Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.5/6 Opinie: 6
- Stron:
- 464
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Czytaj fragment
Opis
książki
:
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.
W tej książce:
- wprowadzenie do Pythona
- automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
- automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
- chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
- uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
- tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego
Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!
W ciągu ostatniej dekady w technice wiele się zmieniło. Dane mają kluczowe znaczenie, chmura jest wszechobecna, a wiele firm potrzebuje jakiejś formy automatyzacji. W czasie tych przemian, Python stał się jednym z najpopularniejszych języków na świecie. Ten praktyczny zasób pokazuje, jak używać Pythona do wykonywania codziennych zadań administracji systemami Linux z wykorzystaniem najbardziej użytecznych współcześnie narzędzi DevOps, w tym Docker, Kubernetes i Terraform.
Nauczenie się sposobów interakcji z systemem Linux i jego automatyzacji ma zasadnicze znaczenie dla milionów profesjonalistów. Python znacznie ułatwia wykonywanie tych zadań. Dzięki tej książce dowiesz się, jak tworzyć oprogramowanie i rozwiązywać problemy z wykorzystaniem kontenerów, a także jak monitorować, wprowadzać mechanizmy instrumentacji, testować pod obciążeniem oraz wykonywać działania operacyjne z oprogramowaniem. Szukasz skutecznych sposobów, aby "coś zrobić" w Pythonie? To jest Twój przewodnik.
- Podstawy Pythona włącznie z krótkim wprowadzeniem do języka.
- Sposoby automatyzacji przetwarzania tekstu, korzystanie z narzędzi wiersza polecenia oraz automatyzacja systemu plików.
- Narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami, systemy budowania, monitorowania i instrumentacji oraz automatycznego testowania
- Przetwarzanie w chmurze obliczeniowej, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
- Zadania związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps
- Budowanie, instalacja i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego
"Niezwykły wstęp do języka, a następnie zaawansowany kurs posługiwania się nim we wszystkich dziedzinach technicznych, które są kluczowe dla rozwoju nowoczesnego oprogramowania".
Jeremy Yabrow, Dyrektor ds. technicznych w firmie BeyondView, Inc.
"Dzięki tej książce zdobędziesz mnóstwo nowej wiedzy i umiejętności, które pomogą Ci ulepszyć stosowane praktyki DevOps".
Wes Novack, Architekt systemowy, Pluralsight
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 23 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł (-40%) -
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs 34 pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
34.65 zł
99.00 zł (-65%) -
Nowość Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 35 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(35,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Promocja
Flask jest jednym z mikroframeworków napisanych w języku Python. Przedrostek „mikro-” oznacza tyle, że framework ten nie wymaga określonych narzędzi ani bibliotek. Bazuje na użytkowych rozszerzeniach i należy do najpopularniejszych tego typu platform Pythona. Wiele firm programistycznych i samodzielnych deweloperów używa go do tworzenia nowoczesnych, skalowalnych aplikacji webowych – są wśród nich między innymi Pinterest czy LinkedIn. Elastyczność, lekkość i prostota użycia czyni z Flaska idealny wybór zarówno dla początkujących, jak i dla zaawansowanych programistów. Z jednej strony bowiem można szybko tworzyć w nim prototypy, z drugiej – Flask nadaje się idealnie do kreowania dużych, skomplikowanych aplikacji.- Videokurs 41 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.70 zł
139.00 zł (-70%) -
Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%)
O autorach książki
Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.
Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.
Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.
Grig Gheorghiu - jest kierownikiem laboratorium badawczego, architektem systemów, sieci i zabezpieczeń oraz inżynierem testów kodu.
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu - pozostałe książki
-
Promocja
With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and machine learning engineers will learn how to tackle- ePub + Mobi 254 pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł (-15%) -
Promocja
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine l- ePub + Mobi 254 pkt
(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł (-15%) -
Promocja
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with t- ePub + Mobi 186 pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł (-15%) -
Promocja
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them.Each chapter in Python for Unix and Linux System Adminis- ePub + Mobi 152 pkt
(143,65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł (-15%) -
Promocja
Many organizations today have begun to modernize their Windows workloads to take full advantage of cloud economics. If you're a C# developer at one of these companies, you need options for rehosting, replatforming, and refactoring your existing .NET Framework applications. This practical book guides you through the process of converting your monoli- ePub + Mobi 186 pkt
(186,15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł (-15%) -
Promocja
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osią(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
62.91 zł
69.90 zł (-10%)
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 52 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 52 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
52.20 zł
87.00 zł (-40%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 46 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
46.20 zł
77.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 77 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Ebooka "Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6830-9, 9788328368309
- Data wydania książki drukowanej :
- 2020-11-24
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6831-6, 9788328368316
- Data wydania ebooka :
- 2020-11-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 119761
- Rozmiar pliku Pdf:
- 6.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 3.3MB
Spis treści książki
- Instalowanie i uruchamianie Pythona 21
- Powłoka Pythona 22
- Jupyter Notebooks 23
- Programowanie proceduralne 23
- Zmienne 24
- Podstawowe operacje arytmetyczne 24
- Komentarze 25
- Funkcje wbudowane 25
- Print 25
- Range 26
- Sterowanie przepływem kodu 26
- If-elif-else 26
- Pętle for 28
- Pętle while 29
- Obsługa wyjątków 29
- Obiekty wbudowane 30
- Czym jest obiekt? 30
- Metody i atrybuty obiektu 31
- Sekwencje 31
- Funkcje 42
- Anatomia funkcji 43
- Funkcje jako obiekty 44
- Funkcje anonimowe 45
- Korzystanie z wyrażeń regularnych 45
- Wyszukiwanie 46
- Zbiory znaków 46
- Klasy znaków 47
- Grupy 47
- Grupy nazwane 48
- Znajdź wszystko 48
- Iterator wyszukiwania 48
- Podstawianie 49
- Kompilowanie 49
- Leniwe wartościowanie 50
- Generatory 50
- Generatory składane 51
- Dodatkowe funkcjonalności IPythona 51
- Korzystanie z IPythona do uruchamiania poleceń powłoki Unix 51
- Ćwiczenia 53
- Odczytywanie i zapisywanie plików 55
- Korzystanie z wyrażeń regularnych do wyszukiwania tekstu 63
- Przetwarzanie dużych plików 65
- Szyfrowanie tekstu 66
- Haszowanie z wykorzystaniem pakietu hashlib 66
- Szyfrowanie z wykorzystaniem biblioteki cryptography 67
- Moduł os 68
- Zarządzanie plikami i katalogami za pomocą modułu os.path 69
- Przeglądanie drzew katalogów za pomocą funkcji os.walk 73
- Ścieżki jako obiekty modułu pathlib 73
- Praca w środowisku powłoki 75
- Komunikacja z interpreterem za pomocą modułu sys 75
- Wykonywanie zadań w systemie operacyjnym z wykorzystaniem modułu os 76
- Inicjowanie procesów za pomocą modułu subprocess 77
- Tworzenie narzędzi wiersza polecenia 78
- Atrybut sys.argv 80
- argparse 82
- Pakiet click 85
- Moduł fire 90
- Implementowanie wtyczek 94
- Studium przypadku: Turbodoładowanie Pythona za pomocą narzędzi wiersza polecenia 95
- Kompilator Just-in-Time (JIT) Numba 96
- Korzystanie z GPU w Pythonie za pomocą frameworka CUDA 97
- Uruchamianie w Pythonie kodu na wielu rdzeniach i w wielu wątkach z wykorzystaniem modułu Numba 98
- Klasteryzacja z wykorzystaniem modułu KMeans 100
- Ćwiczenia 101
- Narzędzia dyskowe 104
- Pomiar wydajności 104
- Partycje 106
- Odczytywanie specyficznych informacji o urządzeniu 107
- Narzędzia sieciowe 108
- Tunelowanie SSH 108
- Pomiar wydajności HTTP za pomocą Apache Benchmark (ab) 109
- Testowanie obciążenia za pomocą narzędzia molotov 110
- Narzędzia do badania CPU 112
- Przeglądanie procesów za pomocą htop 113
- Korzystanie z Bash i ZSH 115
- Personalizacja powłoki Pythona 116
- Rekurencyjny globbing 116
- Wyszukiwanie i zamiana z pytaniami o potwierdzenie 117
- Usuwanie tymczasowych plików Pythona 118
- Wyświetlanie listy procesów i jej filtrowanie 118
- Uniksowe znaczniki czasu 119
- Łączenie możliwości Pythona z powłoką Bash i ZSH 120
- Generator losowych haseł 120
- Czy mój moduł istnieje? 121
- Zmiana katalogów na ścieżki do modułów 121
- Konwersja pliku CSV na JSON 122
- Jednowierszowe skrypty w Pythonie 123
- Debugery 123
- Jak szybko działa ten fragment kodu? 124
- strace 125
- Ćwiczenia 127
- Zadanie związane ze studium przypadku 127
- Dlaczego tworzenie pakietów jest ważne? 130
- Kiedy tworzenie pakietu może być niepotrzebne? 130
- Wytyczne dotyczące tworzenia pakietów 130
- Opisowe wersjonowanie 131
- Rejestr zmian 132
- Wybór strategii 133
- Sposoby tworzenia pakietów 133
- Natywny pakiet Pythona 133
- Pakiety w stylu Debiana 139
- Pakiety RPM 145
- Zarządzanie za pomocą systemd 151
- Procesy długotrwałe 152
- Konfiguracja 152
- Plik modułu systemd 154
- Instalacja modułu 155
- Obsługa logów 156
- Ćwiczenia 158
- Zadanie związane ze studium przypadku 158
- Studium przypadku: konwersja źle utrzymywanej witryny bazującej na WordPressie do Hugo 159
- Konfigurowanie Hugo 160
- Konwersja witryny WordPress na posty Hugo 161
- Utworzenie indeksu Algolia i jego uaktualnienie 163
- Automatyzacja za pomocą Makefile 165
- Instalacja z wykorzystaniem AWS CodePipeline 165
- Studium przypadku: instalacja aplikacji Python App Engine za pomocą mechanizmu Google Cloud Build 166
- Studium przypadku: NFSOPS 173
- Kluczowe pojęcia dotyczące budowania niezawodnych systemów 175
- Niezmienne zasady DevOps 176
- Centralne logowanie 176
- Studium przypadku: produkcyjna baza danych zabija dyski twarde 177
- Zbudować czy kupić? 178
- Odporność na błędy 178
- Monitorowanie 180
- Graphite 180
- StatsD 181
- Prometheus 181
- Oprzyrządowanie 185
- Konwencje nazewnictwa 188
- Logowanie 189
- Dlaczego konfigurowanie logowania jest trudne? 189
- basicconfig 189
- Głębsza konfiguracja 190
- Powszechne wzorce 194
- Stos ELK 195
- Logstash 197
- Elasticsearch i Kibana 198
- Ćwiczenia 201
- Zadanie związane ze studium przypadku 202
- Testowanie za pomocą frameworka pytest 203
- Pierwsze kroki z pytest 204
- Testowanie z wykorzystaniem pytest 204
- Różnice w stosunku do unittest 206
- Cechy frameworka pytest 207
- conftest.py 208
- Niezwykła funkcja assert 208
- Parametryzacja 209
- Fikstury 211
- Pierwsze kroki 211
- Fikstury wbudowane 213
- Testowanie infrastruktury 215
- Co to jest walidacja systemowa? 216
- Wprowadzenie do projektu Testinfra 217
- Nawiązywanie połączeń ze zdalnymi węzłami 217
- Funkcje i fikstury specjalne 220
- Przykłady 222
- Testowanie notatników Jupyter Notebooks z wykorzystaniem frameworka pytest 224
- Ćwiczenia 225
- Zadanie związane ze studium przypadku 225
- Podstawy chmury obliczeniowej 228
- Rodzaje chmur obliczeniowych 230
- Rodzaje usług chmury obliczeniowej 231
- IaaS 231
- MaaS 235
- PaaS 235
- Przetwarzanie bezserwerowe 236
- SaaS 239
- Infrastruktura jako kod 239
- Ciągłe dostawy 240
- Wirtualizacja i kontenery 240
- Wirtualizacja sprzętowa 240
- Sieci SDN 241
- Magazyny SDS 241
- Kontenery 241
- Wyzwania i możliwości przetwarzania rozproszonego 243
- Współbieżność, wydajność i zarządzanie procesami w dobie chmury obliczeniowej 244
- Zarządzanie procesami 245
- Zarządzanie procesami z wykorzystaniem modułu subprocess 245
- Korzystanie z modułu multiprocessing do rozwiązywania problemów 247
- Rozwidlanie procesów za pomocą funkcji pool() 248
- FaaS i tryb bezserwerowy 250
- Wysokowydajny Python z wykorzystaniem pakietu Numba 251
- Korzystanie z kompilatora Just in Time biblioteki Numba 251
- Korzystanie z wysokowydajnych serwerów 252
- Wniosek 252
- Ćwiczenia 253
- Studia przypadków 253
- Klasyfikacja narzędzi automatyzacji infrastruktury 256
- Dostarczanie ręczne 258
- Automatyczne dostarczanie infrastruktury z wykorzystaniem systemu Terraform 259
- Dostarczanie komory S3 259
- Dostarczanie certyfikatu SSL z usługi AWS ACM 262
- Dostarczanie dystrybucji Amazon CloudFront 263
- Dostarczanie rekordu DNS Route 53 265
- Kopiowanie statycznych plików do usługi S3 267
- Usuwanie wszystkich zasobów AWS dostarczonych przez Terraform 267
- Zautomatyzowane dostarczanie infrastruktury za pomocą systemu Pulumi 267
- Tworzenie nowego projektu Pythona Pulumi dla usług AWS 268
- Tworzenie wartości konfiguracyjnych dla stosu staging 272
- Dostarczanie certyfikatu SSL ACM 273
- Dostarczanie strefy Route 53 i rekordów DNS 273
- Dostarczanie dystrybucji CloudFront 275
- Dostarczanie rekordu DNS Route 53 dla adresu URL witryny 277
- Tworzenie i wdrażanie nowego stosu 277
- Ćwiczenia 279
- Czym jest kontener Dockera? 282
- Tworzenie, budowanie, uruchamianie i usuwanie obrazów i kontenerów Dockera 282
- Publikowanie obrazów Dockera w Rejestrze Dockera 285
- Uruchamianie kontenera Dockera z tego samego obrazu na innym hoście 287
- Uruchamianie wielu kontenerów Dockera za pomocą systemu Docker Compose 289
- Przenoszenie usług docker-compose do nowego hosta i systemu operacyjnego 299
- Ćwiczenia 302
- Przegląd pojęć związanych z systemem Kubernetes 306
- Korzystanie z systemu Kompose do tworzenia manifestów Kubernetesa na podstawie pliku docker-compose.yaml 307
- Instalacja manifestów Kubernetesa w lokalnym klastrze Kubernetesa z wykorzystaniem minikube 308
- Uruchomienie klastra GKE Kubernetes w GCP za pomocą Pulumi 322
- Instalacja przykładowej aplikacji Flask do GKE 324
- Instalacja wykresów Helm Prometheus i Grafana 330
- Niszczenie klastra GKE 334
- Ćwiczenia 335
- Wdrażanie tej samej funkcji Pythona do chmur dostawców z Wielkiej Trójki 339
- Instalacja frameworka Serverless 340
- Wdrażanie funkcji Pythona w usłudze AWS Lambda 340
- Wdrażanie funkcji Pythona na platformie Google Cloud Functions 342
- Wdrażanie funkcji Pythona w usłudze AWS Lambda 348
- Wdrażanie funkcji Pythona do platform FaaS działających w trybie self-hosted 351
- Wdrażanie funkcji Pythona do usługi OpenFaaS 352
- Konfigurowanie tabeli DynamoDB, funkcji Lambda i metod API Gateway za pomocą AWS CDK 358
- Ćwiczenia 376
- Czym jest uczenie maszynowe? 377
- Nadzorowane uczenie maszynowe 377
- Modelowanie 380
- Ekosystem uczenia maszynowego w Pythonie 382
- Uczenie głębokie z wykorzystaniem frameworka PyTorch 383
- Platformy uczenia maszynowego w chmurze 386
- Model dojrzałości uczenia maszynowego 387
- Najważniejsza terminologia uczenia maszynowego 388
- Poziom 1. Formułowanie, identyfikowanie zakresu i definiowanie problemu 389
- Poziom 2. Ciągłe dostawy danych 389
- Poziom 3. Ciągłe dostawy oczyszczonych danych 391
- Poziom 4. Ciągłe dostawy eksploracyjnych analiz danych 392
- Poziom 5. Ciągłe dostarczania tradycyjnych narzędzi ML i AutoML 393
- Poziom 6. Operacyjna pętla sprzężenia zwrotnego narzędzi ML 393
- Model Sklearn Flask z wykorzystaniem systemów Kubernetes i Docker 394
- Sklearn Flask z wykorzystaniem Kubernetesa i Dockera 397
- EDA 398
- Modelowanie 399
- Dostrajanie skalowanego algorytmu GBM 399
- Dopasowywanie modelu 400
- Ocena 401
- adhoc_predict 401
- Przepływ pracy JSON 402
- Skalowanie danych wejściowych 402
- adhoc_predict z modułu Pickle 403
- Skalowanie danych wejściowych 404
- Ćwiczenia 404
- Zadanie związane ze studium przypadku 405
- Pytania i zadania kontrolne 405
- Small data 408
- Obsługa plików typu small data 408
- Zapis do pliku 409
- Odczyt z pliku 409
- Potok generatora używany w celu czytania i przetwarzania wierszy 409
- Korzystanie z formatu YAML 410
- Big Data 411
- Narzędzia Big Data, komponenty i platformy 413
- Źródła danych 413
- Systemy plików 414
- Przechowywanie danych 415
- Pobieranie strumieni danych w czasie rzeczywistym 416
- Studium przypadku: budowanie własnego potoku danych 417
- Inżynieria danych w trybie bezserwerowym 418
- Korzystanie z usługi AWS Lambda z wykorzystaniem zdarzeń CloudWatch 418
- Logowanie z wykorzystaniem usług Amazon CloudWatch i AWS Lambda 419
- Wykorzystanie usługi AWS Lambda w celu zapełniania kolejki w usłudze Amazon Simple Queue Service 420
- Konfiguracja mechanizmu wyzwalającego zdarzenie CloudWatch 421
- Tworzenie funkcji Lambda sterowanych zdarzeniami 422
- Odczyt zdarzeń Amazon SQS z funkcji AWS Lambda 422
- Wnioski 429
- Ćwiczenia 429
- Zadanie związane ze studium przypadku 430
- Studio filmowe nie może produkować filmów 432
- Studio gier nie może opublikować gry 434
- Uruchomienie skryptów Pythona zajmuje 60 sekund 435
- Gaszenie pożarów za pomocą pamięci podręcznej i inteligentnej instrumentacji 437
- Automatyzacja zabierze Ci pracę! 437
- Antywzorce DevOps 439
- Brak zautomatyzowanego serwera budowania 439
- "Latanie po omacku" 439
- Trudności w koordynacji jako stan ciągły 439
- Brak pracy zespołowej 441
- Wywiady 445
- Glenn Solomon 445
- Andrew Nguyen 446
- Gabriella Roman 448
- Rigoberto Roche 449
- Jonathan LaCour 450
- Ville Tuulos 452
- Joseph Reis 454
- Teijo Holzer 455
- Matt Harrison 457
- Michael Foord 458
- Zalecenia 461
- Ćwiczenia 462
- Wyzwania 462
- Projekt końcowy 462
Przedmowa 13
1. Podstawy Pythona dla DevOps 21
2. Automatyzacja zadań dotyczących plików i systemu plików 55
3. Praca w wierszu polecenia 75
4. Przydatne narzędzia systemu Linux 103
5. Zarządzanie pakietami 129
6. Continuous Integration i Continuous Deployment 159
7. Monitorowanie i logowanie 175
8. Pytest dla DevOps 203
9. Chmura obliczeniowa 227
10. Infrastruktura jako kod 255
11. Technologie kontenerowe: Docker i Docker Compose 281
12. Orkiestracja kontenerów: Kubernetes 305
13. Technologie bezserwerowe 337
14. MLOps i inżynieria uczenia maszynowego 377
15. Inżynieria danych 407
16. Historie wojenne DevOps i wywiady 431
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 35 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda?- Druk 29 pkt
(22,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 53 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 23 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest oficjalnym przewodnikiem po języku programowania systemów Rust, udostępnianym na licencji open source. Dzięki niej nauczysz się pisać szybsze i bardziej niezawodne oprogramowanie. Dowiesz się również, jak zapewnić sobie kontrolę nad niskopoziomowymi szczegółami wraz z wysokopoziomową ergonomią, co pozwoli Ci na zwiększenie produktywności i uniknięcie trudności związanych z językami niskiego poziomu. Oprócz przystępnie przekazanej wiedzy i niezliczonych przykładów kodu w książce znalazły się trzy rozdziały poświęcone budowaniu kompletnych projektów: gry w zgadywanie liczb, rustowej implementacji narzędzia wiersza poleceń i serwera wielowątkowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 77 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Marzycie czasem, że potraficie latać niczym ptak? Szybowanie bez trudu ponad wierzchołkami drzew, wznoszenie się i opadanie, zabawa i uniki w trzecim wymiarze. Kiedy w Anglii wystukuję na klawiaturze niniejsze wyrazy, te „lecą” do chmury, gotowe „wylądować” w amerykańskim komputerze. Mogę „polecieć” wirtualnie z Oksfordu do Australii, patrząc po drodze na usytuowane „w dole” Alpy i Himalaje. Nie wiem, czy maszyny antygrawitacyjne rodem z fantastyki naukowej staną się kiedykolwiek rzeczywistością. Wątpię i nie chcę nawet snuć dalszych rozważań na ten temat. Książka, trzymając się naukowych faktów, przedstawia sposoby na pokonanie grawitacji, choć dosłownie uciec przed nią się nie da. Jak nam, ludziom, udało się z naszą technologią, i zwierzętom, z ich uwarunkowaniami biologicznymi, poradzić sobie z problemem oderwania się od stabilnego podłoża: z ucieczką, nawet jeśli tylko na jakiś czas lub częściowo, przed tyranią grawitacji? Jakie benefity w świecie natury niesie latanie?- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3
- Druk 41 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
* pola obowiązkowe
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu (6) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(2)
(2)
(0)
(1)
(1)
(0)
więcej opinii