ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

    Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III

    (ebook) (audiobook) (audiobook)
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Packt
    Wydawnictwo:
    Helion
    Serie wydawnicze:
    Packt
    Ocena:
    3.0/6  Opinie: 2
    Stron:
    424
    Druk:
    oprawa miękka
    Dostępne formaty:
    PDF
    ePub
    Mobi
    Czytaj fragment
    Wyłącznie

    Książka (59,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    99,00 zł (-30%)
    69,30 zł

    Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

    ( 59,40 zł najniższa cena z 30 dni)

    Ebook (39,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    99,00 zł (-45%)
    54,45 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent
    Kup 1-kliknięciem

    ( 39,90 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Do przechowalni

    Powiadom o dostępności audiobooka »

    Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów.

    To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.

    W książce między innymi:

    • gruntowne podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych
    • techniki eksploracji i analizy danych za pomocą kodu Pythona
    • trenowanie modeli za pomocą Apache Spark
    • przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona
    • praktyczne wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego
    • korzystanie z bibliotek Pythona: TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn

    Wypróbuj najlepsze praktyki uczenia maszynowego z Pythonem!

    Wybrane bestsellery

    O autorze ebooka

    Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

    Yuxi (Hayden) Liu - pozostałe książki

    Zobacz pozostałe książki z serii Packt

    Helion - inne książki

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint