ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Daniel Y. Chen

Autor:
Daniel Y. Chen
Serie wydawnicze:
Praktyczne wprowadzenie
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.0/6  Opinie: 1
Stron:
456
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
65,40 zł 109,00 zł (-40%)
65,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
54,50 zł 109,00 zł (-50%)
54,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Tworzenia i modyfikowania struktur danych Series oraz DataFrame w Pandas
  • Importowania i eksportowania danych w różnych formatach, takich jak CSV, Excel, JSON czy Feather
  • Wybierania, filtrowania oraz grupowania danych według kolumn i wierszy
  • Agregowania, transformowania i filtrowania danych z wykorzystaniem metod grupowania
  • Wizualizowania danych za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn oraz narzędzi wbudowanych w Pandas
  • Przetwarzania i łączenia wielu zbiorów danych, w tym scalania, konkatenacji oraz pracy z wieloma tabelami
  • Normalizowania i porządkowania danych, w tym dzielenia i łączenia kolumn oraz pracy z danymi uporządkowanymi
  • Obsługi brakujących danych, ich identyfikowania, czyszczenia i uzupełniania
  • Przekształcania typów danych, w tym pracy z danymi liczbowymi, tekstowymi oraz kategorialnymi
  • Przetwarzania i analizowania danych tekstowych z użyciem wyrażeń regularnych i metod łańcuchowych
  • Pracy z datami i godzinami, w tym przekształcania, wyodrębniania składników oraz operacji na indeksach czasowych
  • Budowania i dopasowywania modeli regresji liniowej oraz uogólnionych modeli liniowych z użyciem statsmodels i scikit-learn
  • Wykonywania analizy przeżycia, w tym tworzenia krzywych Kaplana-Meiera i modeli Coxa
  • Przeprowadzania diagnostyki modeli, porównywania ich oraz stosowania walidacji krzyżowej
  • Stosowania technik regularyzacji, takich jak regresja LASSO, grzbietowa oraz sieć elastyczna
  • Wykonywania klasteryzacji danych, w tym metod k-średnich, hierarchicznych i redukcji wymiarów PCA

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

W książce:

  • importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
  • tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
  • konwersja typów danych
  • skalowanie operacji przetwarzania danych
  • zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
  • dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn

Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Daniel Y. Chen jest wykładowcą na uczelni University of British Columbia. Prowadzi też zajęcia edukacyjne z zakresu danologii w firmie RStudio PBC. Współpracował z organizacją The Carpentries jako instruktor, prowadzący szkolenia, opiekun materiałów lekcyjnych i kierownik odpowiedzialny za utrzymanie społeczności.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II" zawiera praktyczne przykłady kodu w Pythonie?
Tak, książka obfituje w praktyczne przykłady kodu w języku Python, ilustrujące zastosowanie biblioteki Pandas na rzeczywistych zbiorach danych.
2. Czy publikacja obejmuje również zagadnienia związane z wizualizacją danych?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone tworzeniu wykresów i wizualizacji danych przy użyciu bibliotek matplotlib, seaborn oraz narzędzi dostępnych w Pandas.
3. Jakie dodatkowe biblioteki, poza Pandas, są omawiane w książce?
Oprócz Pandas, książka omawia m.in. biblioteki NumPy, matplotlib, seaborn, statsmodels, scikit-learn, a także narzędzia takie jak Dask, Arrow czy Jupyter.
4. Czy książka jest aktualna względem najnowszych wersji bibliotek?
Tak, jest to drugie, zaktualizowane wydanie, uwzględniające zmiany i nowości w bibliotekach oraz praktykach analizy danych.
5. Czy książka zawiera instrukcje dotyczące instalacji Pythona i wymaganych pakietów?
Tak, w dodatkach znajdziesz szczegółowe wskazówki dotyczące instalacji Pythona, środowisk programistycznych i wszystkich niezbędnych pakietów.
6. Czy książka omawia zaawansowane techniki analizy danych, takie jak modelowanie czy uczenie maszynowe?
Tak, w publikacji znajdziesz rozdziały poświęcone modelowaniu danych, regresji, regularyzacji, klasteryzacji oraz podstawom uczenia maszynowego z wykorzystaniem Pandas i powiązanych bibliotek.
7. Czy do książki dołączone są dane do samodzielnych ćwiczeń?
Tak, książka zawiera instrukcje, jak pobrać rzeczywiste zbiory danych wykorzystywane w przykładach, umożliwiając samodzielne ćwiczenia i naukę.
8. Czy ta książka może służyć jako podręcznik do nauki analizy danych w Pythonie od podstaw?
Tak, książka prowadzi czytelnika krok po kroku od podstawowych zagadnień do bardziej zaawansowanych tematów, dzięki czemu sprawdzi się zarówno dla początkujących, jak i osób chcących ugruntować i poszerzyć swoją wiedzę.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
65,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
54,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile