ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Bradford Tuckfield

Autor:
Bradford Tuckfield
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
280
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Eksploracyjnej analizy danych i wizualizacji z użyciem Matplotlib
  • Obliczania statystyk zbiorczych i korelacji między zmiennymi
  • Prognozowania popytu i trendów za pomocą regresji liniowej i wielorakiej
  • Oczyszczania i przygotowywania danych do analizy
  • Przeprowadzania testów hipotez i porównywania grup (test t, próby losowe)
  • Realizowania testów A/B i interpretowania wyników eksperymentów
  • Optymalizacji kampanii marketingowych z wykorzystaniem modelu mistrz-pretendent
  • Minimalizowania odpływu klientów poprzez klasyfikację binarną i modele LPM
  • Przewidywania wyników binarnych za pomocą regresji logistycznej
  • Stosowania algorytmów uczenia nadzorowanego: k-NN, drzewa decyzyjne, lasy losowe, sieci neuronowe
  • Wykorzystywania klasteryzacji i innych metod uczenia nienadzorowanego w analizie biznesowej
  • Automatycznego pozyskiwania danych z internetu (web scraping) i przetwarzania HTML z Beautiful Soup
  • Budowania systemów rekomendacyjnych opartych na popularności i filtrowaniu kolaboratywnym
  • Analizowania tekstu i wykrywania plagiatów z użyciem przetwarzania języka naturalnego (NLP, word2vec)
  • Wykonywania analiz danych i zapytań w SQL oraz podstaw korzystania z języka R
  • Tworzenia praktycznych rozwiązań data science dla realnych problemów biznesowych

Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy. Jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.

Sprawdź, jak w prosty sposób:

  • prognozować popyt
  • optymalizować kampanie marketingowe
  • ograniczać odpływ klientów
  • przewidywać ruch w witrynie internetowej
  • budować systemy rekomendacyjne

Data science dla biznesu: czarna magia? Nie z Pythonem!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Bradford Tuckfield jest analitykiem danych, konsultantem i autorem książek. Publikował artykuły z zakresu matematyki, zarządzania i medycyny w wielu renomowanych czasopismach. Kieruje założoną przez siebie firmą konsultingową Kmbara. Zajmował się też kulturą i polityką publiczną.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać zaawansowany Python, aby skorzystać z tej książki?
Nie, wystarczy znajomość podstaw Pythona oraz matematyki na poziomie szkoły średniej. Książka prowadzi przez praktyczne przykłady krok po kroku.
2. Jakie konkretne zagadnienia z data science są omawiane w tej książce?
Książka obejmuje m.in. eksploracyjną analizę danych, prognozowanie, testy A/B, klasyfikację binarną, uczenie maszynowe (nadzorowane i nienadzorowane), web scraping, systemy rekomendacyjne oraz przetwarzanie języka naturalnego.
3. Czy znajdę tu praktyczne przykłady zastosowania data science w biznesie?
Tak, publikacja zawiera liczne studia przypadków i praktyczne przykłady, np. optymalizację kampanii marketingowych, przewidywanie popytu czy budowę systemów rekomendacyjnych.
4. Czy książka obejmuje narzędzia i biblioteki używane w data science?
Tak, autor omawia użycie popularnych bibliotek Pythona, takich jak Matplotlib, sklearn, Beautiful Soup oraz narzędzia SQL i R w kontekście analizy danych.
5. Czy dzięki tej książce nauczę się samodzielnie realizować projekty data science?
Tak, książka uczy, jak od podstaw samodzielnie pozyskiwać, analizować i wizualizować dane oraz budować modele predykcyjne i rekomendacyjne.
6. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej oraz jako materiał uzupełniający do kursów?
Tak, publikacja jest napisana przystępnym językiem i świetnie sprawdzi się zarówno do samodzielnej nauki, jak i jako wsparcie na kursach czy studiach.
7. Czy książka porusza tematykę etyki w data science?
Tak, w rozdziale dotyczącym testów A/B autor omawia również kwestie etyczne związane z eksperymentowaniem i analizą danych.
8. Czy są dostępne materiały dodatkowe lub pliki z kodem do książki?
Informacje o materiałach dodatkowych i ewentualnych plikach z kodem znajdziesz na stronie wydawnictwa lub w samej książce w sekcji wprowadzającej.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile