ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu

Autorzy:
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 6
Stron:
464
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 57,84 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-40%)
53,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

57,84 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 44,50 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-50%)
44,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.

W tej książce:

  • wprowadzenie do Pythona
  • automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
  • automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
  • chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
  • uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
  • tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego

Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.

Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.

Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.

Grig Gheorghiu - jest kierownikiem laboratorium badawczego, architektem systemów, sieci i zabezpieczeń oraz inżynierem testów kodu.

Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
53,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.