- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 66, czas trwania: 10:24:37
- Ocena
Kurs video
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 10 godz. 24 min.
- Technologia:
- Python 3.9, PyCharm 2021
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Przyspieszamy kilkunastokrotnie działanie Pythona 01:18:24
- 1.1. Wprowadzenie 00:02:49
- 1.2. Mierzymy czas wykonania funkcji w Pythonie 00:17:46
- 1.3. Obsługa cProfile 00:12:43
- 1.4. Przyspieszamy dziesięciokrotnie kod Pythona 00:08:01
- 1.5. Omijamy GIL-a w Pythonie 00:07:50
- 1.6. Pułapki NumPy 00:08:06
- 1.7. Dekoratory jako funkcje 00:06:02
- 1.8. Dekoratory jako klasy 00:02:53
- 1.9. Menedżery kontekstu 00:05:49
- 1.10. Kompilujemy kod Pythona do pliku .exe 00:06:25
-
2. Poznajemy dogłębnie mechanizmy wbudowane w Pythona 02:24:00
- 2.1. Duck typing 00:06:08
- 2.2. Polimorfizm 00:09:26
- 2.3. Funkcje polimorficzne 00:06:42
- 2.4. List comprehension 00:09:09
- 2.5. Dict comprehension 00:05:55
- 2.6. Wiele znaczeń znaku gwiazdki 00:15:07
- 2.7. Python nie zwraca wielu wartości 00:06:06
- 2.8. Podstawowe znaczenia znaku podkreślenia 00:05:05
- 2.9. F-string 00:15:48
- 2.10. Else w Pythonie 00:08:42
- 2.11. Rekurencja w Pythonie 00:13:50
- 2.12. Zmienne lokalne i nielokalne 00:06:15
- 2.13. Przedziały 00:05:53
- 2.14. Funkcja wbudowana zip 00:09:01
- 2.15. Operator morsa 00:11:43
- 2.16. Łańcuchy operatorów 00:04:27
- 2.17. Funkcje all i any 00:04:43
-
3. Obiektowość zaawansowana w Pythonie 05:00:18
- 3.1. Obiekty modyfikowalne i niemodyfikowalne [namedtuple] 00:10:01
- 3.2. Modyfikowalne parametry funkcji 00:09:26
- 3.3. Sloty 00:12:07
- 3.4. Dziedziczenie wielokrotne 00:17:09
- 3.5. Zaawansowane sprawdzanie typu obiektu 00:08:54
- 3.6. Tworzymy iteratory 00:07:16
- 3.7. Iterator przez __getitem__ 00:04:52
- 3.8. Tworzymy generatory 00:06:09
- 3.9. Generator przez wyrażenie listowe 00:09:21
- 3.10. Inne znaczenia znaku podkreślenia 00:05:54
- 3.11. Używamy nowego mechanizmu dataclass 00:12:19
- 3.12. Klasy i metody abstrakcyjne 00:07:06
- 3.13. Poszerzenie informacji o dekoratorach 00:12:53
- 3.14. Przeciążanie operatorów w Pythonie - część I 00:22:19
- 3.15. Przeciążanie operatorów w Pythonie - część II 00:14:09
- 3.16. Wszystkie metody specjalne w Pythonie - początek 00:10:40
- 3.17. Zastosowanie hash oraz __copy__ i __deepcopy__ 00:10:39
- 3.18. Wszystkie metody specjalne w Pythonie 00:14:27
- 3.19. Metody __getitem__, __setitem__, __get__, __set__ 00:16:55
- 3.20. Pickle, metoda reduce i metody atrybutów 00:16:14
- 3.21. Wszystkie metody specjalne w Pythonie 00:09:06
- 3.22. Metoda specjalna __reduce__ a __reduce_ex__ 00:15:46
- 3.23. Metody specjalne uruchamiane, gdy klasa ma metaklasę 00:13:07
- 3.24. MRO - Method Resolution Order 00:17:58
- 3.25. init_subclass 00:04:49
- 3.26. Praktyczny przypadek użycia init_subclass 00:10:42
-
4. Poznajemy popularne biblioteki Pythona 01:41:55
- 4.1. Poznajemy IPythona 00:13:16
- 4.2. Poznajemy zeszyty Jupytera 00:03:51
- 4.3. Biblioteka platform 00:04:35
- 4.4. Poznajemy match case 00:08:35
- 4.5. Asercje 00:05:24
- 4.6. Omówienie biblioteki itertools 00:10:48
- 4.7. Omówienie biblioteki functools 00:08:35
- 4.8. Omówienie biblioteki inspect 00:13:53
- 4.9. Omówienie biblioteki calendar 00:08:24
- 4.10. Omówienie bibliotek decimal i fractions 00:08:36
- 4.11. Omówienie bibliotek pprint 00:04:05
- 4.12. Omówienie wielokropka w Pythonie 00:04:00
- 4.13. Łamiemy domyślne działanie Pythona jako języka 00:07:53
Opis
kursu video
:
Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów
Obierz kurs na... usprawnianie kodu w Pythonie!
Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa, by nie rzec - nadmiaru, można znaleźć coś, co będzie narzędziem uniwersalnym, swoistym szwajcarskim scyzorykiem? Pozwalającym na realizowanie wielu, często odległych tematycznie zadań, równocześnie zapewniającym łatwość obsługi, ale też konieczną jakość? Pewnie nie ma, ale prawdopodobnie najbliższy spełnieniu tych wymagań jest język programowania Python.
A zwycięzcą jest Python!
W zależności od metody badawczej Python stał się najpopularniejszym językiem programowania na świecie (ranking PYPL) lub właśnie się nim staje (ranking TIOBE). Aż 16% zawartości serwisu GitHub powstało w Pythonie. I dotyczy imponującego zakresu: administracji sieciami komputerowymi, bezpieczeństwa i jego testowania, aplikacji webowych, analizy danych czy zaawansowanych systemów eksperckich opartych na uczeniu maszynowym. Jest to bardzo znaczący sygnał — niezależnie od specjalizacji coraz częściej będziemy napotykać rozwiązania stworzone przez programistów używających Pythona. I ten trend nie powinien się w najbliższej przyszłości zmienić, lecz raczej wzmocnić.
Warto jednak mieć świadomość, że aby dobrze zrozumieć i efektywnie wykorzystywać kod innych programistów, nie wystarczy podstawowa wiedza. Czy to w gotowych rozwiązaniach, czy też w bibliotekach lub frameworkach tysiące programistów ciągle znajduje nowe zastosowanie dla - zdawałoby się, znanych już na wskroś - mechanizmów tego języka. A bardzo prawdopodobne jest, że cudzy kod może nas zaskoczyć użyciem wcześniej zupełnie nam nieznanego rozwiązania. Niektóre elementy Pythona z jednej strony są niemal kompletnie nieznane, z drugiej - bardzo ciekawe i przydatne. W przypadku wielu z nich, na przykład alternatywnych kompilatorów, mechanizmów umożliwiających omijanie GIL-a, menedżerów kontekstu, próżno szukać w internecie dobrego wyjaśnienia. Na inne zagadnienia (operator walrus, metaklasy, profilery, tworzenie własnych iteratorów) możemy się po prostu nie natknąć, a przez to nie wiedzieć, że problem, z którym się borykamy, został już dawno rozwiązany, i to prawdopodobnie lepiej.
Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
Receptura na Python. Kurs video. 54 praktyczne porady dla programistów pozwoli Ci poznać wiedzę posiadaną przez nielicznych ekspertów. Dowiesz się między innymi:
- Jak mierzyć i kilkakrotnie przyspieszyć czas wykonywania kodu Pythona.
- Jak wykorzystywać profiler (cProfile) do wskazywania wąskich gardeł w kodzie.
- Jak tworzyć własne dekoratory.
- Jak pisać menedżery kontekstu.
- Jak kompilować kod do pliku wykonywalnego.
- Jak naprawdę działają popularne mechanizmy, często rozumiane tylko powierzchownie: try-except, polimorfizm, sprawdzanie możliwości obiektu, wyrażenia listowe czy słownikowe, rozpakowywanie obiektów i wiele innych.
- Jak korzystać z wprowadzonego w Pythonie 3.8 operatora walrus (:=).
- Jak wykorzystać wszystkie sposoby dziedziczenia w Pythonie.
- Jak pisać własne iteratory i generatory - i to na wiele sposobów!
- Jak tworzyć metaklasy.
- Jak tworzyć dataklasy wprowadzone w Pythonie 3.7.
- Jak tworzyć klasy abstrakcyjne i metody wirtualne.
- Jak przeciążać operatory.
- Jak stosować 121 metod specjalnych (magicznych) Pythona.
- Których mechanizmów Pythona lepiej się wystrzegać.
- Jak sprawić, żeby Python działał inaczej, niż przewidzieli twórcy tego języka.
Nie tylko dla orłów
Receptura na Python. Kurs video. 54 praktyczne porady dla programistów jest skierowany do osób, które dobrze opanowały przynajmniej podstawy tego języka, i - oczywiście - do tych bardziej doświadczonych. Autor włożył wiele wysiłku, by wyczerpująco zaprezentować poruszane przez siebie zagadnienia. Nawet dla mniej zaawansowanych, którzy nie od razu wszystko przyswoją i zastosują, będzie to doskonały przegląd możliwości Pythona. A dla tych, którzy czują się z nim pewniej, będzie to świetne uzupełnienie wiedzy i umiejętności — w końcu programista uczy się całe życie!
Wybrane bestsellery
Karol Kurek - pozostałe książki
Videopoint - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów Karol Kurek (2) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii