Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka
- Autor:
- Sebastian Raschka
- Serie wydawnicze:
- Technologia i rozwiązania
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 416
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Opis
książki
:
Python. Uczenie maszynowe
Czego się nauczysz?
- Rodzajów uczenia maszynowego: nadzorowanego, nienadzorowanego i przez wzmacnianie
- Implementacji perceptronu i adaptacyjnych neuronów liniowych w Pythonie
- Stosowania klasyfikatorów maszynowych w bibliotece scikit-learn
- Budowania i trenowania modeli regresji logistycznej oraz SVM
- Tworzenia i przetwarzania zbiorów danych: usuwania braków, kodowania, skalowania cech
- Redukcji wymiarowości danych za pomocą PCA, LDA i metod jądrowych
- Oceny i strojenia modeli poprzez walidację krzyżową, krzywe uczenia i przeszukiwanie siatki
- Łączenia modeli w zespoły, głosowania większościowego i wzmocnienia adaptacyjnego
- Analizy sentymentów tekstu z wykorzystaniem worka słów i ważenia TF-IDF
- Wdrażania modeli uczenia maszynowego do aplikacji webowych przy użyciu Flask
- Przewidywania zmiennych ciągłych za pomocą regresji liniowej i wielomianowej
- Grupowania danych nieoznakowanych za pomocą klasteryzacji: k-means, DBSCAN i hierarchicznej
- Budowania i trenowania sztucznych sieci neuronowych, w tym MLP, CNN i RNN
- Wykorzystania bibliotek Theano i Keras do równoległego przetwarzania i trenowania sieci
- Doboru i implementacji funkcji aktywacji oraz optymalizacji modeli neuronowych
Sprawdź drugie wydanie tej książki
---
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.
W tej książce:
- podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
- biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
- wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
- analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
- praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane,
- tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.
Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Wybrane bestsellery
Sebastian Raschka - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii Technologia i rozwiązania
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Python. Uczenie maszynowe Sebastian Raschka
(14)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
4.6(7)
(3)
(1)
(0)
(1)
(2)
Oceny i opinie poprzednich wydań
więcej opinii