ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 08:57:31
Poziom: podstawowy
Autor: Adam Szpilewicz
Liczba lekcji: 91
Technologia: Elasticsearch 8.12, Python 3.12
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
174,30 zł 249,00 zł (-30%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 174 punktów
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w ebookpoint.pl

Czego się nauczysz?

  • Rozumienia architektury i działania systemu Elasticsearch
  • Instalowania i konfigurowania klastra Elasticsearch
  • Tworzenia i zarządzania indeksami oraz ich optymalizacji
  • Wykorzystywania zapytań i agregacji do analizy danych
  • Integracji Elasticsearch z Pythonem i innymi narzędziami
  • Stosowania wyszukiwania pełnotekstowego i przybliżonego
  • Analizowania tekstu i pracy z relacjami rodzic-dziecko
  • Budowania rozwiązań analitycznych opartych na Elastic Stack (Kibana, Logstash)

Spis lekcji

1. Wstęp 00:03:50
1.1. Wstęp
00:03:50
2. Ekosystem Elasticsearch 00:24:11
2.1. Wprowadzenie
00:06:46
2.2. Stos ELK
00:11:29
2.3. ELK w praktyce
00:05:56
3. Podstawowe zagadnienia 00:53:10
3.1. Instalacja - 1 węzeł
00:08:44
3.2. Dev tools - pierwsze zapytanie
00:09:07
3.3. Architektura
00:04:48
3.4. Instalacja - 2 węzły
00:09:05
3.5. Sharding - wprowadzenie
00:05:44
3.6. Replikacja i sharding w praktyce
00:10:09
3.7. Role węzłów
00:05:33
4. Zarządzanie danymi 01:05:10
4.1. Praca z indeksami
OGLĄDAJ » 00:08:35
4.2. Aktualizacja danych
00:08:59
4.3. Operacje: upsert, replace, delete
00:04:58
4.4. Routing - zasady działania
00:05:17
4.5. Odczyt danych
00:05:32
4.6. Zapis danych
00:05:23
4.7. Wersjonowanie - stara wersja
00:05:37
4.8. Wersjonowanie - nowa wersja
00:06:53
4.9. Aktualizacja wielu dokumentów
00:04:32
4.10. Usuwanie wielu dokumentów
00:02:22
4.11. Bulk API
00:07:02
5. Analiza tekstu 00:26:50
5.1. Analiza tekstu
00:05:43
5.2. _analyze API
00:07:10
5.3. Indeks odwrócony
00:04:40
5.4. Analizatory wbudowane
00:09:17
6. Mapowanie danych 01:19:03
6.1. Mapowanie
00:03:06
6.2. Typy danych cz. 1
00:09:59
6.3. Typy danych cz. 2
00:06:06
6.4. Typy danych cz. 3
00:07:49
6.5. Analiza danych typu keyword
00:04:37
6.6. Konwersja typu
00:06:06
6.7. Mapowanie
00:05:30
6.8. Aktualizacja indeksu
00:04:55
6.9. Parametry mapowania
00:05:52
6.10. Reindex API
00:09:53
6.11. Alias i multi field mapping
00:07:19
6.12. Szablony indeksów
00:07:51
7. Mapowanie dynamiczne 00:31:51
7.1. ECS
00:06:54
7.2. Mapowanie indeksów
00:06:24
7.3. Konfiguracja
00:08:03
7.4. Szablony
00:10:30
8. Dokładne wyszukiwanie danych 00:39:12
8.1. Wyszukiwanie URI/DSL
00:08:07
8.2. Zapytania na poziomie terminów cz. 1
OGLĄDAJ » 00:09:47
8.3. Zapytania na poziomie terminów cz. 2
00:06:01
8.4. Wyszukiwanie z zakresem
00:06:48
8.5. Wyszukiwanie regexp, pattern, wildcard
00:04:22
8.6. Zapytania typu exists i must_not
00:04:07
9. Pełnotekstowe wyszukiwanie danych 00:25:26
9.1. Wprowadzenie
00:04:06
9.2. Zapytania typu match
00:06:12
9.3. Sortowanie wyników - scoring
00:05:02
9.4. Zapytania typu multi-match i boosting
00:03:40
9.5. Zapytania typu match phrases
00:06:26
10. Zapytania złożone 00:37:04
10.1. Porównanie z zapytaniami prostymi
00:04:20
10.2. Klauzule must, must_not, should
00:06:42
10.3. Klauzula filter
00:04:04
10.4. Positive i negative boosting
00:05:07
10.5. Dis_max
00:05:32
10.6. Zapytania typu nested
00:06:44
10.7. Funkcja inner hits
00:04:35
11. Relacje 00:31:43
11.1. Wprowadzenie
00:07:09
11.2. Dodanie dokumentów: parent - child (rodzic - dziecko)
00:04:56
11.3. Wyszukiwanie dokumentów dzieci
00:04:38
11.4. Wyszukiwanie dokumentów rodzica
00:05:32
11.5. Relacje wielopoziomowe
00:06:04
11.6. Mechanizm terms lookup
00:03:24
12. Formatowanie wyników 00:19:42
12.1. Formatowanie odpowiedzi
00:02:49
12.2. Ograniczanie pól _source
00:04:53
12.3. Parametry size i offset
00:03:52
12.4. Sortowanie wyników
00:04:39
12.5. Zapytania typu filter
00:03:29
13. Agregacje 00:45:06
13.1. Wprowadzenie
00:03:38
13.2. Metrics aggregations
00:04:24
13.3. Bucket aggregations
00:05:02
13.4. Nested aggregations
00:06:30
13.5. Wstępne filtrowanie
00:03:10
13.6. Tworzenie własnych bucketów
00:04:57
13.7. Agregacje zakresów
00:07:29
13.8. Budowa histogramów
00:05:12
13.9. Agregacje globalne i braki danych
00:04:44
14. Wyszukiwanie przybliżone 00:25:03
14.1. Fuzzy search
00:06:12
14.2. Wyszukiwanie fraz i przybliżenia
00:03:30
14.3. Synonimy
00:04:44
14.4. Synonimy z pliku
00:04:48
14.5. Podświetlanie
00:05:49
15. Python i Elasticsearch 00:28:12
15.1. Tworzenie indeksu
00:05:52
15.2. Indeksowanie i wyszukiwanie
00:06:18
15.3. Różne typy zapytań
00:05:36
15.4. Agregacje
00:03:48
15.5. Własny analizator
00:06:38
16. Zakończenie 00:01:58
16.1. Zakończenie
00:01:58

Obierz kurs na wnikliwą analizę danych

Dzisiejszą gospodarką rządzi informacja. Kto potrafi ją wyłuskać z zalewu danych, ten zyskuje konkurencyjną przewagę. Świadomi tego twórcy oprogramowania komputerowego stworzyli szereg narzędzi służących wyszukiwaniu informacji, ich przetwarzaniu, analizowaniu i prezentowaniu w sposób dostępny dla odbiorców. Jednym z nich jest Elasticsearch – technologia uznawana za kluczową w obszarze wyszukiwania i analizy danych, przydatna szczególnie wtedy, gdy w grę wchodzi wielka liczba rekordów. Korzystają z niej tacy giganci jak Netflix czy LinkedIn, czyli firmy, których model biznesowy wymaga ciągłego monitorowania zachowań grup konsumentów.

Elasticsearch, jak sama nazwa sugeruje, to elastyczne narzędzie, które można dopasować do wielu różnych potrzeb biznesowych: od prostego wyszukiwania po zaawansowaną analizę danych. Stosowane w różnych branżach, od e-commerce po monitorowanie systemów IT, zalicza się do rozwiązań, które trzeba znać, jeśli poszukuje się pracy na stanowiskach wymagających obrabiania danych. Tajniki Elasticsearch zgłębisz z naszym kursem video, który pokazuje między innymi, jak skutecznie używać tego oprogramowania w prawdziwych scenariuszach biznesowych i technologicznych. Ucząc się z nami zasad współpracy z Elasticsearch, poznasz go krok po kroku – od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy i wyszukiwania informacji.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W trakcie kursu zdobędziesz takie umiejętności jak:

  • Rozumienie architektury i działania Elasticsearch
  • Instalacja i konfiguracja klastra Elasticsearch
  • Tworzenie indeksów, zarządzanie nimi i ich optymalizacja
  • Przetwarzanie i analiza danych przy użyciu zapytań i agregacji
  • Integracja Elasticsearch z Pythonem i innymi narzędziami
  • Stosowanie technik wyszukiwania pełnotekstowego i przybliżonego
  • Praca z relacjami rodzic – dziecko i analiza tekstu

Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Udział w szkoleniu pozwoli Ci zdobyć solidne podstawy w zakresie pracy z Elasticsearch i przygotuje do zastosowania tej wiedzy w skomplikowanych projektach z obszarów analizy danych, monitorowania systemów czy budowania zaawansowanych systemów wyszukiwania.

Zapraszam na kurs, który odkryje przed Wami świat możliwości, jakie oferuje Elasticsearch. To nie tylko narzędzie, to brama do lepszego zrozumienia i wykorzystania danych, które są wszędzie wokół nas.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Adam Szpilewicz – od ponad dziesięciu lat zajmuje się pracą z danymi. Obecnie specjalizuje się w dziedzinie software engineering z wykorzystaniem języków programowania Golang i Python. Posiada doświadczenie w monitoringu aplikacji i systemów, które zdobył podczas pracy dla firmy typu SaaS (ang. software as a service), gdzie Prometheus należał do głównych narzędzi używanych w tym celu. W przeszłości pracował w sektorze bankowym i consultingu zajmując się modelowaniem statystycznym z wykorzystaniem Pythona i R. Prywatnie pasjonuje się nowoczesnymi technologiami oraz jest zwolennikiem oprogramowania typu open source i entuzjastą pływania.

Adam Szpilewicz - pozostałe kursy

Oceny i opinie klientów: Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych Adam Szpilewicz (0)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2024-03-14
ISBN: 978-83-289-1284-7, 9788328912847
Numer z katalogu: 226113

Videopoint - inne kursy

Kurs video
174,30 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności