Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 176
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.
Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:
- zasady eksploracji danych
- teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych
- tajniki algorytmów uczenia maszynowego
- techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
- dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych
Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!
Skorzystaj z popularnych technik eksploracji danych w programie Microsoft Excel, by lepiej poznać metody uczenia maszynowego.
Narzędzia informatyczne i pakiety języków programowania pobierają dane wejściowe i od razu podają wyniki eksploracji danych. Nie zapewniają wglądu w mechanizmy swojej pracy, więc pomiędzy danymi wejściowymi a wyjściowymi pozostaje próżnia. Pomóc tu może Excel.
Excel pozwala na pracę z danymi w przejrzysty sposób. Są one widoczne natychmiast po otwarciu pliku i można od razu zacząć nad nimi pracować. Podczas eksploracji danych można zbadać wyniki pośrednie, co pozwala lepiej zrozumieć metody manipulacji danymi i uzyskiwania wyników. Są to niezwykle ważne aspekty procesu tworzenia modeli, które narzędziach informatycznych i pakietach języków programowania pozostają ukryte.
Książka ta jest źródłem wiedzy o eksploracji danych za pomocą Excela. Dowiesz się z niej, dlaczego program ten pozytywnie się wyróżnia podczas eksploracji niezbyt dużych zbiorów danych. Excel pozwala zobrazować ten proces, co podnosi zaufanie odnośnie otrzymywanych wyników. Każdy krok trzeba wykonywać ręcznie, co pozwala aktywnie zdobywać wiedzę, a przy tym nauczyć się, jak działają procesy eksploracji i jak znajdować ukryte w danych wzorce.
Dzięki tej książce:
- nauczysz się eksploracji danych w ujęciu wizualnym, krok po kroku;
- poznasz teoretyczne wprowadzenie do każdej z metod eksploracji danych, a następnie zbudujesz jej implementację w Excelu;
- odkryjesz tajniki algorytmów uczenia maszynowego dzięki przystępnemu wytłumaczeniu tych skomplikowanych zagadnień;
- nabędziesz wprawy w kreatywnym wykorzystywaniu formuł i funkcji Excela;
- zdobędziesz praktyczne doświadczenie w eksploracji danych i korzystaniu z arkusza kalkulacyjnego;
Książka ta przeznaczona jest dla wszystkich zainteresowanych eksploracją danych lub uczeniem maszynowym, szczególnie dla uczących się informatyki "wzrokowców" oraz doświadczonych użytkowników Excela, którzy chcieliby zbadać zagadnienia nauki o danych i podnieść swoje umiejętności obsługi tego programu. Pożądana jest znajomość Excela na poziomie podstawowym lub początkującym.
Wybrane bestsellery
-
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prog...
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
(83.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.40 zł
139.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Sztuczna inteligencja przyczyniła się do prawdziwej rewolucji technologicznej i zmieniła branżę informatyczną. Po funkcje oparte na AI chętnie sięgnął Microsoft, by udoskonalić swój wiodący produkt – Excela. AI poprzez zaawansowane algorytmy potrafi automatycznie analizować i interpretować ...
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
(99.59 zł najniższa cena z 30 dni)112.05 zł
249.00 zł(-55%) -
Szukasz przewodnika, dzięki któremu opanujesz Excela? Chcesz zwiększyć swoją produktywność i efektywność dzięki temu narzędziu? Oto Ebook, który zaprojektowany jest specjalnie dla Ciebie! Dla studentów, profesjonalistów biznesu, entuzjastów liczb - umiejętność korzystania z programu Excel j...
-
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbio...
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(70.95 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)62.55 zł
139.00 zł(-55%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie p...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
(107.40 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Dr Hong Zhou od kilkunastu lat wykłada informatykę i matematykę na University of Saint Joseph w West Hartford w stanie Connecticut. Jego zainteresowania badawcze obejmują bioinformatykę, eksplorację danych, agenty i łańcuchy bloków. Przed objęciem katedry pracował jako programista Javy w Dolinie Krzemowej.
Ebooka "Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Bąbol
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2924-9, 9788383229249
- Data wydania książki drukowanej:
- 2024-02-13
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2925-6, 9788383229256
- Data wydania ebooka:
- 2024-02-13 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 215418
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 26.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Krok po kroku
Spis treści ebooka
- Dlaczego właśnie Excel?
- Nabycie pewnych umiejętności obsługi Excela
- Formuły
- Autowypełnianie albo kopiowanie
- Odwołania bezwzględne
- Wklej specjalnie i Wklej wartości
- Grupa funkcji JEŻELI
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji liniowej w Excelu
- Nauka wielorakiej regresji liniowej w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka grupowania metodą k-średnich w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Solver
- Analiza LDA w Excelu
- Do utrwalenia
- Na czym polega sprawdzanie krzyżowe?
- Nauka sprawdzania krzyżowego w Excelu
- Na czym polega analiza ROC?
- Nauka analizy ROC w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka regresji logistycznej w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka metody K-NN w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Eksperyment 3.
- Eksperyment 4.
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka naiwnej metody Bayesa w Excelu
- Ćwiczenie 1.
- Ćwiczenie 2.
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Nauka stosowania drzew decyzyjnych w Excelu
- Lepsza metoda
- Stosowanie modelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka analizy asocjacji w Excelu
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Poznawanie sieci neuronowej w Excelu
- Eksperyment 1.
- Eksperyment 2.
- Do utrwalenia
- Ogólne objaśnienie
- Nauka eksploracji tekstu w Excelu
- Do utrwalenia
O autorze
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
Rozdział 1. Excel a eksploracja danych
Rozdział 2. Regresja liniowa
Rozdział 3. Grupowanie metodą k-średnich
Rozdział 4. Liniowa analiza dyskryminacyjna
Rozdział 5. Sprawdzanie krzyżowe i analiza ROC
Rozdział 6. Regresja logistyczna
Rozdział 7. Metoda k-najbliższych sąsiadów
Rozdział 8. Naiwny klasyfikator bayesowski
Rozdział 9. Drzewa decyzyjne
Rozdział 10. Analiza asocjacji
Rozdział 11. Sztuczna sieć neuronowa
Rozdział 12. Eksploracja tekstu
Rozdział 13. Excel i co dalej?
Oceny i opinie klientów: Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Hong Zhou (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.