ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    O'Reilly
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    O'Reilly
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    544
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (77,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    129,00 zł (-30%)
    90,30 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 77,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (39,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    129,00 zł (-45%)
    70,95 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 39,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

    Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

    To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

    Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

    Nauczysz się:

    • pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
    • korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
    • stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
    • tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
    • implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn

    Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.

    Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint