ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej Matheus Facure

Autor:
Matheus Facure
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.0/6  Opinie: 1
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
44,94 zł 74,90 zł (-40%)
44,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
37,45 zł 74,90 zł (-50%)
37,45 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Różnicowania asocjacji i związku przyczynowego w analizie danych
  • Stosowania modeli przyczynowych i interwencji w Pythonie
  • Identyfikowania i korygowania błędu systematycznego
  • Projektowania i analizowania testów A/B oraz eksperymentów z randomizacją
  • Wykorzystywania graficznych modeli przyczynowych do wizualizacji zależności
  • Implementowania regresji liniowej i wielozmiennowej do szacowania efektów
  • Stosowania wskaźnika skłonności i techniki PSM w analizie danych obserwacyjnych
  • Szacowania heterogenicznych efektów (ATE, CATE) i ich wykorzystania w decyzjach biznesowych
  • Korzystania z systemów metauczących (T-learner, X-learner, S-learner, DDML)
  • Analizowania danych panelowych metodą różnicy w różnicach
  • Wdrażania metody syntetycznej kontroli i jej wariantów
  • Projektowania eksperymentów geograficznych i eksperymentów z przełączaniem oddziaływania
  • Rozwiązywania problemów niezgodności ze schematem przydziału oddziaływania
  • Stosowania zmiennych instrumentalnych i dwuetapowej metody najmniejszych kwadratów
  • Wykorzystywania przyczynowego uczenia ze wzmacnianiem i prognozowania przyczynowego
  • Adaptowania metod przyczynowych do różnych domen i praktycznych problemów biznesowych

Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.

Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!

prof. Nick Huntington-Klein, autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality

Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

W książce między innymi:

  • podstawy wnioskowania przyczynowego
  • problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego
  • eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania
  • badanie błędu systematycznego
  • modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych

Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów!

Sean J. Taylor, główny badacz w Motif Analytics

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Matheus Facure jest ekonomistą i starszym analitykiem danych  w Nubank, brazylijskiej firmie z branży FinTech. Z powodzeniem stosował wnioskowanie przyczynowe w rozmaitych scenariuszach biznesowych. Często występuje jako prelegent na konferencjach branżowych i uczestniczy w projektach open source.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie" wymaga zaawansowanej znajomości Pythona lub matematyki?
Nie, książka została napisana z myślą o praktycznym zastosowaniu i wprowadza zagadnienia krok po kroku. Podstawowa znajomość Pythona i ogólne zrozumienie statystyki będą pomocne, ale nie są niezbędne do rozpoczęcia nauki.
2. Jakie narzędzia i biblioteki Python są omawiane w książce?
W książce znajdziesz przykłady wykorzystania popularnych narzędzi i bibliotek Python do analizy danych i wnioskowania przyczynowego, takich jak pandas, numpy czy narzędzia do wizualizacji grafów i modeli statystycznych.
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady zastosowań w branży technologicznej?
Tak, każda omawiana metoda jest zilustrowana praktycznymi przykładami i case studies z branży technologicznej, co ułatwia zrozumienie i wdrożenie rozwiązań w rzeczywistych projektach.
4. Jakie metody wnioskowania przyczynowego są opisane w książce?
Książka obejmuje zarówno klasyczne metody, takie jak testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i różnica w różnicach, jak i nowoczesne podejścia wykorzystujące uczenie maszynowe.
5. Czy książka pomoże przygotować się do analizy danych biznesowych i podejmowania decyzji na ich podstawie?
Tak, książka skupia się na praktycznym wykorzystaniu wnioskowania przyczynowego do rozwiązywania realnych problemów biznesowych, takich jak ocena wpływu decyzji na wyniki firmy.
6. Czy znajdę w książce wskazówki dotyczące wizualizacji i interpretacji związków przyczynowych?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest graficznym modelom przyczynowym i wizualizacji zależności, co ułatwia interpretację wyników analiz.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, dzięki jasnym wyjaśnieniom, licznym przykładom oraz podsumowaniom najważniejszych zagadnień, książka świetnie sprawdzi się jako materiał do samodzielnego pogłębiania wiedzy.
8. Czy pozycja dostępna jest w wersji elektronicznej?
Tak, książka jest dostępna zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (ebook) na Helion.pl.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
44,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
37,45 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile