Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 280
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy. Jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.
Sprawdź, jak w prosty sposób:
- prognozować popyt
- optymalizować kampanie marketingowe
- ograniczać odpływ klientów
- przewidywać ruch w witrynie internetowej
- budować systemy rekomendacyjne
Data science dla biznesu: czarna magia? Nie z Pythonem!
Przyspieszony kurs dla ludzi biznesu
Zanurz się w ekscytującym świecie analityki danych dzięki temu praktycznemu wprowadzeniu. Książka Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym, wypełniona po brzegi użyteczną wiedzą i praktycznymi przykładami, pokaże Ci, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, żeby wykorzystać je do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy podstawowa znajomość Pythona i licealnej matematyki, aby przyswoić sobie omawiany tu materiał i zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów do wyodrębniania danych z witryn internetowych i tworzenia systemów rekomendacyjnych, dowiesz się, jak znajdować rozwiązania oparte na danych i używać ich do podejmowania decyzji biznesowych.
Wśród omawianych zagadnień znajduje się eksploracyjna analiza danych, wykonywanie testów A/B, przeprowadzanie klasyfikacji binarnej z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz używanie algorytmów uczenia maszynowego.
Dowiesz się też, jak:
- Prognozować popyt
- Optymalizować kampanie marketingowe
- Ograniczać odpływ klientów
- Przewidywać ruch w witrynie internetowej
- Budować systemy rekomendacyjne
Ten praktyczny przewodnik pomoże Ci wykorzystać sztukę programowania, teorię matematyczną i stary, dobry zdrowy rozsądek do znajdowania opartych na danych rozwiązań, które sprawiają różnicę. Nie zwlekaj; pora wskoczyć na głęboką wodę!
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich implementacji w Pythonie. Omówiono w niej wiele najciekawszych algorytmów służących do przeszukiwania, sortowania i optymalizacji. Zaprezentowano także te bazujące na... ludzkiej podświadomości. Nie zabrakło dość zaawansowanych tematów...(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Starting with the basics, Applied Unsupervised Learning with R explains clustering methods, distribution analysis, data encoders, and all features of R that enable you to understand your data better and get answers to all your business questions.(92.11 zł najniższa cena z 30 dni)
91.61 zł
109.00 zł(-16%) -
W tej książce omówiono wewnętrzny sposób działania frameworka Kubernetes i pokazano, jak za jego pomocą budować wydajne, niezawodne i odporne na awarie aplikacje natywnej chmury. Dowiesz się, jak kontenery używają przestrzeni nazw w celu izolowania procesów, a także jak korzystają z funkcjonalnoś...(62.30 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Jeśli zastanawiasz się nad przekwalifikowaniem i karierą w branży informatycznej albo chcesz poszerzyć swoje umiejętności o programowanie, ale wydaje Ci się ono czarną magią, zapewniamy - w programowaniu nie ma nic z magii. To proces polegający na tworzeniu zbioru instrukcji, dzięki którym komput...(27.93 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowa...(34.93 zł najniższa cena z 30 dni)
29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
Książka Aplikacje Mobilne dla studenta i technika programisty to jest przeznaczona dla każdego kto chce zapoznać się z tematem tworzenia aplikacji mobilnych dla systemu Android. W pierwszej części książki czytelnik zapoznaje się z tajnikami Języka Java. Dogłębnie zapoznaje się z tematyką: pro...(48.10 zł najniższa cena z 30 dni)
48.31 zł
74.00 zł(-35%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Mam wrażenie, że wokół sieci neuronowych narosło wiele mitów. Nawet niektórzy starsi członkowie mojej rodziny na hasło "sztuczna inteligencja" robią posępną minę, niezależnie od tego, czy mowa jest o generowaniu obrazów czy - na przykład - o rozpoznawaniu odręcznego pisma czy też tłumaczeniu teks...(24.57 zł najniższa cena z 30 dni)
24.57 zł
28.90 zł(-15%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł(-40%)
O autorze ebooka
Dr Bradford Tuckfield jest analitykiem danych, konsultantem i autorem książek. Publikował artykuły z zakresu matematyki, zarządzania i medycyny w wielu renomowanych czasopismach. Kieruje założoną przez siebie firmą konsultingową Kmbara. Zajmował się też kulturą i polityką publiczną.
Ebooka "Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Dive Into Data Science: Use Python To Tackle Your Toughest Business Challenges
- Tłumaczenie:
- Grzegorz Werner
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-1014-0, 9788328910140
- Data wydania książki drukowanej:
- 2024-06-25
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-1015-7, 9788328910157
- Data wydania ebooka:
- 2024-06-25 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x228
- Numer z katalogu:
- 227827
- Rozmiar pliku Pdf:
- 17.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 7.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 16.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Spis treści ebooka
- Twój pierwszy dzień na stanowisku prezesa
- Znajdowanie wzorców w zbiorach danych
- Używanie plików .csv do przeglądania i przechowywania danych
- Wyświetlanie danych w Pythonie
- Obliczanie statystyk zbiorczych
- Analizowanie podzbiorów danych
- Dane nocne
- Dane sezonowe
- Wizualizacja danych za pomocą Matplotlib
- Rysowanie i wyświetlanie prostego wykresu
- Tytuły i etykiety na wykresach
- Kreślenie podzbiorów danych
- Testowanie różnych typów wykresów
- Eksplorowanie korelacji
- Obliczanie korelacji
- Silna i słaba korelacja
- Znajdowanie korelacji między zmiennymi
- Tworzenie map cieplnych
- Dalsza eksploracja
- Podsumowanie
- Przewidywanie popytu
- Oczyszczanie błędnych danych
- Kreślenie danych w celu odkrywania trendów
- Przeprowadzanie regresji liniowej
- Algebraiczne podstawy linii regresji
- Obliczanie miar błędu
- Używanie regresji do prognozowania przyszłych trendów
- Wypróbowywanie innych modeli regresji
- Przewidywanie sprzedaży z wykorzystaniem multiwariantnej regresji liniowej
- Oddawanie zmienności z wykorzystaniem trygonometrii
- Wybieranie najlepszej regresji na potrzeby prognozowania
- Dalsza eksploracja
- Podsumowanie
- Dane dotyczące populacji
- Statystyki zbiorcze
- Próby losowe
- Różnice między próbami
- Testowanie hipotez
- Test t
- Niuanse testowania hipotez
- Porównywanie grup w kontekście praktycznym
- Podsumowanie
- Potrzeba eksperymentowania
- Przeprowadzanie eksperymentów w celu testowania nowych hipotez
- Matematyka testów A/B
- Przekładanie matematyki na praktykę
- Optymalizacja z wykorzystaniem modelu mistrz - pretendent
- Zapobieganie pomyłkom z wykorzystaniem prawa Twymana i testów A/A
- Wielkości efektu
- Obliczanie istotności danych
- Zastosowania i kwestie zaawansowane
- Etyka testów A/B
- Podsumowanie
- Minimalizowanie odpływu klientów
- Używanie liniowych modeli prawdopodobieństwa do znajdowania klientów wysokiego ryzyka
- Wykres ryzyka odpływu
- Potwierdzanie zależności za pomocą regresji liniowej
- Przewidywanie przyszłości
- Dokonywanie rekomendacji biznesowych
- Mierzenie dokładności prognoz
- Multiwariantne modele LPM
- Tworzenie nowych miar
- Wady modeli LPM
- Przewidywanie binarnych wyników za pomocą regresji logistycznej
- Rysowanie krzywych logistycznych
- Dopasowywanie krzywej logistycznej do danych
- Zastosowania klasyfikacji binarnej
- Podsumowanie
- Przewidywanie ruchu w witrynie internetowej
- Wczytywanie i wykreślanie danych dotyczących artykułów
- Używanie regresji liniowej jako metody przewidywania
- Uczenie nadzorowane
- Metoda k najbliższych sąsiadów
- Implementowanie metody k-NN
- Analiza k-NN z wykorzystaniem pakietu sklearn
- Używanie innych algorytmów uczenia nadzorowanego
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Sieci neuronowe
- Mierzenie dokładności prognoz
- Praca z modelami multiwariantnymi
- Używanie klasyfikacji zamiast regresji
- Podsumowanie
- Uczenie nadzorowane a uczenie nienadzorowane
- Generowanie i eksplorowanie danych
- Rzucanie kością
- Używanie innego typu kości
- Określanie źródła obserwacji przez klasteryzację
- Klasteryzacja w zastosowaniach biznesowych
- Analizowanie wielu wymiarów
- Klasteryzacja E-M
- Etap zgadywania
- Etap oczekiwań
- Etap maksymalizacji
- Etap konwergencji
- Inne metody klasteryzacji
- Inne metody uczenia nienadzorowanego
- Podsumowanie
- Jak działają witryny internetowe?
- Twój pierwszy scraper
- Parsowanie kodu HTML
- Scraping adresów e-mail
- Bezpośrednie wyszukiwanie adresów
- Wyrażenia regularne
- Używanie metaznaków do elastycznych wyszukiwań
- Dostrajanie wyszukiwań z wykorzystaniem sekwencji unikowych
- Łączenie metaznaków w wyszukiwaniach zaawansowanych
- Używanie wyrażeń regularnych do wyszukiwania adresów e-mail
- Przekształcanie wyników w użyteczne dane
- Używanie biblioteki Beautiful Soup
- Parsowanie elementów etykiety HTML
- Scraping i parsowanie tabel HTML
- Zaawansowany scraping
- Podsumowanie
- Rekomendacje oparte na popularności
- Filtrowanie kolaboratywne oparte na artykułach
- Mierzenie podobieństwa wektorów
- Obliczanie podobieństwa kosinusowego
- Implementowanie filtrowania kolaboratywnego opartego na artykułach
- Filtrowanie kolaboratywne oparte na użytkownikach
- Studium przypadku: rekomendacje muzyczne
- Generowanie rekomendacji za pomocą zaawansowanych systemów
- Podsumowanie
- Używanie NLP do wykrywania plagiatów
- Model NLP word2vec
- Ocenianie podobieństw między słowami
- Tworzenie układu równań
- Analizowanie wektorów liczbowych w word2vec
- Manipulowanie wektorami poprzez obliczenia matematyczne
- Wykrywanie plagiatów z wykorzystaniem word2vec
- Model skip-thoughts
- Modelowanie tematyczne
- Inne zastosowania NLP
- Podsumowanie
- Wygrywanie meczów piłkarskich z pomocą SQL-a
- Wczytywanie i analizowanie danych
- Podstawy SQL-a
- Tworzenie bazy danych SQL
- Wykonywanie kwerend SQL
- Łączenie danych poprzez łączenie tabel
- Wygrywanie meczów piłkarskich z pomocą języka R
- Podstawy języka R
- Stosowanie regresji liniowej w języku R
- Kreślenie danych w R
- Inne przydatne umiejętności
- Podsumowanie
Podziękowania
Wprowadzenie
1. Eksploracyjna analiza danych
2. Prognozowanie
3. Porównywanie grup
4. Testy A/B
5. Klasyfikacja binarna
6. Uczenie nadzorowane
7. Uczenie nienadzorowane
8. Web scraping
9. Systemy rekomendacyjne
10. Przetwarzanie języka naturalnego
11. Data science w innych językach
Skorowidz
Oceny i opinie klientów: Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Bradford Tuckfield (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)