TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach Pete Warden, Daniel Situnayake
- Autorzy:
- Pete Warden, Daniel Situnayake
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 432
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.
W książce między innymi:
- praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy
- podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli
- TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML
- bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji
- optymalizacja modelu
- tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych
Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!
Sieci głębokiego uczenia maszynowego stają się coraz mniejsze. Dużo mniejsze. Asystent Google potrafi wykrywać słowa na podstawie modelu, którego rozmiar wynosi zaledwie 14 kilobajtów, zatem jest wystarczająco mały dla mikrokontrolerów. Dzięki tej książce poznasz technikę TinyML, gdzie głębokie uczenie i systemy wbudowane łączą się, by urzeczywistniać zdumiewające projekty z użyciem niewielkich urządzeń.
Pete Warden i Daniel Situnayake wyjaśniają w jaki sposób możesz trenować modele na tyle małe, by można je było zastosować w każdym środowisku. Książka idealna dla programistów, którzy chcą tworzyć systemy wbudowane z zastosowaniem uczenia maszynowego, gdyż pokaże Ci krok po kroku jak zrealizować kilka projektów z wykorzystaniem techniki TinyML. Nie jest wymagane żadne doświadczenie z zakresu uczenia maszynowego, ani mikrokontrolerów.
- Stwórz urządzenie rozpoznające mowę, spraw by kamera wykrywała ludzi i stwórz magiczną różdżkę, która reaguje na gesty.
- Pracuj z Arduino i mikrokontrolerami pobierającymi bardzo mało mocy.
- Poznaj podstawy uczenia maszynowego i naucz się trenować własne modele.
- Trenuj modele do interpretacji danych dźwiękowych, graficznych i tych odczytanych z akcelerometru.
- Odkryj TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów oraz zestaw narzędzi Google dla TinyML.
- Znajduj i usuwaj błędy aplikacji oraz zapewnij bezpieczeństwo i ochronę prywatności.
- Optymalizuj czas reakcji, zużycie energii oraz rozmiar modelu.
"Jest to lektura obowiązkowa dla każdego zainteresowanego uczeniem maszynowym na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Jest to krok milowy w rozwoju sztucznej inteligencji".
Massimo Banzi, współzałożyciel Arduino
"Ta książka uczy na jasnych i ciekawych przykładach zastosowania uczenia maszynowego na mikrokontrolerach opartych o architekturę Arm".
Jem Davies, wiceprezes, pracownik naukowy i dyrektor naczelny Machine Learning Group, Arm

Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
W świecie, gdzie każda sekunda jest na wagę złota, pojawia się przewodnik, który zmieni Twoje podejście do codzienności. Wyobraź sobie, że masz u swojego boku genialnego asystenta - zawsze gotowego, niestrudzenie kreatywnego i nieprawdopodobnie skutecznego. Sztuczna inteligencja przestaje być domeną naukowców i programistów. Teraz staje się Twoim o
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 77 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Witaj w internecie rzeczy! Tutaj możliwości ogranicza jedynie Twoja wyobraźnia - a także to, czy potrafisz sprawnie się poruszać po świecie, którym rządzą mikrokontrolery. Dzisiejsze rozwiązania stosowane w modelach IoT stanowią klucz do zrozumienia i kształtowania przyszłości. Stosowane w nich układy ESP8266 i ESP32 wyróżniają się wszechstronnością, niskim kosztem i potężną mocą obliczeniową. To czyni je idealnym narzędziem dla entuzjastów, hobbystów i profesjonalistów pragnących testować swoje pomysły w praktyce.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(24,95 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 53 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(24,50 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł (-40%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego.- Druk 59 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%)
O autorach książki
Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla mobilnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem firmy Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.
Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała proces uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.
Pete Warden, Daniel Situnayake - pozostałe książki
-
Promocja
Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size—small enough to run on a microcontroller. With this practical book you’ll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.Pete Wa-
- ePub + Mobi 152 pkt
(152,15 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł (-15%) -
-
Promocja
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition and deploy it to any target--from ultra-low pow-
- ePub + Mobi 237 pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
237.15 zł
279.00 zł (-15%) -
-
Promocja
To help you navigate the large number of new data tools available, this guide describes 60 of the most recent innovations, from NoSQL databases and MapReduce approaches to machine learning and visualization tools. Descriptions are based on first-hand experience with these tools in a production environment.This handy glossary also includes a chapter-
- ePub + Mobi 55 pkt
(55,24 zł najniższa cena z 30 dni)
55.24 zł
64.98 zł (-15%) -
-
Promocja
If you're a developer looking to supplement your own data tools and services, this concise ebook covers the most useful sources of public data available today. You'll find useful information on APIs that offer broad coverage, tie their data to the outside world, and are either accessible online or feature downloadable bulk data. You'll also find co-
- ePub + Mobi 55 pkt
(55,24 zł najniższa cena z 30 dni)
55.24 zł
64.98 zł (-15%) -
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 52 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł (-40%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 52 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł (-40%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 46 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
46.20 zł
77.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 77 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 53 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 40 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%)
Ebooka "TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
- Tłumaczenie:
- Anna Mizerska
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8362-3, 9788328383623
- Data wydania książki drukowanej :
- 2022-02-15
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8363-0, 9788328383630
- Data wydania ebooka :
-
2022-02-15
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 158385
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 16.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 29.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- Wstęp
- Konwencje typograficzne przyjęte w tej książce
- Korzystanie z przykładowych kodów
- Podziękowania
- Rozdział 1. Wprowadzenie
- Urządzenia z systemem wbudowanym
- Ciągły rozwój
- Rozdział 2. Informacje wstępne
- Do kogo skierowana jest ta książka?
- Jaki sprzęt będzie Ci potrzebny?
- Jakie oprogramowanie będzie Ci potrzebne?
- Czego nauczysz się dzięki tej książce?
- Rozdział 3. Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Czym właściwie jest uczenie maszynowe?
- Proces uczenia głębokiego
- Określenie celu
- Zebranie zestawu danych
- Wybór danych
- Zbieranie danych
- Etykietowanie danych
- Nasz gotowy zestaw danych
- Zaprojektowanie architektury modelu
- Generowanie atrybutów z danych
- Tworzenie okien czasowych
- Normalizacja
- Myślenie z uczeniem maszynowym
- Generowanie atrybutów z danych
- Trenowanie modelu
- Niedotrenowanie i przetrenowanie
- Trening, walidacja i testowanie
- Przekształcenie modelu
- Uruchomienie procesu wnioskowania
- Ocena i rozwiązanie ewentualnych problemów
- Podsumowanie
- Rozdział 4. Witaj, świecie TinyML: budowa i trenowanie modelu
- Co będziemy budować?
- Nasz zestaw narzędzi do uczenia maszynowego
- Python i Jupyter Notebooks
- Google Colaboratory
- TensorFlow i Keras
- Budowa naszego modelu
- Importowanie pakietów
- Generowanie danych
- Rozdzielanie danych
- Definiowanie podstawowego modelu
- Trenowanie naszego modelu
- Wskaźniki treningu
- Wykres historii
- Ulepszenie naszego modelu
- Test
- Konwertowanie modelu na potrzeby TensorFlow Lite
- Konwertowanie na plik C
- Podsumowanie
- Rozdział 5. Witaj, świecie TinyML: budowanie aplikacji
- Omówienie testów
- Dodawanie zależności
- Przygotowanie testów
- Przygotowanie do rejestrowania danych
- Mapowanie naszego modelu
- Klasa AllOpsResolver
- Alokacja pamięci dla modelu
- Tworzenie interpretera
- Sprawdzenie tensora wejścia
- Uruchamianie procesu wnioskowania
- Odczytywanie danych wyjściowych
- Uruchamianie testów
- Pobieranie kodu
- Uruchamianie testów za pomocą Make
- Budowa pliku z projektem
- Omówienie kodu źródłowego
- Początek pliku main_functions.cc
- Obsługa wyjścia za pomocą output_handler.cc
- Koniec pliku main_functions.cc
- Omówienie pliku main.cc
- Uruchomienie aplikacji
- Podsumowanie
- Omówienie testów
- Rozdział 6. Witaj, świecie TinyML: uruchomienie aplikacji na mikrokontrolerze
- Czym właściwie jest mikrokontroler?
- Arduino
- Obsługa wyjścia na Arduino
- Uruchomienie przykładu
- Wprowadzanie własnych zmian
- SparkFun Edge
- Obsługa wyjścia na SparkFun Edge
- Uruchomienie przykładu
- Kompilacja
- Podpis pliku binarnego
- Wgrywanie pliku binarnego
- Podłączenie konwertera USB do płytki
- Podłączenie konwertera do komputera
- Uruchomienie skryptu do wgrania nowego programu na płytkę
- Testowanie programu
- Sprawdzanie danych o przebiegu programu
- Wprowadzanie własnych zmian
- Zestaw ST Microelectronics STM32F746G Discovery
- Obsługa wyjścia na STM32F746G
- Uruchomienie przykładu
- Wprowadzanie własnych zmian
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Wykrywanie słowa wybudzającego: budowanie aplikacji
- Co będziemy tworzyć?
- Architektura aplikacji
- Wprowadzenie do naszego modelu
- Wszystkie elementy aplikacji
- Omówienie testów
- Podstawowy przepływ danych
- Element dostarczający dane audio
- Element dostarczający cechy
- Sposób przetwarzania dźwięku na spektrogram przez element dostarczający dane audio
- Element rozpoznający polecenia
- Element reagujący na polecenia
- Nasłuchiwanie słów wybudzających
- Uruchomienie naszej aplikacji
- Uruchomienie aplikacji na mikrokontrolerach
- Arduino
- Element reagujący na polecenia dla Arduino
- Uruchomienie przykładu
- Wprowadzanie własnych zmian
- SparkFun Edge
- Element reagujący na polecenia dla SparkFun Edge
- Uruchomienie przykładu
- Kompilacja
- Podpis pliku binarnego
- Wgrywanie pliku binarnego
- Podłączenie konwertera USB do płytki
- Podłączenie konwertera do komputera
- Uruchomienie skryptu do wgrania nowego programu na płytkę
- Testowanie programu
- Sprawdzanie danych o przebiegu programu
- Wprowadzanie własnych zmian
- Zestaw ST Microelectronics STM32F746G Discovery
- Element reagujący na polecenia dla STM32F746G
- Uruchomienie przykładu
- Testowanie programu
- Podgląd informacji o przebiegu programu
- Wprowadzanie własnych zmian
- Arduino
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Wykrywanie słowa wybudzającego: trenowanie modelu
- Trenowanie naszego nowego modelu
- Trenowanie w Colab
- Trenowanie z użyciem GPU
- Konfiguracja treningu
- Instalacja pakietów
- Narzędzie TensorBoard
- Rozpoczęcie treningu
- Oczekiwanie na zakończenie treningu
- Pilnowanie, by Colab się nie wyłączył
- Zamrażanie grafu
- Konwertowanie na format TensorFlow Lite
- Utworzenie tablicy C
- Trenowanie w Colab
- Wykorzystanie modelu w naszym projekcie
- Zastępowanie modelu
- Zmiana etykiet
- Zmiany w kodzie command_responder.cc
- Arduino
- SparkFun Edge
- STM32F746G
- Inne sposoby uruchamiania skryptów
- Zasada działania modelu
- Wizualizacja danych wejściowych
- Zasada działania generowania cech
- Architektura modelu
- Dane wyjściowe modelu
- Trenowanie modelu z własnymi danymi
- Zestaw danych Speech Commands
- Trenowanie modelu na własnych danych
- Nagrywanie własnych dźwięków
- Powiększenie zestawu danych
- Architektury modeli
- Podsumowanie
- Trenowanie naszego nowego modelu
- Rozdział 9. Wykrywanie osoby: budowanie aplikacji
- Co będziemy budować?
- Architektura aplikacji
- Wprowadzenie do naszego modelu
- Wszystkie elementy aplikacji
- Omówienie testów
- Podstawowy przepływ danych
- Element dostarczający obrazy
- Element reagujący na wykrycie człowieka
- Wykrywanie ludzi
- Uruchomienie aplikacji na mikrokontrolerach
- Arduino
- Wybór modułu kamery
- Przechwytywanie obrazów na Arduino
- Reagowanie na wykrycie człowieka na Arduino
- Uruchomienie przykładu
- Wprowadzanie własnych zmian
- SparkFun Edge
- Wybór modułu kamery
- Przechwytywanie obrazów na SparkFun Edge
- Reagowanie na wykrycie człowieka na SparkFun Edge
- Uruchomienie przykładu
- Kompilacja
- Podpisanie pliku binarnego
- Wgrywanie pliku binarnego
- Podłączenie konwertera USB do płytki
- Podłączenie konwertera do komputera
- Uruchomienie skryptu do wgrania nowego programu na płytkę
- Testowanie programu
- Sprawdzanie danych o przebiegu programu
- Wprowadzanie własnych zmian
- Arduino
- Podsumowanie
- Rozdział 10. Wykrywanie osoby: trenowanie modelu
- Wybór maszyny
- Konfiguracja instancji Google Cloud Platform
- Wybór platformy programistycznej do treningu
- Tworzenie zestawu danych
- Trenowanie modelu
- TensorBoard
- Ocena modelu
- Eksportowanie modelu do TensorFlow Lite
- Eksportowanie do pliku GraphDef Protobuf
- Zamrażanie wag
- Kwantyzacja i konwertowanie na potrzeby TensorFlow Lite
- Konwertowanie na plik źródłowy C
- Trenowanie dla innych kategorii
- Architektura MobileNet
- Podsumowanie
- Rozdział 11. Magiczna różdżka: budowanie aplikacji
- Co będziemy tworzyć?
- Architektura aplikacji
- Wprowadzenie do naszego modelu
- Wszystkie elementy aplikacji
- Omówienie testów
- Podstawowy przepływ danych
- Element obsługujący akcelerometr
- Element przewidujący gesty
- Element reagujący na wykrycie gestu
- Wykrywanie gestu
- Uruchomienie aplikacji na mikrokontrolerach
- Arduino
- Stałe Arduino
- Odczytywanie pomiarów z akcelerometru na Arduino
- Reagowanie na gesty za pomocą Arduino
- Uruchomienie przykładu
- Wprowadzanie własnych zmian
- SparkFun Edge
- Odczytywanie pomiarów z akcelerometru na SparkFun Edge
- Reagowanie na gesty za pomocą SparkFun Edge
- Uruchomienie przykładu
- Kompilacja
- Podpis pliku binarnego
- Wgrywanie pliku binarnego
- Podłączenie konwertera USB do płytki
- Podłączenie konwertera do komputera
- Uruchomienie skryptu do wgrania nowego programu na płytkę
- Testowanie programu
- Wprowadzanie własnych zmian
- Arduino
- Podsumowanie
- Rozdział 12. Magiczna różdżka: trenowanie modelu
- Trenowanie modelu
- Trening w Colab
- Trenowanie z użyciem GPU
- Instalacja pakietów
- Przygotowanie danych
- Uruchomienie TensorBoard
- Rozpoczęcie treningu
- Ocena wyników
- Utworzenie tablicy C
- Inne sposoby uruchamiania skryptów
- Trening w Colab
- Zasada działania modelu
- Wizualizacja danych wejściowych
- Architektura modelu
- Trenowanie modelu z własnymi danymi
- Przechwytywanie danych
- SparkFun Edge
- Rejestrowanie danych
- Modyfikacja skryptów trenujących
- Trening
- Wykorzystanie nowego modelu
- Przechwytywanie danych
- Podsumowanie
- Uczenie się uczenia maszynowego
- Co dalej?
- Trenowanie modelu
- Rozdział 13. TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów
- Czym jest TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów?
- TensorFlow
- TensorFlow Lite
- TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów
- Wymagania
- Dlaczego model potrzebuje interpretera?
- Generowanie projektu
- Kompilatory
- Wyspecjalizowany kod
- Pliki Makefile
- Pisanie testów
- Obsługa nowej platformy sprzętowej
- Wyświetlanie rejestru zdarzeń
- Wdrożenie funkcji DebugLog()
- Uruchamianie wszystkich plików źródłowych
- Integracja z plikami Makefile
- Obsługa nowego IDE lub kompilatora
- Integrowanie zmian w kodzie projektu z repozytoriami
- Wnoszenie swojego wkładu do kodu z otwartym źródłem
- Obsługa nowego akceleratora sprzętowego
- Format pliku
- Biblioteka FlatBuffers
- Przenoszenie operacji TensorFlow Lite Mobile na wersję dla mikrokontrolerów
- Oddzielanie kodu odniesienia
- Utworzenie kopii operatora dla mikrokontrolera
- Tworzenie wersji testów dla mikrokontrolerów
- Tworzenie testu Bazel
- Dodanie swojego operatora do obiektu AllOpsResolver
- Kompilacja testu pliku Makefile
- Podsumowanie
- Czym jest TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów?
- Rozdział 14. Projektowanie własnych aplikacji TinyML
- Projektowanie
- Czy potrzebny jest mikrokontroler, czy może być większe urządzenie?
- Co jest możliwe?
- Podążanie czyimiś śladami
- Podobne modele do trenowania
- Sprawdzenie danych
- Magia Czarnoksiężnika z krainy Oz
- Poprawnie działająca wersja na komputerze jako pierwszy etap
- Rozdział 15. Optymalizacja prędkości działania programu
- Prędkość modelu a prędkość ogólna aplikacji
- Zmiany sprzętu
- Ulepszenia modelu
- Ocena opóźnienia modelu
- Przyspieszanie modelu
- Kwantyzacja
- Etap projektowania produktu
- Optymalizacje kodu
- Profilowanie wydajności
- Miganie
- Metoda strzelby
- Wyświetlanie informacji z przebiegu programu
- Analizator stanów logicznych
- Licznik
- Profilowanie
- Profilowanie wydajności
- Optymalizowanie operacji
- Implementacje już zoptymalizowane
- Tworzenie własnej zoptymalizowanej implementacji
- Wykorzystanie funkcjonalności sprzętu
- Akceleratory i koprocesory
- Wnoszenie swojego wkładu do kodu z otwartym źródłem
- Podsumowanie
- Rozdział 16. Optymalizacja poboru mocy
- Rozwijanie intuicji
- Pobór mocy standardowych elementów
- Wybór sprzętu
- Pomiar rzeczywistego poboru mocy
- Oszacowanie poboru mocy modelu
- Ulepszenia związane z zużyciem energii
- Cykl pracy
- Projektowanie kaskadowe
- Podsumowanie
- Rozwijanie intuicji
- Rozdział 17. Optymalizacja modelu i rozmiaru pliku binarnego
- Zrozumienie ograniczeń własnego systemu
- Oszacowanie zużycia pamięci
- Zużycie pamięci flash
- Zużycie pamięci RAM
- Szacunkowe wartości dokładności i rozmiaru modelu przy różnych problemach
- Model rozpoznający słowa wybudzające
- Model predykcyjnego utrzymania
- Wykrywanie obecności człowieka
- Wybór modelu
- Zmniejszenie rozmiaru pliku wykonywalnego
- Mierzenie rozmiaru kodu
- Ile miejsca zajmuje TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów?
- OpResolver
- Rozmiar pojedynczych funkcji
- Stałe w platformie TensorFlow Lite
- Naprawdę malutkie modele
- Podsumowanie
- Rozdział 18. Debugowanie
- Różnica w dokładności między treningiem a wdrożeniem
- Różnice we wstępnym przetwarzaniu danych
- Debugowanie wstępnego przetwarzania danych
- Ocena działania programu na urządzeniu docelowym
- Różnice liczbowe
- Czy różnice stanowią problem?
- Ustalenie wskaźnika
- Punkt odniesienia
- Zamiana implementacji
- Tajemnicze awarie
- Debugowanie na pulpicie
- Sprawdzanie rejestru
- Debugowanie metodą strzelby
- Błędy związane z pamięcią
- Podsumowanie
- Różnica w dokładności między treningiem a wdrożeniem
- Rozdział 19. Przenoszenie modelu z TensorFlow do TensorFlow Lite
- Określenie wymaganych operacji
- Operacje obsługiwane w TensorFlow Lite
- Przeniesienie wstępnego i końcowego przetwarzania do kodu aplikacji
- Implementacja niezbędnych operacji
- Optymalizacja operacji
- Podsumowanie
- Rozdział 20. Prywatność, bezpieczeństwo i wdrażanie
- Prywatność
- PDD
- Zbieranie danych
- Wykorzystanie danych
- Dzielenie się danymi i ich przechowywanie
- Zgoda
- Używanie PDD
- PDD
- Bezpieczeństwo
- Ochrona modeli
- Wdrożenie
- Przejście od płytki do produktu
- Podsumowanie
- Prywatność
- Rozdział 21. Poszerzanie wiedzy
- Fundacja TinyML
- SIG Micro
- Strona internetowa TensorFlow
- Inne platformy programistyczne
- Przyjaciele TinyML
- Podsumowanie
- Dodatek A Używanie i tworzenie biblioteki Arduino w formacie ZIP
- Dodatek B Przechwytywanie dźwięku na Arduino
- O autorach
- Kolofon
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Jedni się jej obawiają, inni patrzą na nią z nadzieją. Sztuczna inteligencja, z angielskiego artificial intelligence (AI), to technologia, która oferuje niespotykane dotąd możliwości i imponującą wydajność. Jeśli w odpowiedni sposób zadać jej pytanie, jest w stanie precyzyjnie na nie odpowiedzieć i podsunąć rozwiązanie. Po otrzymaniu konkretnych wskazówek może wygenerować wysokiej jakości grafiki i filmy. Kluczowe jest, aby nauczyć się właściwie zadawać pytania i poprawnie formułować polecenia. Innymi słowy ― promptować.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(24,50 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Administratorzy systemów linuksowych mogą pracować za pomocą myszy, korzystając z interfejsu graficznego, jednak pełny potencjał Linuksa ujawnia się dzięki pracy z wierszem poleceń. Umiejętność używania tego narzędzia przydaje się każdemu, komu zależy na efektywnym działaniu systemu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 35 pkt
(29,95 zł najniższa cena z 30 dni)
35.94 zł
59.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Lektura tej książki pozwoli Ci przyswoić kluczowe koncepcje i opanować dobre praktyki, które warto stosować podczas tworzenia kodu. Poznasz zarówno klasyczne wzorce projektowe, jak i te opracowane specjalnie z myślą o systemach wbudowanych. Znajdziesz tu rozdziały poświęcone nowoczesnym technologiom, takim jak systemy współpracujące z internetem rzeczy i czujniki sieciowe, a także omówienie zagadnień związanych z silnikami. Dokładnie zbadasz tematykę debugowania, strategii zarządzania danymi ― i wiele więcej! Dowiesz się, jak budować architekturę urządzenia z uwzględnieniem procesora, a nie systemu operacyjnego. Zapoznasz się również z technikami rozwiązywania problemów sprzętowych, modyfikowania projektów i definiowania wymagań produkcyjnych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Rak nieuchronnie stanie się częścią Waszego życia. U Was lub u kogoś bliskiego ― członka rodziny albo przyjaciela ― zostanie zdiagnozowany nowotwór. Będziecie mieć mnóstwo pytań. Jaki to rodzaj raka? Kiedy to się zaczęło? Co go spowodowało? Dlaczego się pojawił? Jaki jest najlepszy rodzaj leczenia? Czy jest uleczalny? Jak długo jeszcze pozwoli żyć? W tej książce przedstawiamy informacje na temat raka i jego leczenia, by ułatwić Wam znalezienie i zrozumienie odpowiedzi na te pytania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 35 pkt
(29,95 zł najniższa cena z 30 dni)
35.94 zł
59.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 40 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Przygotujcie się na podróż do nieznanego świata, który rządzi naszymi ciałami jako gigantyczne imperium bakterii, grzybów i wirusów zamieszkujących nasze jelita. W książce Świat mikrobiomu James Kinross odsłania tajemnice tytułowego mikrobiomu — zbiorowiska drobnoustrojów, które mają wpływ na każdy aspekt naszego życia, od trawienia kolacji i odporności na choroby po samopoczucie i wybory miłosne. Mikroby te są prawdziwymi mistrzami manipulacji. Dowiedzcie się, jak te małe stworzenia mogą zmienić wasze życie, powodować choroby cywilizacyjne, a nawet pomóc wam znaleźć winnego ostatniego ataku na lodówkę w środku nocy. Świat mikrobiomu to nieoceniona skarbnica wiedzy o fascynujących procesach zachodzących w naszych jelitach i całym ludzkim organizmie.- Druk 41 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Receptury zawarte w tym zbiorze ułatwią Ci budowę szerokiej gamy inteligentnych aplikacji. Zaczniesz od podstaw OpenAI API — konfiguracji, uwierzytelniania i kluczowych parametrów — po czym szybko przejdziesz do nauki korzystania z najważniejszych elementów API. Następnie przyjdzie czas na zaawansowane receptury, dzięki którym poprawisz wrażenia użytkownika i dopracujesz dane wyjściowe. Dowiesz się, jak wdrażać aplikacje i przygotować je do publicznego użytku. Nauczysz się również budowania inteligentnych asystentów opartych na specjalistycznej wiedzy, a także aplikacji multimodalnych dostosowanych do Twoich specyficznych potrzeb.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 40 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(37,45 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach Pete Warden, Daniel Situnayake
(1)(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)