ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    688
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (83,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    139,00 zł (-35%)
    90,35 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 83,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (69,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    139,00 zł (-40%)
    83,40 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 69,50 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.

    To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.

    Dzięki tej książce nauczysz się:

    • kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego
    • przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych
    • szacować wartości finansowe przy użyciu regresji
    • modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    • oceniać modele i poprawiać ich trafność
    • łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data

    Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!

    Wakacyjnie zaBOOKowani! / Tysiące tytułów do -50%

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Brett Lantz korzysta z innowacyjnych metod analizy danych, aby lepiej zrozumieć ludzkie zachowanie. Jest z wykształcenia socjologiem i instruktorem DataCamp, prowadzi warsztaty uczenia maszynowego na całym świecie. Interesuje się między innymi zastosowaniami data science w sporcie, grach wideo, pojazdach autonomicznych i nauce języków obcych.

    Brett Lantz - pozostałe książki

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint