Facebook
    ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras (ebook)(audiobook)(audiobook)

    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    376
    Druk:
    oprawa miękka
    3w1 w pakiecie:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Wyłącznie

    Książka

    77,00 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h Dostawa 0,00 zł

    Ebook

    77,00 zł 20%
    61,60 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Konsekwencje tego błyskawicznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, że to jedna z tych technologii, które powinny być dostępne dla jak najszerszej grupy ludzi. Dopiero wtedy uczenie głębokie wykorzysta w pełni swój potencjał i stanie się prawdziwym impulsem rozwoju naszej cywilizacji. Co prawda na pierwszy rzut oka ta niesamowita technologia może wydawać się wyjątkowo skomplikowana i trudna do zrozumienia, warto jednak wykorzystać dostępne narzędzia, takie jak biblioteka Keras i język R, aby implementować mechanizmy uczenia głębokiego wszędzie tam, gdzie okażą się przydatne.

    Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach uczenia głębokiego. Poza wyczerpująco przedstawionymi podstawami znajdziesz tu zasady implementacji tych technik z wykorzystaniem języka R i biblioteki Keras. Dzięki przystępnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom szybko zrozumiesz nawet bardziej skomplikowane zagadnienia uczenia głębokiego. Poznasz koncepcje i dobre praktyki związane z tworzeniem mechanizmów analizy obrazu, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Przeanalizujesz ponad 30 przykładów kodu uzupełnionego dokładnymi komentarzami. W efekcie szybko przygotujesz się do korzystania z uczenia głębokiego w rozwiązywaniu konkretnych problemów.

    W tej książce między innymi:

    • podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
    • wprowadzenie do budowy i trenowania sieci neuronowych
    • uczenie głębokie w przetwarzaniu obrazów
    • modele generatywne tworzące obrazy i tekst
    • perspektywy i ograniczenia uczenia głębokiego

    Uczenie głębokie: zafascynuj się i zaimplementuj!

    O autorach

    François Chollet jest znany przede wszystkim jako autor biblioteki uczenia głębokiego Keras. Obecnie pracuje w firmie Google w Mountain View w Kalifornii. Jest niekwestionowanym autorytetem w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe i rozwój sztucznej inteligencji. Zajmuje się również rozwojem technik uczenia głębokiego związanych z przetwarzaniem obrazu oraz procesami logicznego myślenia. Zabierał głos na najważniejszych konferencjach branżowych.

    J.J. Allaire jest twórcą zintegrowanego środowiska programistycznego RStudio. Opracował interfejsy pozwalające na stosowanie pakietów Keras i TensorFlow podczas pracy w R.

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności