Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
![Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide Tom White - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_2g4j.png)
![Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide Tom White - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_2g4j.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 528
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide
Hadoop: The Definitive Guide helps you harness the power of your data. Ideal for processing large datasets, the Apache Hadoop framework is an open source implementation of the MapReduce algorithm on which Google built its empire. This comprehensive resource demonstrates how to use Hadoop to build reliable, scalable, distributed systems: programmers will find details for analyzing large datasets, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters.
Complete with case studies that illustrate how Hadoop solves specific problems, this book helps you:
- Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, and run distributed computations over those datasets using MapReduce
- Become familiar with Hadoop's data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence
- Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs
- Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud
- Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing
- Take advantage of HBase, Hadoop's database for structured and semi-structured data
- Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems
If you have lots of data -- whether it's gigabytes or petabytes -- Hadoop is the perfect solution. Hadoop: The Definitive Guide is the most thorough book available on the subject.
"Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master-not only of the technology, but also of common sense and plain talk."-- Doug Cutting, Hadoop Founder, Yahoo!
Wybrane bestsellery
-
Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry.
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)44.50 zł
89.00 zł(-50%) -
Get ready to unlock the power of your data. With the fourth edition of this comprehensive guide, youâ??ll learn how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with Apache Hadoop. This book is ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administra...
Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition
(193.88 zł najniższa cena z 30 dni)193.83 zł
239.00 zł(-19%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(48.30 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(55.30 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
13.14 zł
21.90 zł(-40%) -
Mam wrażenie, że wokół sieci neuronowych narosło wiele mitów. Nawet niektórzy starsi członkowie mojej rodziny na hasło "sztuczna inteligencja" robią posępną minę, niezależnie od tego, czy mowa jest o generowaniu obrazów czy - na przykład - o rozpoznawaniu odręcznego pisma czy też tłumaczeniu teks...(24.57 zł najniższa cena z 30 dni)
24.57 zł
28.90 zł(-15%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)104.25 zł
139.00 zł(-25%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%)
Ebooka "Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-05-965-5136-0, 9780596551360
- Data wydania ebooka:
-
2009-05-29
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 9.8MB
Spis treści ebooka
- Hadoop: The Definitive Guide
- Dedication
- SPECIAL OFFER: Upgrade this ebook with OReilly
- A Note Regarding Supplemental Files
- Foreword
- Preface
- Administrative Notes
- Whats in This Book?
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- Safari Books Online
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. Meet Hadoop
- Data!
- Data Storage and Analysis
- Comparison with Other Systems
- RDBMS
- Grid Computing
- Volunteer Computing
- A Brief History of Hadoop
- The Apache Hadoop Project
- 2. MapReduce
- A Weather Dataset
- Data Format
- A Weather Dataset
- Analyzing the Data with Unix Tools
- Analyzing the Data with Hadoop
- Map and Reduce
- Java MapReduce
- A test run
- The new Java MapReduce API
- Scaling Out
- Data Flow
- Combiner Functions
- Specifying a combiner function
- Running a Distributed MapReduce Job
- Hadoop Streaming
- Ruby
- Python
- Hadoop Pipes
- Compiling and Running
- 3. The Hadoop Distributed Filesystem
- The Design of HDFS
- HDFS Concepts
- Blocks
- Namenodes and Datanodes
- The Command-Line Interface
- Basic Filesystem Operations
- Hadoop Filesystems
- Interfaces
- Thrift
- C
- FUSE
- WebDAV
- Other HDFS Interfaces
- Interfaces
- The Java Interface
- Reading Data from a Hadoop URL
- Reading Data Using the FileSystem API
- FSDataInputStream
- Writing Data
- FSDataOutputStream
- Directories
- Querying the Filesystem
- File metadata: FileStatus
- Listing files
- File patterns
- PathFilter
- Deleting Data
- Data Flow
- Anatomy of a File Read
- Anatomy of a File Write
- Coherency Model
- Consequences for application design
- Parallel Copying with distcp
- Keeping an HDFS Cluster Balanced
- Hadoop Archives
- Using Hadoop Archives
- Limitations
- 4. Hadoop I/O
- Data Integrity
- Data Integrity in HDFS
- LocalFileSystem
- ChecksumFileSystem
- Data Integrity
- Compression
- Codecs
- Compressing and decompressing streams with CompressionCodec
- Inferring CompressionCodecs using CompressionCodecFactory
- Native libraries
- CodecPool
- Codecs
- Compression and Input Splits
- Using Compression in MapReduce
- Compressing map output
- Serialization
- The Writable Interface
- WritableComparable and comparators
- The Writable Interface
- Writable Classes
- Writable wrappers for Java primitives
- Text
- Indexing
- Unicode
- Iteration
- Mutability
- Resorting to String
- BytesWritable
- NullWritable
- ObjectWritable and GenericWritable
- Writable collections
- Implementing a Custom Writable
- Implementing a RawComparator for speed
- Custom comparators
- Serialization Frameworks
- Serialization IDL
- File-Based Data Structures
- SequenceFile
- Writing a SequenceFile
- Reading a SequenceFile
- Displaying a SequenceFile with the command-line interface
- Sorting and merging SequenceFiles
- The SequenceFile Format
- SequenceFile
- MapFile
- Writing a MapFile
- Reading a MapFile
- Converting a SequenceFile to a MapFile
- 5. Developing a MapReduce Application
- The Configuration API
- Combining Resources
- Variable Expansion
- The Configuration API
- Configuring the Development Environment
- Managing Configuration
- GenericOptionsParser, Tool, and ToolRunner
- Writing a Unit Test
- Mapper
- Reducer
- Running Locally on Test Data
- Running a Job in a Local Job Runner
- Fixing the mapper
- Running a Job in a Local Job Runner
- Testing the Driver
- Running on a Cluster
- Packaging
- Launching a Job
- The MapReduce Web UI
- The jobtracker page
- The job page
- Retrieving the Results
- Debugging a Job
- The tasks page
- The task details page
- Handling malformed data
- Using a Remote Debugger
- Tuning a Job
- Profiling Tasks
- The HPROF profiler
- Other profilers
- Profiling Tasks
- MapReduce Workflows
- Decomposing a Problem into MapReduce Jobs
- Running Dependent Jobs
- 6. How MapReduce Works
- Anatomy of a MapReduce Job Run
- Job Submission
- Job Initialization
- Task Assignment
- Task Execution
- Streaming and Pipes
- Progress and Status Updates
- Job Completion
- Anatomy of a MapReduce Job Run
- Failures
- Task Failure
- Tasktracker Failure
- Jobtracker Failure
- Job Scheduling
- The Fair Scheduler
- Shuffle and Sort
- The Map Side
- The Reduce Side
- Configuration Tuning
- Task Execution
- Speculative Execution
- Task JVM Reuse
- Skipping Bad Records
- The Task Execution Environment
- Streaming environment variables
- Task side-effect files
- 7. MapReduce Types and Formats
- MapReduce Types
- The Default MapReduce Job
- The default Streaming job
- Keys and values in Streaming
- The Default MapReduce Job
- MapReduce Types
- Input Formats
- Input Splits and Records
- FileInputFormat
- FileInputFormat input paths
- FileInputFormat input splits
- Small files and CombineFileInputFormat
- Preventing splitting
- File information in the mapper
- Processing a whole file as a record
- Input Splits and Records
- Text Input
- TextInputFormat
- KeyValueTextInputFormat
- NLineInputFormat
- XML
- Binary Input
- SequenceFileInputFormat
- SequenceFileAsTextInputFormat
- SequenceFileAsBinaryInputFormat
- Multiple Inputs
- Database Input (and Output)
- Output Formats
- Text Output
- Binary Output
- SequenceFileOutputFormat
- SequenceFileAsBinaryOutputFormat
- MapFileOutputFormat
- Multiple Outputs
- An example: Partitioning data
- MultipleOutputFormat
- MultipleOutputs
- Lazy Output
- Database Output
- 8. MapReduce Features
- Counters
- Built-in Counters
- User-Defined Java Counters
- Dynamic counters
- Readable counter names
- Retrieving counters
- User-Defined Streaming Counters
- Counters
- Sorting
- Preparation
- Partial Sort
- An application: Partitioned MapFile lookups
- Total Sort
- Secondary Sort
- Java code
- Streaming
- Joins
- Map-Side Joins
- Reduce-Side Joins
- Side Data Distribution
- Using the Job Configuration
- Distributed Cache
- Usage
- How it works
- The DistributedCache API
- MapReduce Library Classes
- 9. Setting Up a Hadoop Cluster
- Cluster Specification
- Network Topology
- Rack awareness
- Network Topology
- Cluster Specification
- Cluster Setup and Installation
- Installing Java
- Creating a Hadoop User
- Installing Hadoop
- Testing the Installation
- SSH Configuration
- Hadoop Configuration
- Configuration Management
- Control scripts
- Master node scenarios
- Configuration Management
- Environment Settings
- Memory
- Java
- System logfiles
- SSH settings
- Important Hadoop Daemon Properties
- HDFS
- MapReduce
- Hadoop Daemon Addresses and Ports
- Other Hadoop Properties
- Cluster membership
- Service-level authorization
- Buffer size
- HDFS block size
- Reserved storage space
- Trash
- Task memory limits
- Job scheduler
- Post Install
- Benchmarking a Hadoop Cluster
- Hadoop Benchmarks
- Benchmarking HDFS with TestDFSIO
- Benchmarking MapReduce with Sort
- Other benchmarks
- Hadoop Benchmarks
- User Jobs
- Hadoop in the Cloud
- Hadoop on Amazon EC2
- Setup
- Launching a cluster
- Running a MapReduce job
- Terminating a cluster
- Hadoop on Amazon EC2
- 10. Administering Hadoop
- HDFS
- Persistent Data Structures
- Namenode directory structure
- The filesystem image and edit log
- Secondary namenode directory structure
- Datanode directory structure
- Persistent Data Structures
- Safe Mode
- Entering and leaving safe mode
- HDFS
- Audit Logging
- Tools
- dfsadmin
- Filesystem check (fsck)
- Finding the blocks for a file
- Datanode block scanner
- balancer
- Monitoring
- Logging
- Setting log levels
- Getting stack traces
- Logging
- Metrics
- FileContext
- GangliaContext
- NullContextWithUpdateThread
- CompositeContext
- Java Management Extensions
- Maintenance
- Routine Administration Procedures
- Metadata backups
- Data backups
- Filesystem check (fsck)
- Filesystem balancer
- Routine Administration Procedures
- Commissioning and Decommissioning Nodes
- Commissioning new nodes
- Decommissioning old nodes
- Upgrades
- HDFS data and metadata upgrades
- Start the upgrade
- Wait until the upgrade is complete
- Check the upgrade
- Roll back the upgrade (optional)
- Finalize the upgrade (optional)
- HDFS data and metadata upgrades
- 11. Pig
- Installing and Running Pig
- Execution Types
- Local mode
- Hadoop mode
- Execution Types
- Running Pig Programs
- Grunt
- Pig Latin Editors
- Installing and Running Pig
- An Example
- Generating Examples
- Comparison with Databases
- Pig Latin
- Structure
- Statements
- Expressions
- Types
- Schemas
- Validation and nulls
- Schema merging
- Functions
- User-Defined Functions
- A Filter UDF
- Leveraging types
- A Filter UDF
- An Eval UDF
- A Load UDF
- Using a schema
- Advanced loading with Slicer
- Data Processing Operators
- Loading and Storing Data
- Filtering Data
- FOREACH .. GENERATE
- STREAM
- Grouping and Joining Data
- JOIN
- COGROUP
- CROSS
- GROUP
- Sorting Data
- Combining and Splitting Data
- Pig in Practice
- Parallelism
- Parameter Substitution
- Dynamic parameters
- Parameter substitution processing
- 12. HBase
- HBasics
- Backdrop
- HBasics
- Concepts
- Whirlwind Tour of the Data Model
- Regions
- Locking
- Whirlwind Tour of the Data Model
- Implementation
- HBase in operation
- Installation
- Test Drive
- Clients
- Java
- MapReduce
- Java
- REST and Thrift
- REST
- Thrift
- Example
- Schemas
- Loading Data
- Optimization notes
- Web Queries
- HBase Versus RDBMS
- Successful Service
- HBase
- Use Case: HBase at streamy.com
- Very large items tables
- Very large sort merges
- Life with HBase
- Praxis
- Versions
- Love and Hate: HBase and HDFS
- UI
- Metrics
- Schema Design
- Joins
- Row keys
- 13. ZooKeeper
- Installing and Running ZooKeeper
- An Example
- Group Membership in ZooKeeper
- Creating the Group
- Joining a Group
- Listing Members in a Group
- ZooKeeper command-line tools
- Deleting a Group
- The ZooKeeper Service
- Data Model
- Ephemeral znodes
- Sequence numbers
- Watches
- Data Model
- Operations
- APIs
- Watch triggers
- ACLs
- Implementation
- Consistency
- Sessions
- Time
- States
- Building Applications with ZooKeeper
- A Configuration Service
- The Resilient ZooKeeper Application
- InterruptedException
- KeeperException
- State exceptions
- Recoverable exceptions
- Unrecoverable exceptions
- A reliable configuration service
- A Lock Service
- The herd effect
- Recoverable exceptions
- Unrecoverable exceptions
- Implementation
- More Distributed Data Structures and Protocols
- BookKeeper
- ZooKeeper in Production
- Resilience and Performance
- Configuration
- 14. Case Studies
- Hadoop Usage at Last.fm
- Last.fm: The Social Music Revolution
- Hadoop at Last.fm
- Generating Charts with Hadoop
- The Track Statistics Program
- Calculating the number of unique listeners
- UniqueListenerMapper
- UniqueListenersReducer
- Calculating the number of unique listeners
- Summing the track totals
- SumMapper
- SumReducer
- Merging the results
- MergeListenersMapper
- IdentityMapper
- SumReducer
- Hadoop Usage at Last.fm
- Summary
- Hadoop and Hive at Facebook
- Introduction
- Hadoop at Facebook
- History
- Use cases
- Data architecture
- Hadoop configuration
- Hypothetical Use Case Studies
- Advertiser insights and performance
- Ad hoc analysis and product feedback
- Data analysis
- Hive
- Overview
- Data organization
- Query language
- Data pipelines using Hive
- Problems and Future Work
- Fair sharing
- Space management
- Scribe-HDFS integration
- Improvements to Hive
- Nutch Search Engine
- Background
- Data Structures
- CrawlDb
- LinkDb
- Segments
- Selected Examples of Hadoop Data Processing in Nutch
- Link inversion
- Generation of fetchlists
- Step 1: Select, sort by score, limit by URL count per host
- Step 2: Invert, partition by host, sort randomly
- Fetcher: A multi-threaded MapRunner in action
- Indexer: Using custom OutputFormat
- Summary
- Log Processing at Rackspace
- Requirements/The Problem
- Logs
- Requirements/The Problem
- Brief History
- Choosing Hadoop
- Collection and Storage
- Log collection
- Log storage
- MapReduce for Logs
- Processing
- Phase 1: Map
- Phase 1: Reduce
- Phase 2: Map
- Phase 2: Reduce
- Processing
- Merging for near-term search
- Sharding
- Search results
- Archiving for analysis
- Cascading
- Fields, Tuples, and Pipes
- Operations
- Taps, Schemes, and Flows
- Cascading in Practice
- Flexibility
- Hadoop and Cascading at ShareThis
- Summary
- TeraByte Sort on Apache Hadoop
- A. Installing Apache Hadoop
- Prerequisites
- Installation
- Configuration
- Standalone Mode
- Pseudo-Distributed Mode
- Configuring SSH
- Formatting the HDFS filesystem
- Starting and stopping the daemons
- Fully Distributed Mode
- B. Clouderas Distribution for Hadoop
- Prerequisites
- Standalone Mode
- Pseudo-Distributed Mode
- Fully Distributed Mode
- Hadoop-Related Packages
- C. Preparing the NCDC Weather Data
- Index
- About the Author
- Colophon
- SPECIAL OFFER: Upgrade this ebook with OReilly
- Copyright
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
203.29 zł
239.00 zł(-15%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
244.53 zł
279.00 zł(-12%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(202.60 zł najniższa cena z 30 dni)
202.55 zł
239.00 zł(-15%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(116.53 zł najniższa cena z 30 dni)
116.48 zł
149.00 zł(-22%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(202.78 zł najniższa cena z 30 dni)
202.28 zł
239.00 zł(-15%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(245.09 zł najniższa cena z 30 dni)
244.59 zł
279.00 zł(-12%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(150.10 zł najniższa cena z 30 dni)
150.00 zł
179.00 zł(-16%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(178.05 zł najniższa cena z 30 dni)
177.85 zł
209.00 zł(-15%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
199.00 zł(-11%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(143.54 zł najniższa cena z 30 dni)
143.04 zł
179.00 zł(-20%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Hadoop: The Definitive Guide. The Definitive Guide Tom White (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.