ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    360
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (59,92 zł najniższa cena z 30 dni)

    74,90 zł (-20%)
    59,92 zł

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Dodaj do koszyka Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2024-08-20

    ( 59,92 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (48,69 zł najniższa cena z 30 dni)

    74,90 zł (-35%)
    48,69 zł

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Dodaj do koszyka Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2024-08-20

    ( 48,69 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.

    Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!

    prof. Nick Huntington-Klein, autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality

    Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

    W książce między innymi:

    • podstawy wnioskowania przyczynowego
    • problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego
    • eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania
    • badanie błędu systematycznego
    • modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych

    Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów!

    Sean J. Taylor, główny badacz w Motif Analytics

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Matheus Facure jest ekonomistą i starszym analitykiem danych  w Nubank, brazylijskiej firmie z branży FinTech. Z powodzeniem stosował wnioskowanie przyczynowe w rozmaitych scenariuszach biznesowych. Często występuje jako prelegent na konferencjach branżowych i uczestniczy w projektach open source.

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint