Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Chip Huyen
- Autor:
- Chip Huyen
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 344
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
Dla kogo jest ta książka?
Książka jest przeznaczona dla inżynierów oprogramowania, specjalistów ds. uczenia maszynowego, data scientistów oraz osób zaangażowanych w tworzenie i wdrażanie systemów ML na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą skutecznie rozwiązywać rzeczywiste problemy biznesowe. Idealnie sprawdzi się zarówno dla członków zespołów startupowych, jak i samouków planujących budowę aplikacji produkcyjnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Wymagana jest jedynie podstawowa znajomość zagadnień informatycznych i ML - wszystkie kluczowe koncepcje oraz praktyczne aspekty projektowania i wdrażania systemów zostały wyjaśnione krok po kroku, co pozwala szybko zdobyć kompetencje niezbędne do realizacji profesjonalnych projektów.
Czego się nauczysz?
- Identyfikowania przypadków użycia uczenia maszynowego w biznesie i przemyśle
- Określania wymagań, niezawodności i skalowalności systemów ML
- Stosowania iteracyjnego procesu projektowania aplikacji ML
- Dobierania i przetwarzania źródeł danych do systemów uczenia maszynowego
- Przeprowadzania próbkowania i etykietowania danych treningowych
- Rozwiązywania problemu niezrównoważenia klas i generowania sztucznych danych
- Projektowania i inżynierii cech, w tym obsługi wartości brakujących i kodowania kategorii
- Wykrywania i zapobiegania wyciekom danych w procesie przygotowania cech
- Trenowania i ewaluacji modeli ML z wykorzystaniem metod offline i zespołowych
- Monitorowania eksperymentów oraz zarządzania wersjami modeli
- Wdrażania modeli ML w środowiskach wsadowych, online i na urządzeniach brzegowych
- Optymalizowania modeli przez kompresję, destylację wiedzy i kwantyzację
- Wykrywania zmian rozkładów danych i monitorowania wydajności systemu
- Automatyzowania uczenia ciągłego i przeprowadzania testów A/B oraz kanarkowych
- Wykorzystywania narzędzi i infrastruktury MLOps do wdrażania i zarządzania modelami
- Zapewniania odpowiedzialności i spójności doświadczeń użytkownika w systemach ML
Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.
W książce między innymi:
- wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego
- automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
- szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego
- tworzenie wszechstronnej platformy ML
- odpowiedzialne tworzenie systemów ML
Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!
Wybrane bestsellery
Chip Huyen - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Chip Huyen
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
6.0(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii