ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

Autor:
Brett Lantz
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
688
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 83,40 zł najniższa cena z 30 dni

139,00 zł (-30%)
97,30 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

83,40 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 39,90 zł najniższa cena z 30 dni

139,00 zł (-50%)
69,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.

To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego
  • przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych
  • szacować wartości finansowe przy użyciu regresji
  • modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
  • oceniać modele i poprawiać ich trafność
  • łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data

Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!

BĄDŹ JESIENIARĄ, ŁAP ZA KSIĄŻKI! / Ebooki -50%, Książki -30%

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Brett Lantz korzysta z innowacyjnych metod analizy danych, aby lepiej zrozumieć ludzkie zachowanie. Jest z wykształcenia socjologiem i instruktorem DataCamp, prowadzi warsztaty uczenia maszynowego na całym świecie. Interesuje się między innymi zastosowaniami data science w sporcie, grach wideo, pojazdach autonomicznych i nauce języków obcych.

Brett Lantz - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
97,30 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
69,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności