40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
- Autor:
- Imran Ahmad
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 2.5/6 Opinie: 4
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi

Opis ebooka: 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
Wiedza o algorytmach jest niezbędna każdemu, kto rozwiązuje problemy programistyczne. Algorytmy są również ważne w teorii i praktyce obliczeń. Każdy programista powinien znać możliwie szeroki ich zakres. Powinien też umieć z nich korzystać przy rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, w tym przy projektowaniu algorytmów, ich modyfikacji i implementacji. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się sztuczną inteligencją, zabezpieczaniem systemów informatycznych lub inżynierią danych, musisz dobrze zrozumieć, czym właściwie są i jak działają algorytmy.
Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich zastosowania. Znalazły się w niej podstawowe informacje i pojęcia dotyczące algorytmów, ich działania, a także ograniczeń, jakim podlegają. Opisano też techniki ich projektowania z uwzględnieniem wymagań dotyczących struktur danych. Zaprezentowano klasyczne algorytmy sortowania i wyszukiwania, algorytmy grafowe, jak również wiele zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją: algorytmy uczenia maszynowego, sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Ważną częścią publikacji są rozdziały poświęcone przetwarzaniu danych i kryptografii oraz algorytmom powiązanym z tymi zagadnieniami. Wartościowym podsumowaniem prezentowanych treści jest omówienie technik pracy z problemami NP-trudnymi.
W książce między innymi:
- struktury danych i algorytmy w bibliotekach Pythona
- algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej
- przewidywanie pogody przy użyciu algorytmów uczenia nadzorowanego
- rozpoznawanie obrazu za pomocą syjamskich sieci neuronowych
- tworzenie systemu rekomendacji filmów
- szyfrowanie symetryczne i asymetryczne podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego
Oto algorytm: poznaj, zaimplementuj, zastosuj!
Algorytmy zawsze odgrywały ważną rolę w teorii i praktyce obliczeń. Poza tradycyjnymi obliczeniami, umiejętność korzystania z algorytmów do rozwiązywania realnych problemów jest ważną kompetencją każdego programisty. Ta książka pozwoli Ci nie tylko nauczyć się wybierania i używania algorytmów, ale sprawi też, że zrozumiesz, jak one działają.
Zaczniesz od wprowadzenia do algorytmów i odkryjesz szereg technik projektowania algorytmów, by potem dowiedzieć się, jak zaimplementować różne ich rodzaje, m. in. te służące do sortowania, wyszukiwania. Pomogą Ci w tym praktyczne przykłady. Z czasem przejdziesz do zbioru bardziej złożonych algorytmów, a wtedy poznasz programowanie liniowe, pozycjonowanie stron internetowych i grafy, a nawet algorytmy uczenia maszynowego i matematykę oraz logikę, jakie są z nim związane. Ponadto, studia przypadków dotyczące m.in. prognozowania pogody, klasteryzacji wiadomości i silników poleceń filmów pokażą Ci, jak korzystać z tych algorytmów w sposób optymalny. Wreszcie, przekonasz się, na czym polegają techniki zrównoleglania algorytmów, które pozwolą Ci korzystać z poznanych algorytmów w zadaniach wymagających intensywnych obliczeń.
Po przeczytaniu tej książki nabierzesz biegłości w rozwiązywaniu realnych problemów obliczeniowych przy pomocy całej gamy algorytmów.
Dowiesz się:
- jakie struktury danych i algorytmy istnieją w bibliotekach Pythona.
- jak zaimplementować algorytm grafowy służący do wykrywania oszustw w procesie analizy sieciowej.
- jak pracować z algorytmami uczenia maszynowego w celu klasteryzacji wiadomości z Tweetera i przetwarzać dane z tego źródła w czasie rzeczywistym.
- jak przewidywać pogodę przy pomocy algorytmów uczenia nadzorowanego.
- jak korzystać z syjamskich sieci neuronowych do rozpoznawania obrazu.
- jak stworzyć silnik poleceń podpowiadający użytkownikom wartościowe pozycje filmowe.
- jak zapewnić niezawodną ochronę przy pomocy szyfrowania symetrycznego i asymetrycznego podczas wdrażania modelu uczenia maszynowego.
Wybrane bestsellery
-
Algorithms play an important role in both the science and practice of computing. To optimally use algorithms, a deeper understanding of their logic and mathematics is essential. Beyond traditional computing, the ability to apply these algorithms to solve real-world problems is a necessary skill, ...
40 Algorithms Every Programmer Should Know. Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python 40 Algorithms Every Programmer Should Know. Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python
-
Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury d...
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy.
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
(24.05 zł najniższa cena z 30 dni)25.90 zł
37.00 zł(-30%) -
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, któr...(31.85 zł najniższa cena z 30 dni)
34.30 zł
49.00 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Nauka programowania na dobre zadomowiła się w szkołach, a umiejętności informatyczne są od lat sprawdzane na egzaminach maturalnych. Jej adepci zapewne zdają sobie sprawę, jakim wzięciem na rynku cieszą się osoby, które mogą się pochwalić znajomością Pythona. To język, który dzięki swoim możliwoś...
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
(22.68 zł najniższa cena z 30 dni)24.43 zł
34.90 zł(-30%) -
Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć d...
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
(57.85 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Jeśli zapytać aktywnych specjalistów branży IT o najpopularniejszy obecnie język programowania, większość z nich odpowie bez wahania: Python. Kto zatem rozważa rozpoczęcie kariery jako specjalista DevOps albo jako administrator systemów, zdecydowanie powinien zacząć naukę od opanowania tego język...
Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps
(44.75 zł najniższa cena z 30 dni)98.45 zł
179.00 zł(-45%) -
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemow...
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Algorytmy to skończone ciągi jasno zdefiniowanych czynności, prowadzących do wykonania określonych zadań. Niniejszy podręcznik, skupiony na algorytmach imperatywnych (od łacińskiego słowa imporo – rozkazywać) wprowadza podstawowe pojęcia algorytmiki niezbędne do nauki programowania. Uczy p...
Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa
(25.93 zł najniższa cena z 30 dni)27.93 zł
39.90 zł(-30%)
O autorze ebooka
Imran Ahmad jest certyfikowanym instruktorem Google z wieloletnim doświadczeniem. Wykłada Pythona, uczenie maszynowe i głębokie, algorytmikę oraz zagadnienia big data. Przez ostatnie lata pracował w rządowym laboratorium Kanady nad projektem z zakresu uczenia maszynowego. Obecnie zajmuje się algorytmami używającymi GPU do optymalnego trenowania złożonych modeli uczenia maszynowego.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- 40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python
- Tłumaczenie:
- Katarzyna Bogusławska
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7777-6, 9788328377776
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-07-19
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7778-3, 9788328377783
- Data wydania ebooka:
-
2021-07-19
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 148626
- Rozmiar pliku Pdf:
- 17.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 16.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 31.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Co to jest algorytm? 24
- Fazy algorytmu 24
- Określenie logiki algorytmu 26
- Zrozumienie pseudokodu 26
- Korzystanie z fragmentów kodu (snippetów) 28
- Stworzenie planu wykonania 28
- Wprowadzenie do pakietów w Pythonie 29
- Pakiety w Pythonie 30
- Programowanie w Pythonie z Jupyter Notebook 31
- Techniki projektowania algorytmów 31
- Wymiar danych 33
- Wymiar obliczeniowy 33
- Analiza efektywności 35
- Analiza pamięciowej złożoności obliczeniowej 35
- Czasowa złożoność obliczeniowa 36
- Szacowanie efektywności 37
- Wybór algorytmu 37
- Notacja dużego O 38
- Walidacja algorytmu 41
- Algorytmy dokładne, aproksymacyjne i randomizowane 41
- Możliwość wyjaśnienia 43
- Podsumowanie 43
- Struktury danych w Pythonie 46
- Lista 46
- Krotka 50
- Słownik 51
- Zbiór 52
- Ramka danych 54
- Macierz 56
- Abstrakcyjne typy danych 57
- Wektor 57
- Stos 58
- Kolejka 60
- Kiedy używać stosów i kolejek? 62
- Drzewo 62
- Podsumowanie 65
- Wprowadzenie do algorytmów sortowania 68
- Zamiana wartości zmiennych w Pythonie 68
- Sortowanie bąbelkowe 68
- Sortowanie przez wstawianie 71
- Sortowanie przez scalanie 72
- Sortowanie Shella 74
- Sortowanie przez wymianę 76
- Wprowadzenie do algorytmów wyszukiwania 78
- Wyszukiwanie liniowe 78
- Wyszukiwanie binarne 79
- Wyszukiwanie interpolacyjne 79
- Praktyczne przykłady 80
- Podsumowanie 83
- Wprowadzenie do projektowania algorytmów 86
- Kwestia 1: Czy algorytm zwraca rezultat, jakiego oczekujemy? 87
- Kwestia 2: Czy robi to w optymalny sposób? 87
- Kwestia 3: Jak efektywny będzie ten algorytm zastosowany do większych zbiorów danych? 90
- Strategie algorytmiczne 91
- Strategia "dziel i rządź" 91
- Strategia programowania dynamicznego 93
- Strategia algorytmu zachłannego 93
- Praktyczny przykład - rozwiązanie problemu komiwojażera 94
- Metoda siłowa 95
- Zastosowanie algorytmu zachłannego 98
- Algorytm PageRank 99
- Definicja problemu 100
- Implementacja algorytmu PageRank 100
- Programowanie liniowe 102
- Definicja problemu w programowaniu liniowym 102
- Praktyczny przykład - planowanie przepustowości za pomocą programowania liniowego 103
- Podsumowanie 105
- Reprezentacja grafów 108
- Rodzaje grafów 109
- Specjalne rodzaje krawędzi 111
- Sieci egocentryczne 112
- Analiza sieciowa 112
- Wprowadzenie do teorii analizy sieciowej 113
- Najkrótsza ścieżka 113
- Określanie sąsiedztwa 114
- Wskaźnik centralności 115
- Obliczanie wskaźników centralności w Pythonie 117
- Trawersowanie grafu 119
- Wyszukiwanie wszerz 119
- Wyszukiwanie w głąb 121
- Studium przypadku - analiza oszustw 125
- Prosta analiza pod kątem oszustwa 127
- Podejście strażnicy 128
- Podsumowanie 130
- Wprowadzenie do nienadzorowanego uczenia maszynowego 134
- Uczenie nienadzorowane w cyklu życia eksploracji danych 134
- Trendy badawcze w zakresie uczenia nienadzorowanego 137
- Praktyczne przykłady 137
- Algorytmy klasteryzacji 138
- Wyliczanie podobieństw 139
- Grupowanie hierarchiczne 145
- Ocena klastrów 147
- Zastosowania klasteryzacji 148
- Redukcja wymiarów 148
- Analiza głównych składowych 149
- Ograniczenia analizy głównych składowych 151
- Reguły asocjacyjne 151
- Przykłady użycia 151
- Analiza koszykowa 152
- Reguły asocjacyjne 153
- Wskaźniki reguł 154
- Algorytmy analizy asocjacyjnej 156
- Praktyczny przykład - grupowanie podobnych tweetów 160
- Modelowanie tematów 161
- Klasteryzacja 162
- Algorytmy wykrywania odchyleń 162
- Wykorzystanie klastrów 162
- Wykorzystanie wykrywania odchyleń opartego na gęstości 162
- Wykorzystanie maszyny wektorów nośnych 163
- Podsumowanie 163
- Nadzorowane uczenie maszynowe 166
- Żargon nadzorowanego uczenia maszynowego 166
- Warunki konieczne 168
- Rozróżnienie między klasyfikatorami a regresorami 169
- Algorytmy klasyfikujące 169
- Wyzwanie dla klasyfikatorów 170
- Inżynieria cech w przetwarzaniu potokowym 171
- Ocena klasyfikatorów 173
- Określenie faz klasyfikacji 177
- Algorytm drzewa decyzyjnego 178
- Metody zespolone 181
- Regresja logistyczna 185
- Maszyna wektorów nośnych 187
- Naiwny klasyfikator bayesowski 189
- Zwycięzcą wśród algorytmów klasyfikacji jest... 192
- Algorytmy regresji 193
- Wyzwanie dla regresji 193
- Regresja liniowa 195
- Algorytm drzewa regresji 199
- Regresyjny algorytm wzmocnienia gradientowego 199
- Zwycięzcą wśród algorytmów regresji jest... 200
- Praktyczny przykład, jak przewidywać pogodę 201
- Podsumowanie 203
- Wprowadzenie do sieci neuronowych 206
- Ewolucja sieci neuronowych 207
- Trenowanie sieci neuronowej 209
- Anatomia sieci neuronowej 209
- Definicja gradientu prostego 210
- Funkcje aktywacji 212
- Narzędzia i modele 217
- Keras 217
- TensorFlow 220
- Rodzaje sieci neuronowych 222
- Uczenie transferowe 224
- Studium przypadku - użycie uczenia głębokiego do wykrywania oszustw 225
- Metodologia 225
- Podsumowanie 228
- Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego 232
- Terminologia przetwarzania języka naturalnego 232
- NLTK 234
- Model bag-of-words 234
- Wektorowe przedstawienie słów 237
- Otoczenie słowa 237
- Właściwości wektorowego przedstawienia słów 237
- Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego 238
- Wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego do analizy sentymentu 239
- Studium przypadku - analiza sentymentu w recenzjach filmowych 241
- Podsumowanie 243
- Wprowadzenie do silników poleceń 245
- Rodzaje silników poleceń 246
- Silniki poleceń oparte na treści 246
- Silniki poleceń oparte na filtrowaniu kooperacyjnym 248
- Hybrydowe silniki poleceń 250
- Ograniczenia systemów poleceń 252
- Zimny start 252
- Wymagania dotyczące metadanych 252
- Problem rzadkości danych 253
- Tendencyjność ze względu na wpływ społeczny 253
- Ograniczone dane 253
- Obszary praktycznych zastosowań 253
- Przykład praktyczny - stworzenie silnika poleceń 254
- Podsumowanie 256
- Wprowadzenie do algorytmów danych 259
- Klasyfikacja danych 260
- Algorytmy przechowywania danych 261
- Strategie przechowywania danych 261
- Algorytmy strumieniowania danych 263
- Zastosowania strumieniowania 264
- Algorytmy kompresji danych 264
- Algorytmy kompresji bezstratnej 264
- Przykład praktyczny - analiza sentymentu na Twitterze 266
- Podsumowanie 269
- Wprowadzenie do kryptografii 271
- Waga najsłabszego ogniwa 272
- Terminologia 272
- Wymagania bezpieczeństwa 273
- Podstawy projektowania szyfrów 275
- Rodzaje technik kryptograficznych 278
- Kryptograficzna funkcja skrótu 278
- Szyfrowanie symetryczne 281
- Szyfrowanie asymetryczne 283
- Przykład - kwestie bezpieczeństwa we wdrażaniu modelu uczenia maszynowego 286
- Atak man-in-the-middle 287
- Obrona przed techniką masquerading 289
- Szyfrowanie danych i modelu 289
- Podsumowanie 291
- Wprowadzenie do algorytmów przetwarzania danych w dużej skali 294
- Definicja dobrze zaprojektowanego algorytmu przetwarzania danych w dużej skali 294
- Terminologia 294
- Projektowanie algorytmów równoległych 295
- Prawo Amdahla 295
- Szczegółowość podprocesów 298
- Równoważenie obciążenia 298
- Przetwarzanie lokalne 299
- Procesy współbieżne w Pythonie 299
- Tworzenie strategii przetwarzania na puli zasobów 299
- Architektura CUDA 300
- Obliczenia w klastrze 303
- Strategia hybrydowa 305
- Podsumowanie 305
- Wprowadzenie do uwag praktycznych 308
- Smutna historia bota sztucznej inteligencji na Twitterze 308
- Transparentność algorytmu 309
- Algorytmy uczenia maszynowego i transparentność 309
- Etyka i algorytmy 313
- Problemy z algorytmami uczącymi się 313
- Znaczenie kwestii etycznych 313
- Ograniczanie stronniczości modeli 315
- Problemy NP-trudne 316
- Uproszczenie problemu 316
- Dopasowanie dobrze znanego rozwiązania podobnego problemu 316
- Metoda probabilistyczna 317
- Kiedy używać algorytmów 317
- Praktyczny przykład - teoria czarnego łabędzia 318
- Podsumowanie 320
O autorze 11
O recenzencie 13
Przedmowa 15
WSTĘP I PODSTAWOWE ALGORYTMY 21
Rozdział 1. Wprowadzenie do algorytmów 23
Rozdział 2. Struktury danych w algorytmach 45
Rozdział 3. Algorytmy sortowania wyszukiwania 67
Rozdział 4. Projektowanie algorytmów 85
Rozdział 5. Algorytmy grafowe 107
ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO 131
Rozdział 6. Algorytmy nienadzorowanego uczenia maszynowego 133
Rozdział 7. Tradycyjne algorytmy uczenia nadzorowanego 165
Rozdział 8. Algorytmy sieci neuronowych 205
Rozdział 9. Algorytmy przetwarzania języka naturalnego 231
Rozdział 10. Silniki poleceń 245
ZAGADNIENIA ZAAWANSOWANE 257
Rozdział 11. Algorytmy danych 259
Rozdział 12. Kryptografia 271
Rozdział 13. Algorytmy przetwarzania danych w dużej skali 293
Rozdział 14. Uwagi praktyczne 307
Helion - inne książki
-
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(37.42 zł najniższa cena z 30 dni)34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Cyberbezpieczeństwo dotyczy dziś każdego. Nowe, zaktualizowane wydanie Cyberbezpieczeństwa dla bystrzaków pomoże Ci chronić osobiste informacje i zabezpieczyć dane biznesowe. Dowiedz się, co się dzieje z plikami, które przechowujesz online. Pracuj bezpiecznie w domu i unikaj dezinformacji. Upewni...(51.75 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz...
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
(51.75 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka, podobnie jak inne z serii „Biblia”, zawiera zarówno niezbędne teoretyczne informacje, jak i mnóstwo praktycznych wskazówek i instrukcji, dzięki czemu jest znakomitą pomocą w nauce pisania skryptów dla Linuksa. Pokazano tu, kiedy efektywniej jest używać interfejsu graficzne...
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV
-
Dzięki temu przewodnikowi zrozumiesz techniki ataków, jak również metody śledcze obrońców. Nauczysz się analizować i śledzić ataki, a także stawiać hipotezy dotyczące ich sprawców. Znajdziesz tu opisy najważniejszych cyberataków, w tym przeprowadzonych na zlecenie rządów. Poznasz świat ukierunkow...
Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej
(51.75 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyj...(59.25 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. I...
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
(64.35 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na t...
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
(83.85 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Ta książka jest właśnie takim mistrzem-przyjacielem. Nie zawiera skomplikowanej teorii i technicznego żargonu, znajdziesz w niej za to mnóstwo sekretów i wskazówek, dzięki którym zaczniesz przywozić z podróży przepiękne zdjęcia! Zamieszczono w niej sporo ważnych uwag na temat kreatywności czy wiz...
Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku
(38.35 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: 40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie Imran Ahmad (4)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(1)
(0)
(1)
(0)
(2)
Karolina Mołek,
Data dodania: 2021-08-16 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-08-30 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Janusz,
Data dodania: 2022-11-23 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
Sławomir,
Data dodania: 2021-08-07 Ocena: 1 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii