Helion - książki
![Helion - książki](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/wydawcy-ikonki/large/helion.jpg)
Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.
Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.
-
Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie IV
-
Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II
-
Nowoczesne Django
-
Tworzenie mikrofrontendów. Skalowanie zespołów i projektów, nowe możliwości dla twórców oprogramowania
-
Git dla profesjonalistów. Wydanie II
-
Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa
-
C# 10. Leksykon kieszonkowy
-
Zrównoważony kod. Dobre praktyki i heurystyki dla inżynierów oprogramowania
-
Rzemiosło w czystej formie. Standardy i etyka rzetelnych programistów
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Nauka programowania opartego na testach. Jak pisać przejrzysty kod w kilku językach programowania
-
Python i AI dla e-commerce
-
TypeScript na warsztacie. Praktyczny przewodnik pisania efektywnego kodu
-
Młody programista. Nauka programowania w Scratchu
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
-
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
-
Java. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Java. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Sterowanie programowalne. Od mikrokontrolera do sterownika PLC
-
Wprowadzenie do C++
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
-
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie
-
Projektowanie głosowych interfejsów użytkownika. Zasady doświadczeń konwersacyjnych
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
React. Receptury. Poradnik dla zaawansowanych
-
React, TypeScript i Node. Tworzenie aplikacji internetowych typu fullstack
-
Architektura oprogramowania bez tajemnic. Wykorzystaj język C++ do tworzenia wydajnych aplikacji i systemów
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
Micro:bit. Nauka programowania i elektroniki dla małych oraz dużych
-
Kubernetes w środowisku produkcyjnym. Jak budować efektywne platformy aplikacji
-
React 17. Wzorce projektowe i najlepsze praktyki. Projektowanie i rozwijanie nowoczesnych aplikacji internetowych. Wydanie III
-
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
-
Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II
-
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
-
Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III
-
Programowanie sterowane testami w Pythonie. Jak tworzyć skalowalne zestawy testów i aplikacji
-
Język Go. Tworzenie idiomatycznego kodu w praktyce
-
U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II
-
Python dla nastolatków. Projekty graficzne z Python Turtle
-
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II
-
C++20. Laboratorium
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
-
C# 9.0 w pigułce
-
Kubernetes i Docker w środowisku produkcyjnym przedsiębiorstwa. Konteneryzacja i skalowanie aplikacji oraz jej integracja z systemami korporacyjnymi
-
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
-
Efektywny C. Wprowadzenie do profesjonalnego programowania
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
C#. Rusz głową! Wydanie IV
-
Scratch 3 dla najmłodszych. Kodowanie jest jak granie!
-
Mapa Agile & Scrum. Jak się odnaleźć jako Scrum Master
-
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
-
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
-
Nauka Kubernetesa w miesiąc
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Bezpieczeństwo sieci w Pythonie. Rozwiązywanie problemów za pomocą skryptów i bibliotek. Wydanie II
-
ASP.NET Core 3. Zaawansowane programowanie. Wydanie VIII
-
Kosymulacja. Elastyczne projektowanie i symulacja wielodomenowa
-
Bądź Agile. Zwinnie o HR i Employer Brandingu
-
PreSonus Studio One. Podręcznik użytkownika
-
Programowanie w Pythonie dla średnio zaawansowanych. Najlepsze praktyki tworzenia czystego kodu
-
React. Wstęp do programowania
-
Python. Automatyzacja zadań. Jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami. Wydanie II
-
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
-
Stwórz grę w Unity, a nauczysz się programowania w C#! Pisanie kodu, które sprawia radość. Wydanie V
-
Wzorce projektowe w .NET Core 3. Projektowanie zorientowane obiektowo z wykorzystaniem C# i F#
-
Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych
-
Nauka Dockera w miesiąc
-
Dzieciaki na start! Programowanie dla najmłodszych
-
Jak pisać świetne gry 2D w Unity. Niezależne programowanie w języku C#
-
JavaFX. Tworzenie graficznych interfejsów użytkownika
-
Wprowadzenie do mikrokontrolerów AVR. Od elektroniki do programowania
-
Bezpieczeństwo kontenerów w DevOps. Zabezpieczanie i monitorowanie kontenerów Docker
-
Python dla testera
-
Doskonały Scrum master. Jak budować bardziej efektywne zespoły i zarządzać zmianą
-
Elektronika i internet rzeczy. Przewodnik dla ludzi z prawdziwą pasją
-
Mikrofrontendy w akcji
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Kod. Ukryty język komputerów
-
C# 9.0. Leksykon kieszonkowy
-
Wprowadzenie do Javy. Programowanie i struktury danych. Wydanie XII
-
C#. Zadania z programowania z przykładowymi rozwiązaniami. Wydanie III
-
Projektowanie frameworków w .NET. Wytyczne, konwencje, idiomy i wzorce. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
-
Ansible 2 w praktyce. Automatyzacja infrastruktury, zarządzanie konfiguracją i wdrażanie aplikacji
-
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
-
Domain-Driven Design dla .NET Core. Jak rozwiązywać złożone problemy podczas projektowania architektury aplikacji
-
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
-
Czysty kod w C#. Techniki refaktoryzacji i najlepsze praktyki
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Docker dla programistów. Rozwijanie aplikacji i narzędzia ciągłego dostarczania DevOps
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Złam ten kod z Pythonem. Jak tworzyć, testować i łamać szyfry
-
Angular. Profesjonalne techniki programowania. Wydanie IV
-
Jak zmienić zachowanie użytkowników i zdobyć wiernych klientów. Zastosowania psychologii i ekonomii behawioralnej. Wydanie II
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
-
C# 8.0. Kompletny przewodnik dla praktyków. Wydanie VII
-
Ekstremalny kod w języku C. Współbieżność i programowanie zorientowane obiektowo
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę
-
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
-
Asynchroniczność i wielowątkowość w języku C#
-
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
-
Stosowanie wzorców projektowych w C++. Kod wielokrotnego wykorzystania w programowaniu zorientowanym obiektowo
-
Django 3. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie III