ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Anna Kempa

Lista Kafelki

Data wydania

Anna Kempa jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Wydziału Informatyki i Komunikacji Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Programuje od ponad 20 lat. Karierę zawodową rozpoczęła w firmie software’owej tworzącej oprogramowanie wspomagające zarządzanie przedsiębiorstwem. Jest współautorką (wraz z Tomaszem Staś) podręcznika do programowania: Wstęp do programowania w C#. Łatwy podręcznik dla początkujących. Doświadczenie informatyczne naszego eksperta wykracza poza programowanie w językach obiektowych i obejmuje takie dziedziny jak: programowanie w językach deklaratywnych (Prolog, F#), bazy danych, odkrywanie wiedzy w bazach danych i sztuczna inteligencja. Zainteresowania naukowe autorki dotyczą obszaru sztucznej inteligencji i jej wykorzystania w problemach ekonomii i zarządzania. Z pasją podchodzi zarówno do programowania, jak i uczenia.
Wprawdzie programowanie komputerów daje autorce dużo swobody twórczej, ale nie pozwala wyobraźni poszybować tak wysoko jak sztuka, przykładowo eteryczny i oryginalny świat poezji Bolesława Leśmiana czy genialna fantastyka Stanisława Lema.
„Wchodząc w obszar nowej dla nas dziedziny, należy niespiesznie oswajać się z jej klimatem. Nie pozwól, aby takie naturalne zjawisko podczas nauki, jak niezrozumienie czegoś, budziło Twój dyskomfort czy bezradność. Gdy ogarnia Cię niecierpliwość podczas programowania, pomyśl z zaciekawieniem: "Jeszcze nie wiem, gdzie jest przyczyna błędu, ale w końcu to rozgryzę". I nawet jeśli się okaże, że to było proste, a zajęło tyle czasu — pamiętaj, że nic się nie zmarnowało, ani minuta Twoich dociekań”.

więcej »

Tytuły autora: Anna Kempa dostępne w księgarni Ebookpoint

Sposób płatności
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.