Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II

Opis ebooka: Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
Python - prosto, szybko, skutecznie
- Konstrukcje języka Python
- Sposoby ich użycia
- Zadania z rozwiązaniami
Python to nowoczesny, potężny i uniwersalny język programowania, który zdobył dużą popularność zarówno wśród zawodowców z branży IT, jak i w szkołach i na uczelniach - jako doskonałe narzędzie do nauki programowania na różnych poziomach. Duże możliwości, prostota i zwartość składni, czytelność kodu, wszechstronność zastosowań i wsparcie wielu paradygmatów sprawiają, że co najmniej podstawowa znajomość Pythona stanowi jedno z najczęstszych wymagań wobec poszukujących pracy programistów i inżynierów, nawet jeśli na co dzień mają oni używać zupełnie innych technologii.
Ta książka pomoże nauczycielom, uczniom, studentom i wszystkim zainteresowanym poznaniem Pythona opanować podstawy tego języka i rozpocząć stosowanie go w praktyce. Krok po kroku uczy czytać i pisać kod, przedstawiając zarówno konstrukcje i funkcje języka, jak i możliwości ich praktycznego użycia do rozwiązywania typowych problemów programistycznych. Programowanie interfejsów graficznych, programowanie wielowątkowe, programowanie sieciowe, tworzenie stron WWW, obliczenia numeryczne - w tym wszystkim świetnie sprawdzi się Python. I wszystko to można znaleźć w tej książce!
- Pisanie i uruchamianie programów w Pythonie
- Podstawowe typy danych i ich zastosowanie
- Instrukcje warunkowe, pętle i funkcje
- Obsługa wyjątków i używanie plików
- Programowanie obiektowe w Pythonie
- Graficzny interfejs użytkownika
- Wielowątkowość, sieci, bazy danych i strony WWW
- Funkcje wyższych rzędów
- Iteratory, generatory, koprocedury
- Programowanie asynchroniczne i współbieżne
Programowanie w Pythonie w praktyce
Wybrane bestsellery
-
Książka Python. Kurs dla nauczycieli i studentów powstał z myślą o wszystkich, którzy chcą opanować podstawy Pythona i praktycznie wykorzystywać go na co dzień. Kurs dzieli się na dwie części: pierwsza zawiera wprowadzenie do języka, pozwalające ruszyć z własnymi projektami; druga zaś wprowadza w...(29.50 zł najniższa cena z 30 dni)
32.45 zł
59.00 zł(-45%) -
Z praktycznym zestawem zawartych tu zadań spróbujesz znaleźć permutacje zbioru, zaszyfrować tekst szyfrem Cezara, zbudować trójkąt Pascala i wskazać punkty kratowe wewnątrz koła o promieniu r. Napiszesz według własnego pomysłu programy odpowiadające na postawione w zadaniach pytania. Jeśli jesteś...(25.93 zł najniższa cena z 30 dni)
27.93 zł
39.90 zł(-30%) -
Jeżeli jednak chcesz mieć zawsze pod ręką sprawdzone źródło informacji, które pozwoli Ci w każdej sytuacji rozwiać wątpliwości, to trafiłeś na doskonałą pozycję. Należy ona do serii Leksykon kieszonkowy i charakteryzuje się niezwykle zwięzłym, przejrzystym układem najważniejszych treści oraz porę...(32.44 zł najniższa cena z 30 dni)
34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu...
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
(44.50 zł najniższa cena z 30 dni)48.95 zł
89.00 zł(-45%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(129.35 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(49.50 zł najniższa cena z 30 dni)
54.45 zł
99.00 zł(-45%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
(77.35 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w prakty...
Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą
(79.60 zł najniższa cena z 30 dni)89.55 zł
199.00 zł(-55%)
O autorze ebooka
Dr hab. inż. Gniewomir Sarbicki specjalizuje się w informatyce kwantowej. Zawodowo używa Pythona w obliczeniach numerycznych dotyczących splątania kwantowego i jest opiekunem prac inżynierskich powstających z wykorzystaniem tego języka. Od 2012 roku prowadzi kursy w zakresie Pythona na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły ebooka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8239-8, 9788328382398
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-03-01
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-9354-7, 9788328393547
- Data wydania ebooka:
-
2022-03-01
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 158x235
- Numer z katalogu:
- 150408
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- 1.1. Interaktywna powłoka, interpreter skryptów, edytory i środowiska (11)
- 1.2. Typy liczbowe (14)
- 1.3. Typy sekwencyjne (16)
- 1.3.1. Łańcuchy znaków i łańcuchy bajtów (17)
- 1.3.2. Listy (20)
- 1.3.3. Krotki (22)
- 1.4. Instrukcje warunkowe (22)
- 1.4.1. Trójargumentowy operator logiczny (23)
- 1.4.2. Kwantyfikatory (23)
- 1.5. Pętle for i while (23)
- 1.6. Listy składane (25)
- 1.7. Wyrażenia przypisania (26)
- 1.8. Słowniki (27)
- 1.9. Funkcje (29)
- 1.9.1. Zmienna liczba argumentów (32)
- 1.9.2. Dokumentacja funkcji (33)
- 1.9.3. Adnotacje funkcji (33)
- 1.9.4. Zmienne globalne w funkcjach (34)
- 1.9.5. Funkcje anonimowe (35)
- 1.10. Programowanie funkcyjne (35)
- 1.11. Formatowanie łańcuchów (38)
- 1.11.1. Formatowanie z użyciem operatora % (39)
- 1.11.2. Formatowanie z użyciem metody format (40)
- 1.11.3. f-łańcuchy (41)
- 1.12. Importowanie modułów (42)
- 1.13. Funkcje matematyczne i liczby pseudolosowe (44)
- 1.14. Pobieranie argumentów ze standardowego wejścia (45)
- 1.15. Pobieranie argumentów z linii poleceń. Tworzenie aplikacji konsolowych (45)
- 1.16. Obsługa wyjątków (46)
- 1.17. Praca z plikami (47)
- 1.18. Porównywanie wydajności rozwiązań (50)
- 1.19. Data i czas (51)
- 1.20. Serializacja* (52)
- 1.21. Współpraca z systemem operacyjnym (53)
- 1.22. Dostęp do zasobów WWW (55)
- 2.1. Klasy i instancje, atrybuty i metody (57)
- 2.2. Konstruktor klasy (60)
- 2.3. Dziedziczenie i przysłanianie (60)
- 2.4. Przeciążanie operatorów (61)
- 2.5. Wywoływanie wyjątków (67)
- 3.1. Pierwszy program w GTK (70)
- 3.2. Umieszczanie w oknie jego obiektów składowych (72)
- 3.3. Obsługa zdarzeń (75)
- 3.4. Metody elementów okna (79)
- 4.1. Pierwszy program wielowątkowy (83)
- 4.2. Blokady (84)
- 4.3. Porównanie wydajności (86)
- 4.4. Kolejki (89)
- 5.1. Pierwszy program (92)
- 5.2. Serwer wielowątkowy (95)
- 5.3. Serwer dyskusyjny (96)
- 5.4. Klient usługi TCP* (99)
- 5.5. Serwer i klient UDP* (99)
- 6.1. SQLite (101)
- 6.1.1. Dostęp do bazy z linii poleceń (101)
- 6.1.2. Polecenia SQL w SQLite (102)
- 6.1.3. Moduł sqlite3 (102)
- 6.2. MySQL* (105)
- 6.2.1. Dostęp do serwera z linii poleceń i tworzenie kont użytkowników (105)
- 6.2.2. Polecenia SQL w MySQL (106)
- 6.2.3. Moduł mysql.connector (107)
- 6.3. Ćwiczenia (108)
- 7.1. Aplikacje WWW korzystające z bazy danych (114)
- 8.1. Tablice jednowymiarowe (129)
- 8.2. Wykresy funkcji jednej zmiennej (132)
- 8.3. Tablice wielowymiarowe (137)
- 8.4. Wykresy trójwymiarowe (139)
- 8.5. Pola wektorowe (146)
- 8.6. Wykresy animowane (147)
- 8.7. Równania różniczkowe zwyczajne (149)
- 8.8. Równania różniczkowe cząstkowe (157)
- 9.1. Dekoratory funkcji (165)
- 9.2. Atrybuty funkcji (171)
- 9.3. Dekoratory jako klasy (172)
- 9.4. Dekoratory klas (173)
- 9.5. Menedżery kontekstu (179)
- 10.1. Funkcje generatorów (185)
- 10.2. Wyrażenia generatorów i odwzorowywanie generatorów (186)
- 10.3. Działania na iteratorach (187)
- 10.4. Menedżery kontekstu z generatorów (192)
- 10.5. Koprocedury (192)
- 10.6. Obsługa wyjątków w generatorze (194)
- 10.7. Algorytm roju cząstek realizowany przez mikrowątki (197)
- 10.8. Nieblokujące operacje wejścia-wyjścia (201)
- 11.1. Obiekty oczekiwalne (204)
- 11.2. Współbieżność zadań (207)
- 11.3. Asynchroniczne odpowiedniki obiektów i konstrukcji składniowych Pythona (214)
- 11.4. Asynchroniczny serwer TCP (217)
- 12.1. Niskopoziomowe zarządzanie atrybutami (220)
- 12.2. Właściwości (225)
- 12.3. Deskryptory (228)
- 12.4. Metody statyczne i metody klas (230)
- 12.5. Atrybut. slots. klasy (233)
- 13.1. Operacje na tablicach NumPy (239)
- 13.2. Pula podprocesów (242)
- 13.3. Obiekt podprocesu (243)
- 13.4. Komunikacja międzyprocesowa (244)
- 13.5. Synchronizacja podprocesów (249)
- Rozdział 1. (261)
- Rozdział 2. (271)
- Rozdział 3. (286)
- Rozdział 4. (298)
- Rozdział 5. (299)
- Rozdział 6. (306)
- Rozdział 7. (311)
- Rozdział 8. (329)
- Rozdział 9. (345)
- Rozdział 10. (365)
- Rozdział 11. (393)
- Rozdział 12. (396)
- Rozdział 13. (401)
Wstęp (8)
1. Wprowadzenie (11)
2. Programowanie obiektowe (57)
3. Graficzny interfejs użytkownika (70)
4. Wielowątkowość (82)
5. Komunikacja sieciowa (91)
6. Obsługa baz danych (101)
7. Skrypty CGI (110)
8. Obliczenia numeryczne (129)
9. Funkcje wyższych rzędów (164)
10. Iteratory, generatory, koprocedury (182)
11. Programowanie asynchroniczne (204)
12. Zarządzanie atrybutami w klasach (220)
13. Współbieżność wykorzystująca podprocesy (235)
14. Rozwiązania (261)
Skorowidz (408)
Oceny i opinie klientów: Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II Gniewomir Sarbicki (6)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(2)
(0)
(0)
(0)
(2)
Tomasz,
Data dodania: 2022-04-22 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2022-03-30 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2022-03-05 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2022-03-05 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
Oceny i opinie poprzedniego wydania
Data dodania: 2020-03-19 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2020-05-18 Ocena: 1 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii