Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Jake VanderPlas
- Autor:
- Jake VanderPlas
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity
Nauczysz się:
- pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
- korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
- stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
- tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
- implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Python to pierwszorzędne narzędzie wykorzystywane przez wielu naukowców głównie ze względu na jego biblioteki do przechowywania, przekształcania i uzyskiwania wglądu w dane. Istnieje kilka pozycji koncentrujących się na poszczególnych elementach stosu nauki o danych Pythona, ale jedynie w nowym wydaniu Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi poznasz je wszystkie. W książce omówiono IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i inne powiązane z nimi narzędzia.
Dla naukowców i innych osób przetwarzające dane, które są zaznajomione z językiem Python drugie wydanie tego wszechstronnego podręcznika świetnie sprawdzi się podczas rozwiązywania codziennych problemów związanych z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych oraz wykorzystywaniem danych do tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Jest to po prostu niezbędny punkt odniesienia dla osób wykonujących obliczenia naukowe w Pythonie.
Z tego podręcznika dowiesz się, jak:
- pracować w naukowym środowisku obliczeniowym udostępniamy przez IPythona i Jupytera
- wykorzystać dostępny w NumPy typ ndarray do wydajnego przechowywania i przekształcania gęstych tablic danych,
- wykorzystać dostępny w Pandas typ DataFrame do wydajnego przechowywania i przetwarzania etykietowanych lub kolumnowych danych,
- za pomocą Matplotlib stworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych,
- wykorzystać wydajne i przejrzyste implementacje najważniejszych i najpopualrniejszych algorytmów uczenia maszynowego dostępne w pakiecie Scikit-Learn
To świeżo zaktualizowane wydanie zawiera jasne, łatwe do powtórzenia przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzi do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity
Wybrane bestsellery
-
Promocja Promocja 2za1
Python is a first-class tool for many researchers, primarily because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the new edition of Python Data Science Handbook do you get them all--IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn,-
- ePub + Mobi 237 pkt
(228,65 zł najniższa cena z 30 dni)
237.15 zł
279.00 zł (-15%) -
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs 134 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.55 zł
299.00 zł (-55%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 81 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
81.95 zł
149.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 41 pkt
(36,90 zł najniższa cena z 30 dni)
41.20 zł
74.90 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie – od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym.- Videokurs 89 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
89.54 zł
199.00 zł (-55%) -
Promocja Promocja 2za1
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji - czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta decydujące o sposobie poprawy usług, czy naukowców pracujących nad zatrzymaniem rozprzestrzeniania się choroby. Chcesz nabyć umiejętności wyciągania pra- PDF + ePub 87 pkt
(71,82 zł najniższa cena z 30 dni)
87.70 zł
126.00 zł (-30%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs 42 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
42.57 zł
99.00 zł (-57%)
O autorze książki
Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja Promocja 2za1
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 47 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
47.85 zł
87.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 42 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
42.35 zł
77.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.95 zł
69.00 zł (-45%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczące funkcji dopasowania, automatycznego zarządzania architekturą i danych ewolucyjnych. Zaprezentowano praktyki inżynieryjne umożliwiające ewoluowanie systemów oprogramowania, jak również podejścia strukturalne, w tym zasady projektowe, które ułatwiają zarządzanie tą ewolucją. Opisano ponadto, w jaki sposób zasady i praktyki architektury ewolucyjnej wiążą się z różnymi elementami procesu tworzenia oprogramowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 36 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
36.84 zł
67.00 zł (-45%)
Ebooka "Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Recenzje książki: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: czytanepodchmurka Rutkowska PaulinaRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
"Python Data Science" jest książką, która omawia wszystkie bibliotki, które są niezbędne do pracy z danymi. Zaprezentowany został między innymi dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib czy Scikit-Learn. Dzięki uwzględnieniu przez autora ich praktycznych aspektów, ten podręcznik sprawdzi się doskonalne przy rozwiązywaniu codziennych problemów z przekształcaniem, oczyszczaniem, manipulowaniem czy wizualizacją różnych typów danych. Będzie on również świetną podstawą do tworzenia modeli statystycznych czy modeli uczenia maszynowego. Powiedziałabym, że jest to podręcznik dedykowany osobom, które zrobiły już swoje pierwszego kroki z tym językiem i potrafią poruszać się w środkowisku Pythona, jednak dla osób mniej zaawansowanych znajdą się tutaj podstwowe pojęcia takie jak nauka o danych czy uczenie maszynowe.
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Filip Kamiński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-0068-4, 9788328900684
- Data wydania książki drukowanej :
- 2023-12-06
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-0069-1, 9788328900691
- Data wydania ebooka :
-
2023-11-07
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 206507
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 64.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 27.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 52.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 30.9MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- 1. Wprowadzenie do IPythona oraz Jupytera
- Uruchamianie powłoki IPythona
- Uruchamianie Jupyter Notebook
- IPython - pomoc i dokumentacja
- Dostęp do dokumentacji za pomocą ?
- Dostęp do kodu źródłowego za pomocą ??
- Przeglądanie zawartości modułów za pomocą autouzupełniania z tabulatorem
- Skróty klawiaturowe w powłoce IPython
- Skróty do nawigacji
- Skróty do wprowadzania tekstu
- Skróty związane z historią poleceń
- Pozostałe skróty
- 2. Funkcje interaktywne
- Magiczne polecenia IPythona
- Uruchamianie zewnętrznego kodu za pomocą %run
- Pomiar czasu wykonania za pomocą %timeit
- Pomoc dotycząca magicznych poleceń ?, %magic i %lsmagic
- Historia wejścia i wyjścia
- Obiekty In i Out IPythona
- Symbol podkreślenia i poprzednie wyjścia
- Wyłączanie wyjścia
- Inne magiczne polecenia
- Polecenia IPythona i powłoki
- Krótkie wprowadzenie do powłoki
- Polecenia powłoki w IPythonie
- Przekazywanie wartości do i z powłoki
- Magiczne polecenia związane z powłoką
- Magiczne polecenia IPythona
- 3. Debugowanie i profilowanie
- Błędy i debugowanie
- Kontrolowanie wyjątków za pomocą %xmode
- Debugowanie - gdy lektura śladu nie wystarcza
- Profilowanie kodu i pomiary czasu jego wykonania
- Pomiar czasu wykonania fragmentu kodu za pomocą %timeit i %time
- Profilowanie całych skryptów za pomocą %prun
- Profilowanie linia po linii za pomocą %lprun
- Profilowanie pamięci za pomocą %memit i %mprun
- Więcej materiałów na temat IPythona
- Materiały dostępne w sieci
- Książki
- Błędy i debugowanie
- 4. Zrozumieć typy danych w Pythonie
- Typ całkowitoliczbowy w Pythonie to coś więcej niż zwykły int
- Lista w Pythonie to coś więcej niż zwykła lista
- Tablice o stałym typie w Pythonie
- Tworzenie tablic z list
- Tworzenie tablic od podstaw
- Standardowe typy danych NumPy
- 5. Podstawy pracy z tablicami NumPy
- Atrybuty tablicy NumPy
- Indeksowanie tablicy - dostęp do pojedynczych elementów
- Slicing, czyli sposób na dostęp do podtablic
- Jednowymiarowe podtablice
- Wielowymiarowe podtablice
- Podtablice jako widoki bez kopiowania
- Kopiowanie tablic
- Zmiana kształtu tablic
- Konkatenacja i dzielenie tablic
- Konkatenacja tablic
- Dzielenie tablic
- 6. Obliczenia z użyciem tablic NumPy - funkcje uniwersalne
- Powolność pętli
- Wprowadzenie do funkcji uniwersalnych
- Przegląd funkcji uniwersalnych dostępnych w NumPy
- Arytmetyka tablicowa
- Wartość bezwzględna
- Funkcje trygonometryczne
- Potęgi i logarytmy
- Funkcje uniwersalne do zastosowań specjalnych
- Zaawansowane możliwości funkcji uniwersalnych
- Określanie miejsca zapisu danych wyjściowych
- Agregacje
- Metoda outer
- Więcej materiałów na temat funkcji uniwersalnych
- 7. Agregacje - minimum, maksimum i wszystko pomiędzy nimi
- Sumowanie wartości w tablicy
- Minimum i maksimum
- Agregacja w wielu wymiarach
- Inne funkcje agregujące
- Przykład: jaki jest średni wzrost prezydenta USA?
- 8. Obliczenia na tablicach - broadcasting
- Co to jest broadcasting?
- Zasady broadcastingu
- Pierwszy przykład
- Drugi przykład
- Trzeci przykład
- Broadcasting w praktyce
- Centrowanie wartości w tablicy
- Rysowanie wykresów funkcji dwuwymiarowych
- 9. Porównania, maski i logika boolowska
- Przykład: sprawdzanie, przez ile dni padało
- Operatory porównania jako funkcje uniwersalne
- Praca z tablicami wartości logicznych
- Zliczanie wpisów
- Operatory logiczne
- Tablice wartości logicznych jako maski
- Słowa kluczowe and i or kontra operatory &/|
- 10. Fancy indexing
- Jak działa fancy indexing?
- Łączenie różnych metod indeksowania
- Przykład: wybieranie losowych punktów
- Modyfikowanie wartości za pomocą fancy indexingu
- Przykład: podział danych na kubełki
- 11. Sortowanie tablic
- Szybkie sortowanie w NumPy - np.sort i np.argsort
- Sortowanie wzdłuż wierszy lub kolumn
- Sortowanie częściowe - partycjonowanie
- Przykład: metoda k najbliższych sąsiadów
- 12. Dane ustrukturyzowane - ustrukturyzowane tablice NumPy
- Tworzenie ustrukturyzowanych tablic
- Bardziej zaawansowane typy złożone
- Tablice rekordów - ustrukturyzowane tablice z niespodzianką
- W stronę Pandas
- 13. Wprowadzenie do obiektów Pandas
- Obiekt typu Series
- Obiekty typu Series jako uogólnienie tablic NumPy
- Obiekt typu Series jako szczególny rodzaj słownika
- Tworzenie obiektów typu Series
- Obiekt typu DataFrame
- Ramka danych jako uogólnienie tablicy NumPy
- Ramka danych jako szczególny rodzaj słownika
- Tworzenie obiektów typu DataFrame
- Obiekt typu Index
- Indeks jako niemutowalna tablica
- Indeks jako uporządkowany zbiór
- Obiekt typu Series
- 14. Indeksowanie i wybieranie
- Wybór danych z obiektów typu Series
- Obiekt typu Series jako słownik
- Obiekt typu Series jako jednowymiarowa tablica
- Indeksatory: loc i iloc
- Wybór danych z obiektów typu DataFrame
- Obiekt typu DataFrame jako słownik
- Obiekt typu DataFrame jako dwuwymiarowa tablica
- Inne konwencje związane z indeksowaniem
- Wybór danych z obiektów typu Series
- 15. Operacje na danych w Pandas
- Funkcje uniwersalne - zachowanie indeksu
- Funkcje uniwersalne - dopasowanie indeksu
- Dopasowanie indeksu w obiektach typu Series
- Dopasowanie indeksu w obiektach typu DataFrame
- Funkcje uniwersalne - operacje pomiędzy ramkami danych a obiektami typu Series
- 16. Obsługa brakujących danych
- Kompromisy w konwencjach dotyczących brakujących danych
- Brakujące dane w Pandas
- None jako rodzaj wartownika
- NaN - brakujące dane liczbowe
- NaN i None w Pandas
- Nullowalne typy danych w Pandas
- Praca z wartościami typu null
- Wykrywanie wartości typu null
- Usuwanie wartości typu null
- Uzupełnianie braków
- 17. Indeksowanie hierarchiczne
- Wielokrotnie indeksowane obiekty typu Series
- Zły sposób
- Lepszy sposób - MultiIndex z Pandas
- MultiIndex jako dodatkowy wymiar
- MultiIndex - metody tworzenia
- Tworzenie indeksu hierarchicznego z użyciem jawnego konstruktora
- Nazwy poziomów indeksu hierarchicznego
- MultiIndex dla kolumn
- MultiIndex - indeksowanie i slicing
- Obiekty typu Series z wielokrotnymi indeksami
- Obiekty typu DataFrame z wielokrotnymi indeksami
- MultiIndex - zmiana kolejności
- Posortowane i nieposortowane indeksy
- Metody stack i unstack
- Ustawianie i resetowanie indeksu
- Wielokrotnie indeksowane obiekty typu Series
- 18. Łączenie zbiorów danych - concat i append
- Przypomnienie: konkatenacja tablic NumPy
- Prosta konkatenacja za pomocą pd.concat
- Zduplikowane indeksy
- Konkatenacja za pomocą złączeń
- Metoda append
- 19. Łączenie zbiorów danych - merge i join
- Algebra relacji
- Rodzaje złączeń
- Złączenia jeden-do-jednego
- Złączenia wiele-do-jednego
- Złączenia wiele-do-wielu
- Określanie klucza, na podstawie którego ma być wykonane złączenie
- Słowo kluczowe on
- Słowa kluczowe left_on i right_on
- Słowa kluczowe left_index i right_index
- Wykorzystanie arytmetyki zbiorów w złączeniach
- Nakładające się nazwy kolumn - słowo kluczowe suffixes
- Przykład: dane dotyczące stanów USA
- 20. Agregacja i grupowanie
- Dane na temat planet
- Prosta agregacja w Pandas
- Grupowanie - podziel, zastosuj funkcję, połącz
- Podziel, zastosuj funkcję, połącz
- Obiekt GroupBy
- Agregacja, filtrowanie, transformacja, wywoływanie funkcji
- Określanie sposobu podziału
- Przykład grupowania
- 21. Tabele przestawne
- Dane na potrzeby przykładu
- Ręczne tworzenie tabel przestawnych
- Składnia tabel przestawnych
- Wielopoziomowe tabele przestawne
- Dodatkowe opcje tabel przestawnych
- Przykład: dane dotyczące liczby urodzeń
- 22. Zwektoryzowane operacje na łańcuchach znaków
- Wprowadzenie do pracy z łańcuchami znaków w Pandas
- Metody pracujące na łańcuchach znaków w Pandas
- Metody podobne do metod znanych z Pythona
- Metody wykorzystujące wyrażenia regularne
- Różne metody
- Przykład: baza przepisów
- Prosty system rekomendacji przepisów
- Jak można rozwinąć ten projekt?
- 23. Praca z szeregami czasowymi
- Daty i godziny w Pythonie
- Daty i godziny w Pythonie - datetime i dateutil
- Typowane tablice znaczników czasu - datetime64 z NumPy
- Daty i godziny w Pandas - najlepsze elementy z obu światów
- Szeregi czasowe w Pandas - indeksowanie według czasu
- Struktury danych do przechowywania szeregów czasowych w Pandas
- Regularne sekwencje dat - pd.date_range
- Częstotliwości i przesunięcia
- Ponowne próbkowanie, przesuwanie i okna
- Ponowne próbkowanie i zmiana częstotliwości
- Przesunięcia w czasie
- Ruchome okna
- Przykład: wizualizacja danych o liczbie rowerów w Seattle
- Wizualizacja danych
- Zagłębianie się w dane
- Daty i godziny w Pythonie
- 24. Wysoka wydajność w Pandas - eval i query
- Dlaczego warto zastosować query i eval - wyrażenia złożone
- Wydajne operacje z użyciem pandas.eval
- Operacje na kolumnach z użyciem DataFrame.eval
- Przypisanie w DataFrame.eval
- Zmienne lokalne w DataFrame.eval
- Metoda DataFrame.query
- Wydajność - kiedy warto korzystać z tych funkcji
- Materiały dodatkowe
- 25. Wskazówki dotyczące korzystania z Matplotlib
- Importowanie Matplotlib
- Ustawianie stylów
- Czy trzeba używać show()? Jak wyświetlić wygenerowane wykresy?
- Rysowanie z poziomu skryptu
- Rysowanie z poziomu IPythona
- Rysowanie z poziomu notatnika Jupytera
- Zapisywanie rysunków do pliku
- Dwa interfejsy w cenie jednego
- 26. Proste wykresy liniowe
- Dostosowywanie wykresu - kolory i style linii
- Dostosowywanie wykresu - granice osi
- Etykietowanie wykresów
- Pułapki Matplotlib
- 27. Proste wykresy punktowe
- Tworzenie wykresów punktowych za pomocą plt.plot
- Tworzenie wykresów punktowych za pomocą plt.scatter
- plot a scatter - uwaga na temat wydajności
- Wizualizacja niepewności
- Słupki błędów
- Błędy ciągłe
- 28. Wykresy gęstości i wykresy konturowe
- Wizualizacja trójwymiarowych funkcji
- Histogramy, kubełki i gęstości
- Dwuwymiarowe histogramy i podział danych na kubełki
- plt.hist2d - dwuwymiarowy histogram
- plt.hexbin - podział na sześciokątne kubełki
- Jądrowy estymator gęstości
- 29. Dostosowywanie legend
- Wybór elementów do legendy
- Legenda opisująca rozmiary punktów
- Wiele legend
- 30. Dostosowywanie pasków kolorów
- Dostosowywanie pasków kolorów
- Wybór mapy kolorów
- Granice kolorów i wartości spoza zakresu
- Dyskretne paski kolorów
- Przykład: odręcznie zapisane cyfry
- Dostosowywanie pasków kolorów
- 31. Podwykresy
- plt.axes - manualne tworzenie podwykresów
- plt.subplot - proste siatki podwykresów
- plt.subplots - cała siatka za jednym zamachem
- plt.GridSpec - bardziej skomplikowane układy
- 32. Tekst i adnotacje
- Przykład: wpływ świąt na liczbę urodzeń w Stanach Zjednoczonych
- Transformacje i położenie tekstu
- Strzałki i adnotacje
- 33. Dostosowywanie znaczników osi
- Główne i dodatkowe podziałki
- Ukrywanie podziałek lub ich etykiet
- Zmniejszenie lub zwiększenie liczby podziałek
- Inne możliwości formatowania podziałek
- Lokalizatory i formatery - podsumowanie
- 34. Dostosowywanie wykresów - konfiguracja i style
- Ręczne dostosowywanie wykresów
- Zmiana ustawień domyślnych - rcParams
- Arkusze stylów
- Styl domyślny
- Styl FiveThiryEight
- Styl ggplot
- Styl z książki Bayesian Methods for Hackers
- Ciemne tło
- Rysunki w skali szarości
- Styl Seaborn
- 35. Wykresy w przestrzeni trójwymiarowej
- Trójwymiarowe punkty i krzywe
- Trójwymiarowe wykresy konturowe
- Wykresy typu wireframe i wykresy powierzchniowe
- Triangulacja powierzchni
- Przykład: wizualizacja wstęgi Möbiusa
- 36. Wizualizacje z użyciem pakietu Seaborn
- Przegląd możliwości pakietu Seaborn
- Histogramy, jądrowy estymator gęstości i wykresy gęstości
- Wykresy typu pairplot
- Grupy histogramów
- Wykresy typu catplot
- Wspólne rozkłady prawdopodobieństwa
- Wykresy słupkowe
- Przykład: eksploracja danych na temat czasu ukończenia maratonu
- Materiały dodatkowe
- Inne biblioteki do wizualizacji danych w Pythonie
- Przegląd możliwości pakietu Seaborn
- 37. Czym jest uczenie maszynowe?
- Rodzaje uczenia maszynowego
- Przykłady problemów uczenia maszynowego
- Klasyfikacja, czyli przewidywanie dyskretnych etykiet
- Regresja, czyli przewidywanie ciągłych etykiet
- Klasteryzacja, czyli ustalanie etykiet w oparciu o nieetykietowane dane
- Redukcja wymiarowości - wnioskowanie o strukturze danych pozbawionych etykiet
- Podsumowanie
- 38. Wprowadzenie do Scikit-Learn
- Reprezentacja danych w Scikit-Learn
- Macierz cech
- Tablica wartości docelowych
- API Estimator
- Podstawy korzystania z API
- Przykład uczenia nadzorowanego: prosta regresja liniowa
- Przykład uczenia nadzorowanego: klasyfikacja irysów
- Przykład uczenia nienadzorowanego: redukcja wymiarowości w zbiorze Iris
- Przykład uczenia nienadzorowanego: klasteryzacja irysów
- Zastosowanie: eksploracja zbioru odręcznie zapisanych cyfr
- Wczytywanie i wizualizacja danych
- Przykład uczenia nienadzorowanego: redukcja wymiarowości
- Klasyfikacja cyfr
- Podsumowanie
- Reprezentacja danych w Scikit-Learn
- 39. Hiperparametry i walidacja modelu
- Walidacja modelu
- Niewłaściwy sposób walidacji modelu
- Właściwy sposób walidacji modelu, czyli podział danych na zbiór uczący i testowy
- Walidacja modelu za pomocą walidacji krzyżowej
- Wybór najlepszego modelu
- Kompromis pomiędzy obciążeniem a wariancją
- Krzywe walidacji w Scikit-Learn
- Krzywe uczenia
- Walidacja w praktyce - wyszukiwanie w siatce
- Podsumowanie
- Walidacja modelu
- 40. Inżynieria cech
- Cechy o charakterze kategorialnym
- Cechy tekstowe
- Konwersja obrazów na cechy
- Cechy pochodne
- Imputacja brakujących danych
- Potoki przetwarzania w inżynierii cech
- 41. Dogłębne spojrzenie - naiwny klasyfikator Bayesa
- Klasyfikacja bayesowska
- Naiwny gaussowski klasyfikator Bayesa
- Naiwny wielomianowy klasyfikator Bayesa
- Przykład: klasyfikacja tekstu
- Kiedy korzystać z naiwnego klasyfikatora Bayesa
- 42. Dogłębne spojrzenie - regresja liniowa
- Prosta regresja liniowa
- Regresja funkcjami bazowymi
- Wielomianowe funkcje bazowe
- Gaussowskie funkcje bazowe
- Regularyzacja
- Regresja grzbietowa (regularyzacja L)
- Regresja lasso (regularyzacja L)
- Przykład: przewidywanie ruchu rowerowego
- 43. Dogłębne spojrzenie - maszyny wektorów nośnych
- Motywacje dla maszyn wektorów nośnych
- Maszyny wektorów nośnych - maksymalizacja marginesu
- Dopasowywanie maszyny wektorów nośnych
- Maszyny wektorów nośnych z nieliniowymi granicami - jądrowy SVM
- Dostrajanie SVM - zmiękczanie marginesów
- Przykład: rozpoznawanie twarzy
- Podsumowanie
- 44. Dogłębne spojrzenie - drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Motywacje dla lasów losowych - drzewa decyzyjne
- Tworzenie drzewa decyzyjnego
- Drzewa decyzyjne i nadmierne dopasowanie
- Zespoły estymatorów - lasy losowe
- Regresja z użyciem lasów losowych
- Przykład: wykorzystanie lasu losowego do klasyfikacji cyfr
- Podsumowanie
- Motywacje dla lasów losowych - drzewa decyzyjne
- 45. Dogłębne spojrzenie - analiza głównych składowych
- Wprowadzenie do analizy głównych składowych
- PCA jako metoda redukcji wymiarowości
- Wykorzystanie PCA do wizualizacji - odręcznie zapisane cyfry
- Co reprezentują składowe?
- Wybór liczby składowych
- PCA jako metoda filtrowania szumów
- Przykład: rozpoznawanie twarzy
- Podsumowanie
- Wprowadzenie do analizy głównych składowych
- 46. Dogłębne spojrzenie - manifold learning
- Manifold learning - słowo "hello"
- Skalowanie wielowymiarowe
- Skalowanie wielowymiarowe jako metoda manifold learningu
- Osadzenia nieliniowe - gdy zawodzi skalowanie wielowymiarowe
- Rozmaitości nieliniowe - lokalnie liniowe osadzanie
- Kilka przemyśleń na temat metod manifold learningu
- Przykład: mapowanie izometryczne w zbiorze zdjęć twarzy
- Przykład: wizualizacja struktury w liczbach
- 47. Dogłębne spojrzenie - klasteryzacja za pomocą algorytmu k-średnich
- Wprowadzenie do algorytmu k-średnich
- Estymacja-maksymalizacja
- Przykłady
- Przykład 1. Algorytm k-średnich w zbiorze digits
- Przykład 2. Algorytm k-średnich w kompresji kolorów
- 48. Dogłębne spojrzenie - modele mieszanin rozkładów Gaussa
- Motywacje dla modeli mieszanin rozkładów Gaussa - słabości algorytmu k-średnich
- Uogólnienie algorytmu EM - modele mieszanin rozkładów Gaussa
- Wybór rodzaju kowariancji
- Modele mieszanin rozkładów Gaussa jako narzędzie do szacowania gęstości
- Przykład: wykorzystanie GMM do generowania nowych danych
- 49. Dogłębne spojrzenie - jądrowy estymator gęstości
- Motywacje dla jądrowego estymatora gęstości - histogramy
- Jądrowy estymator gęstości w praktyce
- Wybór parametru wygładzania za pomocą walidacji krzyżowej
- Przykład: nie tak naiwny klasyfikator Bayesa
- Anatomia niestandardowego estymatora
- Korzystanie z naszego niestandardowego estymatora
- 50. Zastosowanie - potok przetwarzania do wykrywania twarzy
- Cechy HOG
- HOG w akcji - prosty detektor twarzy
- 1. Stwórz zbiór "pozytywnych" próbek
- 2. Stwórz zbiór "negatywnych" próbek
- 3. Połącz zbiory i wyodrębnij cechy HOG
- 4. Wytrenuj maszynę wektorów nośnych
- 5. Znajdź twarze na nowym zdjęciu
- Zastrzeżenia i ulepszenia
- Materiały dodatkowe na temat uczenia maszynowego
Wprowadzenie
Część I. Jupyter - coś więcej niż zwykły Python
Część II. Wprowadzenie do NumPy
Część III. Przekształcanie danych za pomocą Pandas
Część IV. Wizualizacja z użyciem Matplotlib
Część V. Uczenie maszynowe
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja Promocja 2za1
Wielu programistów szuka prostego, bardziej intuicyjnego sposobu na tworzenie aplikacji. Przeszkadza im złożoność języków programowania, nieczytelność ich składni i stopień skomplikowania konfiguracji. W trakcie poszukiwań narzędzi zapewniających prostotę i dużą wydajność trafiają często na stworzony przez inżynierów Google język Go i... okazuje się, że spełnia on te oczekiwania, jest prosty jak Python i wydajny jak Java. Jeśli i Ty chcesz tworzyć aplikacje szybciej i efektywniej, nie tracić przy tym czasu na skomplikowane konfiguracje czy debugowanie, ta książka jest dla Ciebie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 51 pkt
(48,30 zł najniższa cena z 30 dni)
51.75 zł
69.00 zł (-25%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Potraktuj tę książkę jako świetnego towarzysza wycieczek. Zawarte w tym przewodniku barwne ilustracje i wyczerpujące, przejrzyście podane informacje sprawią, że inaczej spojrzysz na różne elementy konstrukcji technicznych. Zrozumiesz fascynujące szczegóły działania urządzeń stworzonych przez ludzi. Nauczysz się rozpoznawać cechy charakterystyczne sieci elektroenergetycznej, dróg, kolei, mostów, tuneli, dróg wodnych i innych rozwiązań technicznych. Przekonasz się, jak wielką przyjemność daje „wypatrywanie infrastruktury”, a odkrywanie przeznaczenia napotkanych urządzeń stanie się Twoim hobby!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(38,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.93 zł
59.90 zł (-25%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
To interesujące, zwięzłe i wyjątkowo praktyczne wprowadzenie do programowania w języku JavaScript. Już podczas lektury pierwszych stron zaczniesz pisać własny kod, będziesz znajdować rozwiązania różnych wyzwań, a także tworzyć aplikacje internetowe i zabawne gry. Rozpoczniesz od poznania podstawowych koncepcji stosowanych w programowaniu, takich jak zmienne, tablice, obiekty, funkcje, konstrukcje warunkowe, pętle itd. Następnie nauczysz się łączyć skrypty JavaScript z kodem HTML i CSS, aby tworzyć interaktywne aplikacje internetowe. Ze swoich nowych umiejętności skorzystasz podczas pracy nad trzema większymi projektami: grą w stylu Pong, aplikacją generującą muzykę i platformą przeznaczoną do wizualizacji danych pobranych za pomocą API.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 54 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 32 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Fusion to oprogramowanie firmy Autodesk, umożliwiające modelowanie 3D, CAD, CAM, CAE i PCB. Jego zastosowanie znacznie upraszcza i przyspiesza projektowanie, a także wytwarzanie nowych produktów. Dostępny w chmurze Autodesk Fusion oferuje rozmaite środowiska, takie jak Simulation, służące do obliczeń, analiz i symulacji, Render, przeznaczone do wizualizacji i renderingów, czy Animation, dzięki któremu można tworzyć filmy demonstrujące kolejność montażu elementów składowych urządzeń.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.45 zł
79.00 zł (-45%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Aż 95 procent Wszechświata pozostaje niewidoczne i niezbadane. Brian Clegg zaprasza do odkrycia dwóch największych zagadek Kosmosu — ciemnej materii i ciemnej energii. W książce demaskuje te nieuchwytne koncepty, prowadząc czytelnika przez fascynującą historię odkryć, które zmieniły nasze rozumienie Wszechświata. Od teoretycznych początków aż po najnowsze badania, wyjaśnia, jak odkryto istnienie ciemnej materii i ciemnej energii, w jaki sposób te tajemnicze siły kształtują galaktyki i inne obiekty kosmiczne, a także jak wpływają na przyszłość Wszechświata. Jednocześnie stawia fundamentalne pytanie, czy uda się kiedyś w pełni je zrozumieć. Ciemna materia i ciemna energia to nie tylko fascynująca podróż przez naukę, ale również zaproszenie do jednej z największych przygód ludzkiego umysłu — zrozumienia tego, co ukryte i nieznane.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 30 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
30.20 zł
54.90 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Rola administratora sieci komputerowej zaczyna się od jej skonfigurowania, jednak na tym absolutnie się nie kończy. Dalej musi on zadbać o to, by sieć działała poprawnie - jeśli cokolwiek pójdzie nie tak, administrator szybko dowie się o tym od użytkowników i zostanie poproszony, by równie szybko przywrócił ją do stanu poprzedniego. Drobnostka, jeśli problem okazuje się błahy i prosty do rozwiązania. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, kiedy naprawa usterki wymaga dogłębnej znajomości sieci, jej silnych i mocnych stron, a także metod radzenia sobie z awariami. Na szczęście powstała ta książka.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 92 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
92.95 zł
169.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta fantastyczna książka, pełna zabawnej narracji i praktycznych przykładów, nauczy Cię myślenia architektonicznego. Została ona, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, przygotowana na bazie odkryć nauk poznawczych i neurofizjologii. Właśnie dzięki temu zaangażujesz swój mózg, użyjesz wielu zmysłów i niepostrzeżenie zrozumiesz dwa prawa architektury oprogramowania i cztery opisujące ją wymiary. Mistrzowsko opanujesz cechy i style architektury, a także nauczysz się określać logiczne komponenty systemów. Efekt? Zdobędziesz świetną orientację w świecie architektury oprogramowania. A wszystkiego nauczysz się, rozwiązując łamigłówki, wykonując praktyczne ćwiczenia, tworząc architektury ? i wybuchając głośnym śmiechem!- Druk 70 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
70.95 zł
129.00 zł (-45%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Tę praktyczną książkę docenią programiści C#. Zaczniesz od zapoznania się z zasadami działania algorytmów, aby później przejść do różnych struktur danych: tablic, list, stosów, kolejek, słowników i zbiorów. Poszczególne przykłady zostały zilustrowane fragmentami kodu i rysunkami. Opanujesz także sortowanie tablic przy użyciu rozmaitych algorytmów, co solidnie ugruntuje Twoje umiejętności. Następnie poznasz bardziej złożone struktury danych i algorytmy służące do różnych zadań, jak wyznaczanie najkrótszej ścieżki w grafie czy rozwiązywanie łamigłówek. W ten sposób nauczysz się budować w języku C# komponenty algorytmiczne, które bez problemu zastosujesz w rozmaitych aplikacjach, również internetowych i na platformy mobilne.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 48 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
48.95 zł
89.00 zł (-45%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Jake VanderPlas
(1)(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)