ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris

Autorzy:
Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 2
Stron:
384
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
89,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalacji i konfiguracji środowiska Python oraz narzędzi do analizy danych
  • Wykorzystywania bibliotek NumPy i pandas do pracy z danymi
  • Przetwarzania i manipulowania tablicami oraz ramkami danych
  • Stosowania podstawowych metod statystycznych i testów statystycznych
  • Rozwiązywania zagadnień algebry liniowej i analizy macierzy
  • Wizualizacji danych z użyciem bibliotek Matplotlib, seaborn i Bokeh
  • Odczytu i zapisu danych w różnych formatach plików i bazach danych
  • Oczyszczania, filtrowania i przygotowywania danych do analizy
  • Przetwarzania szeregów czasowych i sygnałów
  • Budowania i oceny modeli regresji liniowej i logistycznej
  • Implementowania technik klasyfikacji, takich jak drzewa decyzyjne, KNN i SVM
  • Redukowania wymiarowości i grupowania danych z użyciem PCA oraz algorytmów klasteryzacji
  • Analizy i przetwarzania tekstu przy użyciu NLTK i spaCy
  • Przetwarzania i analizy obrazów z wykorzystaniem biblioteki OpenCV
  • Równoległego przetwarzania danych i uczenia maszynowego z biblioteką Dask

Analiza danych sprawia, że dzięki ich dużym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która pozwala na podejmowanie najlepszych decyzji. Dzieje się to poprzez odkrywanie wzorców lub trendów. Obecnie Python udostępnia przeznaczone specjalnie do tego celu narzędzia i biblioteki. Możemy więc łatwo korzystać z wyrafinowanych technik wydobywania wiedzy z danych. Aby jednak osiągnąć zamierzone efekty, trzeba dobrze poznać zarówno metodologię analizy danych, jak i zasady pracy ze służącymi do tego narzędziami.

Dzięki tej książce zdobędziesz wszystkie potrzebne informacje i umiejętności, aby skutecznie używać Pythona do analizy danych. Omówiono tu niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy danych. Wyczerpująco przedstawiono zaawansowane zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania danych, a także ich wizualizacji. W zrozumiały sposób wyjaśniono takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie danych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień. Nie zabrakło praktycznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów. Ciekawym zagadnieniem jest również wykonywanie obliczeń równoległych za pomocą biblioteki Dask.

W książce między innymi:

  • podstawy analizy danych i korzystanie z bibliotek NumPy i pandas
  • praca z danymi w różnych formatach
  • interaktywna wizualizacja z bibliotekami Matplotlib, seaborn i Bokeh
  • inżynieria cech, analiza szeregów czasowych i przetwarzanie sygnałów
  • zaawansowana analiza danych tekstowych i obrazów

Python: wydobywaj z danych wiedzę o wielkiej wartości!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Avinash Navlani był wykładowcą akademickim, obecnie wdraża narzędzia do analizy danych wielkoskalowych i tworzenia modeli. Angażuje się w projekty badawcze.

Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania danych i metod obliczeniowych. Jest konsultantem, projektantem i autorem książek.

Ivan Idris jest programistą, twórcą hurtowni danych i analitykiem biznesu. Słynie ze schludnego kodu i z interesującego sposobu pisania.

Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu w Pythonie do analizy danych?
Tak, książka zawiera liczne praktyczne przykłady kodu w Pythonie, które pokazują, jak stosować omawiane narzędzia i biblioteki do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych.
2. Jakie biblioteki Pythona są omawiane w tej książce?
W książce szczegółowo omówiono najważniejsze biblioteki do pracy z danymi, takie jak NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, Bokeh, scikit-learn, NLTK, spaCy, OpenCV oraz Dask.
3. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki analizy danych w Pythonie?
Tak, książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę - zawiera wyjaśnienia podstaw, liczne przykłady i ćwiczenia, a także omówienie najważniejszych koncepcji i narzędzi.
4. Czy znajdę tu informacje o przetwarzaniu różnych formatów danych, takich jak CSV, Excel czy bazy danych?
Tak, książka pokazuje, jak odczytywać i zapisywać dane w popularnych formatach (CSV, Excel, JSON, HDF5, Parquet) oraz jak pracować z różnymi bazami danych, m.in. MySQL, MongoDB czy Redis.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji?
Tak, w książce omówiono zarówno uczenie nadzorowane (regresja, klasyfikacja), jak i nienadzorowane (PCA, analiza skupień), a także praktyczne zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
6. Na jakim poziomie zaawansowania jest ta książka? Czy muszę znać Pythona wcześniej?
Książka obejmuje zarówno podstawy, jak i zaawansowane zagadnienia. Podstawowa znajomość Pythona jest pomocna, ale autorzy wprowadzają czytelnika również w niezbędne elementy języka i narzędzi.
7. Czy książka wyjaśnia, jak wizualizować dane i tworzyć interaktywne wykresy?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone wizualizacji danych przy użyciu bibliotek Matplotlib, seaborn i Bokeh, w tym tworzeniu interaktywnych wykresów.
8. Czy publikacja uwzględnia najnowsze trendy i narzędzia w analizie danych?
Tak, jest to III wydanie książki, które zostało zaktualizowane o najnowsze narzędzia, biblioteki i techniki stosowane w analizie danych z wykorzystaniem Pythona.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile