Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.5/6 Opinie: 6
- Stron:
- 464
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Czytaj fragment
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.
W tej książce:
- wprowadzenie do Pythona
- automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
- automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
- chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
- uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
- tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego
Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!
W ciągu ostatniej dekady w technice wiele się zmieniło. Dane mają kluczowe znaczenie, chmura jest wszechobecna, a wiele firm potrzebuje jakiejś formy automatyzacji. W czasie tych przemian, Python stał się jednym z najpopularniejszych języków na świecie. Ten praktyczny zasób pokazuje, jak używać Pythona do wykonywania codziennych zadań administracji systemami Linux z wykorzystaniem najbardziej użytecznych współcześnie narzędzi DevOps, w tym Docker, Kubernetes i Terraform.
Nauczenie się sposobów interakcji z systemem Linux i jego automatyzacji ma zasadnicze znaczenie dla milionów profesjonalistów. Python znacznie ułatwia wykonywanie tych zadań. Dzięki tej książce dowiesz się, jak tworzyć oprogramowanie i rozwiązywać problemy z wykorzystaniem kontenerów, a także jak monitorować, wprowadzać mechanizmy instrumentacji, testować pod obciążeniem oraz wykonywać działania operacyjne z oprogramowaniem. Szukasz skutecznych sposobów, aby "coś zrobić" w Pythonie? To jest Twój przewodnik.
- Podstawy Pythona włącznie z krótkim wprowadzeniem do języka.
- Sposoby automatyzacji przetwarzania tekstu, korzystanie z narzędzi wiersza polecenia oraz automatyzacja systemu plików.
- Narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami, systemy budowania, monitorowania i instrumentacji oraz automatycznego testowania
- Przetwarzanie w chmurze obliczeniowej, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
- Zadania związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps
- Budowanie, instalacja i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego
"Niezwykły wstęp do języka, a następnie zaawansowany kurs posługiwania się nim we wszystkich dziedzinach technicznych, które są kluczowe dla rozwoju nowoczesnego oprogramowania".
Jeremy Yabrow, Dyrektor ds. technicznych w firmie BeyondView, Inc.
"Dzięki tej książce zdobędziesz mnóstwo nowej wiedzy i umiejętności, które pomogą Ci ulepszyć stosowane praktyki DevOps".
Wes Novack, Architekt systemowy, Pluralsight
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Promocja
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transform- PDF + ePub 69 pkt
(67,12 zł najniższa cena z 30 dni)
69.38 zł
98.70 zł (-30%) -
Nowość Promocja
To książka przeznaczona dla osób pracujących z systemami Kubernetes. Poszczególne zagadnienia przedstawiono w niej w przejrzystym formacie problem – rozwiązanie – omówienie, dzięki czemu szybko znajdziesz rozwiązanie konkretnego problemu, a to z kolei pozwoli Ci na korzystanie ze wszystkich zalet tej platformy w codziennej pracy. Znalazło się tu ponad 100 praktycznych receptur obejmujących takie tematy jak konfigurowanie klastra, zarządzanie obciążeniem w kontenerach przy użyciu obiektów Kubernetes API, użycie pamięci masowej indeksowanej wartościami klucz-wartość, konfigurowanie zabezpieczeń i wiele innych. Każda receptura jest niezależna od innych, a materiał został zorganizowany w sposób maksymalnie ułatwiający szybkie odnalezienie interesującego Cię zagadnienia.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,95 zł najniższa cena z 30 dni)
29.95 zł
59.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(19,95 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda – platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3!- Videokurs 79 pkt
(55,65 zł najniższa cena z 30 dni)
79.49 zł
159.00 zł (-50%) -
Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%)
O autorach książki
Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.
Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.
Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.
Grig Gheorghiu - jest kierownikiem laboratorium badawczego, architektem systemów, sieci i zabezpieczeń oraz inżynierem testów kodu.
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu - pozostałe książki
-
Promocja
With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and machine learning engineers will learn how to tackle- ePub + Mobi 254 pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł (-15%) -
Promocja
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine l- ePub + Mobi 254 pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł (-15%) -
Promocja
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with t- ePub + Mobi 186 pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł (-15%) -
Promocja
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them.Each chapter in Python for Unix and Linux System Adminis- ePub + Mobi 152 pkt
(143,65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł (-15%) -
Promocja
Many organizations today have begun to modernize their Windows workloads to take full advantage of cloud economics. If you're a C# developer at one of these companies, you need options for rehosting, replatforming, and refactoring your existing .NET Framework applications. This practical book guides you through the process of converting your monoli- ePub + Mobi 186 pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł (-15%) -
Promocja
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osią(62,91 zł najniższa cena z 30 dni)
48.39 zł
69.90 zł (-31%)
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%)
Ebooka "Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6830-9, 9788328368309
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-11-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6831-6, 9788328368316
- Data wydania ebooka :
- 2020-11-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 119761
- Rozmiar pliku Pdf:
- 6.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 3.3MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- Instalowanie i uruchamianie Pythona 21
- Powłoka Pythona 22
- Jupyter Notebooks 23
- Programowanie proceduralne 23
- Zmienne 24
- Podstawowe operacje arytmetyczne 24
- Komentarze 25
- Funkcje wbudowane 25
- Print 25
- Range 26
- Sterowanie przepływem kodu 26
- If-elif-else 26
- Pętle for 28
- Pętle while 29
- Obsługa wyjątków 29
- Obiekty wbudowane 30
- Czym jest obiekt? 30
- Metody i atrybuty obiektu 31
- Sekwencje 31
- Funkcje 42
- Anatomia funkcji 43
- Funkcje jako obiekty 44
- Funkcje anonimowe 45
- Korzystanie z wyrażeń regularnych 45
- Wyszukiwanie 46
- Zbiory znaków 46
- Klasy znaków 47
- Grupy 47
- Grupy nazwane 48
- Znajdź wszystko 48
- Iterator wyszukiwania 48
- Podstawianie 49
- Kompilowanie 49
- Leniwe wartościowanie 50
- Generatory 50
- Generatory składane 51
- Dodatkowe funkcjonalności IPythona 51
- Korzystanie z IPythona do uruchamiania poleceń powłoki Unix 51
- Ćwiczenia 53
- Odczytywanie i zapisywanie plików 55
- Korzystanie z wyrażeń regularnych do wyszukiwania tekstu 63
- Przetwarzanie dużych plików 65
- Szyfrowanie tekstu 66
- Haszowanie z wykorzystaniem pakietu hashlib 66
- Szyfrowanie z wykorzystaniem biblioteki cryptography 67
- Moduł os 68
- Zarządzanie plikami i katalogami za pomocą modułu os.path 69
- Przeglądanie drzew katalogów za pomocą funkcji os.walk 73
- Ścieżki jako obiekty modułu pathlib 73
- Praca w środowisku powłoki 75
- Komunikacja z interpreterem za pomocą modułu sys 75
- Wykonywanie zadań w systemie operacyjnym z wykorzystaniem modułu os 76
- Inicjowanie procesów za pomocą modułu subprocess 77
- Tworzenie narzędzi wiersza polecenia 78
- Atrybut sys.argv 80
- argparse 82
- Pakiet click 85
- Moduł fire 90
- Implementowanie wtyczek 94
- Studium przypadku: Turbodoładowanie Pythona za pomocą narzędzi wiersza polecenia 95
- Kompilator Just-in-Time (JIT) Numba 96
- Korzystanie z GPU w Pythonie za pomocą frameworka CUDA 97
- Uruchamianie w Pythonie kodu na wielu rdzeniach i w wielu wątkach z wykorzystaniem modułu Numba 98
- Klasteryzacja z wykorzystaniem modułu KMeans 100
- Ćwiczenia 101
- Narzędzia dyskowe 104
- Pomiar wydajności 104
- Partycje 106
- Odczytywanie specyficznych informacji o urządzeniu 107
- Narzędzia sieciowe 108
- Tunelowanie SSH 108
- Pomiar wydajności HTTP za pomocą Apache Benchmark (ab) 109
- Testowanie obciążenia za pomocą narzędzia molotov 110
- Narzędzia do badania CPU 112
- Przeglądanie procesów za pomocą htop 113
- Korzystanie z Bash i ZSH 115
- Personalizacja powłoki Pythona 116
- Rekurencyjny globbing 116
- Wyszukiwanie i zamiana z pytaniami o potwierdzenie 117
- Usuwanie tymczasowych plików Pythona 118
- Wyświetlanie listy procesów i jej filtrowanie 118
- Uniksowe znaczniki czasu 119
- Łączenie możliwości Pythona z powłoką Bash i ZSH 120
- Generator losowych haseł 120
- Czy mój moduł istnieje? 121
- Zmiana katalogów na ścieżki do modułów 121
- Konwersja pliku CSV na JSON 122
- Jednowierszowe skrypty w Pythonie 123
- Debugery 123
- Jak szybko działa ten fragment kodu? 124
- strace 125
- Ćwiczenia 127
- Zadanie związane ze studium przypadku 127
- Dlaczego tworzenie pakietów jest ważne? 130
- Kiedy tworzenie pakietu może być niepotrzebne? 130
- Wytyczne dotyczące tworzenia pakietów 130
- Opisowe wersjonowanie 131
- Rejestr zmian 132
- Wybór strategii 133
- Sposoby tworzenia pakietów 133
- Natywny pakiet Pythona 133
- Pakiety w stylu Debiana 139
- Pakiety RPM 145
- Zarządzanie za pomocą systemd 151
- Procesy długotrwałe 152
- Konfiguracja 152
- Plik modułu systemd 154
- Instalacja modułu 155
- Obsługa logów 156
- Ćwiczenia 158
- Zadanie związane ze studium przypadku 158
- Studium przypadku: konwersja źle utrzymywanej witryny bazującej na WordPressie do Hugo 159
- Konfigurowanie Hugo 160
- Konwersja witryny WordPress na posty Hugo 161
- Utworzenie indeksu Algolia i jego uaktualnienie 163
- Automatyzacja za pomocą Makefile 165
- Instalacja z wykorzystaniem AWS CodePipeline 165
- Studium przypadku: instalacja aplikacji Python App Engine za pomocą mechanizmu Google Cloud Build 166
- Studium przypadku: NFSOPS 173
- Kluczowe pojęcia dotyczące budowania niezawodnych systemów 175
- Niezmienne zasady DevOps 176
- Centralne logowanie 176
- Studium przypadku: produkcyjna baza danych zabija dyski twarde 177
- Zbudować czy kupić? 178
- Odporność na błędy 178
- Monitorowanie 180
- Graphite 180
- StatsD 181
- Prometheus 181
- Oprzyrządowanie 185
- Konwencje nazewnictwa 188
- Logowanie 189
- Dlaczego konfigurowanie logowania jest trudne? 189
- basicconfig 189
- Głębsza konfiguracja 190
- Powszechne wzorce 194
- Stos ELK 195
- Logstash 197
- Elasticsearch i Kibana 198
- Ćwiczenia 201
- Zadanie związane ze studium przypadku 202
- Testowanie za pomocą frameworka pytest 203
- Pierwsze kroki z pytest 204
- Testowanie z wykorzystaniem pytest 204
- Różnice w stosunku do unittest 206
- Cechy frameworka pytest 207
- conftest.py 208
- Niezwykła funkcja assert 208
- Parametryzacja 209
- Fikstury 211
- Pierwsze kroki 211
- Fikstury wbudowane 213
- Testowanie infrastruktury 215
- Co to jest walidacja systemowa? 216
- Wprowadzenie do projektu Testinfra 217
- Nawiązywanie połączeń ze zdalnymi węzłami 217
- Funkcje i fikstury specjalne 220
- Przykłady 222
- Testowanie notatników Jupyter Notebooks z wykorzystaniem frameworka pytest 224
- Ćwiczenia 225
- Zadanie związane ze studium przypadku 225
- Podstawy chmury obliczeniowej 228
- Rodzaje chmur obliczeniowych 230
- Rodzaje usług chmury obliczeniowej 231
- IaaS 231
- MaaS 235
- PaaS 235
- Przetwarzanie bezserwerowe 236
- SaaS 239
- Infrastruktura jako kod 239
- Ciągłe dostawy 240
- Wirtualizacja i kontenery 240
- Wirtualizacja sprzętowa 240
- Sieci SDN 241
- Magazyny SDS 241
- Kontenery 241
- Wyzwania i możliwości przetwarzania rozproszonego 243
- Współbieżność, wydajność i zarządzanie procesami w dobie chmury obliczeniowej 244
- Zarządzanie procesami 245
- Zarządzanie procesami z wykorzystaniem modułu subprocess 245
- Korzystanie z modułu multiprocessing do rozwiązywania problemów 247
- Rozwidlanie procesów za pomocą funkcji pool() 248
- FaaS i tryb bezserwerowy 250
- Wysokowydajny Python z wykorzystaniem pakietu Numba 251
- Korzystanie z kompilatora Just in Time biblioteki Numba 251
- Korzystanie z wysokowydajnych serwerów 252
- Wniosek 252
- Ćwiczenia 253
- Studia przypadków 253
- Klasyfikacja narzędzi automatyzacji infrastruktury 256
- Dostarczanie ręczne 258
- Automatyczne dostarczanie infrastruktury z wykorzystaniem systemu Terraform 259
- Dostarczanie komory S3 259
- Dostarczanie certyfikatu SSL z usługi AWS ACM 262
- Dostarczanie dystrybucji Amazon CloudFront 263
- Dostarczanie rekordu DNS Route 53 265
- Kopiowanie statycznych plików do usługi S3 267
- Usuwanie wszystkich zasobów AWS dostarczonych przez Terraform 267
- Zautomatyzowane dostarczanie infrastruktury za pomocą systemu Pulumi 267
- Tworzenie nowego projektu Pythona Pulumi dla usług AWS 268
- Tworzenie wartości konfiguracyjnych dla stosu staging 272
- Dostarczanie certyfikatu SSL ACM 273
- Dostarczanie strefy Route 53 i rekordów DNS 273
- Dostarczanie dystrybucji CloudFront 275
- Dostarczanie rekordu DNS Route 53 dla adresu URL witryny 277
- Tworzenie i wdrażanie nowego stosu 277
- Ćwiczenia 279
- Czym jest kontener Dockera? 282
- Tworzenie, budowanie, uruchamianie i usuwanie obrazów i kontenerów Dockera 282
- Publikowanie obrazów Dockera w Rejestrze Dockera 285
- Uruchamianie kontenera Dockera z tego samego obrazu na innym hoście 287
- Uruchamianie wielu kontenerów Dockera za pomocą systemu Docker Compose 289
- Przenoszenie usług docker-compose do nowego hosta i systemu operacyjnego 299
- Ćwiczenia 302
- Przegląd pojęć związanych z systemem Kubernetes 306
- Korzystanie z systemu Kompose do tworzenia manifestów Kubernetesa na podstawie pliku docker-compose.yaml 307
- Instalacja manifestów Kubernetesa w lokalnym klastrze Kubernetesa z wykorzystaniem minikube 308
- Uruchomienie klastra GKE Kubernetes w GCP za pomocą Pulumi 322
- Instalacja przykładowej aplikacji Flask do GKE 324
- Instalacja wykresów Helm Prometheus i Grafana 330
- Niszczenie klastra GKE 334
- Ćwiczenia 335
- Wdrażanie tej samej funkcji Pythona do chmur dostawców z Wielkiej Trójki 339
- Instalacja frameworka Serverless 340
- Wdrażanie funkcji Pythona w usłudze AWS Lambda 340
- Wdrażanie funkcji Pythona na platformie Google Cloud Functions 342
- Wdrażanie funkcji Pythona w usłudze AWS Lambda 348
- Wdrażanie funkcji Pythona do platform FaaS działających w trybie self-hosted 351
- Wdrażanie funkcji Pythona do usługi OpenFaaS 352
- Konfigurowanie tabeli DynamoDB, funkcji Lambda i metod API Gateway za pomocą AWS CDK 358
- Ćwiczenia 376
- Czym jest uczenie maszynowe? 377
- Nadzorowane uczenie maszynowe 377
- Modelowanie 380
- Ekosystem uczenia maszynowego w Pythonie 382
- Uczenie głębokie z wykorzystaniem frameworka PyTorch 383
- Platformy uczenia maszynowego w chmurze 386
- Model dojrzałości uczenia maszynowego 387
- Najważniejsza terminologia uczenia maszynowego 388
- Poziom 1. Formułowanie, identyfikowanie zakresu i definiowanie problemu 389
- Poziom 2. Ciągłe dostawy danych 389
- Poziom 3. Ciągłe dostawy oczyszczonych danych 391
- Poziom 4. Ciągłe dostawy eksploracyjnych analiz danych 392
- Poziom 5. Ciągłe dostarczania tradycyjnych narzędzi ML i AutoML 393
- Poziom 6. Operacyjna pętla sprzężenia zwrotnego narzędzi ML 393
- Model Sklearn Flask z wykorzystaniem systemów Kubernetes i Docker 394
- Sklearn Flask z wykorzystaniem Kubernetesa i Dockera 397
- EDA 398
- Modelowanie 399
- Dostrajanie skalowanego algorytmu GBM 399
- Dopasowywanie modelu 400
- Ocena 401
- adhoc_predict 401
- Przepływ pracy JSON 402
- Skalowanie danych wejściowych 402
- adhoc_predict z modułu Pickle 403
- Skalowanie danych wejściowych 404
- Ćwiczenia 404
- Zadanie związane ze studium przypadku 405
- Pytania i zadania kontrolne 405
- Small data 408
- Obsługa plików typu small data 408
- Zapis do pliku 409
- Odczyt z pliku 409
- Potok generatora używany w celu czytania i przetwarzania wierszy 409
- Korzystanie z formatu YAML 410
- Big Data 411
- Narzędzia Big Data, komponenty i platformy 413
- Źródła danych 413
- Systemy plików 414
- Przechowywanie danych 415
- Pobieranie strumieni danych w czasie rzeczywistym 416
- Studium przypadku: budowanie własnego potoku danych 417
- Inżynieria danych w trybie bezserwerowym 418
- Korzystanie z usługi AWS Lambda z wykorzystaniem zdarzeń CloudWatch 418
- Logowanie z wykorzystaniem usług Amazon CloudWatch i AWS Lambda 419
- Wykorzystanie usługi AWS Lambda w celu zapełniania kolejki w usłudze Amazon Simple Queue Service 420
- Konfiguracja mechanizmu wyzwalającego zdarzenie CloudWatch 421
- Tworzenie funkcji Lambda sterowanych zdarzeniami 422
- Odczyt zdarzeń Amazon SQS z funkcji AWS Lambda 422
- Wnioski 429
- Ćwiczenia 429
- Zadanie związane ze studium przypadku 430
- Studio filmowe nie może produkować filmów 432
- Studio gier nie może opublikować gry 434
- Uruchomienie skryptów Pythona zajmuje 60 sekund 435
- Gaszenie pożarów za pomocą pamięci podręcznej i inteligentnej instrumentacji 437
- Automatyzacja zabierze Ci pracę! 437
- Antywzorce DevOps 439
- Brak zautomatyzowanego serwera budowania 439
- "Latanie po omacku" 439
- Trudności w koordynacji jako stan ciągły 439
- Brak pracy zespołowej 441
- Wywiady 445
- Glenn Solomon 445
- Andrew Nguyen 446
- Gabriella Roman 448
- Rigoberto Roche 449
- Jonathan LaCour 450
- Ville Tuulos 452
- Joseph Reis 454
- Teijo Holzer 455
- Matt Harrison 457
- Michael Foord 458
- Zalecenia 461
- Ćwiczenia 462
- Wyzwania 462
- Projekt końcowy 462
Przedmowa 13
1. Podstawy Pythona dla DevOps 21
2. Automatyzacja zadań dotyczących plików i systemu plików 55
3. Praca w wierszu polecenia 75
4. Przydatne narzędzia systemu Linux 103
5. Zarządzanie pakietami 129
6. Continuous Integration i Continuous Deployment 159
7. Monitorowanie i logowanie 175
8. Pytest dla DevOps 203
9. Chmura obliczeniowa 227
10. Infrastruktura jako kod 255
11. Technologie kontenerowe: Docker i Docker Compose 281
12. Orkiestracja kontenerów: Kubernetes 305
13. Technologie bezserwerowe 337
14. MLOps i inżynieria uczenia maszynowego 377
15. Inżynieria danych 407
16. Historie wojenne DevOps i wywiady 431
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Eksperci uważają język C# za flagowy produkt firmy Microsoft udostępniający zarówno wysokopoziomowe abstrakcje, jak i niskopoziomowe mechanizmy, które pozwalają uzyskać maksymalną wydajność aplikacji. Wersja oznaczona numerem 12 wprowadza kilka istotnych usprawnień i nowych funkcji, które mogą znacząco wpłynąć na sposób pisania kodu. Chociaż niektóre z nich mogłyby się wydawać drobnymi usprawnieniami, ich skumulowany efekt znacząco poprawia jakość kodu i produktywność programisty. Tych nowości warto się nauczyć, ponieważ nagrodą za poświęcony czas jest przyjemność płynąca z tworzenia znakomitych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
89.50 zł
179.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Inżynieria wymagań jest jedną z podstawowych dyscyplin inżynierii oprogramowania. Cały proces wytwarzania oprogramowania powinien być oparty właśnie na niej. W ramach inżynierii wymagań korzystamy z wiedzy naukowej, technicznej i doświadczenia do zdefiniowania problemu, a także do zarządzania zakresem budowanego systemu oprogramowania. Bez znajomości reguł dotyczących zbierania, specyfikowania i analizy wymagań bardzo trudno jest zbudować system oprogramowania spełniający rzeczywiste potrzeby jego odbiorców.- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Książka jest przystępnym przewodnikiem po zastosowaniu języka SQL w procesie uzyskiwania informacji zawartych w danych. Zaczniesz od przyswojenia podstawowej wiedzy o bazach danych i SQL, a następnie przystąpisz do analizy prawdziwych zbiorów danych, takich jak demografia spisu ludności w Stanach Zjednoczonych, przejazdy taksówek w Nowym Jorku i szczegóły z krajowego katalogu targów rolniczych. Dzięki ćwiczeniom i przykładom zamieszczonym w każdym rozdziale szybko zaznajomisz się ze wszystkimi, również najnowszymi, narzędziami niezbędnymi do budowania zaawansowanych baz danych PostgreSQL. Zrozumiesz również, jak w szybki i efektywny sposób dane pozwalają zdobyć potrzebne informacje.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
To trzecie, uzupełnione i zaktualizowane wydanie cenionego przewodnika dla każdego, kto chce dołączyć do świata bitcoina, zwanego „internetem pieniędzy”. Znajdziesz tu wszelkie kluczowe informacje, podane w jasny, zrozumiały sposób i poparte rzeczywistymi przykładami. Dołączone fragmenty kodu świetnie ilustrują kluczowe koncepcje. To wydanie zawiera mnóstwo najnowszych informacji, w tym opis struktury transakcji, MAST, P2C, wielopodpisów bezskryptowych, a także mechanizmów Taproot i Tapscript. Dzięki lekturze zrozumiesz też tematykę bloków kompaktowych, łańcucha bloków signet, BIP8 i szybkich rozpraw.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Tymczasem obwody elektroniczne przenikają każdy aspekt naszego życia. Bez nich cywilizacja w obecnym kształcie przestałaby istnieć. Zagrożenie wcale nie jest aż tak małe, jak się wydaje. Elektronika to niebanalna dziedzina, wykształcenie specjalistów i przekazanie im odpowiedniej wiedzy wymaga wysiłku. Należy zacząć od podstaw - i stąd pomysł na cykl publikacji poświęconych najważniejszym zagadnieniom związanym z elektroniką.- Druk 49 pkt
Elektronika. Od analizy symbolicznej do obliczeń kwantowych
Anna Filipowska, Weronika Izydorczyk, Jacek Izydorczyk, Sławomir Lasota, Andrzej Malcher, Piotr Zawadzki
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
* pola obowiązkowe
Proszę czekać...
Chcesz by Twoja paczka zdążyła pod choinkę?
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Oceny i opinie klientów: Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu (6) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(2)
(2)
(0)
(1)
(1)
(0)
więcej opinii