego towarzysza wycieczek. Zawarte w tym przewodniku barwne ilustracje i wyczerpujące, przejrzyście podane informacje sprawią, że inaczej spojrzysz na różne elementy konstrukcji technicznych. Zrozumiesz fascynujące szczegóły działania urządzeń stworzonych przez ludzi. Nauczysz się rozpoznawać cechy charakterystyczne sieci elektroenergetycznej, dróg, kolei, mostów, tuneli, dróg wodnych i innych rozwiązań technicznych. Przekonasz się, jak wielką przyjemność daje „wypatrywanie infrastruktury”, a odkrywanie przeznaczenia napotkanych urządzeń stanie się Twoim hobby!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(38,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.95 zł
59.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
To interesujące, zwięzłe i wyjątkowo praktyczne wprowadzenie do programowania w języku JavaScript. Już podczas lektury pierwszych stron zaczniesz pisać własny kod, będziesz znajdować rozwiązania różnych wyzwań, a także tworzyć aplikacje internetowe i zabawne gry. Rozpoczniesz od poznania podstawowych koncepcji stosowanych w programowaniu, takich jak zmienne, tablice, obiekty, funkcje, konstrukcje warunkowe, pętle itd. Następnie nauczysz się łączyć skrypty JavaScript z kodem HTML i CSS, aby tworzyć interaktywne aplikacje internetowe. Ze swoich nowych umiejętności skorzystasz podczas pracy nad trzema większymi projektami: grą w stylu Pong, aplikacją generującą muzykę i platformą przeznaczoną do wizualizacji danych pobranych za pomocą API.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Fusion to oprogramowanie firmy Autodesk, umożliwiające modelowanie 3D, CAD, CAM, CAE i PCB. Jego zastosowanie znacznie upraszcza i przyspiesza projektowanie, a także wytwarzanie nowych produktów. Dostępny w chmurze Autodesk Fusion oferuje rozmaite środowiska, takie jak Simulation, służące do obliczeń, analiz i symulacji, Render, przeznaczone do wizualizacji i renderingów, czy Animation, dzięki któremu można tworzyć filmy demonstrujące kolejność montażu elementów składowych urządzeń.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja
Aż 95 procent Wszechświata pozostaje niewidoczne i niezbadane. Brian Clegg zaprasza do odkrycia dwóch największych zagadek Kosmosu — ciemnej materii i ciemnej energii. W książce demaskuje te nieuchwytne koncepty, prowadząc czytelnika przez fascynującą historię odkryć, które zmieniły nasze rozumienie Wszechświata. Od teoretycznych początków aż po najnowsze badania, wyjaśnia, jak odkryto istnienie ciemnej materii i ciemnej energii, w jaki sposób te tajemnicze siły kształtują galaktyki i inne obiekty kosmiczne, a także jak wpływają na przyszłość Wszechświata. Jednocześnie stawia fundamentalne pytanie, czy uda się kiedyś w pełni je zrozumieć. Ciemna materia i ciemna energia to nie tylko fascynująca podróż przez naukę, ale również zaproszenie do jednej z największych przygód ludzkiego umysłu — zrozumienia tego, co ukryte i nieznane.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Rola administratora sieci komputerowej zaczyna się od jej skonfigurowania, jednak na tym absolutnie się nie kończy. Dalej musi on zadbać o to, by sieć działała poprawnie - jeśli cokolwiek pójdzie nie tak, administrator szybko dowie się o tym od użytkowników i zostanie poproszony, by równie szybko przywrócił ją do stanu poprzedniego. Drobnostka, jeśli problem okazuje się błahy i prosty do rozwiązania. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, kiedy naprawa usterki wymaga dogłębnej znajomości sieci, jej silnych i mocnych stron, a także metod radzenia sobie z awariami. Na szczęście powstała ta książka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 92 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Ta fantastyczna książka, pełna zabawnej narracji i praktycznych przykładów, nauczy Cię myślenia architektonicznego. Została ona, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, przygotowana na bazie odkryć nauk poznawczych i neurofizjologii. Właśnie dzięki temu zaangażujesz swój mózg, użyjesz wielu zmysłów i niepostrzeżenie zrozumiesz dwa prawa architektury oprogramowania i cztery opisujące ją wymiary. Mistrzowsko opanujesz cechy i style architektury, a także nauczysz się określać logiczne komponenty systemów. Efekt? Zdobędziesz świetną orientację w świecie architektury oprogramowania. A wszystkiego nauczysz się, rozwiązując łamigłówki, wykonując praktyczne ćwiczenia, tworząc architektury ? i wybuchając głośnym śmiechem!- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja
Tę praktyczną książkę docenią programiści C#. Zaczniesz od zapoznania się z zasadami działania algorytmów, aby później przejść do różnych struktur danych: tablic, list, stosów, kolejek, słowników i zbiorów. Poszczególne przykłady zostały zilustrowane fragmentami kodu i rysunkami. Opanujesz także sortowanie tablic przy użyciu rozmaitych algorytmów, co solidnie ugruntuje Twoje umiejętności. Następnie poznasz bardziej złożone struktury danych i algorytmy służące do różnych zadań, jak wyznaczanie najkrótszej ścieżki w grafie czy rozwiązywanie łamigłówek. W ten sposób nauczysz się budować w języku C# komponenty algorytmiczne, które bez problemu zastosujesz w rozmaitych aplikacjach, również internetowych i na platformy mobilne.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka
(14)(7)
(3)
(1)
(0)
(1)
(2)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii