Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II David Natingga
- Autor:
- David Natingga
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 208
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
Czego się nauczysz?
- Klasyfikowania danych za pomocą algorytmu k najbliższych sąsiadów (k-NN)
- Dobierania optymalnej liczby sąsiadów i metryk odległości w k-NN
- Wykorzystywania twierdzenia Bayesa do klasyfikacji i analizy prawdopodobieństw
- Implementowania naiwnego klasyfikatora bayesowskiego w Pythonie
- Budowania i interpretowania drzew decyzyjnych z wykorzystaniem algorytmu ID3
- Obliczania entropii informacyjnej i zysku informacyjnego dla podziału danych
- Tworzenia lasów losowych i stosowania głosowania w klasyfikacji
- Analizowania wyników klasyfikacji w przypadku niespójnych danych
- Grupowania danych przy użyciu algorytmu k-średnich i wyboru liczby klastrów
- Klasyfikowania dokumentów i analizowania ich semantycznego znaczenia przez klasteryzację
- Przeprowadzania analizy regresji liniowej i nieliniowej do przewidywania wartości
- Stosowania metody najmniejszych kwadratów i spadku gradientowego w regresji
- Analizowania szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości
- Implementowania algorytmów data science w języku Python
- Wykorzystywania podstawowych narzędzi statystycznych i walidacji krzyżowej
- Rozwijania umiejętności identyfikowania i rozwiązywania problemów data science
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie.
Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze.
W tej książce:
- efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python
- klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych
- podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich
- stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań
- analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych
Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II David Natingga
(4)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
2.3(0)
(0)
(0)
(2)
(1)
(1)
więcej opinii