ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania David Foster

Autor:
David Foster
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.0/6  Opinie: 1
Stron:
264
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
40,20 zł 67,00 zł (-40%)
40,20 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
33,50 zł 67,00 zł (-50%)
33,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Różnic między modelowaniem generatywnym a dyskryminatywnym
  • Tworzenia probabilistycznych modeli generatywnych i ich zastosowań
  • Budowania i trenowania głębokich sieci neuronowych w Keras i TensorFlow
  • Projektowania i analizy autoenkoderów oraz autoenkoderów wariacyjnych (VAE)
  • Generowania nowych obrazów i morfingu twarzy przy użyciu VAE
  • Konstruowania i szkolenia generatywnych sieci antagonistycznych (GAN), w tym CycleGAN i MuseGAN
  • Rozwiązywania wyzwań związanych z trenowaniem sieci GAN i WGAN
  • Tworzenia modeli do malowania w określonym stylu oraz neuronowego transferu stylu
  • Generowania tekstu i budowania sieci LSTM oraz GRU do pisania
  • Projektowania modeli koder-dekoder do generowania pytań i odpowiedzi
  • Komponowania muzyki z użyciem rekurencyjnych sieci neuronowych i mechanizmów uwagi
  • Budowania i analizy architektury MuseGAN do generowania polifonicznej muzyki
  • Wykorzystywania modeli generatywnych w środowiskach uczenia przez wzmacnianie i grach
  • Tworzenia modeli świata z użyciem autoenkoderów wariacyjnych i sieci MDN-RNN
  • Analizy i zastosowania architektur Transformer, BERT, GPT-2 oraz MuseNet
  • Przeglądu nowoczesnych modeli generowania obrazów, takich jak ProGAN, SAGAN, BigGAN i StyleGAN

Techniki uczenia głębokiego rozwijają się w imponującym tempie, a sieci neuronowe znajdują zastosowanie w przeróżnych branżach. Coraz częściej komputer wykonuje zadania, które do niedawna były zarezerwowane dla człowieka. Dobrym przykładem jest tworzenie dzieł sztuki: ostatnie postępy w dziedzinie modelowania generatywnego sprawiają, że maszyny tworzą oryginalne obrazy w określonym stylu, piszą spójne akapity tekstu, komponują przyjemną w odbiorze muzykę i generują prawdopodobne scenariusze zdarzeń. Ta "generatywna rewolucja" już się zaczęła, a jej efekty przekraczają najśmielsze wyobrażenia.

Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World).

W książce między innymi:

  • działanie autoenkoderów wariacyjnych
  • tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN
  • rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi
  • modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie
  • architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu

Czy potrafisz stworzyć... twórcę?

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki potrzebuję znajomości programowania?
Tak, podstawowa znajomość programowania (szczególnie w Pythonie) będzie bardzo pomocna, ponieważ książka zawiera praktyczne przykłady i kod z użyciem bibliotek takich jak Keras i TensorFlow.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się budować i trenować modele generatywne, takie jak autoenkodery wariacyjne (VAE), sieci GAN, modele rekurencyjne (LSTM, GRU) oraz wykorzystywać je do generowania obrazów, tekstu, muzyki i strategii do gier.
3. Czy książka zawiera gotowe przykłady kodu i projekty?
Tak, książka prowadzi krok po kroku przez implementację najważniejszych modeli generatywnych, prezentując pełne przykłady kodu oraz omawiając ich działanie i analizę.
4. Jak książka pomaga w nauce modelowania generatywnego od podstaw?
Publikacja zaczyna się od wprowadzenia do teorii modelowania generatywnego i uczenia głębokiego, a następnie przechodzi do praktycznych zastosowań, dzięki czemu nawet osoby z podstawową wiedzą techniczną mogą zrozumieć i wdrożyć omawiane techniki.
5. Jakie narzędzia i biblioteki są wykorzystywane w książce?
Autor korzysta głównie z bibliotek Keras i TensorFlow, które są popularne w pracy z sieciami neuronowymi i uczeniem maszynowym.
6. Czy książka omawia najnowsze trendy i architektury w deep learningu?
Tak, w książce znajdziesz omówienie nowoczesnych architektur, takich jak Transformer, BERT, GPT-2, a także najnowsze modele generowania obrazów (ProGAN, StyleGAN).
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, dzięki jasnym wyjaśnieniom, przykładom oraz praktycznym ćwiczeniom książka świetnie sprawdzi się jako materiał do samodzielnego zgłębiania tematu modelowania generatywnego.
8. Czy pozycja obejmuje zastosowania modeli generatywnych w różnych dziedzinach?
Tak, książka pokazuje wykorzystanie modeli generatywnych do tworzenia obrazów, tekstów, muzyki oraz do optymalizacji strategii w grach komputerowych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
40,20 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
33,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile