Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.5/6 Opinie: 2
- Stron:
- 352
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów.
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.
W książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego
- zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli
- tworzenie modeli sieci neuronowych
- implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów
- przetwarzanie języka naturalnego
- implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS
- udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving
Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!
Wybrane bestsellery
-
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and...(146.62 zł najniższa cena z 30 dni)
129.58 zł
209.00 zł(-38%) -
If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics.You'll u...(174.32 zł najniższa cena z 30 dni)
148.18 zł
239.00 zł(-38%) -
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, staran...
-
W tej książce omówiono wewnętrzny sposób działania frameworka Kubernetes i pokazano, jak za jego pomocą budować wydajne, niezawodne i odporne na awarie aplikacje natywnej chmury. Dowiesz się, jak kontenery używają przestrzeni nazw w celu izolowania procesów, a także jak korzystają z funkcjonalnoś...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komput...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
25.92 zł
39.90 zł(-35%) -
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowa...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.43 zł
49.90 zł(-35%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
12.04 zł
21.90 zł(-45%) -
Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. ...(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł(-35%)
O autorze ebooka
Laurence Moroney pracuje w Google. Kieruje zespołem, który zajmuje się rozwiązaniami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Jest też trenerem: szkoli projektantów oprogramowania w zakresie technik budowy systemów uczenia maszynowego. Często udziela się na kanale TensorFlow w YouTube. Jest znanym na całym świecie prelegentem, a także autorem książek beletrystycznych — napisał kilka dobrze przyjętych powieści science fiction.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić....(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
56.55 zł
87.00 zł(-35%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
56.55 zł
87.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)
50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%)
Ebooka "Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
- Tłumaczenie:
- Jacek Janusz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7850-6, 9788328378506
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-08-06
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7851-3, 9788328378513
- Data wydania ebooka:
- 2021-08-06 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 149311
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 22.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 35.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Opinie o książce
- Słowo wstępne
- Przedmowa
- Dla kogo jest ta książka?
- Dlaczego napisałem tę książkę?
- Jak się poruszać po tej książce?
- Jakich zagadnień się nauczysz?
- Zasoby dostępne w sieci
- Konwencje zastosowane w tej książce
- Wykorzystanie przykładów kodu
- Podziękowania
- CZĘŚĆ I. Tworzenie modeli
- Rozdział 1. Wprowadzenie do biblioteki TensorFlow
- Czym jest uczenie maszynowe?
- Ograniczenia programowania tradycyjnego
- Od programowania do uczenia
- Czym jest TensorFlow?
- Użycie platformy TensorFlow
- Instalowanie platformy TensorFlow za pomocą języka Python
- Użycie platformy TensorFlow w środowisku PyCharm
- Użycie platformy TensorFlow w środowisku Google Colab
- Pierwsze kroki z uczeniem maszynowym
- Czego nauczyła się sieć?
- Podsumowanie
- Rozdział 2. Wprowadzenie do widzenia komputerowego
- Rozpoznawanie elementów odzieży
- Dane: Fashion MNIST
- Rozpoznawanie elementów odzieży
- Neurony widzenia komputerowego
- Projektowanie sieci neuronowej
- Cały kod programu
- Trenowanie sieci neuronowej
- Analiza wyników modelu
- Trenowanie przez dłuższy czas nadmierne dopasowanie
- Zakończenie trenowania
- Podsumowanie
- Rozdział 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach
- Konwolucje
- Pooling
- Implementacja konwolucyjnych sieci neuronowych
- Analiza sieci konwolucyjnej
- Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej rozróżniającej konie i ludzi
- Zbiór danych Horses or Humans
- Klasa ImageDataGenerator z pakietu Keras
- Architektura konwolucyjnej sieci neuronowej przetwarzającej zbiór Horses or Humans
- Tworzenie zbioru walidacyjnego
- Testowanie obrazów ze zbioru Horse or Human
- Generowanie dodatkowych obrazów
- Uczenie transferowe
- Klasyfikowanie wieloklasowe
- Regularyzacja dropout
- Podsumowanie
- Rozdział 4. Korzystanie za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets z publicznie dostępnych zbiorów danych
- Pierwsze kroki z TFDS
- Użycie biblioteki TFDS z modelami Keras
- Wczytywanie określonych wersji
- Użycie funkcji mapowania do generowania sztucznych danych
- Użycie biblioteki TensorFlow Addons
- Korzystanie z niestandardowych podzbiorów
- Czym jest TFRecord?
- Użycie procesu ETL do zarządzania danymi w TensorFlow
- Optymalizacja fazy wczytywania
- Zrównoleglenie procesu ETL w celu poprawy wydajności trenowania
- Podsumowanie
- Rozdział 5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
- Zamiana języka na liczby
- Pierwsze kroki z tokenizacją
- Zamiana zdań na sekwencje
- Użycie tokenów typu brak w słowniku
- Do czego służy dopełnianie?
- Zamiana języka na liczby
- Usuwanie słów nieinformatywnych i porządkowanie tekstu
- Obsługa realnych źródeł danych
- Pobieranie tekstu za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets
- Korzystanie ze zbiorów danych IMDb zawierających podłańcuchy
- Pobieranie tekstu za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets
- Pobieranie tekstów z plików CSV
- Tworzenie podzbiorów treningowych i testowych
- Pobieranie tekstów z plików JSON
- Odczytywanie plików JSON
- Podsumowanie
- Rozdział 6. Programowa analiza emocji za pomocą osadzeń
- Ustalanie znaczenia słów
- Prosty przykład: względne znaczenie słów
- Przykład bardziej zaawansowany: użycie wektorów
- Ustalanie znaczenia słów
- Osadzenia w bibliotece TensorFlow
- Tworzenie detektora sarkazmu przy użyciu osadzania
- Zmniejszanie nadmiernego dopasowania w modelach językowych
- Dostosowywanie współczynnika uczenia
- Rozmiar słownika
- Wymiary osadzania
- Architektura modelu
- Użycie dropoutu
- Użycie regularyzacji
- Inne zagadnienia związane z optymalizacją
- Stosowanie modelu do klasyfikowania zdań
- Wizualizacja osadzeń
- Korzystanie ze wstępnie wytrenowanych osadzeń przy użyciu TensorFlow Hub
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego
- Podstawy rekurencji
- Zastosowanie rekurencji w przetwarzaniu języka naturalnego
- Tworzenie klasyfikatora tekstu przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych
- Łączenie warstw LSTM
- Optymalizacja modeli z wieloma warstwami LSTM
- Użycie dropoutu
- Łączenie warstw LSTM
- Użycie wstępnie wytrenowanych osadzeń w rekurencyjnych sieciach neuronowych
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Użycie biblioteki TensorFlow do generowania tekstu
- Zamiana sekwencji na sekwencje wejściowe
- Tworzenie modelu
- Generowanie tekstu
- Prognozowanie następnego słowa
- Łączenie prognoz w celu generowania tekstu
- Poszerzenie zbioru danych
- Zmiana architektury modelu
- Ulepszenie danych
- Kodowanie oparte na znakach
- Podsumowanie
- Rozdział 9. Sekwencje i dane szeregów czasowych
- Wspólne atrybuty szeregów czasowych
- Tendencja
- Sezonowość
- Autokorelacja
- Szum
- Wspólne atrybuty szeregów czasowych
- Metody prognozowania szeregów czasowych
- Prosta metoda prognozowania jako punkt odniesienia
- Pomiar dokładności prognozy
- Metoda bardziej zaawansowana: wykorzystanie średniej ruchomej
- Ulepszenie metody wykorzystującej średnią ruchomą
- Podsumowanie
- Rozdział 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji
- Tworzenie okna zbioru danych
- Tworzenie okna zbioru danych szeregu czasowego
- Tworzenie okna zbioru danych
- Tworzenie sieci DNN i jej trenowanie w celu dopasowania do danych sekwencji
- Ocena wyników działania sieci DNN
- Analiza ogólnej prognozy
- Dostrajanie współczynnika uczenia
- Dostrajanie hiperparametrów za pomocą narzędzia Keras Tuner
- Podsumowanie
- Rozdział 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji
- Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi
- Kodowanie konwolucji
- Eksperymentowanie z hiperparametrami warstwy Conv1D
- Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi
- Korzystanie z danych pogodowych NASA
- Odczytywanie danych GISS w Pythonie
- Używanie sieci RNN do modelowania sekwencji
- Korzystanie z większego zbioru danych
- Użycie innych metod rekurencyjnych
- Użycie dropoutu
- Użycie dwukierunkowych sieci RNN
- Podsumowanie
- CZĘŚĆ II. Używanie modeli
- Rozdział 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite
- Czym jest TensorFlow Lite?
- Przykład: utworzenie modelu i przekonwertowanie go do formatu TensorFlow Lite
- Krok 1. zapisanie modelu
- Krok 2. konwersja i zapamiętanie modelu
- Krok 3. wczytanie modelu TFLite i alokacja tensorów
- Krok 4. przeprowadzenie prognozy
- Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów i jego konwersja na format TensorFlow Lite
- Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów
- Krok 1. utworzenie i zapisanie modelu
- Krok 2. konwersja modelu do formatu TensorFlow Lite
- Krok 3. optymalizacja modelu
- Podsumowanie
- Rozdział 13. Użycie TensorFlow Lite w systemie Android
- Czym jest Android Studio?
- Tworzenie pierwszej aplikacji opartej na TensorFlow Lite dla systemu Android
- Krok 1. utworzenie nowego projektu
- Krok 2. edycja pliku układu
- Krok 3. dodanie zależności TensorFlow Lite
- Krok 4. dodanie modelu TensorFlow Lite
- Krok 5. utworzenie kodu umożliwiającego użycie modelu TensorFlow Lite do wnioskowania
- Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów
- Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite
- Podsumowanie
- Rozdział 14. Użycie TensorFlow Lite w systemie iOS
- Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode
- Krok 1. utworzenie prostej aplikacji iOS
- Krok 2. dodanie bibliotek TensorFlow Lite do projektu
- Krok 3. utworzenie interfejsu użytkownika
- Krok 4. dodanie i zainicjalizowanie klasy odpowiedzialnej za operację prognozowania
- Krok 5. przeprowadzenie operacji prognozowania
- Krok 6. dodanie modelu do aplikacji
- Krok 7. dodanie logiki obsługującej interfejs użytkownika
- Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode
- Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów
- Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite
- Podsumowanie
- Rozdział 15. Wprowadzenie do TensorFlow.js
- Czym jest TensorFlow.js?
- Instalowanie i używanie środowiska programistycznego Brackets
- Tworzenie pierwszego modelu wykorzystującego bibliotekę TensorFlow.js
- Tworzenie klasyfikatora irysów
- Podsumowanie
- Rozdział 16. Rozwiązywanie problemów z zakresu widzenia komputerowego za pomocą biblioteki TensorFlow.js
- Uwagi dla programistów używających biblioteki TensorFlow dotyczące języka JavaScript
- Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej za pomocą języka JavaScript
- Stosowanie wywołań zwrotnych do wizualizacji
- Trenowanie za pomocą zbioru MNIST
- Przeprowadzanie wnioskowania dla obrazów przy użyciu biblioteki TensorFlow.js
- Podsumowanie
- Rozdział 17. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu i ponowne ich użycie
- Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu
- Użycie przekonwertowanych modeli
- Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu
- Użycie wcześniej przekonwertowanych modeli
- Klasyfikator treści toksycznych
- Użycie biblioteki MobileNet do klasyfikowania obrazów w przeglądarce
- Użycie biblioteki PoseNet
- Podsumowanie
- Rozdział 18. Wykorzystanie uczenia transferowego w języku JavaScript
- Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet
- Krok 1. pobranie modelu MobileNet i identyfikacja warstw do użycia
- Krok 2. utworzenie własnej architektury modelu, w której danymi wejściowymi są dane wyjściowe MobileNet
- Krok 3. uzyskanie i sformatowanie danych
- Krok 4. przeprowadzenie trenowania modelu
- Krok 5. przeprowadzenie wnioskowania za pomocą modelu
- Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet
- Uczenie transferowe przy użyciu repozytorium TensorFlow Hub
- Użycie modeli z portalu TensorFlow.org
- Podsumowanie
- Rozdział 19. Wdrażanie modeli za pomocą usługi TensorFlow Serving
- Czym jest TensorFlow Serving?
- Instalowanie systemu TensorFlow Serving
- Instalacja przy użyciu Dockera
- Bezpośrednia instalacja w systemie Linux
- Tworzenie i udostępnianie modelu
- Konfigurowanie serwera
- Podsumowanie
- Rozdział 20. Sztuczna inteligencja a etyka, uczciwość i prywatność
- Uczciwość w procesie programowania
- Uczciwość w procesie uczenia maszynowego
- Narzędzia związane z kwestiami uczciwości
- What-If
- Facets
- Uczenie federacyjne
- Krok 1. identyfikacja dostępnych urządzeń, które można wykorzystać do trenowania
- Krok 2. identyfikacja odpowiednich urządzeń, które można wykorzystać do trenowania
- Krok 3. zainstalowanie modelu, który będzie używać zbioru treningowego
- Krok 4. zwrócenie wyników trenowania do serwera
- Krok 5. zainstalowanie modelu głównego w urządzeniach
- Bezpieczna agregacja w uczeniu federacyjnym
- Uczenie federacyjne przy użyciu TensorFlow Federated
- Zasady firmy Google dotyczące sztucznej inteligencji
- Podsumowanie
- O autorze
- Kolofon
- RYSUNKI
Helion - inne książki
-
Wszystkie znaki na niebie i ziemi wskazują wyraźnie: wkraczamy w erę, w której sztuczna inteligencja (SI) będzie wszechobecna. Wygra na tym ten, kto szybciej nauczy się z nią skutecznie porozumiewać. Nie czekaj zatem i już dziś opanuj sztukę tworzenia precyzyjnych i trafnych promptów, czyli instr...(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelo...(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To prawda: świat kryptowalut jest skomplikowany. Możesz go jednak zrozumieć i nauczyć się po nim poruszać, w czym pomoże Ci ta książka — interesujący przewodnik, który przystępnie wyjaśnia technologiczne podstawy rynku kryptowalut i związanej z nim ekonomii cyfrowej. Dowiesz się stąd, jak f...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
43.55 zł
67.00 zł(-35%) -
Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmuj...(23.94 zł najniższa cena z 30 dni)
25.92 zł
39.90 zł(-35%) -
Ta książka objaśnia, na czym polega istota ścieżki technicznej — z zaznaczeniem, że umiejętność dostosowania aspiracji konkretnej osoby do potrzeb organizacji jest sztuką, szczególnie w wypadku inżynierów, którzy mają wnieść istotny wkład na wysokim poziomie. Dzięki lekturze zrozumiesz swoj...(44.94 zł najniższa cena z 30 dni)
48.69 zł
74.90 zł(-35%) -
Oto drugie wydanie książki, którą specjaliści CISO uznali za przełomową. Dowiesz się z niej, jak kwantyfikować niepewność i jak za pomocą prostych metod i narzędzi poprawić ocenę ryzyka w nowoczesnych organizacjach. Znalazły się tu nowe techniki modelowania, pomiaru i szacowania, a także mnóstwo ...(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)
56.55 zł
87.00 zł(-35%) -
Komputery firmy Apple to swojego rodzaju legenda - dla niektórych wybór oczywisty i właściwie jedyny, dla innych zwykła moda nakręcająca popularność, dla części tajemnica. Czy warto ją poznać i przesiąść się z komputera pracującego pod Windowsem lub Linuksem na Macintosha z macOS? Warto, warto, p...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Dzięki tej świetnie napisanej, miejscami przezabawnej książce dowiesz się, na czym naprawdę polega testowanie granic bezpieczeństwa fizycznego. To fascynująca relacja o sposobach wynajdywania niedoskonałości zabezpieczeń, stosowania socjotechnik i wykorzystywania słabych stron ludzkiej natury. Wy...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Współpraca z ChatGPT wymaga pewnego przygotowania. Niewątpliwą zaletą tej technologii jest to, że można się z nią porozumieć za pomocą języka naturalnego ― takiego, jakim komunikujemy się ze sobą na co dzień. Rzecz w tym, by nauczyć się w odpowiedni sposób zadawać pytania i wydawać poleceni...(29.94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.43 zł
49.90 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney (2) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii