R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition
![Język publikacji: angielski Język publikacji: angielski](https://static01.helion.com.pl/global/flagi/1.png)
- Autor:
- Winston Chang
![R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition Winston Chang - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_0yud.png)
![R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition Winston Chang - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_0yud.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 444
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition
This O’Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly—without having to comb through all the details of R’s graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project and includes a discussion of how and why the recipe works.
Most of the recipes in this second edition use the updated version of the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R. You’ll also find expanded content about the visual design of graphics. If you have at least a basic understanding of the R language, you’re ready to get started with this easy-to-use reference.
- Use R’s default graphics for quick exploration of data
- Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots
- Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and more
- Provide annotations to help viewers interpret data
- Control the overall appearance of graphics
- Explore options for using colors in plots
- Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots
- Get your data into shape using packages from the tidyverse
Wybrane bestsellery
-
This practical guide provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R’s graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project, and includes a discussion o...
R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data
(114.40 zł najniższa cena z 30 dni)114.35 zł
139.00 zł(-18%) -
Statystyka to dziedzina wiedzy, która bazuje na danych – przedmiotem jej zainteresowania są metody ich pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy. W ostatnich latach mocno zyskuje na popularności i dziś niemal każda uczelnia w Polsce oferuje możliwość studiowania na kierunku zwi...
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Mastering Data transformation is essential for enhancing their data models and business intelligence. The Definitive Guide to Power Query equips you with the knowledge and skills to master the tool while leveraging its remarkable capabilities.
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
Gregory Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte, Brian Julius
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)55.60 zł
139.00 zł(-60%) -
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć ...
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania,...
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Big data pokazuje, jak postęp technologiczny spowodowany rozwojem Internetu i cyfrowego wszechświata wpłynął na radykalną transformację nauki o danych. Czym są duże zbiory danych i jak zmieniają świat? Jaki mają wpływ na nasze codzienne życie, a jaki na świat biznesu? W tej książce czytelnik znaj...(19.69 zł najniższa cena z 30 dni)
19.25 zł
27.90 zł(-31%) -
W złożonej rzeczywistości myślenie systemowe jest kluczowym narzędziem pozwalającym odnieść się do licznych wyzwań: gospodarczych, ekologicznych, politycznych czy społecznych. Tylko w ten sposób w codziennych wiadomościach można dostrzec przejawy trendów, a w trendach — przeja...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%)
Ebooka "R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-7855-9, 9781491978559
- Data wydania ebooka:
-
2018-10-25
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 17.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 29.8MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Recipes
- Software and Platform Notes
- Conventions Used in This Book
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. R Basics
- 1.1. Installing a Package
- 1.2. Loading a Package
- 1.3. Upgrading Packages
- 1.4. Loading a Delimited Text Data File
- 1.5. Loading Data from an Excel File
- 1.6. Loading Data from SPSS/SAS/Stata Files
- 1.7. Chaining Functions Together with %>%, the Pipe Operator
- 2. Quickly Exploring Data
- 2.1. Creating a Scatter Plot
- 2.2. Creating a Line Graph
- 2.3. Creating a Bar Graph
- 2.4. Creating a Histogram
- 2.5. Creating a Box Plot
- 2.6. Plotting a Function Curve
- 3. Bar Graphs
- 3.1. Making a Basic Bar Graph
- 3.2. Grouping Bars Together
- 3.3. Making a Bar Graph of Counts
- 3.4. Using Colors in a Bar Graph
- 3.5. Coloring Negative and Positive Bars Differently
- 3.6. Adjusting Bar Width and Spacing
- 3.7. Making a Stacked Bar Graph
- 3.8. Making a Proportional Stacked Bar Graph
- 3.9. Adding Labels to a Bar Graph
- 3.10. Making a Cleveland Dot Plot
- 4. Line Graphs
- 4.1. Making a Basic Line Graph
- 4.2. Adding Points to a Line Graph
- 4.3. Making a Line Graph with Multiple Lines
- 4.4. Changing the Appearance of Lines
- 4.5. Changing the Appearance of Points
- 4.6. Making a Graph with a Shaded Area
- 4.7. Making a Stacked Area Graph
- 4.8. Making a Proportional Stacked Area Graph
- 4.9. Adding a Confidence Region
- 5. Scatter Plots
- 5.1. Making a Basic Scatter Plot
- 5.2. Grouping Points Together Using Shapes or Colors
- 5.3. Using Different Point Shapes
- 5.4. Mapping a Continuous Variable to Color or Size
- 5.5. Dealing with Overplotting
- 5.6. Adding Fitted Regression Model Lines
- 5.7. Adding Fitted Lines from an Existing Model
- 5.8. Adding Fitted Lines from Multiple Existing Models
- 5.9. Adding Annotations with Model Coefficients
- 5.10. Adding Marginal Rugs to a Scatter Plot
- 5.11. Labeling Points in a Scatter Plot
- 5.12. Creating a Balloon Plot
- 5.13. Making a Scatter Plot Matrix
- 6. Summarized Data Distributions
- 6.1. Making a Basic Histogram
- 6.2. Making Multiple Histograms from Grouped Data
- 6.3. Making a Density Curve
- 6.4. Making Multiple Density Curves from Grouped Data
- 6.5. Making a Frequency Polygon
- 6.6. Making a Basic Box Plot
- 6.7. Adding Notches to a Box Plot
- 6.8. Adding Means to a Box Plot
- 6.9. Making a Violin Plot
- 6.10. Making a Dot Plot
- 6.11. Making Multiple Dot Plots for Grouped Data
- 6.12. Making a Density Plot of Two-Dimensional Data
- 7. Annotations
- 7.1. Adding Text Annotations
- 7.2. Using Mathematical Expressions in Annotations
- 7.3. Adding Lines
- 7.4. Adding Line Segments and Arrows
- 7.5. Adding a Shaded Rectangle
- 7.6. Highlighting an Item
- 7.7. Adding Error Bars
- 7.8. Adding Annotations to Individual Facets
- 8. Axes
- 8.1. Swapping X- and Y-Axes
- 8.2. Setting the Range of a Continuous Axis
- 8.3. Reversing a Continuous Axis
- 8.4. Changing the Order of Items on a Categorical Axis
- 8.5. Setting the Scaling Ratio of the X- and Y-Axes
- 8.6. Setting the Positions of Tick Marks
- 8.7. Removing Tick Marks and Labels
- 8.8. Changing the Text of Tick Labels
- 8.9. Changing the Appearance of Tick Labels
- 8.10. Changing the Text of Axis Labels
- 8.11. Removing Axis Labels
- 8.12. Changing the Appearance of Axis Labels
- 8.13. Showing Lines Along the Axes
- 8.14. Using a Logarithmic Axis
- 8.15. Adding Ticks for a Logarithmic Axis
- 8.16. Making a Circular Plot
- 8.17. Using Dates on an Axis
- 8.18. Using Relative Times on an Axis
- 9. Controlling the Overall Appearance of Graphs
- 9.1. Setting the Title of a Graph
- 9.2. Changing the Appearance of Text
- 9.3. Using Themes
- 9.4. Changing the Appearance of Theme Elements
- 9.5. Creating Your Own Themes
- 9.6. Hiding Grid Lines
- 10. Legends
- 10.1. Removing the Legend
- 10.2. Changing the Position of a Legend
- 10.3. Changing the Order of Items in a Legend
- 10.4. Reversing the Order of Items in a Legend
- 10.5. Changing a Legend Title
- 10.6. Changing the Appearance of a Legend Title
- 10.7. Removing a Legend Title
- 10.8. Changing the Labels in a Legend
- 10.9. Changing the Appearance of Legend Labels
- 10.10. Using Labels with Multiple Lines of Text
- 11. Facets
- 11.1. Splitting Data into Subplots with Facets
- 11.2. Using Facets with Different Axes
- 11.3. Changing the Text of Facet Labels
- 11.4. Changing the Appearance of Facet Labels and Headers
- 12. Using Colors in Plots
- 12.1. Setting the Colors of Objects
- 12.2. Representing Variables with Colors
- 12.3. Using a Colorblind-Friendly Palette
- 12.4. Using a Different Palette for a Discrete Variable
- 12.5. Using a Manually Defined Palette for a Discrete Variable
- 12.6. Using a Manually Defined Palette for a Continuous Variable
- 12.7. Coloring a Shaded Region Based on Value
- 13. Miscellaneous Graphs
- 13.1. Making a Correlation Matrix
- 13.2. Plotting a Function
- 13.3. Shading a Subregion Under a Function Curve
- 13.4. Creating a Network Graph
- 13.5. Using Text Labels in a Network Graph
- 13.6. Creating a Heat Map
- 13.7. Creating a Three-Dimensional Scatter Plot
- 13.8. Adding a Prediction Surface to a Three-Dimensional Plot
- 13.9. Saving a Three-Dimensional Plot
- 13.10. Animating a Three-Dimensional Plot
- 13.11. Creating a Dendrogram
- 13.12. Creating a Vector Field
- 13.13. Creating a QQ Plot
- 13.14. Creating a Graph of an Empirical Cumulative Distribution Function
- 13.15. Creating a Mosaic Plot
- 13.16. Creating a Pie Chart
- 13.17. Creating a Map
- 13.18. Creating a Choropleth Map
- 13.19. Making a Map with a Clean Background
- 13.20. Creating a Map from a Shapefile
- 14. Output for Presentation
- 14.1. Outputting to PDF Vector Files
- 14.2. Outputting to SVG Vector Files
- 14.3. Outputting to WMF Vector Files
- 14.4. Editing a Vector Output File
- 14.5. Outputting to Bitmap (PNG/TIFF) Files
- 14.6. Using Fonts in PDF Files
- 14.7. Using Fonts in Windows Bitmap or Screen Output
- 14.8. Combining Several Plots into the Same Graphic
- 15. Getting Your Data into Shape
- 15.1. Creating a Data Frame
- 15.2. Getting Information About a Data Structure
- 15.3. Adding a Column to a Data Frame
- 15.4. Deleting a Column from a Data Frame
- 15.5. Renaming Columns in a Data Frame
- 15.6. Reordering Columns in a Data Frame
- 15.7. Getting a Subset of a Data Frame
- 15.8. Changing the Order of Factor Levels
- 15.9. Changing the Order of Factor Levels Based on Data Values
- 15.10. Changing the Names of Factor Levels
- 15.11. Removing Unused Levels from a Factor
- 15.12. Changing the Names of Items in a Character Vector
- 15.13. Recoding a Categorical Variable to Another Categorical Variable
- 15.14. Recoding a Continuous Variable to a Categorical Variable
- 15.15. Calculating New Columns from Existing Columns
- 15.16. Calculating New Columns by Groups
- 15.17. Summarizing Data by Groups
- 15.18. Summarizing Data with Standard Errors and Confidence Intervals
- 15.19. Converting Data from Wide to Long
- 15.20. Converting Data from Long to Wide
- 15.21. Converting a Time Series Object to Times and Values
- A. Understanding ggplot2
- Background
- Some Terminology and Theory
- Building a Simple Plot
- Printing
- Stats
- Themes
- End
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Keeping up with the Python ecosystem can be daunting. Its developer tooling doesn't provide the out-of-the-box experience native to languages like Rust and Go. When it comes to long-term project maintenance or collaborating with others, every Python project faces the same problem: how to build re...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
207.64 zł
239.00 zł(-13%) -
Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required.This book il...(237.15 zł najniższa cena z 30 dni)
249.75 zł
289.00 zł(-14%) -
Frontend developers have to consider many things: browser compatibility, usability, performance, scalability, SEO, and other best practices. But the most fundamental aspect of creating websites is one that often falls short: accessibility. Accessibility is the cornerstone of any website, and if a...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
207.20 zł
239.00 zł(-13%) -
In this insightful and comprehensive guide, Addy Osmani shares more than a decade of experience working on the Chrome team at Google, uncovering secrets to engineering effectiveness, efficiency, and team success. Engineers and engineering leaders looking to scale their effectiveness and drive tra...(118.15 zł najniższa cena z 30 dni)
121.29 zł
149.00 zł(-19%) -
Data modeling is the single most overlooked feature in Power BI Desktop, yet it's what sets Power BI apart from other tools on the market. This practical book serves as your fast-forward button for data modeling with Power BI, Analysis Services tabular, and SQL databases. It serves as a starting ...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
206.44 zł
239.00 zł(-14%) -
C# is undeniably one of the most versatile programming languages available to engineers today. With this comprehensive guide, you'll learn just how powerful the combination of C# and .NET can be. Author Ian Griffiths guides you through C# 12.0 and .NET 8 fundamentals and techniques for building c...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
249.84 zł
289.00 zł(-14%) -
Learn how to get started with Futures Thinking. With this practical guide, Phil Balagtas, founder of the Design Futures Initiative and the global Speculative Futures network, shows you how designers and futurists have made futures work at companies such as Atari, IBM, Apple, Disney, Autodesk, Luf...(152.15 zł najniższa cena z 30 dni)
155.30 zł
179.00 zł(-13%) -
Augmented Analytics isn't just another book on data and analytics; it's a holistic resource for reimagining the way your entire organization interacts with information to become insight-driven.Moving beyond traditional, limited ways of making sense of data, Augmented Analytics provides a dynamic,...(181.25 zł najniższa cena z 30 dni)
181.15 zł
219.00 zł(-17%) -
Learn how to prepare for—and pass—the Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) certification exam. This practical guide serves as both a study guide and point of entry for practitioners looking to explore and adopt cloud native technologies. Adrián González Sánchez ...
Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) Study Guide
(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(148.67 zł najniższa cena z 30 dni)
148.56 zł
179.00 zł(-17%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition Winston Chang (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.