Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autorzy:
- Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza
![Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_1en8.png)
![Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_1en8.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 506
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with today’s most useful DevOps tools, including Docker, Kubernetes, and Terraform.
Learning how to interact and automate with Linux is essential for millions of professionals. Python makes it much easier. With this book, you’ll learn how to develop software and solve problems using containers, as well as how to monitor, instrument, load-test, and operationalize your software. Looking for effective ways to "get stuff done" in Python? This is your guide.
- Python foundations, including a brief introduction to the language
- How to automate text, write command-line tools, and automate the filesystem
- Linux utilities, package management, build systems, monitoring and instrumentation, and automated testing
- Cloud computing, infrastructure as code, Kubernetes, and serverless
- Machine learning operations and data engineering from a DevOps perspective
- Building, deploying, and operationalizing a machine learning project
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Pytest – nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplika...
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
(67.05 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%) -
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatyw...
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
(51.60 zł najniższa cena z 30 dni)70.95 zł
129.00 zł(-45%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%) -
Ta książka stanowi przystępne wprowadzenie do świata projektantów i budowniczych robotów. Dzięki niej dowiesz się, jak wybrać potrzebne podzespoły, jak je ze sobą połączyć i jak wykorzystywać poszczególne urządzenia wejścia i wyjścia. Posłużysz się w tym celu płytką Raspberry Pi i kompatybilnymi ...
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa,...
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)109.45 zł
199.00 zł(-45%) -
Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wied...(8.49 zł najniższa cena z 30 dni)
8.49 zł
17.00 zł(-50%) -
Ta książka to sprawdzone źródło informacji na temat Pythona i jego najczęstszych zastosowań. Należy ona do cenionej serii „Receptury”, w której znajdziesz najlepsze sposoby rozwiązywania problemów. Przekonaj się, jak wydajnie operować na strukturach danych, łańcuchach znaków, tekście ...(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł(-50%)
O autorach ebooka
Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.
Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.
Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza - pozostałe książki
-
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to ...(243.85 zł najniższa cena z 30 dni)
243.75 zł
289.00 zł(-16%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy za...
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them.Eac...(142.26 zł najniższa cena z 30 dni)
141.76 zł
169.00 zł(-16%) -
With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and...(243.56 zł najniższa cena z 30 dni)
243.06 zł
289.00 zł(-16%) -
Many organizations today have begun to modernize their Windows workloads to take full advantage of cloud economics. If you're a C# developer at one of these companies, you need options for rehosting, replatforming, and refactoring your existing .NET Framework applications. This practical book gui...(176.63 zł najniższa cena z 30 dni)
176.13 zł
219.00 zł(-20%) -
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfi...(47.80 zł najniższa cena z 30 dni)
62.91 zł
69.90 zł(-10%)
Kup polskie wydanie:
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
- Autor:
- Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu
44,50 zł
89,00 zł
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka "Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5764-2, 9781492057642
- Data wydania ebooka:
-
2019-12-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.7MB
Spis treści ebooka
- Preface
- What Does DevOps Mean to the Authors?
- How to Use This Book
- Conceptual Topics
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Noah
- Kennedy
- Alfredo
- Grig
- 1. Python Essentials for DevOps
- Installing and Running Python
- The Python Shell
- Python scripts
- IPython
- The Python Shell
- Jupyter Notebooks
- Installing and Running Python
- Procedural Programming
- Variables
- Basic Math
- Comments
- Built-in Functions
- Range
- Execution Control
- if/elif/else
- for Loops
- continue
- while Loops
- Handling Exceptions
- Built-in Objects
- What Is an Object?
- Object Methods and Attributes
- Sequences
- Sequence operations
- Lists
- Strings
- Dicts
- Functions
- Anatomy of a Function
- Functions as Objects
- Anonymous Functions
- Using Regular Expressions
- Searching
- Character Sets
- Character Classes
- Groups
- Named Groups
- Find All
- Find Iterator
- Substitution
- Compiling
- Lazy Evaluation
- Generators
- Generator Comprehensions
- More IPython Features
- Using IPython to Run Unix Shell Commands
- Using IPython magic commands
- Using IPython to Run Unix Shell Commands
- Exercises
- 2. Automating Files and the Filesystem
- Reading and Writing Files
- Using Regular Expressions to Search Text
- Dealing with Large Files
- Encrypting Text
- Hashing with Hashlib
- Encryption with Cryptography
- The os Module
- Managing Files and Directories Using os.path
- Walking Directory Trees Using os.walk
- Paths as Objects with Pathlib
- 3. Working with the Command Line
- Working with the Shell
- Talking to the Interpreter with the sys Module
- Dealing with the Operating System Using the os Module
- Spawn Processes with the subprocess Module
- Working with the Shell
- Creating Command-Line Tools
- Using sys.argv
- Using argparse
- Using click
- fire
- Implementing Plug-ins
- Case Study: Turbocharging Python with Command-Line Tools
- Using the Numba Just-in-Time (JIT) Compiler
- Using the GPU with CUDA Python
- Running True Multicore Multithreaded Python Using Numba
- KMeans Clustering
- Exercises
- 4. Useful Linux Utilities
- Disk Utilities
- Measuring Performance
- Accurate tests with fio
- Measuring Performance
- Partitions
- Retrieving Specific Device Information
- Disk Utilities
- Network Utilities
- SSH Tunneling
- Benchmarking HTTP with Apache Benchmark (ab)
- Load Testing with molotov
- CPU Utilities
- Viewing Processes with htop
- Working with Bash and ZSH
- Customizing the Python Shell
- Recursive Globbing
- Searching and Replacing with Confirmation Prompts
- Removing Temporary Python Files
- Listing and Filtering Processes
- Unix Timestamp
- Mixing Python with Bash and ZSH
- Random Password Generator
- Does My Module Exist?
- Changing Directories to a Modules Path
- Converting a CSV File to JSON
- Python One-Liners
- Debuggers
- How Fast Is this Snippet?
- strace
- Exercises
- Case Study Question
- 5. Package Management
- Why Is Packaging Important?
- When Packaging Might Not Be Needed
- Why Is Packaging Important?
- Packaging Guidelines
- Descriptive Versioning
- The changelog
- Choosing a Strategy
- Packaging Solutions
- Native Python Packaging
- Package files
- The Python Package Index
- Hosting an internal package index
- Native Python Packaging
- Debian Packaging
- Package files
- The changelog file
- The control file
- Other required files
- Package files
- Producing the binary
- Debian repositories
- RPM Packaging
- The spec file
- Producing the binary
- RPM repositories
- Management with systemd
- Long-Running Processes
- Setting It Up
- The systemd Unit File
- Installing the Unit
- Log Handling
- Exercises
- Case Study Question
- 6. Continuous Integration and Continuous Deployment
- Real-World Case Study: Converting a Poorly Maintained WordPress Site to Hugo
- Setting Up Hugo
- Converting WordPress to Hugo Posts
- Creating an Algolia Index and Updating It
- Orchestrating with a Makefile
- Deploying with AWS CodePipeline
- Real-World Case Study: Converting a Poorly Maintained WordPress Site to Hugo
- Real-World Case Study: Deploying a Python App Engine Application with Google Cloud Build
- Real-World Case Study: NFSOPS
- 7. Monitoring and Logging
- Key Concepts in Building Reliable Systems
- Immutable DevOps Principles
- Centralized Logging
- Case Study: Production Database Kills Hard Drives
- Did You Build It or Buy It?
- Fault Tolerance
- Monitoring
- Graphite
- StatsD
- Prometheus
- Instrumentation
- Naming Conventions
- Logging
- Why Is It Hard?
- The basicconfig
- Deeper Configuration
- Common Patterns
- The ELK Stack
- Logstash
- Elasticsearch and Kibana
- Exercises
- Case Study Question
- 8. Pytest for DevOps
- Testing Superpowers with pytest
- Getting Started with pytest
- Testing with pytest
- Layouts and conventions
- Testing with pytest
- Differences with unittest
- pytest Features
- conftest.py
- The Amazing assert
- Parametrization
- Fixtures
- Getting Started
- Built-in Fixtures
- Infrastructure Testing
- What Is System Validation?
- Introduction to Testinfra
- Connecting to Remote Nodes
- Features and Special Fixtures
- Examples
- Testing Jupyter Notebooks with pytest
- Exercises
- Case Study Question
- 9. Cloud Computing
- Cloud Computing Foundations
- Types of Cloud Computing
- Types of Cloud Services
- Infrastructure as a Service
- Metal as a Service
- Platform as a Service
- Serverless Computing
- Software as a Service
- Infrastructure as Code
- Continuous Delivery
- Virtualization and Containers
- Hardware Virtualization
- Software Defined Networks
- Software Defined Storage
- Containers
- Challenges and Opportunities in Distributed Computing
- Python Concurrency, Performance, and Process Management in the Cloud Era
- Process Management
- Manage Processes with Subprocess
- Avoid shell=True
- Set timeouts and handle them when appropriate
- The problem with Python threads
- Manage Processes with Subprocess
- Using Multiprocessing to Solve Problems
- Forking Processes with Pool()
- Function as a Service and Serverless
- High Performance Python with Numba
- Using Numba Just in Time Compiler
- Using High-Performance Servers
- Conclusion
- Exercises
- Case Study Questions
- 10. Infrastructure as Code
- A Classification of Infrastructure Automation Tools
- Manual Provisioning
- Automated Infrastructure Provisioning with Terraform
- Provisioning an S3 Bucket
- Provisioning an SSL Certificate with AWS ACM
- Provisioning an Amazon CloudFront Distribution
- Provisioning a Route 53 DNS Record
- Copying Static Files to S3
- Deleting All AWS Resources Provisioned with Terraform
- Automated Infrastructure Provisioning with Pulumi
- Creating a New Pulumi Python Project for AWS
- Creating Configuration Values for the Staging Stack
- Provisioning an ACM SSL Certificate
- Provisioning a Route 53 Zone and DNS Records
- Provisioning a CloudFront Distribution
- Provisioning a Route 53 DNS Record for the Site URL
- Creating and Deploying a New Stack
- Exercises
- 11. Container Technologies: Docker and Docker Compose
- What Is a Docker Container?
- Creating, Building, Running, and Removing Docker Images and Containers
- Publishing Docker Images to a Docker Registry
- Running a Docker Container with the Same Image on a Different Host
- Running Multiple Docker Containers with Docker Compose
- Porting the docker-compose Services to a New Host and Operating System
- Exercises
- 12. Container Orchestration: Kubernetes
- Short Overview of Kubernetes Concepts
- Using Kompose to Create Kubernetes Manifests from docker-compose.yaml
- Deploying Kubernetes Manifests to a Local Kubernetes Cluster Based on minikube
- Launching a GKE Kubernetes Cluster in GCP with Pulumi
- Deploying the Flask Example Application to GKE
- Installing Prometheus and Grafana Helm Charts
- Destroying the GKE Cluster
- Exercises
- 13. Serverless Technologies
- Deploying the Same Python Function to the Big Three Cloud Providers
- Installing Serverless Framework
- Deploying Python Function to AWS Lambda
- Deploying Python Function to Google Cloud Functions
- Deploying Python Function to Azure
- Deploying the Same Python Function to the Big Three Cloud Providers
- Deploying a Python Function to Self-Hosted FaaS Platforms
- Deploying Python Function to OpenFaaS
- Provisioning DynamoDB Table, Lambda Functions, and API Gateway Methods Using the AWS CDK
- Exercises
- 14. MLOps and Machine learning Engineering
- What Is Machine Learning?
- Supervised Machine Learning
- Ingest
- EDA
- Scatterplot
- Descriptive Statistics
- Kernel Density Distribution
- Supervised Machine Learning
- What Is Machine Learning?
- Modeling
- Sklearn Regression Model
- Extract and inspect feature and target
- Split the data
- Fit the model
- Print accuracy of linear regression model
- Plot predicted height versus actual height
- Sklearn Regression Model
- Python Machine learning Ecosystem
- Deep Learning with PyTorch
- Regression with PyTorch
- Plot predicted height versus actual height
- Print RMSE
- Regression with PyTorch
- Deep Learning with PyTorch
- Cloud Machine learning Platforms
- Machine learning Maturity Model
- Machine Learning Key Terminology
- Level 1: Framing, Scope Identification, and Problem Definition
- Level 2: Continuous Delivery of Data
- Level 3: Continuous Delivery of Clean Data
- Level 4: Continuous Delivery of Exploratory Data Analysis
- Level 5: Continuous Delivery of Traditional ML and AutoML
- Level 6: ML Operational Feedback Loop
- Sklearn Flask with Kubernetes and Docker
- Sklearn Flask with Kubernetes and Docker
- EDA
- Modeling
- Split Data
- Tune Scaled GBM
- Fit Model
- Evaluate
- adhoc_predict
- JSON Workflow
- Scale Input
- Pickling sklearn
- Unpickle and predict
- adhoc_predict from Pickle
- Scale Input
- Exercises
- Case Study Question
- Learning Assessments
- 15. Data Engineering
- Small Data
- Dealing with Small Data Files
- Small Data
- Write a File
- Read a File
- Generator Pipeline to Read and Process Lines
- Using YAML
- Big Data
- Big Data Tools, Components, and Platforms
- Data Sources
- Filesystems
- Data Storage
- Real-Time Streaming Ingestion
- Case Study: Building a Homegrown Data Pipeline
- Serverless Data Engineering
- Using AWS Lambda with CloudWatch Events
- Using Amazon CloudWatch Logging with AWS Lambda
- Using AWS Lambda to Populate Amazon Simple Queue Service
- Wiring Up CloudWatch Event Trigger
- Creating Event-Driven Lambdas
- Reading Amazon SQS Events from AWS Lambda
- Conclusion
- Exercises
- Case Study Question
- 16. DevOps War Stories and Interviews
- Film Studio Cant Make Film
- Game Studio Cant Ship Game
- Python Scripts Take 60 Seconds to Launch
- Putting Out a Fire with a Cache and Intelligent Instrumentation
- Youll Automate Yourself Out of a Job!
- DevOps Antipatterns
- No Automated Build Server Antipattern
- Flying Blind
- Difficulties in Coordination as an Ongoing Accomplishment
- No Teamwork
- A clear, elevating goal
- A results-driven structure
- Competent team members
- Unified commitment
- A collaborative climate
- Standards of excellence
- External support and recognition
- Principled leadership
- Interviews
- Glenn Solomon
- Andrew Nguyen
- Gabriella Roman
- Rigoberto Roche
- Jonathan LaCour
- Ville Tuulos
- Joseph Reis
- Teijo Holzer
- Matt Harrison
- Michael Foord
- Recommendations
- Exercises
- Challenges
- Capstone Project
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(201.03 zł najniższa cena z 30 dni)
200.93 zł
239.00 zł(-16%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(241.36 zł najniższa cena z 30 dni)
241.26 zł
289.00 zł(-17%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(200.59 zł najniższa cena z 30 dni)
200.09 zł
239.00 zł(-16%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(114.93 zł najniższa cena z 30 dni)
114.88 zł
149.00 zł(-23%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(199.08 zł najniższa cena z 30 dni)
198.88 zł
239.00 zł(-17%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(241.02 zł najniższa cena z 30 dni)
240.92 zł
289.00 zł(-17%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(148.10 zł najniższa cena z 30 dni)
148.00 zł
179.00 zł(-17%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(174.74 zł najniższa cena z 30 dni)
174.54 zł
219.00 zł(-20%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(140.34 zł najniższa cena z 30 dni)
140.14 zł
179.00 zł(-22%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.