Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Tom White
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.5/6 Opinie: 2
- Stron:
- 672
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Czytaj fragment
Zostało Ci
na świąteczne zamówienie
opcje wysyłki »
Opis
książki
:
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze!
- Podstawy Hadoopa i model MapReduce
- Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą
- Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa
Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
- Hadoop i model MapReduce
- Systemy HDFS i YARN
- Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop
- Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce
- Zarządzanie platformą Hadoop
- Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi
- Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych
- HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym
- Integrowanie danych w firmie Cerner
- Nauka o danych biologicznych
- Cascading
Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!
Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.
Przygotuj się do odblokowania możliwości dostępnych Ci danych. Dzięki czwartemu wydaniu tego kompletnego przewodnika nauczysz się budować i utrzymywać niezawodne, skalowalne i rozproszone systemu oparte na platformie Apache Hadoop. Ta książka doskonale nadaje się dla programistów, którzy chcą analizować zbiory danych dowolnej wielkości, a także dla administratorów zamierzających konfigurować i uruchamiać klastry oparte na Hadoopie.
Autor, Tom White, omawia wyłącznie wersję Hadoop 2 i przedstawia nowe rozdziały poświęcone systemowi YARN i kilku projektom związanym z Hadoopem (takim jak Parquet, Flume, Crunch i Spark). Przeczytasz tu o nowych zmianach w Hadoopie, a także poznasz nowe studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
Tom White jest inżynierem w firmie Cloudera i członkiem organizacji Apache Software Foundation. Od 2007 roku uczestniczy w pracach nad platformą Apache Hadoop. Jest autorem wielu artykułów z serwisów oreilly.com, java.net i developerWorks firmy IBM. Ponadto często prowadzi wykłady na temat Hadoopa na konferencjach branżowych.
Autor, Tom White, omawia wyłącznie wersję Hadoop 2 i przedstawia nowe rozdziały poświęcone systemowi YARN i kilku projektom związanym z Hadoopem (takim jak Parquet, Flume, Crunch i Spark). Przeczytasz tu o nowych zmianach w Hadoopie, a także poznasz nowe studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
- Poznaj podstawowe komponenty takie jak model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN
- Zapoznaj się szczegółowo z modelem MapReduce, w tym z krokami potrzebnymi do budowania aplikacji przy jego użyciu
- Skonfiguruj i modyfikuj oparty na Hadoopie klaster z systemem HDFS i modelem MapReduce pracującymi w systemie YARN
- Poznaj dwa formaty danych — Avro (używany do serializowania danych) i Parquet (przeznaczony dla danych zagnieżdżonych)
- Wykorzystaj narzędzia do pobierania danych takie jak Flume (stosowane dla strumieni danych) i Sqoop (służące do masowego transferu danych)
- Dowiedz się, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych (takie jak Pig, Hive, Crunch i Spark) współdziałają z Hadoopem
- Poznaj rozproszoną bazę danych HBase i przeznaczoną do zarządzania konfiguracją w środowisku rozproszonym usługę ZooKeeper
Tom White jest inżynierem w firmie Cloudera i członkiem organizacji Apache Software Foundation. Od 2007 roku uczestniczy w pracach nad platformą Apache Hadoop. Jest autorem wielu artykułów z serwisów oreilly.com, java.net i developerWorks firmy IBM. Ponadto często prowadzi wykłady na temat Hadoopa na konferencjach branżowych.
„Teraz masz okazję uczyć się Hadoopa od mistrza — nie tylko z dziedziny technologii, ale też w obszarze zdrowego rozsądku i przystępnego języka”.
— Doug Cutting z firmy Cloudera
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Get ready to unlock the power of your data. With the fourth edition of this comprehensive guide, youâ??ll learn how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with Apache Hadoop. This book is ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administrators who want to set up and run Hadoop clusters.Using Hado- ePub + Mobi 203 pkt
(203,15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł (-15%) -
Promocja
Hadoop: The Definitive Guide helps you harness the power of your data. Ideal for processing large datasets, the Apache Hadoop framework is an open source implementation of the MapReduce algorithm on which Google built its empire. This comprehensive resource demonstrates how to use Hadoop to build reliable, scalable, distributed systems: programmers- ePub + Mobi 135 pkt
(89,53 zł najniższa cena z 30 dni)
135.15 zł
159.00 zł (-15%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce ta trudna sztuka musi Ci się udać! Znajdziesz tu gruntowne, a przy tym zabawne wprowadzenie do tworzenia i używania struktur danych. Naukę oprzesz na przejrzystych schematach i dowcipnych porównaniach, aby już wkrótce móc tworzyć wydajniejszy i elastyczny kod. Nieistotne, jakim językiem programowania się posługujesz — podczas lektury zaimplementujesz za pomocą pseudokodu kilkanaście głównych struktur danych, w tym stosy, filtry Blooma, drzewa czwórkowe i grafy. Fantazyjne przykłady ułatwią Ci intuicyjne posługiwanie się tymi strukturami danych. Dowiesz się, jak indeksować przedmioty kolekcjonerskie, optymalizować wyszukiwanie za pomocą latającej wiewiórki, a nawet jak znaleźć najbliższy kubek kawy!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie. Książka
- PDF + ePub + Mobi 44 pkt
-
Promocja
Sztuczna inteligencja przyczyniła się do prawdziwej rewolucji technologicznej i zmieniła branżę informatyczną. Po funkcje oparte na AI chętnie sięgnął Microsoft, by udoskonalić swój wiodący produkt – Excela. AI poprzez zaawansowane algorytmy potrafi automatycznie analizować i interpretować duże zbiory danych, co przyspiesza proces podejmowania decyzji. Zastosowanie mechanizmów AI w Excelu otwiera nowe możliwości w pracy z danymi i analizie tekstowej. W efekcie integracji ChatGPT z MS Excel użytkownicy mogą uzyskać szybkie i skuteczne odpowiedzi na pytania związane z danymi bez konieczności opuszczania arkusza kalkulacyjnego. Dzięki korzystaniu z trików AI i narzędzi do automatyzacji zadań, jak Office Script i Power Query, możesz się pożegnać z traceniem dnia na rutynowe czynności. Postaw na automatyzację zadań z AI – oszczędź swój czas i zminimalizuj ryzyko manualnych błędów w pracy!- Videokurs 99 pkt
(87,15 zł najniższa cena z 30 dni)
99.59 zł
249.00 zł (-60%) -
Promocja
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie.- Videokurs 99 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
99.59 zł
249.00 zł (-60%) -
Promocja
Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny sposób – w rękach eksperta od analizy stają się naprawdę potężnym narzędziem. Szczególnie dziś, kiedy dane okazują się często warte więcej od złota, umiejętność ich analizowania i wyciągania z nich wniosków bywa bezcenna. Tym bardziej warto poznać tabele przestawne, które pozwalają na agregowanie dużych zbiorów danych i ułatwiają identyfikację trendów. A po co sięgać po narzędzia alternatywne, skoro to właśnie Excel używany jest najczęściej – ma ponad 750 milionów użytkowników na całym świecie, co sprawia, że umiejętność korzystania z niego (także w celach analitycznych) od dawna jest pożądana na rynku pracy i ułatwia zdobycie najlepiej płatnych stanowisk.- Videokurs 79 pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł (-60%) -
Promocja
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku związanym ze statystyką i z analizą danych. Razem bowiem stanowią one niezbędne narzędzie pracy rządów, samorządów, firm i korporacji. Co za tym idzie – osoby, które potrafią przeanalizować dane, właściwie je zinterpretować, a następnie na ich bazie podjąć odpowiednie decyzje, należą do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku pracy.- Videokurs 51 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
51.60 zł
129.00 zł (-60%) -
Promocja
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna.- Videokurs 55 pkt
(41,70 zł najniższa cena z 30 dni)
55.60 zł
139.00 zł (-60%) -
Promocja
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne procesy w organizacji. Co ciekawe, do tego, by to robić, nie trzeba znać języków programowania. Działania opierają się na użyciu intuicyjnych interfejsów wizualnych – po prostu wybiera się i przeciąga poszczególne elementy składowe (przeciągnij i upuść – canvas apps). Procesy w ramach Power Apps są mocno zautomatyzowane i równocześnie platforma pozostaje na tyle elastyczna, że można w niej budować aplikacje dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych. Ponieważ etap kodowania został wyeliminowany, tworzenie w Power Apps jest szybkie, podobnie jak modyfikowanie projektu pod zmieniające się oczekiwania biznesowe.- Videokurs 79 pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
79.59 zł
199.00 zł (-60%) -
Promocja
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 33 pkt
(33,50 zł najniższa cena z 30 dni)
33.50 zł
67.00 zł (-50%)
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(43,50 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(38,50 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%)
Ebooka "Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje książki: Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych (1) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: altcontroldelete.pl Jerzy Piechowiak; 2016-04-16Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Zastanawialiście się kiedyś, jakie programowe i sprzętowe rozwiązania są wykorzystywane przez gigantów IT? Weźmy np. takie Google, które codziennie obsługuje setki milionów zapytań, a oprócz tego indeksuje każdą nowo dodaną stronę. Trudno to sobie nawet wyobrazić, ale w takich sytuacjach wykorzystywane są naprawdę potężne farmy serwerów oraz skalowalne rozwiązania, które są w stanie reagować na wszelkiej maści nagłe piki - np. ważne zdarzenia na świecie.
Czy wyobrażacie sobie jak w tej sytuacji składowane są dane? Jeśli pomyśleć, że taki Google może mieć nawet tysiące serwerów je przechowujących? Z pewnością trudno było by w takiej sytuacji wykorzystać rozwiązania typu RDBMS, które często nie są dobrze przygotowane do takiej skali operacji oraz do nieustannej obsługi zapytań SELECT.
Dlatego od jakiegoś czasu coraz większy nacisk stawia się na tzw. rozwiązania typu NoSQL (takie jak wspomniany w tytule Hadoop), które po prostu lepiej radzą sobie w dzisiejszych czasach m.in. dzięki lepszemu wykorzystaniu sprzętu, większej skalowalności oraz braku nacisku na normalizację danych.
Dziś mam przyjemność zrecenzować Wam jedną z nie wielu dostępnych po polsku książek, poświęconych tej tematyce. Zapraszam do recenzji:-)
DLA KOGO?
Autor sam nie klasyfikuje dla kogo jest ta książka, ale w moim odczuciu nada się ona zarówno dla początkujących jak i średnio-zaawansowanych użytkowników rozwiązań NoSQL. Do czytania tego tytułu, nie jest potrzebna jakaś szczegółowa wiedza na temat baz danych - aczkolwiek pewne pojęcie nie zaszkodzi.
Przydatna za to okaże się przynajmniej podstawowa znajomość języków programowania. Przykłady wykorzystania Hadoopa napisane są w Javie, Pythonie i Ruby, z czego w książce dominuje ta pierwsza technologia. Hadoop oczywiście współpracuje również z innymi językami - m.in. z C#, ale w tej pozycji nie znajdziecie przykładów kodu dla tego języka.
ZAWARTOŚĆ
Autorem książki jest Tom White, który jest długoletnim współtwórcą projektu Hadoop. Można więc powiedzieć, że treść zawarta w pozycji pochodzi z pierwszej ręki:) Cały materiał umieszczono w 24 rozdziałach, w których można znaleźć informacje o modelu Map-Reduce, a także rozdziały o różnych projektach pobocznych/powiązanych z Hadoopem.
Sama książka napisana została w taki sposób, że do jej lektury możemy podejść na różne sposoby. Poszczególne rozdziały zostały uporządkowane w tematyczne części, które możemy czytać w różnej kolejności. Nie jest to więc tytuł, który skupia się na studium jednego przypadku i pozwala na zbudowanie dużego projektu, ale bardziej koncentruje się na konkretnych elementach samego rozwiązania. Nawet instalacja Hadoopa została umieszczona w sekcji dodatków, dlatego też już od pierwszego rozdziału, autor skupia się na konkretach.
Nie jestem ekspertem w rozwiązaniach typu NoSQL. Powiem więcej - jest to dla mnie trochę niezbadany obszar, dlatego nie jestem w stanie ocenić tej książki pod względem merytorycznym. Ale jedno mogę powiedzieć - tytuł czyta się bardzo przyjemnie i zdecydowanie widać, że autor wie o czym pisze i nie owija w bawełnę.
PODSUMOWANIE
Hadoop jest jednym z popularniejszych rozwiązań NoSQL i zdecydowanie warto dać mu szansę, jeśli planujesz zgłębić ten obszar baz danych. To samo można powiedzieć o tej książce. Jest to jedna z niewielu pozycji poświęcona temu rozwiązaniu, która jest dostępna w języku polskim, dlatego też jeśli Twój angielski jest umiarkowanie dobry, to zdecydowanie warto dać jej szansę. Oczywiście warto zwrócić uwagę na język przykładowych fragmentów kodu. Poniżej link, w którym znajdziecie fragment książki oraz spis treści.
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-1457-3, 9788328314573
- Data wydania książki drukowanej :
- 2015-11-06
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-1460-3, 9788328314603
- Data wydania ebooka :
- 2015-11-06 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 38625
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 7.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 17.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 3.2MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- Kwestie porządkowe (20)
- Co nowego znajdziesz w wydaniu czwartym? (20)
- Konwencje stosowane w tej książce (21)
- Korzystanie z przykładowego kodu (21)
- Podziękowania (22)
- Dane! (27)
- Przechowywanie i analizowanie danych (29)
- Przetwarzanie w zapytaniach wszystkich danych (30)
- Poza przetwarzanie wsadowe (30)
- Porównanie z innymi systemami (31)
- Systemy RDBMS (32)
- Przetwarzanie sieciowe (33)
- Przetwarzanie z udziałem ochotników (34)
- Krótka historia platformy Apache Hadoop (35)
- Zawartość książki (38)
- Zbiór danych meteorologicznych (41)
- Format danych (41)
- Analizowanie danych za pomocą narzędzi uniksowych (42)
- Analizowanie danych za pomocą Hadoopa (44)
- Mapowanie i redukcja (44)
- Model MapReduce w Javie (45)
- Skalowanie (51)
- Przepływ danych (51)
- Funkcje łączące (55)
- Wykonywanie rozproszonego zadania w modelu MapReduce (56)
- Narzędzie Streaming Hadoop (57)
- Ruby (57)
- Python (59)
- Projekt systemu HDFS (61)
- Pojęcia związane z systemem HDFS (63)
- Bloki (63)
- Węzły nazw i węzły danych (64)
- Zapisywanie bloków w pamięci podręcznej (65)
- Federacje w systemie HDFS (65)
- Wysoka dostępność w systemie HDFS (66)
- Interfejs uruchamiany z wiersza poleceń (68)
- Podstawowe operacje w systemie plików (69)
- Systemy plików w Hadoopie (70)
- Interfejsy (71)
- Interfejs w Javie (74)
- Odczyt danych na podstawie adresu URL systemu Hadoop (74)
- Odczyt danych za pomocą interfejsu API FileSystem (75)
- Zapis danych (78)
- Katalogi (80)
- Zapytania w systemie plików (80)
- Usuwanie danych (84)
- Przepływ danych (85)
- Anatomia odczytu pliku (85)
- Anatomia procesu zapisu danych do pliku (87)
- Model zapewniania spójności (90)
- Równoległe kopiowanie za pomocą programu distcp (91)
- Zachowywanie równowagi w klastrach z systemem HDFS (92)
- Struktura działania aplikacji w systemie YARN (96)
- Żądania zasobów (97)
- Czas życia aplikacji (97)
- Budowanie aplikacji systemu YARN (98)
- System YARN a implementacja MapReduce 1 (99)
- Szeregowanie w systemie YARN (101)
- Dostępne programy szeregujące (101)
- Konfigurowanie programu szeregującego Capacity (103)
- Konfigurowanie programu szeregującego Fair (105)
- Szeregowanie z opóźnieniem (109)
- Podejście Dominant Resource Fairness (109)
- Dalsza lektura (110)
- Integralność danych (111)
- Integralność danych w systemie HDFS (112)
- Klasa LocalFileSystem (112)
- Klasa ChecksumFileSystem (113)
- Kompresja (113)
- Kodeki (114)
- Kompresja i podział danych wejściowych (118)
- Wykorzystywanie kompresji w modelu MapReduce (120)
- Serializacja (122)
- Interfejs Writable (123)
- Klasy z rodziny Writable (125)
- Tworzenie niestandardowych implementacji interfejsu Writable (132)
- Platformy do obsługi serializacji (137)
- Plikowe struktury danych (138)
- Klasa SequenceFile (138)
- Klasa MapFile (145)
- Inne formaty plików i formaty kolumnowe (146)
- API do obsługi konfiguracji (151)
- Łączenie zasobów (152)
- Podstawianie wartości zmiennych (153)
- Przygotowywanie środowiska programowania (154)
- Zarządzanie konfiguracją (155)
- GenericOptionsParser, Tool i ToolRunner (158)
- Pisanie testów jednostkowych za pomocą biblioteki MRUnit (161)
- Mapper (161)
- Reduktor (164)
- Uruchamianie kodu lokalnie na danych testowych (164)
- Uruchamianie zadania w lokalnym mechanizmie wykonywania zadań (165)
- Testowanie sterownika (166)
- Uruchamianie programów w klastrze (167)
- Tworzenie pakietu z zadaniem (168)
- Uruchamianie zadania (169)
- Sieciowy interfejs użytkownika modelu MapReduce (171)
- Pobieranie wyników (174)
- Debugowanie zadania (175)
- Dzienniki w Hadoopie (178)
- Zdalne diagnozowanie (180)
- Dostrajanie zadania (181)
- Profilowanie operacji (181)
- Przepływ pracy w modelu MapReduce (182)
- Rozbijanie problemu na zadania w modelu MapReduce (183)
- JobControl (184)
- Apache Oozie (185)
- Wykonywanie zadań w modelu MapReduce (191)
- Przesyłanie zadania (192)
- Inicjowanie zadania (193)
- Przypisywanie operacji do węzłów (194)
- Wykonywanie operacji (194)
- Aktualizowanie informacji o postępie i statusu (196)
- Ukończenie zadania (197)
- Niepowodzenia (198)
- Niepowodzenie operacji (198)
- Niepowodzenie zarządcy aplikacji (199)
- Niepowodzenie menedżera węzła (200)
- Niepowodzenie menedżera zasobów (201)
- Przestawianie i sortowanie (202)
- Etap mapowania (202)
- Etap redukcji (203)
- Dostrajanie konfiguracji (206)
- Wykonywanie operacji (208)
- Środowisko wykonywania operacji (208)
- Wykonywanie spekulacyjne (209)
- Klasy z rodziny OutputCommitter (210)
- Typy w modelu MapReduce (213)
- Domyślne zadanie z modelu MapReduce (216)
- Formaty wejściowe (222)
- Wejściowe porcje danych i rekordy (222)
- Tekstowe dane wejściowe (232)
- Binarne dane wejściowe (236)
- Różne dane wejściowe (237)
- Dane wejściowe (i wyjściowe) z bazy (238)
- Formaty danych wyjściowych (238)
- Tekstowe dane wyjściowe (239)
- Binarne dane wyjściowe (239)
- Wiele danych wyjściowych (240)
- Leniwe generowanie danych wyjściowych (243)
- Dane wyjściowe dla bazy (244)
- Liczniki (245)
- Liczniki wbudowane (245)
- Zdefiniowane przez użytkowników liczniki Javy (249)
- Zdefiniowane przez użytkownika liczniki narzędzia Streaming (252)
- Sortowanie (253)
- Przygotowania (253)
- Częściowe sortowanie (254)
- Sortowanie wszystkich danych (255)
- Sortowanie pomocnicze (259)
- Złączanie (264)
- Złączanie po stronie mapowania (265)
- Złączanie po stronie redukcji (265)
- Rozdzielanie danych pomocniczych (268)
- Wykorzystanie konfiguracji zadania (268)
- Rozproszona pamięć podręczna (269)
- Klasy biblioteczne modelu MapReduce (273)
- Specyfikacja klastra (278)
- Określanie wielkości klastra (279)
- Topologia sieci (280)
- Przygotowywanie i instalowanie klastra (282)
- Instalowanie Javy (282)
- Tworzenie kont użytkowników w Uniksie (282)
- Instalowanie Hadoopa (282)
- Konfigurowanie ustawień protokołu SSH (282)
- Konfigurowanie Hadoopa (283)
- Formatowanie systemu plików HDFS (283)
- Uruchamianie i zatrzymywanie demonów (284)
- Tworzenie katalogów użytkowników (285)
- Konfiguracja Hadoopa (285)
- Zarządzanie konfiguracją (286)
- Ustawienia środowiskowe (287)
- Ważne właściwości demonów Hadoopa (289)
- Adresy i porty demonów Hadoopa (296)
- Inne właściwości Hadoopa (298)
- Bezpieczeństwo (299)
- Kerberos i Hadoop (300)
- Tokeny do delegowania uprawnień (302)
- Inne usprawnienia w zabezpieczeniach (303)
- Testy porównawcze klastra opartego na Hadoopie (305)
- Testy porównawcze w Hadoopie (305)
- Zadania użytkowników (307)
- System HDFS (309)
- Trwałe struktury danych (309)
- Tryb bezpieczny (314)
- Rejestrowanie dziennika inspekcji (315)
- Narzędzia (316)
- Monitorowanie (320)
- Rejestrowanie informacji w dziennikach (320)
- Wskaźniki i technologia JMX (321)
- Konserwacja (322)
- Standardowe procedury administracyjne (322)
- Dodawanie i usuwanie węzłów (324)
- Aktualizacje (327)
- Typy danych i schematy systemu Avro (334)
- Serializacja i deserializacja w pamięci (337)
- Specyficzny interfejs API (338)
- Pliki danych systemu Avro (340)
- Współdziałanie języków (341)
- Interfejs API dla Pythona (341)
- Narzędzia systemu Avro (342)
- Określanie schematu (343)
- Porządek sortowania (344)
- Avro i model MapReduce (346)
- Sortowanie za pomocą modelu MapReduce i systemu Avro (349)
- Używanie systemu Avro w innych językach (351)
- Model danych (354)
- Kodowanie struktury zagnieżdżonych danych (355)
- Format plików Parquet (356)
- Konfiguracja dla formatu Parquet (358)
- Zapis i odczyt plików w formacie Parquet (358)
- Avro, Protocol Buffers i Thrift (360)
- Format Parquet i model MapReduce (362)
- Instalowanie platformy Flume (365)
- Przykład (366)
- Transakcje i niezawodność (368)
- Porcje zdarzeń (369)
- Ujścia w systemie HDFS (369)
- Podział na partycje i interceptory (370)
- Formaty plików (371)
- Rozsyłanie danych do wielu kanałów (372)
- Gwarancje dostarczenia (373)
- Selektory replikacji i rozsyłania (374)
- Dystrybucja - warstwy agentów (374)
- Gwarancje dostarczenia danych (376)
- Grupy ujść (377)
- Integrowanie platformy Flume z aplikacjami (380)
- Katalog komponentów (381)
- Dalsza lektura (382)
- Pobieranie Sqoopa (383)
- Konektory Sqoopa (385)
- Przykładowa operacja importu (385)
- Formaty plików tekstowych i binarnych (388)
- Wygenerowany kod (388)
- Inne systemy serializacji (389)
- Importowanie - dokładne omówienie (389)
- Kontrolowanie procesu importu (391)
- Import i spójność (392)
- Przyrostowy import (392)
- Importowanie w trybie bezpośrednim (392)
- Praca z zaimportowanymi danymi (393)
- Importowane dane i platforma Hive (394)
- Importowanie dużych obiektów (396)
- Eksportowanie (398)
- Eksportowanie - dokładne omówienie (399)
- Eksport i transakcje (401)
- Eksport i pliki typu SequenceFile (401)
- Dalsza lektura (402)
- Instalowanie i uruchamianie platformy Pig (404)
- Tryby wykonywania (404)
- Uruchamianie programów platformy Pig (406)
- Grunt (406)
- Edytory kodu w języku Pig Latin (407)
- Przykład (407)
- Generowanie przykładowych danych (409)
- Porównanie platformy Pig z bazami danych (410)
- Język Pig Latin (411)
- Struktura (411)
- Instrukcje (412)
- Wyrażenia (417)
- Typy (418)
- Schematy (419)
- Funkcje (423)
- Makra (425)
- Funkcje zdefiniowane przez użytkownika (426)
- Funkcje UDF służące do filtrowania (426)
- Obliczeniowa funkcja UDF (429)
- Funkcje UDF służące do wczytywania danych (430)
- Operatory używane do przetwarzania danych (433)
- Wczytywanie i zapisywanie danych (433)
- Filtrowanie danych (434)
- Grupowanie i złączanie danych (436)
- Sortowanie danych (441)
- Łączenie i dzielenie danych (442)
- Platforma Pig w praktyce (442)
- Współbieżność (442)
- Relacje anonimowe (443)
- Podstawianie wartości pod parametry (443)
- Dalsza lektura (444)
- Instalowanie platformy Hive (446)
- Powłoka platformy Hive (446)
- Przykład (448)
- Uruchamianie platformy Hive (449)
- Konfigurowanie platformy Hive (449)
- Usługi platformy Hive (451)
- Magazyn metadanych (453)
- Porównanie z tradycyjnymi bazami danych (456)
- Uwzględnianie schematu przy odczycie lub przy zapisie (456)
- Aktualizacje, transakcje i indeksy (456)
- Inne silniki obsługujące język SQL w Hadoopie (457)
- HiveQL (458)
- Typy danych (458)
- Operatory i funkcje (462)
- Tabele (463)
- Tabele zarządzane i tabele zewnętrzne (463)
- Partycje i kubełki (464)
- Formaty przechowywania danych (468)
- Importowanie danych (472)
- Modyfikowanie tabel (473)
- Usuwanie tabel (474)
- Pobieranie danych (474)
- Sortowanie i agregacja danych (475)
- Skrypty modelu MapReduce (475)
- Złączenia (476)
- Podzapytania (479)
- Widoki (480)
- Funkcje zdefiniowane przez użytkowników (481)
- Pisanie funkcji UDF (482)
- Pisanie funkcji UDAF (484)
- Dalsza lektura (488)
- Przykład (490)
- Podstawowe interfejsy API Cruncha (493)
- Proste operacje (493)
- Typy (497)
- Źródłowe i docelowe zbiory danych (500)
- Funkcje (502)
- Materializacja (504)
- Wykonywanie potoku (506)
- Uruchamianie potoku (506)
- Zatrzymywanie potoku (507)
- Inspekcja planu wykonania w Crunchu (508)
- Algorytmy iteracyjne (511)
- Tworzenie punktów kontrolnych w potokach (512)
- Biblioteki w Crunchu (513)
- Dalsza lektura (515)
- Instalowanie Sparka (518)
- Przykład (518)
- Aplikacje, zadania, etapy i operacje w Sparku (520)
- Niezależna aplikacja w języku Scala (520)
- Przykład napisany w Javie (521)
- Przykład napisany w Pythonie (522)
- Zbiory RDD (523)
- Tworzenie zbiorów RDD (523)
- Transformacje i akcje (524)
- Utrwalanie danych (527)
- Serializacja (529)
- Zmienne współużytkowane (530)
- Zmienne rozsyłane (531)
- Akumulatory (531)
- Anatomia przebiegu zadania w Sparku (532)
- Przesyłanie zadań (532)
- Tworzenie skierowanego grafu acyklicznego (533)
- Szeregowanie operacji (535)
- Wykonywanie operacji (536)
- Wykonawcy i menedżery klastra (536)
- Spark i YARN (537)
- Dalsza lektura (540)
- Podstawy (541)
- Tło historyczne (542)
- Omówienie zagadnień (542)
- Krótki przegląd modelu danych (542)
- Implementacja (544)
- Instalacja (546)
- Przebieg testowy (547)
- Klienty (549)
- Java (549)
- Model MapReduce (552)
- Interfejsy REST i Thrift (553)
- Budowanie interaktywnej aplikacji do przesyłania zapytań (553)
- Projekt schematu (554)
- Wczytywanie danych (555)
- Zapytania interaktywne (558)
- Baza HBase a bazy RDBMS (561)
- Historia cieszącej się powodzeniem usługi (562)
- Baza HBase (563)
- Bazy HBase w praktyce (563)
- System HDFS (564)
- Interfejs użytkownika (564)
- Wskaźniki (565)
- Liczniki (565)
- Dalsza lektura (565)
- Instalowanie i uruchamianie systemu ZooKeeper (568)
- Przykład (570)
- Przynależność do grupy w systemie ZooKeeper (570)
- Tworzenie grupy (571)
- Dołączanie członków do grupy (573)
- Wyświetlanie członków grupy (574)
- Usuwanie grupy (575)
- Usługa ZooKeeper (576)
- Model danych (576)
- Operacje (578)
- Implementacja (582)
- Spójność (583)
- Sesje (585)
- Stany (587)
- Budowanie aplikacji z wykorzystaniem ZooKeepera (588)
- Usługa do zarządzania konfiguracją (588)
- Odporna na błędy aplikacja ZooKeepera (591)
- Usługa do zarządzania blokadami (594)
- Inne rozproszone struktury danych i protokoły (596)
- ZooKeeper w środowisku produkcyjnym (597)
- Odporność a wydajność (598)
- Konfiguracja (599)
- Dalsza lektura (600)
- Od integracji procesorów do integracji semantycznej (603)
- Poznaj platformę Crunch (604)
- Budowanie kompletnego obrazu (604)
- Integrowanie danych z obszaru opieki zdrowotnej (607)
- Możliwość łączenia danych w różnych platformach (610)
- Co dalej? (611)
- Struktura DNA (615)
- Kod genetyczny - przekształcanie liter DNA w białka (616)
- Traktowanie kodu DNA jak kodu źródłowego (617)
- Projekt poznania ludzkiego genomu i genomy referencyjne (619)
- Sekwencjonowanie i wyrównywanie DNA (620)
- ADAM - skalowalna platforma do analizy genomu (621)
- Programowanie piśmienne za pomocą języka IDL systemu Avro (621)
- Dostęp do danych kolumnowych w formacie Parquet (623)
- Prosty przykład - zliczanie k-merów za pomocą Sparka i ADAM-a (624)
- Od spersonalizowanych reklam do spersonalizowanej medycyny (626)
- Dołącz do projektu (627)
- Pola, krotki i potoki (630)
- Operacje (632)
- Typy Tap, Scheme i Flow (634)
- Cascading w praktyce (635)
- Elastyczność (637)
- Hadoop i Cascading w serwisie ShareThis (638)
- Podsumowanie (642)
- Wymagania wstępne (645)
- Instalacja (645)
- Konfiguracja (646)
- Tryb niezależny (647)
- Tryb pseudorozproszony (647)
- Tryb rozproszony (649)
Przedmowa (17)
Wprowadzenie (19)
CZĘŚĆ I. PODSTAWY PLATFORMY HADOOP (25)
Rozdział 1. Poznaj platformę Hadoop (27)
Rozdział 2. Model MapReduce (41)
Rozdział 3. System HDFS (61)
Rozdział 4. System YARN (95)
Rozdział 5. Operacje wejścia-wyjścia w platformie Hadoop (111)
CZĘŚĆ II. MODEL MAPREDUCE (149)
Rozdział 6. Budowanie aplikacji w modelu MapReduce (151)
Rozdział 7. Jak działa model MapReduce? (191)
Rozdział 8. Typy i formaty z modelu MapReduce (213)
Rozdział 9. Funkcje modelu MapReduce (245)
CZĘŚĆ III. PRACA Z PLATFORMĄ HADOOP (275)
Rozdział 10. Budowanie klastra opartego na platformie Hadoop (277)
Rozdział 11. Zarządzanie platformą Hadoop (309)
CZĘŚĆ IV. POWIĄZANE PROJEKTY (331)
Rozdział 12. Avro (333)
Rozdział 13. Parquet (353)
Rozdział 14. Flume (365)
Rozdział 15. Sqoop (383)
Rozdział 16. Pig (403)
Rozdział 17. Hive (445)
Rozdział 18. Crunch (489)
Rozdział 19. Spark (517)
Rozdział 20. HBase (541)
Rozdział 21. ZooKeeper (567)
CZĘŚĆ V. STUDIA PRZYPADKÓW (601)
Rozdział 22. Integrowanie danych w firmie Cerner (603)
Rozdział 23. Nauka o danych biologicznych - ratowanie życia za pomocą oprogramowania (613)
Rozdział 24. Cascading (629)
DODATKI (643)
Dodatek A. Instalowanie platformy Apache Hadoop (645)
Dodatek B. Dystrybucja firmy Cloudera (651)
Dodatek C. Przygotowywanie danych meteorologicznych od instytucji NCDC (653)
Dodatek D. Dawny i nowy interfejs API Javy dla modelu MapReduce (657)
Skorowidz (661)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 64 pkt
(64,50 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(44,50 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Eksperci uważają język C# za flagowy produkt firmy Microsoft udostępniający zarówno wysokopoziomowe abstrakcje, jak i niskopoziomowe mechanizmy, które pozwalają uzyskać maksymalną wydajność aplikacji. Wersja oznaczona numerem 12 wprowadza kilka istotnych usprawnień i nowych funkcji, które mogą znacząco wpłynąć na sposób pisania kodu. Chociaż niektóre z nich mogłyby się wydawać drobnymi usprawnieniami, ich skumulowany efekt znacząco poprawia jakość kodu i produktywność programisty. Tych nowości warto się nauczyć, ponieważ nagrodą za poświęcony czas jest przyjemność płynąca z tworzenia znakomitych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)
89.50 zł
179.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 22 pkt
(22,45 zł najniższa cena z 30 dni)
22.45 zł
44.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(29,49 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Inżynieria wymagań jest jedną z podstawowych dyscyplin inżynierii oprogramowania. Cały proces wytwarzania oprogramowania powinien być oparty właśnie na niej. W ramach inżynierii wymagań korzystamy z wiedzy naukowej, technicznej i doświadczenia do zdefiniowania problemu, a także do zarządzania zakresem budowanego systemu oprogramowania. Bez znajomości reguł dotyczących zbierania, specyfikowania i analizy wymagań bardzo trudno jest zbudować system oprogramowania spełniający rzeczywiste potrzeby jego odbiorców.- Druk 34 pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Książka jest przystępnym przewodnikiem po zastosowaniu języka SQL w procesie uzyskiwania informacji zawartych w danych. Zaczniesz od przyswojenia podstawowej wiedzy o bazach danych i SQL, a następnie przystąpisz do analizy prawdziwych zbiorów danych, takich jak demografia spisu ludności w Stanach Zjednoczonych, przejazdy taksówek w Nowym Jorku i szczegóły z krajowego katalogu targów rolniczych. Dzięki ćwiczeniom i przykładom zamieszczonym w każdym rozdziale szybko zaznajomisz się ze wszystkimi, również najnowszymi, narzędziami niezbędnymi do budowania zaawansowanych baz danych PostgreSQL. Zrozumiesz również, jak w szybki i efektywny sposób dane pozwalają zdobyć potrzebne informacje.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
* pola obowiązkowe
Proszę czekać...
Chcesz by Twoja paczka zdążyła pod choinkę?
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Postaraj się złożyć zamówienie do:
18. grudnia (Paczka w Ruchu),
18. grudnia (Poczta Polska),
19. grudnia (paczkomaty InPost),
19. grudnia (DPD punkty).
19. grudnia (DPD Kurier).
Oceny i opinie klientów: Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White (2) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii