ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor

Autorzy:
Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.7/6  Opinie: 3
Stron:
264
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
29,49 zł 59,00 zł (-50%)
29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Podstaw TensorFlow oraz pracy z tensorem, grafem obliczeniowym i zmiennymi
  • Tworzenia modeli klasyfikacji i regresji logistycznej z użyciem TensorFlow i Keras
  • Budowania modeli zespołowych (lasy losowe, wzmacnianie gradientowe) do wykrywania egzoplanet
  • Wykorzystania TensorFlow.js do analizy sentymentu w przeglądarce
  • Tworzenia i wdrażania modeli klasyfikacji obrazów z TensorFlow Lite
  • Implementacji rozpoznawania mowy i ekstrakcji tematów z użyciem NLP
  • Prognozowania cen akcji z wykorzystaniem regresji procesu gaussowskiego
  • Wykrywania oszustw finansowych przy użyciu autokoderów
  • Budowania bayesowskich sieci neuronowych do generowania niepewności w klasyfikacji
  • Stosowania generatywnych sieci DiscoGAN do dopasowywania obrazów
  • Klasyfikowania obrazów z użyciem sieci kapsułowych (CapsNet)
  • Tworzenia systemów rekomendacyjnych z wykorzystaniem rozkładu macierzy i sieci neuronowych
  • Wykrywania obiektów na dużą skalę z użyciem TensorFlowOnSpark i Sparkdl
  • Generowania tekstów i skryptów książek przy użyciu rekurencyjnych sieci LSTM
  • Budowania agentów grających w gry (np. Pac-Man) w oparciu o uczenie przez wzmacnianie
  • Wdrażania modeli TensorFlow do środowisk produkcyjnych z użyciem TensorFlow Hub, Serving i Extended

TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych.

W tej książce między innymi:

  • podstawy pracy z TensorFlow
  • wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych
  • zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji
  • wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras
  • implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow
  • techniki uczenia przez wzmacnianie

TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Ankit Jain jest naukowcem. Pracuje w oddziale badawczym Ubera, gdzie zajmuje się metodami głębokiego uczenia. Wcześniej wykładał na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley.

Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania danych i metod obliczeniowych. Jest konsultantem, projektantem i autorem książek.

Amita Kapoor od dwudziestu lat wykłada wiedzę o sieciach neuronowych na Uniwersytecie w Delhi. Interesuje się uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi, robotyką oraz buddyzmem i etyką w sztucznej inteligencji.

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe" zawiera przykładowy kod źródłowy?
Tak, do książki dołączony jest kod źródłowy wszystkich projektów, co pozwala na praktyczne przećwiczenie omawianych zagadnień i łatwiejsze rozpoczęcie pracy z TensorFlow.
2. Czy muszę znać język Python, aby korzystać z tej książki?
Podstawowa znajomość Pythona będzie bardzo pomocna, ponieważ większość przykładów i projektów opiera się na tym języku programowania.
3. Jakie konkretne zagadnienia z uczenia maszynowego są omawiane w książce?
Książka obejmuje szeroki zakres tematów, takich jak analiza sentymentu, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), systemy rekomendacyjne, sieci generatywne (GAN), sieci kapsułowe, wykrywanie oszustw, rozpoznawanie mowy, prognozowanie cen akcji oraz uczenie przez wzmacnianie.
4. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki TensorFlow od podstaw?
Tak, publikacja zaczyna się od wprowadzenia do TensorFlow i podstaw uczenia maszynowego, a następnie prowadzi czytelnika przez coraz bardziej zaawansowane projekty, co umożliwia stopniowe zdobywanie wiedzy.
5. Czy projekty opisane w książce można zrealizować na zwykłym komputerze, czy wymagany jest specjalistyczny sprzęt?
Większość projektów można wykonać na standardowym komputerze osobistym, choć do niektórych zadań (np. przyspieszenia obliczeń) zalecane jest wykorzystanie GPU.
6. W jakiej formie dostępna jest książka - papierowej czy elektronicznej?
Książka jest dostępna zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (e-book), co pozwala na wybór najwygodniejszego sposobu czytania.
7. Czy książka wyjaśnia, jak wdrażać modele TensorFlow do środowisk produkcyjnych?
Tak, ostatnie rozdziały książki poświęcone są wdrażaniu modeli, wykorzystaniu narzędzi takich jak TensorFlow Serving, TensorFlow Hub i TensorFlow Extended, a także najlepszym praktykom produkcyjnym.
8. Czy znajdę w książce przykłady zastosowań TensorFlow w różnych branżach?
Tak, książka prezentuje praktyczne zastosowania TensorFlow w takich dziedzinach jak finanse, e-commerce, analiza tekstu, przetwarzanie obrazu czy gry komputerowe.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
59,00 zł
Niedostępna
Ebook
29,49 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile