Opis ebooka: Practical MLOps
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models.
Current and aspiring machine learning engineers--or anyone familiar with data science and Python--will build a foundation in MLOps tools and methods (along with AutoML and monitoring and logging), then learn how to implement them in AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. The faster you deliver a machine learning system that works, the faster you can focus on the business problems you're trying to crack. This book gives you a head start.
You'll discover how to:
- Apply DevOps best practices to machine learning
- Build production machine learning systems and maintain them
- Monitor, instrument, load-test, and operationalize machine learning systems
- Choose the correct MLOps tools for a given machine learning task
- Run machine learning models on a variety of platforms and devices, including mobile phones and specialized hardware
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem uła...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa,...(99.49 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł(-60%) -
Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz tec...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wied...(8.49 zł najniższa cena z 30 dni)
8.49 zł
17.00 zł(-50%)
O autorach ebooka
Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.
Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.
Noah Gift, Alfredo Deza - pozostałe książki
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy za...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python f...(161.64 zł najniższa cena z 30 dni)
161.58 zł
209.00 zł(-23%) -
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them.Eac...(127.09 zł najniższa cena z 30 dni)
127.04 zł
169.00 zł(-25%) -
With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and...(230.72 zł najniższa cena z 30 dni)
230.22 zł
279.00 zł(-17%) -
Many organizations today have begun to modernize their Windows workloads to take full advantage of cloud economics. If you're a C# developer at one of these companies, you need options for rehosting, replatforming, and refactoring your existing .NET Framework applications. This practical book gui...(161.79 zł najniższa cena z 30 dni)
161.69 zł
209.00 zł(-23%) -
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfi...(47.53 zł najniższa cena z 30 dni)
62.91 zł
69.90 zł(-10%)
Ebooka "Practical MLOps" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Practical MLOps" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Practical MLOps" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-0296-8, 9781098102968
- Data wydania ebooka:
- 2021-09-14 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 20.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 34.4MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why We Wrote This Book
- How This Book Is Organized
- Chapters
- Appendixes
- Exercise Questions
- Discussion Questions
- Origin of Chapter Quotes
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- From Noah
- From Alfredo
- 1. Introduction to MLOps
- Rise of the Machine Learning Engineer and MLOps
- What Is MLOps?
- DevOps and MLOps
- An MLOps Hierarchy of Needs
- Implementing DevOps
- Configuring Continuous Integration with GitHub Actions
- DataOps and Data Engineering
- Platform Automation
- MLOps
- DevOps and MLOps combined best practices?
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 2. MLOps Foundations
- Bash and the Linux Command Line
- Cloud Shell Development Environments
- Bash Shell and Commands
- List Files
- Run Commands
- Files and Navigation
- Input/Output
- Configuration
- Writing a Script
- Cloud Computing Foundations and Building Blocks
- Getting Started with Cloud Computing
- Python Crash Course
- Minimalistic Python Tutorial
- Math for Programmers Crash Course
- Descriptive Statistics and Normal Distributions
- Optimization
- Machine Learning Key Concepts
- Doing Data Science
- Build an MLOps Pipeline from Zero
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 3. MLOps for Containers and Edge Devices
- Containers
- Container Runtime
- Creating a Container
- Running a Container
- Best Practices
- Serving a Trained Model Over HTTP
- Containers
- Edge Devices
- Coral
- Azure Percept
- TFHub
- Porting Over Non-TPU Models
- Containers for Managed ML Systems
- Containers in Monetizing MLOps
- Build Once, Run Many MLOps Workflow
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 4. Continuous Delivery for
Machine Learning Models
- Packaging for ML Models
- Infrastructure as Code for Continuous Delivery of ML Models
- Using Cloud Pipelines
- Controlled Rollout of Models
- Testing Techniques for Model Deployment
- Automated checks
- Linting
- Continuous improvement
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 5. AutoML and KaizenML
- AutoML
- MLOps Industrial Revolution
- Kaizen Versus KaizenML
- Feature Stores
- AutoML
- Apples Ecosystem
- Apples AutoML: Create ML
- Apples Core ML Tools
- Googles AutoML and Edge Computer Vision
- Azures AutoML
- AWS AutoML
- Open Source AutoML Solutions
- Ludwig
- FLAML
- Model Explainability
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 6. Monitoring and Logging
- Observability for Cloud MLOps
- Introduction to Logging
- Logging in Python
- Modifying Log Levels
- Logging Different Applications
- Monitoring and Observability
- Basics of Model Monitoring
- Monitoring Drift with AWS SageMaker
- Monitoring Drift with Azure ML
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 7. MLOps for AWS
- Introduction to AWS
- Getting Started with AWS Services
- Using the No Code/Low Code AWS Comprehend solution
- Using Hugo static S3 websites
- Serverless Cookbook
- AWS CaaS
- Computer vision
- Getting Started with AWS Services
- MLOps on AWS
- Introduction to AWS
- MLOps Cookbook on AWS
- CLI Tools
- Flask Microservice
- Containerized Flask microservice
- Automatically build container via GitHub Actions and push to GitHub Container Registry
- AWS App Runner Flask microservice
- AWS Lambda Recipes
- AWS Lambda-SAM Local
- AWS Lambda-SAM Containerized Deploy
- Applying AWS Machine Learning to the Real World
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 8. MLOps for Azure
- Azure CLI and Python SDK
- Authentication
- Service Principal
- Authenticating API Services
- Compute Instances
- Deploying
- Registering Models
- Versioning Datasets
- Deploying Models to a Compute Cluster
- Configuring a Cluster
- Deploying a Model
- Troubleshooting Deployment Issues
- Retrieving Logs
- Application Insights
- Debugging Locally
- Azure ML Pipelines
- Publishing Pipelines
- Azure Machine Learning Designer
- ML Lifecycle
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 9. MLOps for GCP
- Google Cloud Platform Overview
- Continuous Integration and Continuous Delivery
- Kubernetes Hello World
- Cloud Native Database Choice and Design
- Google Cloud Platform Overview
- DataOps on GCP: Applied Data Engineering
- Operationalizing ML Models
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 10. Machine Learning Interoperability
- Why Interoperability Is Critical
- ONNX: Open Neural Network Exchange
- ONNX Model Zoo
- Convert PyTorch into ONNX
- Create a Generic ONNX Checker
- Convert TensorFlow into ONNX
- Deploy ONNX to Azure
- Apple Core ML
- Edge Integration
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 11. Building MLOps Command Line Tools
and Microservices
- Python Packaging
- The Requirements File
- Command Line Tools
- Creating a Dataset Linter
- Modularizing a Command Line Tool
- Microservices
- Creating a Serverless Function
- Authenticating to Cloud Functions
- Building a Cloud-Based CLI
- Machine Learning CLI Workflows
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 12. Machine Learning Engineering
and MLOps Case Studies
- Unlikely Benefits of Ignorance in Building Machine Learning Models
- MLOps Projects at Sqor Sports Social Network
- Mechanical Turk Data Labeling
- Influencer Rank
- Athlete Intelligence (AI Product)
- The Perfect Technique Versus the Real World
- Critical Challenges in MLOps
- Ethical and Unintended Consequences
- Lack of Operational Excellence
- Focus on Prediction Accuracy Versus the Big Picture
- Final Recommendations to Implement MLOps
- Data Governance and Cybersecurity
- MLOps Design Patterns
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- A. Key Terms
- B. Technology Certifications
- AWS Certifications
- AWS Cloud Practitioner and AWS Solutions Architect
- AWS Certified Machine Learning - Specialty
- Data Engineering
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Machine Learning Implementation and Operations (MLOps)
- AWS Certifications
- Other Cloud Certifications
- Azure Data Scientist and AI Engineer
- GCP
- SQL-Related Certifications
- C. Remote Work
- Equipment for Working Remotely
- Network
- Physical home network
- Power management and home networking
- Network
- Home Work Area
- Health and work area
- Home workspace virtual studio setup
- Equipment for Working Remotely
- Location, Location, Location
- D. Think Like a VC for Your Career
- Pear Revenue Strategy
- Passive
- Positive
- Exponential
- Autonomy
- Rule of 25%
- Notes
- Pear Revenue Strategy
- E. Building a Technical Portfolio for MLOps
- Project: Continuous Delivery of Flask/FastAPI Data Engineering API on a PaaS Platform
- Project: Docker and Kubernetes Container Project
- Project: Serverless AI Data Engineering Pipeline
- Project: Build Edge ML Solution
- Project: Build Cloud Native ML Application or API
- Getting a Job: Dont Storm the Castle, Walk in the Backdoor
- F. Data Science Case Study:
Intermittent Fasting
- Notes on Intermittent Fasting, Blood Glucose, and Food
- G. Additional Educational Resources
- Additional MLOps Critical Thinking Questions
- Additional MLOps Educational Materials
- Education Disruption
- Current State of Higher Education That Will Be Disrupted
- 10X Better Education
- Built-in apprenticeship
- Focus on the customer
- Lower time to completion
- Lower cost
- Async and remote first
- Inclusion first versus exclusion first
- Nonlinear versus serial
- Life-long learning: permanent access to content for alumni with continuous upskill path
- Regional job market that will be disrupted
- Disruption of hiring process
- Conclusion
- H. Technical Project Management
- Project Plan
- Weekly Demo
- Task Tracking
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact ...(193.69 zł najniższa cena z 30 dni)
193.19 zł
249.00 zł(-22%) -
In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developer...(162.47 zł najniższa cena z 30 dni)
162.27 zł
209.00 zł(-22%) -
Welcome to the systems age, where software professionals are no longer building software&emdash;we're building systems of software. Change is continuously deployed across software ecosystems coordinated by responsive infrastructure. In this world of increasing relational complexity, we need t...(152.21 zł najniższa cena z 30 dni)
152.01 zł
209.00 zł(-27%) -
This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step g...(155.41 zł najniższa cena z 30 dni)
155.36 zł
209.00 zł(-26%) -
In today's cloud native world, where we automate as much as possible, everything is code. With this practical guide, you'll learn how Policy as Code (PaC) provides the means to manage the policies, related data, and responses to events that occur within the systems we maintain—Kubernetes, c...(212.59 zł najniższa cena z 30 dni)
212.39 zł
279.00 zł(-24%) -
Geared to intermediate- to advanced-level DBAs and IT professionals looking to enhance their MySQL skills, this guide provides a comprehensive overview on how to manage and optimize MySQL databases. You'll learn how to create databases and implement backup and recovery, security configurations, h...(221.43 zł najniższa cena z 30 dni)
221.33 zł
279.00 zł(-21%) -
Get the details, examples, and best practices you need to build generative AI applications, services, and solutions using the power of Azure OpenAI Service. With this comprehensive guide, Microsoft AI specialist Adrián González Sánchez examines the integration and utilization of Az...(162.23 zł najniższa cena z 30 dni)
162.18 zł
209.00 zł(-22%) -
Despite the increase of high-profile hacks, record-breaking data leaks, and ransomware attacks, many organizations don't have the budget for an information security (InfoSec) program. If you're forced to protect yourself by improvising on the job, this pragmatic guide provides a security-101 hand...(214.77 zł najniższa cena z 30 dni)
214.57 zł
239.00 zł(-10%) -
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(189.29 zł najniższa cena z 30 dni)
188.79 zł
239.00 zł(-21%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(227.19 zł najniższa cena z 30 dni)
227.14 zł
279.00 zł(-19%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Practical MLOps Noah Gift, Alfredo Deza (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.