Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie

Promocja

Karol Kurek

5.6

9 opinii

Podstawowe informacje:

Czas trwania: 06:46:38

Poziom: podstawowy

Autor: Karol Kurek

Liczba lekcji: 75

Technologia: Python 3.7

Dla firm

Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video

Dowiedz się więcej

Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół

Indywidualnie

39,90 zł ~~149,00 zł~~ (-73%)

59,90 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 39 punktów

Do przechowalni

Korzyści:

Dożywotni dostęp
Dostęp w aplikacji (także offline)
Napisy w języku polskim

Czego się nauczysz?

Podstaw modelowania matematycznego i budowania równań opisujących rzeczywiste procesy
Stosowania metod analizy numerycznej w rozwiązywaniu problemów
Tworzenia modeli liniowych i nieliniowych w naukach ścisłych i technicznych
Rozwiązywania układów równań i optymalizacji funkcji
Analizowania stabilności i dokładności obliczeń numerycznych
Wykorzystywania narzędzi programistycznych do implementacji modeli matematycznych
Łączenia teorii matematycznych z praktycznymi zastosowaniami w inżynierii i naukach przyrodniczych

Spis lekcji

1. Liczby rzeczywiste 01:13:34

1.1. Podstawowe zbiory liczbowe w matematyce

OGLĄDAJ » 00:07:15

1.2. Zamiana ułamków okresowych na zwykłe

00:05:08

1.3. Podstawowe typy danych w Pythonie

00:05:12

1.4. Obsługa ułamków zwykłych i dziesiętnych w Pythonie

00:09:46

1.5. System dwójkowy

00:04:33

1.6. System szesnastkowy

00:05:49

1.7. Pętla while - konwersja liczby na system dwójkowy

00:07:07

1.8. Pętla for

00:04:53

1.9. Pętla for a napis

00:02:24

1.10. Zamiana liczby z systemu dwójkowego na dziesiętny

00:05:08

1.11. Zdania i spójniki logiczne w matematyce

00:06:43

1.12. Operacje na typie logicznym bool

00:04:18

1.13. Operatory bitowe w Pythonie

00:05:18

2. Algorytmy 01:30:02

2.1. Instrukcja warunkowa if

00:04:20

2.2. Miejsca zerowe funkcji kwadratowe

00:04:25

2.3. Pętla While

00:02:36

2.4. NWW i NWD

00:05:34

2.5. Obliczanie NWW i NWD w Pythonie

00:05:51

2.6. Ciągi

00:03:59

2.7. Suma wyrazów dowolnego ciągu

00:05:20

2.8. Problem Collatza

00:05:40

2.9. Równania diofantyczne

00:07:19

2.10. Przykład rozwiązywania równania diofantycznego

00:06:31

2.11. Wszystkie rozwiązania równania diofantycznego

00:05:47

2.12. Przybliżanie wartości pierwiastka arytmetycznego

00:07:27

2.13. Metoda babilońska w Pythonie

00:03:14

2.14. Liczby pierwsze

00:06:13

2.15. Mierzenie czasu wykonywania algorytmów

00:02:52

2.16. Podstawowe informacje o typie napisowym

00:07:20

2.17. Metody dostępne na typie napisowym

00:05:34

3. Funkcje 01:27:34

3.1. Funkcje - wstęp

00:07:31

3.2. Funkcja liniowa

00:02:34

3.3. Listy składane

00:02:59

3.4. Złożenie funkcji

00:02:57

3.5. Wykresy funkcji

OGLĄDAJ » 00:05:35

3.6. Dowolny wielomian jako prosta funkcja

00:05:39

3.7. Miejsca zerowe wielomianu

00:08:43

3.8. Silnia - funkcja rekurencyjna

00:06:56

3.9. Problem Collatza jako funkcja rekurencyjna

00:06:57

3.10. Permutacje pewnej listy

00:06:37

3.11. Maksymalna głębokość permutacji

00:02:20

3.12. Ciągi nieskończone

00:06:51

3.13. Problem 8 wież

00:05:58

3.14. Problem 8 hetmanów

00:06:57

3.15. Realizacja algorytmu zapisanego w pseudokodzie

00:09:00

4. Liczby zespolone 01:25:04

4.1. Przypomnienie wiadomości o funkcjach trygonometrycznych

00:06:18

4.2. Twierdzenie sinusów i cosinusów

00:06:54

4.3. Miara łukowa kąta

00:06:14

4.4. Funkcje cyklometryczne

00:04:20

4.5. Obliczanie kątów trójkąta

00:07:08

4.6. Współrzędne biegunowe

00:03:50

4.7. Liczby zespolone

00:06:04

4.8. Poszukiwanie miejsc zerowych wielomianu. Część 1

00:04:22

4.9. Poszukiwanie miejsc zerowych wielomianu. Część 2

00:07:23

4.10. Podstawowe operacje na liczbach zespolonych

00:04:59

4.11. Liczby zespolone w Pythonie

00:02:13

4.12. Trygonometryczna postać liczb zespolonych

00:05:07

4.13. Potęgowanie liczb zespolonych

00:04:28

4.14. Wyprowadzanie wzorów trygonometrycznych

00:03:37

4.15. Pierwiastkowanie liczb zespolonych

00:07:23

4.16. Generowanie wielokątów foremnych

00:04:44

5. Najpiękniejszy wzór matematyki 00:47:50

5.1. Liczba pi

00:05:03

5.2. Liczba e

00:06:13

5.3. Przybliżanie liczby e w Pythonie

00:01:28

5.4. Przybliżanie liczby pi w Pythonie

00:05:11

5.5. Logarytmy

00:06:08

5.6. Ułamki łańcuchowe

00:06:13

5.7. Liczba e jako ułamek łańcuchów

00:06:08

5.8. Wzór Eulera - najpiękniejszy wzór matematyki

00:04:46

5.9. Zastosowanie zdobytej wiedzy do rozwiązywania zadań elementarnych

00:06:40

6. Dodatki 00:22:34

6.1. Jak zainstalować PyCharma

00:03:04

6.2. Jak zainstalować Pythona

00:01:58

6.3. Kolekcje danych w Pythonie

00:06:38

6.4. Wstęp do statystyki w Pythonie

00:03:52

6.5. Złożoność obliczeniowa

00:07:02

Obierz kurs na... matematyczne podstawy programowania

Matematyka? Brr! A po co? Po co wracać do czasów szkolnych — godzin spędzonych nad niekończącymi się zadaniami domowymi? Po co rozdrapywać stare rany i przypominać sobie koszmar tkwienia pod tablicą tylko z kredą w dłoni, gdy przeciw sobie miało się wzór nie do wyprowadzenia...? W jakim celu dorosły, samodzielny programista miałby z własnej woli raz jeszcze otwierać drzwi z napisem „matma” i wkraczać do pomieszczenia, w którym czyhają na niego liczby niewymierne i zespolone, ułamki łańcuchowe albo nawet logarytmy? Prawdą jest, że dobry programista nie musi świetnie znać matematyki — tak jak dobry kierowca nie jest zobowiązany do poznania budowy samochodu. Jeśli jednak uczyni ten wysiłek i dowie się, z jakich elementów składa się silnik i jak działa skrzynia biegów, uzbroi się w wiedzę, która w razie awarii może okazać się bezcenna.

Każdy praktyk programowania na pewnym etapie kariery zawodowej zostaje zmuszony do powrotu do korzeni. Prędzej czy później staje przed problemem, którego nie można rozwiązać inaczej, jak tylko sięgając po wiedzę z dziedziny matematyki. Ciebie też to czeka. Warto się na to zawczasu przygotować i uzmysłowić sobie zależność, jaka istnieje między programowaniem, algorytmem a czystą matematyką. Dzięki naszemu kursowi video powrócisz do świata matematyki, przypomnisz sobie to, o czym była mowa w szkole, a nawet poszerzysz wiedzę o te zagadnienia spoza programu, które będą przydatne właśnie Tobie — programiście. Twoim przewodnikiem w tej nieco sentymentalnej podróży będzie Python, trzeci pod względem popularności język programowania, którego rola w segmencie data science oraz big data wciąż rośnie.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

Dzięki temu kursowi wideo między innymi:

Przypomnisz sobie, czym są liczby rzeczywiste.
Zrozumiesz zasady działania algorytmów.
Nauczysz się operować na funkcjach.
Dowiesz się, czym są liczby zespolone.
Poznasz najpiękniejszy wzór matematyki.

Co więcej...

Przetestujesz odświeżoną i zdobytą wiedzę matematyczną w praktyce — w pracy z językiem Python.

Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie kończy się na poziomie podstawowym, na etapie zrozumienia podstaw zagadnień matematycznych, które są ważne we współczesnej informatyce. Dzięki temu po odbyciu kursu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać zaawansowane problemy matematyczne, z jakimi z pewnością spotkasz się w praktyce zawodowej.

Matematyka — od teorii do praktyki

Czyli „ale po co mi to?” raz jeszcze... Otóż podstawowym zagadnieniem programistycznym jest realizacja algorytmu (znanego wcześniej lub tworzonego tuż przed rozpoczęciem programowania) i rzadko zdarza się, by nie było to powiązane z pewnymi elementarnymi zagadnieniami matematycznymi — dlatego ich pogłębienie z pewnością pomoże osobie zajmującej się wykonaniem dowolnego, nawet bardziej skomplikowanego algorytmu. Na przykład w programowaniu gier przydatna okazuje się wiedza o funkcjach trygonometrycznych lub liczbach zespolonych. Matematykę można także zaprząc do sprawdzenia czasochłonności programu oraz do ochrony przed popełnianiem podstawowych błędów programistycznych. Pewne nieskomplikowane obliczenia warto też wykorzystać do optymalizacji własnych algorytmów.
75 zadań wypełnionych treścią

Nasz kurs matematyki dla programistów jest podzielony na 75 lekcji uszeregowanych w 5 blokach tematycznych. Na początek zajmiemy się liczbami rzeczywistymi — systemami: dziesiętnym, dwójkowym i szesnastkowym, ułamkami dziesiętnymi oraz zwykłymi, zdaniami i spójnikami logicznymi w matematyce; oczywiście wszelkie operacje będziemy wykonywać w Pythonie. W rozdziale drugim, poświęconym algorytmom, poznamy między innymi instrukcję warunkową if, pętle i ciągi, zastanowimy się nad problemem Collatza i rozwiążemy równanie diofantyczne. Potem przejdziemy do funkcji, ich różnych rodzajów i wykresów. Pochylimy się także nad problemem 8 wież i 8 hetmanów. W części czwartej szkolenia w zagadnienie liczb zespolonych wprowadzą nas sinusy i cosinusy, a dalej pojawią się wielomiany, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych. Ostatni rozdział jest poświęcony najpiękniejszemu wzorowi matematyki. Przybliżą nas do niego liczba pi oraz liczba e. Poznamy logarytmy i ułamki łańcuchowe i wreszcie: wzór Eulera. W podsumowaniu kursu zastosujemy zdobytą wiedzę do rozwiązania zadań elementarnych.

„Nie przejmuj się, jeżeli masz problemy z matematyką. Zapewniam cię, że ja mam jeszcze większe”.

Albert Einstein

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Karol Kurek ma siedmioletnie doświadczenie w programowaniu — programuje w Pythonie. Pracował jako twórca aplikacji mobilnych, serwisant sprzętu komputerowego oraz nauczyciel matematyki. Aktualnie współtworzy w Pythonie projekt z dziedziny big data i data science. W wolnym czasie grywa w szachy, uczy się języka rosyjskiego i rozwiązuje zadania na forum matematycznym. Portfolio i kontakt z autorem: https://karolkurek.pl.