Opis ebooka: Practical MLOps
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models.
Current and aspiring machine learning engineers--or anyone familiar with data science and Python--will build a foundation in MLOps tools and methods (along with AutoML and monitoring and logging), then learn how to implement them in AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. The faster you deliver a machine learning system that works, the faster you can focus on the business problems you're trying to crack. This book gives you a head start.
You'll discover how to:
- Apply DevOps best practices to machine learning
- Build production machine learning systems and maintain them
- Monitor, instrument, load-test, and operationalize machine learning systems
- Choose the correct MLOps tools for a given machine learning task
- Run machine learning models on a variety of platforms and devices, including mobile phones and specialized hardware
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techni...
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemow...
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że ...
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Lektura tej książki ułatwi Ci pozbycie się obaw przed biblioteką asyncio. Zrozumiesz jej podstawowe elementy, co pozwoli Ci na rozpoczęcie programowania sterowanego zdarzeniami i prostą obsługę tysięcy jednoczesnych połączeń sieciowych. Dowiesz się, dlaczego Asyncio stanowi bezpieczniejszą altern...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
25.93 zł
39.90 zł(-35%) -
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wied...(8.50 zł najniższa cena z 30 dni)
9.35 zł
17.00 zł(-45%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętr...
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%)
O autorach ebooka
Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.
Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.
Noah Gift, Alfredo Deza - pozostałe książki
-
Many organizations today have begun to modernize their Windows workloads to take full advantage of cloud economics. If you're a C# developer at one of these companies, you need options for rehosting, replatforming, and refactoring your existing .NET Framework applications. This practical book gui...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy za...
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python f...
Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation
(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfi...(62.91 zł najniższa cena z 30 dni)
62.91 zł
69.90 zł(-10%) -
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them.Eac...(160.65 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-0296-8, 9781098102968
- Data wydania ebooka:
-
2021-09-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 20.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 34.4MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Why We Wrote This Book
- How This Book Is Organized
- Chapters
- Appendixes
- Exercise Questions
- Discussion Questions
- Origin of Chapter Quotes
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- From Noah
- From Alfredo
- 1. Introduction to MLOps
- Rise of the Machine Learning Engineer and MLOps
- What Is MLOps?
- DevOps and MLOps
- An MLOps Hierarchy of Needs
- Implementing DevOps
- Configuring Continuous Integration with GitHub Actions
- DataOps and Data Engineering
- Platform Automation
- MLOps
- DevOps and MLOps combined best practices?
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 2. MLOps Foundations
- Bash and the Linux Command Line
- Cloud Shell Development Environments
- Bash Shell and Commands
- List Files
- Run Commands
- Files and Navigation
- Input/Output
- Configuration
- Writing a Script
- Cloud Computing Foundations and Building Blocks
- Getting Started with Cloud Computing
- Python Crash Course
- Minimalistic Python Tutorial
- Math for Programmers Crash Course
- Descriptive Statistics and Normal Distributions
- Optimization
- Machine Learning Key Concepts
- Doing Data Science
- Build an MLOps Pipeline from Zero
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 3. MLOps for Containers and Edge Devices
- Containers
- Container Runtime
- Creating a Container
- Running a Container
- Best Practices
- Serving a Trained Model Over HTTP
- Containers
- Edge Devices
- Coral
- Azure Percept
- TFHub
- Porting Over Non-TPU Models
- Containers for Managed ML Systems
- Containers in Monetizing MLOps
- Build Once, Run Many MLOps Workflow
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 4. Continuous Delivery for
Machine Learning Models
- Packaging for ML Models
- Infrastructure as Code for Continuous Delivery of ML Models
- Using Cloud Pipelines
- Controlled Rollout of Models
- Testing Techniques for Model Deployment
- Automated checks
- Linting
- Continuous improvement
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 5. AutoML and KaizenML
- AutoML
- MLOps Industrial Revolution
- Kaizen Versus KaizenML
- Feature Stores
- AutoML
- Apples Ecosystem
- Apples AutoML: Create ML
- Apples Core ML Tools
- Googles AutoML and Edge Computer Vision
- Azures AutoML
- AWS AutoML
- Open Source AutoML Solutions
- Ludwig
- FLAML
- Model Explainability
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 6. Monitoring and Logging
- Observability for Cloud MLOps
- Introduction to Logging
- Logging in Python
- Modifying Log Levels
- Logging Different Applications
- Monitoring and Observability
- Basics of Model Monitoring
- Monitoring Drift with AWS SageMaker
- Monitoring Drift with Azure ML
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 7. MLOps for AWS
- Introduction to AWS
- Getting Started with AWS Services
- Using the No Code/Low Code AWS Comprehend solution
- Using Hugo static S3 websites
- Serverless Cookbook
- AWS CaaS
- Computer vision
- Getting Started with AWS Services
- MLOps on AWS
- Introduction to AWS
- MLOps Cookbook on AWS
- CLI Tools
- Flask Microservice
- Containerized Flask microservice
- Automatically build container via GitHub Actions and push to GitHub Container Registry
- AWS App Runner Flask microservice
- AWS Lambda Recipes
- AWS Lambda-SAM Local
- AWS Lambda-SAM Containerized Deploy
- Applying AWS Machine Learning to the Real World
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 8. MLOps for Azure
- Azure CLI and Python SDK
- Authentication
- Service Principal
- Authenticating API Services
- Compute Instances
- Deploying
- Registering Models
- Versioning Datasets
- Deploying Models to a Compute Cluster
- Configuring a Cluster
- Deploying a Model
- Troubleshooting Deployment Issues
- Retrieving Logs
- Application Insights
- Debugging Locally
- Azure ML Pipelines
- Publishing Pipelines
- Azure Machine Learning Designer
- ML Lifecycle
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 9. MLOps for GCP
- Google Cloud Platform Overview
- Continuous Integration and Continuous Delivery
- Kubernetes Hello World
- Cloud Native Database Choice and Design
- Google Cloud Platform Overview
- DataOps on GCP: Applied Data Engineering
- Operationalizing ML Models
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 10. Machine Learning Interoperability
- Why Interoperability Is Critical
- ONNX: Open Neural Network Exchange
- ONNX Model Zoo
- Convert PyTorch into ONNX
- Create a Generic ONNX Checker
- Convert TensorFlow into ONNX
- Deploy ONNX to Azure
- Apple Core ML
- Edge Integration
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 11. Building MLOps Command Line Tools
and Microservices
- Python Packaging
- The Requirements File
- Command Line Tools
- Creating a Dataset Linter
- Modularizing a Command Line Tool
- Microservices
- Creating a Serverless Function
- Authenticating to Cloud Functions
- Building a Cloud-Based CLI
- Machine Learning CLI Workflows
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- 12. Machine Learning Engineering
and MLOps Case Studies
- Unlikely Benefits of Ignorance in Building Machine Learning Models
- MLOps Projects at Sqor Sports Social Network
- Mechanical Turk Data Labeling
- Influencer Rank
- Athlete Intelligence (AI Product)
- The Perfect Technique Versus the Real World
- Critical Challenges in MLOps
- Ethical and Unintended Consequences
- Lack of Operational Excellence
- Focus on Prediction Accuracy Versus the Big Picture
- Final Recommendations to Implement MLOps
- Data Governance and Cybersecurity
- MLOps Design Patterns
- Conclusion
- Exercises
- Critical Thinking Discussion Questions
- A. Key Terms
- B. Technology Certifications
- AWS Certifications
- AWS Cloud Practitioner and AWS Solutions Architect
- AWS Certified Machine Learning - Specialty
- Data Engineering
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Machine Learning Implementation and Operations (MLOps)
- AWS Certifications
- Other Cloud Certifications
- Azure Data Scientist and AI Engineer
- GCP
- SQL-Related Certifications
- C. Remote Work
- Equipment for Working Remotely
- Network
- Physical home network
- Power management and home networking
- Network
- Home Work Area
- Health and work area
- Home workspace virtual studio setup
- Equipment for Working Remotely
- Location, Location, Location
- D. Think Like a VC for Your Career
- Pear Revenue Strategy
- Passive
- Positive
- Exponential
- Autonomy
- Rule of 25%
- Notes
- Pear Revenue Strategy
- E. Building a Technical Portfolio for MLOps
- Project: Continuous Delivery of Flask/FastAPI Data Engineering API on a PaaS Platform
- Project: Docker and Kubernetes Container Project
- Project: Serverless AI Data Engineering Pipeline
- Project: Build Edge ML Solution
- Project: Build Cloud Native ML Application or API
- Getting a Job: Dont Storm the Castle, Walk in the Backdoor
- F. Data Science Case Study:
Intermittent Fasting
- Notes on Intermittent Fasting, Blood Glucose, and Food
- G. Additional Educational Resources
- Additional MLOps Critical Thinking Questions
- Additional MLOps Educational Materials
- Education Disruption
- Current State of Higher Education That Will Be Disrupted
- 10X Better Education
- Built-in apprenticeship
- Focus on the customer
- Lower time to completion
- Lower cost
- Async and remote first
- Inclusion first versus exclusion first
- Nonlinear versus serial
- Life-long learning: permanent access to content for alumni with continuous upskill path
- Regional job market that will be disrupted
- Disruption of hiring process
- Conclusion
- H. Technical Project Management
- Project Plan
- Weekly Demo
- Task Tracking
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
The way developers design, build, and run software has changed significantly with the evolution of microservices and containers. These modern architectures offer new distributed primitives that require a different set of practices than many developers, tech leads, and architects are accustomed to...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Learn how to build end-to-end scalable machine learning solutions with Apache Spark. With this practical guide, author Adi Polak introduces data and ML practitioners to creative solutions that supersede today's traditional methods. You'll learn a more holistic approach that takes you beyond speci...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
What is eBPF? With this revolutionary technology, you can write custom code that dynamically changes the way the kernel behaves. It's an extraordinary platform for building a whole new generation of security, observability, and networking tools.This practical book is ideal for developers, system ...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
229.00 zł(-15%) -
Combing the web is simple, but how do you search for data at work? It's difficult and time-consuming, and can sometimes seem impossible. This book introduces a practical solution: the data catalog. Data analysts, data scientists, and data engineers will learn how to create true data discovery in ...(220.15 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
This updated edition of the Nutshell guide not only helps experienced Java programmers get the most out of versions through Java 17, it also serves as a learning path for new developers. Chock-full of examples that demonstrate how to take complete advantage of modern Java APIs and development bes...(220.15 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. Y...(220.15 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
Remove your doubts about AI and explore how this technology can be future-proofed using blockchain's smart contracts and tamper-evident ledgers. With this practical book, system architects, software engineers, and systems solution specialists will learn how enterprise blockchain provides permanen...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(262.65 zł najniższa cena z 30 dni)
271.15 zł
319.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
194.65 zł
229.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Practical MLOps Noah Gift, Alfredo Deza (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.