Analiza danych
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Analiza danych dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Learn PostgreSQL. Use, manage, and build secure and scalable databases with PostgreSQL 16 - Second Edition
-
Natural Language Understanding with Python. Combine natural language technology, deep learning, and large language models to create human-like language comprehension in computer systems
-
Practical Threat Intelligence and Data-Driven Threat Hunting. A hands-on guide to threat hunting with the ATT&CK™ Framework and open source tools
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Microsoft Excel 2019 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Modern Time Series Forecasting with Python. Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning
-
Data Engineering with Scala and Spark. Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
-
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook. Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data
-
The Enterprise Data Catalog
-
Machine Learning Techniques for Text. Apply modern techniques with Python for text processing, dimensionality reduction, classification, and evaluation
-
Getting Started with Streamlit for Data Science. Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python
-
Cleaning Data for Effective Data Science. Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
-
R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition
-
MATLAB for Machine Learning. Practical examples of regression, clustering and neural networks
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Python Data Analysis Cookbook. Clean, scrape, analyze, and visualize data with the power of Python!
-
KNIME Essentials. Perform accurate data analysis using the power of KNIME
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Data Engineering with Databricks Cookbook. Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Learn Microsoft Fabric. A practical guide to performing data analytics in the era of artificial intelligence
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Deciphering Data Architectures
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Excel 2016 PL. Biblia
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition