ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Wydawnictwo:
    Helion
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    248
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (55,20 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-10%)
    62,10 zł

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Dodaj do koszyka Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2024-08-13

    ( 55,20 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

    69,00 zł (-30%)
    48,30 zł

    Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

    Dodaj do koszyka Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2024-08-13

    ( 44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.

    Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.

    Dzięki tej książce nauczysz się:

    • efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
    • wyciągać cenne informacje z danych
    • posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
    • korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
    • używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego

    Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

    Wybrane bestsellery

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint