Prometheus. Kurs video. Monitorowanie systemów i wykrywanie nieprawidłowości

Promocja

Adam Szpilewicz

5.0

5 opinii

Podstawowe informacje:

Czas trwania: 07:24:57

Poziom: podstawowy

Autor: Adam Szpilewicz

Liczba lekcji: 63

Technologia: Grafana, Docker 24.0, Prometheus 2.45, Python 3.12, Go 1.21

Dla firm

Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video

Dowiedz się więcej

Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół

Indywidualnie

50,00 zł ~~159,00 zł~~ (-69%)

111,30 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka

Do przechowalni

Korzyści:

Certyfikat ukończenia
Materiały dodatkowe do kursu
Test online
Dożywotni dostęp
Dostęp w aplikacji (także offline)
Napisy w języku polskim

Czego się nauczysz?

Instalacji i konfiguracji Prometheusa w środowisku kontenerowym z Docker Compose
Pisania zapytań PromQL do analizy metryk i tworzenia reguł monitorujących
Budowania własnych dashboardów w Grafanie dla wizualizacji danych
Tworzenia i uruchamiania eksporterów metryk w Pythonie i Go
Stosowania blackbox exportera i Pushgateway do monitorowania procesów i usług
Łączenia Prometheusa z różnymi źródłami danych i aplikacjami
Konfiguracji systemu alertów oraz reagowania na nieprawidłowości w systemach
Optymalizacji monitoringu w środowisku produkcyjnym i pracy zespołowej

Spis lekcji

1. Wprowadzenie do Prometheusa 01:02:20

1.1. Wymagania wstępne - znajomość Dockera

00:03:52

1.2. Czym jest Prometheus?

00:09:29

1.3. Prometheus - podstawowa terminologia

00:05:28

1.4. Architektura Prometheusa - wprowadzenie

00:17:04

1.5. Architektura Prometheusa - omówienie poszczególnych elementów

00:07:06

1.6. Instalacja Prometheusa z wykorzystaniem Docker Compose

00:10:43

1.7. Pierwsza wizyta w interfejsie użytkownika Prometheusa

00:08:38

2. PromQL 00:50:14

2.1. Typy danych

00:05:41

2.2. Selectors

00:05:34

2.3. Operatory

00:06:29

2.4. Słowa klucze: 'on' i 'ignoring'

00:05:16

2.5. Operatory agregujące

00:06:33

2.6. Funkcje: 'rate' i 'irate'

00:05:49

2.7. Funkcje: 'changes', 'deriv' i 'predict_linear'

00:06:33

2.8. Agregacja danych w czasie

00:08:19

3. Eksportery Prometheusa 00:17:58

3.1. Wprowadzenie

00:05:45

3.2. Przykład eksportera metryk systemowych 'node exporter'

00:06:32

3.3. Przykład eksportera metryk bazy danych PostgreSQL

OGLĄDAJ » 00:05:41

4. Recording rules 00:21:34

4.1. Wprowadzenie

00:06:36

4.2. 'hot reloading' pliku konfiguracyjnego

00:05:44

4.3. Dobre praktyki

00:09:14

5. Alerty 01:07:26

5.1. Wprowadzenie

00:03:37

5.2. Dobre praktyki

00:11:25

5.3. Klauzula 'for'

00:04:02

5.4. Klauzula 'labels'

00:03:40

5.5. Alert manager - instalacja

00:06:28

5.6. Ustawianie hasła SMPT dla poczty gmail

00:03:37

5.7. Wysyłanie alertów na maila

00:09:03

5.8. Trasowanie 'routing' alertów

00:04:50

5.9. Routing trees

00:12:15

5.10. Uciszanie alertów

00:08:29

6. Pushgateway 00:17:46

6.1. Wprowadzenie

00:04:09

6.2. Uruchomienie pushgateway

00:07:52

6.3. Pushgateway w aplikacji Golang

00:05:45

7. Biblioteki klienta Prometheus - języki: Go i Python 01:35:09

7.1. Integracja z aplikacją - wprowadzenie

00:07:52

7.2. Implementacja metryki 'Counter' w Pythonie

00:16:28

7.3. Implementacja metryki 'Counter' w Go

00:14:44

7.4. Dodawanie etykiet w Pythonie

00:04:25

7.5. Dodawanie etykiet w Go

00:04:12

7.6. Implementacja metryki 'Gauge' w Pythonie

00:09:49

7.7. Implementacja metryki 'Gauge' w Go

00:08:16

7.8. Implementacja metryki 'Summary' w Pythonie

00:07:56

7.9. Implementacja metryki 'Summary' w Go

00:05:41

7.10. Implementacja metryki 'Histogram' w Pythonie

00:09:38

7.11. Implementacja metryki 'Histogram' w Go

00:06:08

8. Odkrywanie serwisów 00:17:28

8.1. Service discovery

OGLĄDAJ » 00:05:51

8.2. Static configs - statyczna konfiguracja

00:05:49

8.3. Konfiguracja w pliku

00:05:48

9. Grafana 00:38:35

9.1. Wprowadzenie

00:04:07

9.2. Pierwsza wizyta w interfejsie użytkownika

00:06:48

9.3. Dashboard ze statystykami Prometheusa

00:09:27

9.4. Przygotowanie własnego Dashboardu

00:11:25

9.5. PostgreSQL jako źródło danych w Grafanie

00:06:48

10. Własny eksporter 00:13:06

10.1. Wprowadzenie

00:09:25

10.2. Przygotowanie własnego eskportera w Pythonie

00:03:41

11. Prometheus API 00:08:27

11.1. Wprowadzenie

00:05:20

11.2. Usuwanie szeregów czasowych

00:03:07

12. BlackBox eksporter 00:32:53

12.1. Wprowadzenie

00:04:14

12.2. Instalacja

00:10:58

12.3. Moduły TCP, ICMP

00:06:46

12.4. Moduł DNS

00:02:40

12.5. Ekspozycja metryk

00:08:15

13. Zakończenie 00:02:01

13.1. Zakończenie

00:02:01

Obierz kurs na... lepsze monitorowanie systemów i aplikacji

Według greckiej mitologii Prometeusz był tytanem, twórcą ludzkości – ulepił człowieka z gliny i łez, a następnie wyposażył go w ogień w celu ochrony. Jego imię zapożyczyli dla swojego projektu twórcy darmowej aplikacji służącej do monitorowania systemów i wykrywania ich nieprawidłowości. Przygotowując ją, trafili w dziesiątkę: stopień skomplikowania dzisiejszej architektury informatycznej sprawia, że software pozwalający w zautomatyzowany sposób analizować stan systemu – a taki jest Prometheus – staje się gorącym tematem w IT. Pewnie dlatego narzędzie to wciąż zyskuje na popularności i jest coraz częściej używane w środowiskach opartych na kontenerach.

Z Prometheusa korzystają chętnie zespoły produkcyjne w software house’ach, jednak staje się on normą już nie tylko w firmach IT, ale wszędzie tam, gdzie pojawia się konieczność bezpiecznego monitorowania i analizy wydajności aplikacji. Niebanalne znaczenie ma także to, że Prometheus pozwala analizować metryki systemowe i umożliwia tworzenie własnych reguł monitorujących. Umiejętność jego stosowania, praktycznego tworzenia systemu alertów jest poszukiwana na rynku pracy i może się stać mocnym argumentem stojącym za kandydatem na dane stanowisko – jeśli rozglądasz się za nową pracą albo po prostu chcesz podnieść swoje kompetencje zawodowe, a także jeśli po prostu chcesz mieć lepszy wgląd w stan systemów i aplikacji, z którymi pracujesz, naucz się współpracować z Prometheusem. Nasz kurs z pewnością Ci w tym pomoże.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W trakcie kursu między innymi:

Opanujesz podstawowe terminy związane z Prometheusem
Przyjrzysz się temu, jak funkcjonuje Prometheus – od konfiguracji po integrację z różnymi systemami i aplikacjami
Nauczysz się instalacji i konfiguracji narzędzia za pomocą Docker Compose
Dowiesz się, jak skutecznie korzystać z języka zapytań PromQL
Będziesz tworzyć własne dashboardy w Grafanie
Zaimplementujesz swoje eksportery w Pythonie i Go

Szkolenie Prometheus. Kurs video. Monitorowanie systemów i wykrywanie nieprawidłowości kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Ukończywszy je, będziesz posiadać umiejętność samodzielnego korzystania z Prometheusa, tworzenia własnych eksporterów i skutecznego zarządzania danymi monitorującymi.

Razem wyruszamy w świat Prometheusa, aby zgłębić tajniki monitorowania. Każda lekcja to krok bliżej do zrozumienia tego, jak sprawić, by wasze aplikacje pracowały jeszcze sprawniej. Ten kurs to nie tylko nauka – to praktyczne narzędzia, które możecie od razu wdrożyć. Pamiętajcie, że w tym wszystkim chodzi o waszą umiejętność skutecznego radzenia sobie z metrykami i alarmami. Nie ma tu żadnych granic, tylko możliwości.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Adam Szpilewicz – od ponad dziesięciu lat zajmuje się pracą z danymi. Obecnie specjalizuje się w dziedzinie software engineering z wykorzystaniem języków programowania Golang i Python. Posiada doświadczenie w monitoringu aplikacji i systemów, które zdobył podczas pracy dla firmy typu SaaS (ang. software as a service), gdzie Prometheus należał do głównych narzędzi używanych w tym celu. W przeszłości pracował w sektorze bankowym i consultingu zajmując się modelowaniem statystycznym z wykorzystaniem Pythona i R. Prywatnie pasjonuje się nowoczesnymi technologiami oraz jest zwolennikiem oprogramowania typu open source i entuzjastą pływania.