Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Yuli Vasiliev
- Autor:
- Yuli Vasiliev
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 248
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
Czego się nauczysz?
- Rodzajów danych: strukturalnych, niestrukturalnych, częściowo strukturalnych i szeregów czasowych
- Pozyskiwania, oczyszczania, przekształcania, analizy i przechowywania danych
- Wykorzystywania struktur danych Pythona: list, krotek, słowników i zbiorów
- Stosowania bibliotek NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib w analizie danych
- Importowania i eksportowania danych z plików tekstowych, tabelarycznych, JSON i binarnych
- Pobierania danych zdalnych przez API i obsługi żądań HTTP w Pythonie
- Łączenia, grupowania i agregowania danych w pandas oraz pracy z MultiIndeksem
- Wykonywania operacji na relacyjnych bazach danych SQL i bazach NoSQL
- Tworzenia i łączenia różnych struktur danych oraz tablic NumPy i DataFrame
- Wizualizowania danych za pomocą wykresów liniowych, słupkowych, kołowych, histogramów i map
- Analizowania oraz przetwarzania danych przestrzennych i lokalizacyjnych z bibliotekami geopy i Shapely
- Analizowania szeregów czasowych, obliczania zmian procentowych i stosowania okien kroczących
- Wyodrębniania reguł asocjacyjnych z danych transakcyjnych i generowania rekomendacji
- Stosowania technik uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego
- Przeprowadzania analizy sentymentu, klasyfikacji tekstu i prognozowania trendów giełdowych
- Rozwijania praktycznych projektów data science z ćwiczeniami na rzeczywistych danych
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.
Dzięki tej książce nauczysz się:
- efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
- wyciągać cenne informacje z danych
- posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
- korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
- używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego
Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!
Wybrane bestsellery
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Python w data science. Praktyczne wprowadzenie Yuli Vasiliev
(0)