Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
- Autorzy:
- Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.3/6 Opinie: 4
- Stron:
- 296
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
W książce między innymi:
- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
- podstawy planowania eksperymentów
- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
- statystyczne uczenie maszynowe
- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zostały dodane obszerne przykłady w Pythonie, wytłumaczono, w jaki sposób stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Książka ta dostarczy Ci również wskazówek o tym jakie zagadnienia są istotne, a jakie nie.
Wiele materiałów z dziedziny data science zawiera metody statystyczne, ale niewiele z nich omawia je z szerszej perspektywy. Jeśli jesteś zaznajomiony z językami programowania R i Pythonem oraz miałeś styczność ze statystyką, to szybkie źródło informacji uzupełni wszystkie luki w przystępny i czytelny sposób.
Ta książka nauczy Cię:
- Dlaczego analiza eksploracyjna jest kluczowym krokiem wstępnej analizy w data science
- W jaki sposób próby losowe mogą zminimalizować obciążenie i podnieść jakość zbioru danych, nawet dla big data
- W jaki sposób podstawy planowania eksperymentów dostarczają ostatecznych odpowiedzi na zadane pytania
- W jaki sposób wykorzystać regresję do oszacowania wyników i wykrywania anomalii
- Kluczowych technik klasyfikacji do prognozowania kategorii w zbiorach danych
- Metod statystycznego uczenia maszynowego, które "uczą się" z danych
- Metod uczenia nienadzorowanego dostarczających znaczenia dla danych niesklasyfikowanych
Ta książka nie jest kolejnym podręcznikiem do statystyki, czy uczenia maszynowego. Jest znacznie lepsza: dzięki przystępnej formie i licznym przykładom stanowi połączenie pomiędzy praktycznymi zagadnieniami i podstawami statystyki a współczesną praktyką i językiem data mining. Stanowi fantastyczne źródło informacji zarówno dla początkujących jak i weteranów data science.
Galit Shmueli, Główny autor bestsellerowej serii Data Mining for Business Analytics, i Uznany Profesor, National Tsing Hua University w Taiwanie
Wybrane bestsellery
-
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides prac...
Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition Practical Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python. 2nd Edition
(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(20.90 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(9.90 zł najniższa cena z 30 dni)37.95 zł
69.00 zł(-45%) -
To kolejny tom z serii Strategyzer przeznaczonej dla wizjonerów biznesu. Skorzystają z niej przedsiębiorcy, kierownictwo dużych organizacji oraz liderzy innowacji. Znalazły się tu opisy kluczowych narzędzi pozwalających budować modele biznesowe odporne na destabilizację, zarządzać portfelem przed...
Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych Niezwyciężona firma. Jak nieustannie odkrywać swoją organizację na nowo i czerpać z najlepszych modeli biznesowych
Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Alan Smith, Frederic Etiemble
(26.90 zł najniższa cena z 30 dni)26.90 zł
89.00 zł(-70%) -
Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie anal...
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)194.35 zł
299.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią ci, którzy opanowali już podstawową składnię Pythona i palą się do pisania własnych programów. Zawiera 81 projektów, które możesz napisać w tym języku. Programy składają się z maksymalnie 256 linii kodu i pozwolą Ci stopniowo nabierać umiejętności programisty - a zupełnie przy ...
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Don't waste time bending Python to fit patterns you've learned in other languages. Python's simplicity lets you become productive quickly, but often this means you aren't using everything the language has to offer. With the updated edition of this hands-on guide, you'll learn how to write effecti...(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)
237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w prakty...
Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)109.45 zł
199.00 zł(-45%) -
Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream...
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)203.15 zł
239.00 zł(-15%)
O autorach ebooka
Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców.
Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż.
Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7427-0, 9788328374270
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-06-16
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7428-7, 9788328374287
- Data wydania ebooka:
-
2021-06-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 142553
- Rozmiar pliku Pdf:
- 10.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 16.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Przedmowa
- Konwencja zastosowana w tej książce
- Wykorzystanie przykładów kodu
- Podziękowania
- Rozdział 1. Badania eksploracyjne
- Elementy danych uporządkowanych
- Dla pogłębienia wiedzy
- Elementy danych uporządkowanych
- Dane stabelaryzowane
- Ramki danych i indeksy
- Niestabelaryzowane struktury danych
- Dla pogłębienia wiedzy
- Miary położenia
- Średnia
- Mediana i estymatory odporne
- Wartości odstające
- Przykład: miara położenia dla wielkości populacji i wskaźnika morderstw
- Dla pogłębienia wiedzy
- Miary rozproszenia
- Odchylenie standardowe i powiązane estymatory
- Estymatory oparte na percentylach
- Przykład: szacowanie zmienności dla populacji Stanów Zjednoczonych
- Dla pogłębienia wiedzy
- Badanie rozkładu danych
- Percentyle i boxploty
- Tablica częstości i histogramy
- Szacowanie i wykresy gęstości rozkładu
- Dla pogłębienia wiedzy
- Badanie danych binarnych i skategoryzowanych
- Moda
- Wartość oczekiwana
- Prawdopodobieństwo
- Dla pogłębienia wiedzy
- Korelacja
- Wykres punktowy
- Dla pogłębienia wiedzy
- Badanie dwóch lub więcej zmiennych
- Wykres przedziałów heksagonalnych i wykres konturowy (przedstawianie danych numerycznych względem danych numerycznych)
- Dwie zmienne skategoryzowane
- Dane kategoryzowane i numeryczne
- Wizualizacja wielu zmiennych
- Dla pogłębienia wiedzy
- Podsumowanie
- Rozdział 2. Rozkłady danych i prób
- Losowy dobór i obciążenie próby
- Obciążenie
- Dobór losowy
- Rozmiar a jakość: kiedy rozmiar ma znaczenie?
- Średnia z próby a średnia z populacji
- Dla pogłębienia wiedzy
- Losowy dobór i obciążenie próby
- Błąd doboru
- Regresja do średniej
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład próbkowania dla statystyki
- Centralne twierdzenie graniczne
- Błąd standardowy
- Dla pogłębienia wiedzy
- Próby bootstrapowe
- Ponowne próbkowanie a próby bootstrapowe
- Dla pogłębienia wiedzy
- Przedziały ufności
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład normalny
- Standaryzowany rozkład normalny i wykres K-K
- Rozkłady z długimi ogonami
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład t-Studenta
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład binarny
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład chi-kwadrat
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład F
- Dla pogłębienia wiedzy
- Rozkład Poissona i jego pochodne
- Rozkład Poissona
- Rozkład wykładniczy
- Szacowanie współczynnika porażki
- Rozkład Weibulla
- Dla pogłębienia wiedzy
- Podsumowanie
- Rozdział 3. Eksperymenty statystyczne i testowanie istotności
- Test A/B
- Po co Ci grupa kontrolna?
- Dlaczego tylko A/B? Dlaczego nie C, D itd.?
- Dla pogłębienia wiedzy
- Test A/B
- Testowanie hipotezy
- Hipoteza zerowa
- Hipoteza alternatywna
- Test jednostronny i test dwustronny
- Dla pogłębienia wiedzy
- Testy randomizacyjne
- Test permutacyjny
- Przykład: licznik odwiedzin strony
- Zupełny test permutacyjny i bootstrap
- Test permutacyjny: podstawa w data science
- Dla pogłębienia wiedzy
- Istotność statystyczna i p-wartość
- p-wartość
- Alfa
- Kontrowersje związane z p-wartością
- Istotność praktyczna
- Błędy pierwszego i drugiego rodzaju
- Data science i p-wartość
- Dla pogłębienia wiedzy
- Test t
- Dla pogłębienia wiedzy
- Testowanie wielokrotne
- Dla pogłębienia wiedzy
- Stopnie swobody
- Dla pogłębienia wiedzy
- ANOVA
- Statystyka F
- Dwustronna ANOVA
- Dla pogłębienia wiedzy
- Test chi-kwadrat
- Test chi-kwadrat: podejście randomizacyjne
- Test chi-kwadrat: teoria
- Dokładny test Fishera
- Znaczenie testu chi-kwadrat w data science
- Dla pogłębienia wiedzy
- Algorytm Wielorękiego Bandyty
- Dla pogłębienia wiedzy
- Moc i rozmiar próby
- Rozmiar próby
- Dla pogłębienia wiedzy
- Podsumowanie
- Rozdział 4. Regresja i predykcja
- Prosta regresja liniowa
- Równanie regresji
- Dopasowanie wartości i rezydua
- Metoda najmniejszych kwadratów
- Predykcja a objaśnienie (profilowanie)
- Dla pogłębienia wiedzy
- Prosta regresja liniowa
- Regresja wieloraka
- Przykład: wartość domów w King County
- Ocena modelu
- Kroswalidacja
- Dobór modelu i regresja krokowa
- Regresja ważona
- Dla pogłębienia wiedzy
- Predykcja z wykorzystaniem regresji
- Niebezpieczeństwa związane z ekstrapolacją
- Przedziały ufności i predykcji
- Zmienne skategoryzowane w regresji
- Zmienne fikcyjne
- Zmienne skategoryzowane na wielu poziomach
- Uporządkowane zmienne skategoryzowane
- Interpretacja równania regresji
- Predyktory skorelowane
- Współliniowość
- Zmienne zakłócające
- Interakcje i efekty główne
- Diagnostyka regresji
- Wartości odstające
- Obserwacje wpływowe
- Heteroskedastyczność, anormalność i błędy skorelowane
- Wykresy częściowych rezyduów i nieliniowość
- Regresja wielomianowa i regresja sklejana
- Wielomian
- Funkcja sklejana
- Uogólnione modele addytywne
- Dla pogłębienia wiedzy
- Podsumowanie
- Rozdział 5. Klasyfikacja
- Naiwny klasyfikator bayesowski
- Dlaczego klasyfikator bayesowski jest niepraktyczny?
- Naiwne rozwiązanie
- Numeryczne zmienne objaśniające
- Dla pogłębienia wiedzy
- Naiwny klasyfikator bayesowski
- Analiza dyskryminacyjna
- Macierz kowariancji
- Liniowy dyskryminator Fishera
- Prosty przykład
- Dla pogłębienia wiedzy
- Regresja logistyczna
- Funkcja odpowiedzi logistycznej i logit
- Regresja logistyczna i GLM
- Uogólnione modele liniowe
- Wartości prognozowane na podstawie regresji logistycznej
- Interpretacja współczynników i iloraz szans
- Regresja liniowa i regresja logistyczna: podobieństwa i różnice
- Dopasowanie modelu
- Ocena modelu
- Analiza reszt
- Dla pogłębienia wiedzy
- Ewaluacja modeli klasyfikacji
- Macierz błędów
- Problem mało licznych klas
- Precyzja, czułość i swoistość
- Krzywa ROC
- Pole pod wykresem krzywej ROC
- Lift
- Dla pogłębienia wiedzy
- Strategie dla niezbilansowanych danych
- Undersampling
- Oversampling i zwiększenie/obniżenie wag
- Generowanie danych
- Klasyfikacja oparta na kosztach
- Badanie prognozy
- Dla pogłębienia wiedzy
- Podsumowanie
- Rozdział 6. Statystyczne uczenie maszynowe
- K-najbliższych sąsiadów
- Przykład: przewidywanie opóźnienia w spłacie pożyczki
- Metryki odległości
- Kodowanie 1 z n
- Standaryzacja (normalizacja, z-wartość)
- Dobór K
- KNN w doborze cech
- K-najbliższych sąsiadów
- Drzewa decyzyjne
- Prosty przykład
- Algorytm rekursywnego podziału
- Pomiar homogeniczności lub zanieczyszczenia
- Zatrzymanie wzrostu drzewa
- Kontrolowanie złożoności drzewa w R
- Kontrolowanie złożoności drzewa w Pythonie
- Prognoza ciągłych wartości
- Jak są wykorzystywane drzewa
- Dla pogłębienia wiedzy
- Bagging i lasy losowe
- Bagging
- Las losowy
- Istotność zmiennej
- Hiperparametry
- Boosting
- Algorytm wzmacniania
- XGBoost
- Regularyzacja: unikanie nadmiernego dopasowania
- Hiperparametry i kroswalidacja
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Uczenie nienadzorowane
- Analiza głównych składowych
- Prosty przykład
- Obliczanie głównych składowych
- Interpretacja głównych składowych
- Analiza odpowiedniości
- Dla pogłębienia wiedzy
- Analiza głównych składowych
- Metoda K-średnich (centroidów)
- Prosty przykład
- Algorytm K-średnich
- Interpretacja klastrów
- Dobór liczby klastrów
- Klasteryzacja hierarchiczna
- Prosty przykład
- Dendrogram
- Algorytm aglomeracyjny
- Miary podobieństwa
- Klasteryzacja oparta na modelu
- Wielowymiarowy rozkład normalny
- Mieszaniny rozkładów normalnych
- Dobór liczby klastrów
- Dla pogłębienia wiedzy
- Skalowanie i zmienne skategoryzowane
- Skalowanie zmiennych
- Zmienne dominujące
- Zmienne skategoryzowane i odległość Gowera
- Problem z klasteryzacją danych mieszanych
- Podsumowanie
- Bibliografia
- O autorach
- Kolofon
Helion - inne książki
-
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
-
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poś...
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Nie trzeba siedzieć po uszy w programowaniu, by zauważyć pewną regułę: lwia część książek poświęconych temu zagadnieniu została napisana w podobny sposób. I nie chodzi o styl, środowisko czy język, lecz o strukturę. Prawidłowość tę zauważył Łukasz Sosna, który do zagadnienia programowania w język...
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
(44.91 zł najniższa cena z 30 dni)32.44 zł
49.90 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się programować w języku VBA. Dowiesz się także, w jaki sposób można zautomatyzować wiele żmudnych czynności wykonywanych w Excelu i w innych aplikacjach pakietu MS Office. Naukę rozpoczniesz od podstaw, które podano tu w przystępnej i zrozumiałej formie. Dowiesz się, ...
Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy
(71.10 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
IT przeżywa rozkwit, czego dowodem jest to, że w pierwszym półroczu 2022 roku 25 procent ogłoszeń o pracy było skierowanych właśnie do przedstawicieli tej branży. Na ten imponujący wynik składają się oferty dla specjalistów do spraw rozwoju oprogramowania (16 procent wszystkich ogłoszeń). Nic wię...
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
(69.00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(109.85 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (4)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(1)
(0)
(1)
(1)
Data dodania: 2021-08-04 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Data dodania: 2022-09-30 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-08-13 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-08-05 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii