ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Teoria grafów. Kurs video. Od podstaw po sztuczną inteligencję i agentów AI

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 06:38:32
Poziom: średnio zaawansowany
Autor: Karol Kurek
Liczba lekcji: 24
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
199,00 zł
Dodaj do koszyka
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w ebookpoint.pl

Czego się nauczysz?

  • Czym są grafy i dlaczego stanowią fundament algorytmów i systemów informatycznych
  • Kluczowych pojęć, takich jak węzły, krawędzie, ścieżki, cykle i spójność
  • Dobierania reprezentacji grafu do problemu i ograniczeń wydajnościowych
  • Pracy z biblioteką NetworkX w celu analizy i przetwarzania grafów w Pythonie
  • Implementacji algorytmów BFS i DFS 
  • Budowania własnych struktur danych do pracy z grafami od podstaw
  • Stosowania drzew rozpinających, algorytmów Kruskala i Prima w optymalizacji połączeń
  • Modelowania problemów z życia codziennego i biznesu jako grafów relacji

Spis lekcji

1. Wstęp do teorii grafów 01:12:30
1.1. Czym i jak ważne są grafy
00:09:31
1.2. Podstawowe pojęcia z teorii grafów
00:18:37
1.3. Zapoznanie z biblioteką do grafów w Pythonie
OGLĄDAJ » 00:27:29
1.4. Własna implementacja podstawowych typów grafów
00:16:53
2. Spójność grafów 01:27:03
2.1. Podstawowe algorytmy sprawdzające spójność grafu
00:13:07
2.2. Implementacja algorytmów: quick find i quick merge
00:10:20
2.3. Analiza złożoności obliczeniowej algorytmów quick union
00:14:10
2.4. Zapoznanie się z optymalizacjami algorytmów do sprawdzania spójności grafów
00:15:01
2.5. Implementacja optymalizacji algorytmów
00:09:14
2.6. Testowanie spójności grafu w realnym zastosowaniu
00:17:51
2.7. Disjoint Set w bibliotece networkx
00:07:20
3. Przeszukiwanie grafu 01:37:45
3.1. Przedstawienie algorytmów przeszukiwania grafów: DFS i BFS
00:21:32
3.2. Realizacja realnego problemu przeszukiwania zapisanego grafu
00:16:53
3.3. Algorytm BFS jako algorytm kolorowania obrazu
OGLĄDAJ » 00:23:18
3.4. Tworzenie programu modyfikującego obraz w stylu funkcji z programu gimp
00:36:02
4. Drzewa 01:24:47
4.1. Pojęcia związane z grafami będącymi drzewami
00:10:37
4.2. Minimalne drzewo rozpinające - algorytmy Kruskala i Prima
00:29:37
4.3. Implementacja algorytmu Kruskala
00:10:32
4.4. Kopiec - zapoznanie się z nową strukturą danych
00:11:24
4.5. Implementacja algorytmu Prima
00:11:35
4.6. Zastosowania algorytmów minimalnego drzewa rozpinającego, kondensacja grafu
00:11:02
5. Co dalej? 00:56:27
5.1. Krótki przegląd innych problemów i algorytmów związanych z grafami
00:26:17
5.2. Wykorzystanie teorii grafów w bibliotekach związanych z AI
00:20:42
5.3. Repozytorium git jako przykład acyklicznego grafu skierowanego
00:09:28

Obierz kurs na teorię grafów

Teoria grafów to jeden z fundamentów współczesnej informatyki, algorytmiki i systemów opartych na sztucznej inteligencji. To właśnie grafy opisują świat relacji: między użytkownikami, danymi, modułami systemów, krokami algorytmów i decyzjami agentów AI. Uczysz się patrzeć na problemy jak na sieć węzłów i połączeń, co pozwala zamienić chaos informacji w struktury, które można analizować, optymalizować i programować.

Znajomość teorii grafów rozwija myślenie algorytmiczne i daje Ci przewagę w pracy programisty, data scientist i inżyniera AI. Dzięki niej szybciej rozumiesz, jak działają mapy, sieci komputerowe, systemy rekomendacji, repozytoria Git i workflow w narzędziach opartych na sztucznej inteligencji. Biblioteka NetworkX w Pythonie pozwala przejść płynnie od teorii do praktyki, udostępniając gotowe algorytmy do analizy spójności, wyszukiwania ścieżek, drzew rozpinających i struktur sieciowych. Zamiast pisać wszystko od zera, skupiasz się na rozwiązywaniu realnych problemów. To wiedza, która procentuje w projektach, na rozmowach rekrutacyjnych i w codziennej pracy z kodem.

W trakcie szkolenia Teoria grafów. Kurs video. Od podstaw po sztuczną inteligencję i agentów AI nauczysz się praktycznie stosować teorię grafów w programowaniu i rozwiązywać realne problemy algorytmiczne przy użyciu Pythona. Opanujesz kluczowe algorytmy grafowe, takie jak DFS, BFS, Union-Find, Kruskala i Prima, dowiesz się też, kiedy i dlaczego warto je stosować. Nauczysz się świadomie wybierać kompromis między szybkością działania a zużyciem pamięci, projektując wydajne struktury danych.

Poznasz bibliotekę NetworkX w Pythonie i zastosujesz ją do budowy, zapisu i analizy grafów na rzeczywistych danych. Nauczysz się implementować własne struktury danych dla grafów, a także tworzyć grafy skierowane, nieskierowane i ważone od podstaw. Zdobędziesz umiejętność modelowania problemów z życia codziennego i biznesu jako grafów relacji, między innymi w analizie sieci, przetwarzaniu obrazów czy zależnościach między modułami systemów informatycznych.

Dowiesz się, jak grafy funkcjonują w znanych technologiach: repozytoria Git jako struktury DAG, analiza sieci społecznych jako grafy relacji i przetwarzanie obrazów jako siatki węzłów połączonych sąsiedztwem. Zrozumiesz również, w jaki sposób teoria grafów przenika do świata sztucznej inteligencji i systemów agentowych, gdzie logika działania oparta jest na grafach stanów i przejść pomiędzy kolejnymi krokami procesu decyzyjnego.

Dzięki szkoleniu rozwiniesz myślenie algorytmiczne i nauczysz się przekładać złożone problemy na przejrzyste modele: węzły, krawędzie i reguły przejścia. Zyskasz praktyczne kompetencje, które pomogą Ci szybciej rozwiązywać zadania rekrutacyjne z algorytmów, budować prototypy analiz sieci i projektować wydajne rozwiązania oparte na grafach w projektach programistycznych i systemach AI.

„Nie uczysz się grafów po to, by znać algorytmy. Uczysz się grafów, aby umieć zamieniać złożone problemy w proste kroki.

Jeśli przerobisz materiał i wykonasz ćwiczenia, po kursie będziesz patrzeć na wiele problemów inaczej: jako na węzły, połączenia i reguły przejścia – czyli coś, co da się policzyć, przetestować i zaprogramować”.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Karol Kurek ma siedmioletnie doświadczenie w programowaniu — programuje w Pythonie. Pracował jako twórca aplikacji mobilnych, serwisant sprzętu komputerowego oraz nauczyciel matematyki. Aktualnie współtworzy w Pythonie projekt z dziedziny big data i data science. W wolnym czasie grywa w szachy, uczy się języka rosyjskiego i rozwiązuje zadania na forum matematycznym. Portfolio i kontakt z autorem: https://karolkurek.pl.

Karol Kurek - pozostałe kursy

Oceny i opinie klientów: Teoria grafów. Kurs video. Od podstaw po sztuczną inteligencję i agentów AI Karol Kurek (0)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2026-03-04
ISBN: 978-83-289-3395-8, 9788328933958
Numer z katalogu: 280423

Videopoint - inne kursy

Kurs video
199,00 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile