ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Yuli Vasiliev

Autor:
Yuli Vasiliev
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
44,85 zł 69,00 zł (-35%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Rodzajów danych: strukturalnych, niestrukturalnych, częściowo strukturalnych i szeregów czasowych
  • Pozyskiwania, oczyszczania, przekształcania, analizy i przechowywania danych
  • Wykorzystywania struktur danych Pythona: list, krotek, słowników i zbiorów
  • Stosowania bibliotek NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib w analizie danych
  • Importowania i eksportowania danych z plików tekstowych, tabelarycznych, JSON i binarnych
  • Pobierania danych zdalnych przez API i obsługi żądań HTTP w Pythonie
  • Łączenia, grupowania i agregowania danych w pandas oraz pracy z MultiIndeksem
  • Wykonywania operacji na relacyjnych bazach danych SQL i bazach NoSQL
  • Tworzenia i łączenia różnych struktur danych oraz tablic NumPy i DataFrame
  • Wizualizowania danych za pomocą wykresów liniowych, słupkowych, kołowych, histogramów i map
  • Analizowania oraz przetwarzania danych przestrzennych i lokalizacyjnych z bibliotekami geopy i Shapely
  • Analizowania szeregów czasowych, obliczania zmian procentowych i stosowania okien kroczących
  • Wyodrębniania reguł asocjacyjnych z danych transakcyjnych i generowania rekomendacji
  • Stosowania technik uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego
  • Przeprowadzania analizy sentymentu, klasyfikacji tekstu i prognozowania trendów giełdowych
  • Rozwijania praktycznych projektów data science z ćwiczeniami na rzeczywistych danych

Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.

Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
  • wyciągać cenne informacje z danych
  • posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
  • korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
  • używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego

Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

W marcu jak w zaczytanym garncu!  Ebooki -40%, książki -35%

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać zaawansowany Python, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka jest przeznaczona dla osób ze znajomością podstaw Pythona. Autor krok po kroku wprowadza w narzędzia i techniki data science, tłumacząc zagadnienia na praktycznych przykładach.
2. Jakie biblioteki Pythona są omawiane w książce?
W książce szczegółowo opisano popularne biblioteki wykorzystywane w data science: NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib oraz dodatkowo narzędzia do pracy z API, bazami danych i danymi przestrzennymi.
3. Czy znajdę tu praktyczne ćwiczenia i przykłady kodu?
Tak, każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia oraz liczne przykłady kodu ilustrujące omawiane techniki przetwarzania i analizy danych.
4. Czy książka obejmuje zagadnienia uczenia maszynowego?
Tak, ostatnie rozdziały książki poświęcone są podstawom uczenia maszynowego w Pythonie, w tym przygotowaniu danych, budowie modeli i ocenie wyników.
5. Jakie formaty danych są omawiane w książce?
Książka uczy pracy z danymi w formatach tekstowych, tabelarycznych (CSV), JSON, bazodanowych oraz szeregami czasowymi i danymi przestrzennymi.
6. Czy książka pomoże mi rozpocząć własne projekty data science?
Tak, dzięki praktycznym przykładom, ćwiczeniom i omówieniu całego procesu analizy danych - od pozyskiwania po wizualizację i wyciąganie wniosków - książka jest świetnym punktem startowym do samodzielnych projektów.
7. Czy mogę korzystać z książki, jeśli pracuję na Windows, Mac lub Linux?
Tak, wszystkie omawiane narzędzia i biblioteki są dostępne na głównych systemach operacyjnych, a przykłady kodu są uniwersalne.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
44,85 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile