Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
- Autor:
- George Mount
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 208
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ebooka: Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania.
Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.
W książce:
- badanie relacji między danymi za pomocą Excela
- stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych
- podstawy języka R
- proces oczyszczania i analizy danych w R
- przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona
- pełna analiza danych w Pythonie
Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!
Z Excela do Pythona i R
Analiza danych może wydawać się zniechęcająca, ale jeśli jesteś doświadczonym użytkownikiem Excela, to masz wyjątkową przewagę. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi średniozaawansowani użytkownicy Excel zyskają solidną wiedzę na temat analiz danych i związanymi z nią narzędziami. Po przeczytaniu tej książki będziesz w stanie przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i testowanie hipotez za pomocą języków programowania.
Eksploracja i testowanie relacji stanowią podstawy analizy danych. Narzędzi i struktury przedstawione w tej książce będą stanowiły dobre podstawy do dalszego poznawania bardziej zaawansowanych technik analizy danych. George Mount, założyciel i prezes Stringfest Analytics, prezentuje kluczowe koncepcje statystyczne za pomocą arkuszy kalkulacyjnych, a następnie przenosi twoją dotychczasową wiedzę na temat przekształcania danych do języków R i Python.
Ten praktyczny podręcznik przeprowadzi Cię przez:
- Podstawy analizy danych w Excelu: Wykorzystaj arkusze Excela do testowania relacji między zmiennymi i zilustruj ważne pojęcia statystyki i analizy danych.
- Z Excela do R: Przenieś to, czego nauczyłeś się o pracy z danymi z Excela do R.
- Z Excela do Pythona: Dowiedz się, jak przenieść dane z Excela do Pythona i przeprowadzić ich pełną analizę.
"George dokładnie opisuje to, co musisz zrobić, aby połączyć Excela z analizą i nauką o danych".
Jordan Goldmeier, Microsoft Excel MVP
"Ta wyjątkowa książka może zostać wykorzystania zarówno jako odniesienie, jak i wprowadzenie do analizy biznesowej i analizy danych".
Aiden Johnson, analityk danych i mentor, Breakthrough Data Science
Wybrane bestsellery
-
Data analytics may seem daunting, but if you're an experienced Excel user, you have a unique head start. With this hands-on guide, intermediate Excel users will gain a solid understanding of analytics and the data stack. By the time you complete this book, you'll be able to conduct exploratory da...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Czy chcesz odkryć świat kodowania i stać się młodym programistą w zaledwie jeden dzień? Czy chcesz nauczyć się języka, który otworzy przed tobą drzwi do fascynującego świata technologii? Czy chcesz tworzyć własne gry, aplikacje i nie tylko, korzystając z Pythona, jednego z najbardziej przyjaz...
Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin Python w 1 dzień dla najmłodszych. Naucz się kodowania w Pythonie w 12 godzin
-
W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi...
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)74.50 zł
149.00 zł(-50%) -
Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następn...
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykłada...
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
(46.20 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięk...
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
(77.40 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To trzecie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego podręcznika programowania w Pythonie. Naukę rozpoczniesz od podstawowych koncepcji programowania. Poznasz takie pojęcia jak zmienne, listy, klasy i pętle, a następnie utrwalisz je dzięki praktycznym ćwiczeniom. Dowiesz się, jak zape...(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł(-30%)
O autorze ebooka
George Mount założył i prowadzi Stringfest Analytics, firmę konsultingową specjalizującą się w analizie danych. Współpracował z wiodącymi bootcampami, platformami edukacyjnymi i organizacjami. Regularnie wypowiada się na tematy dotyczące nauki i analizy danych, a także rozwoju pracowników. Mieszka w Cleveland w stanie Ohio.
Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly
-
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poz...
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla uż...
Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II Wzorce projektowe w JavaScripcie. Przewodnik dla programistów JavaScriptu i Reacta. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych....
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
(52.20 zł najniższa cena z 30 dni)60.90 zł
87.00 zł(-30%) -
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie d...(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób uczynić architekturę oprogramowania wystarczająco plastyczną, aby mogła odzwierciedlać zachodzące zmiany biznesowe i technologiczne. W nowym wydaniu rozbudowano pojęcia zmiany kierowanej i przyrostowej, a także przedstawiono najnowsze techniki dotyczą...
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funk...
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Właśnie w tym celu powstał ten przewodnik po filozofii oprogramowania. Znajdziesz w nim 21 pragmatycznych reguł, którymi kierują się najlepsi programiści. Dzięki spostrzeżeniom zawartym w książce zmienisz podejście do programowania i szybko się przekonasz, że pozwoli Ci to na pisanie lepszego, cz...(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka, napisana z myślą o inżynierach oprogramowania, jest trzecim, gruntownie zaktualizowanym wydaniem praktycznego przewodnika, który szybko przeprowadzi Cię od podstaw aż do zaawansowanych technik pracy z Gitem. Po zapoznaniu się z filozofią systemu i jego najważniejszymi funkcjami płynni...
Kontrola wersji z systemem Git. Zaawansowane narzędzia i techniki do wspólnego projektowania oprogramowania. Wydanie III Kontrola wersji z systemem Git. Zaawansowane narzędzia i techniki do wspólnego projektowania oprogramowania. Wydanie III
(71.40 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Książka jest adresowana do wszystkich, którzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorow...
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%)
Ebooka "Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Advancing into Analytics: From Excel to Python and R
- Tłumaczenie:
- Filip Kamiński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8551-1, 9788328385511
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-03-15
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8552-8, 9788328385528
- Data wydania ebooka:
- 2022-03-15 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 159269
- Rozmiar pliku Pdf:
- 12.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści ebooka
- Wprowadzenie (9)
- 1. Podstawy eksploracyjnej analizy danych (19)
- Czym jest eksploracyjna analiza danych? (19)
- Obserwacje (21)
- Zmienne (21)
- Przykład: klasyfikacja zmiennych (24)
- Przypomnienie: typy zmiennych (26)
- Eksploracja zmiennych w Excelu (26)
- Eksploracja zmiennych kategorialnych (27)
- Eksploracja zmiennych ilościowych (29)
- Wnioski (40)
- Ćwiczenia (40)
- 2. Podstawy prawdopodobieństwa (41)
- Prawdopodobieństwo i losowość (41)
- Prawdopodobieństwo i przestrzeń zdarzeń elementarnych (41)
- Prawdopodobieństwo i eksperymenty (42)
- Prawdopodobieństwo bezwarunkowe i warunkowe (42)
- Rozkłady prawdopodobieństwa (42)
- Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa (43)
- Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa (46)
- Wnioski (53)
- Ćwiczenia (53)
- 3. Podstawy wnioskowania statystycznego (54)
- Ramy wnioskowania statystycznego (54)
- Zbierz reprezentatywną próbkę (55)
- Sformułuj hipotezy (56)
- Stwórz plan analizy (57)
- Przeanalizuj dane (59)
- Podejmij decyzję (62)
- To Twój świat... Dane się tylko w nim znajdują (68)
- Wnioski (69)
- Ćwiczenia (70)
- 4. Korelacja i regresja (71)
- Korelacja nie oznacza przyczynowości (71)
- Wprowadzenie do korelacji (72)
- Od korelacji do regresji (76)
- Regresja liniowa w Excelu (78)
- Zastanówmy się raz jeszcze - pozorne związki (84)
- Wnioski (85)
- Przejście do programowania (85)
- Ćwiczenia (85)
- 5. Stos analizy danych (87)
- Statystyka, analiza danych, nauka o danych (87)
- Statystyka (87)
- Analiza danych (87)
- Analityka biznesowa (88)
- Nauka o danych (88)
- Uczenie maszynowe (88)
- Różne, ale nie rozłączne (89)
- Znaczenie stosu analizy danych (89)
- Arkusze kalkulacyjne (90)
- Bazy danych (92)
- Platformy analityki biznesowej (94)
- Języki programowania danych (94)
- Wnioski (95)
- Co dalej (96)
- Ćwiczenia (96)
- 6. Pierwsze kroki w R dla użytkowników Excela (99)
- Pobieranie R (99)
- Pierwsze kroki w RStudio (99)
- Pakiety w R (108)
- Aktualizacja pakietów, RStudio i języka R (109)
- Wnioski (110)
- Ćwiczenia (110)
- 7. Struktury danych w R (112)
- Wektory (112)
- Indeksowanie i wybór elementów z wektorów (114)
- Od tabel Excela do ramek danych R (115)
- Importowanie danych w R (117)
- Eksploracja ramki danych (120)
- Indeksowanie i wybór elementów z ramek danych (122)
- Zapisywanie ramek danych (123)
- Wnioski (124)
- Ćwiczenia (124)
- 8. Przetwarzanie i wizualizacja danych w R (125)
- Przetwarzanie danych za pomocą dplyr (126)
- Operacje kolumnowe (126)
- Operacje wierszowe (128)
- Agregacja i łączenie danych (131)
- dplyr i potęga operatora potoku (%>%) (133)
- Przekształcanie danych za pomocą tidyr (135)
- Wizualizacja danych w ggplot2 (137)
- Wnioski (142)
- Ćwiczenia (142)
- 9. R w analizie danych (143)
- Eksploracyjna analiza danych (144)
- Testowanie hipotez (147)
- Test t-Studenta dla prób niezależnych (148)
- Regresja liniowa (150)
- Podział na zbiór uczący i testowy, walidacja (151)
- Wnioski (154)
- Ćwiczenia (154)
- 10. Pierwsze kroki w Pythonie dla użytkowników Excela (157)
- Pobieranie Pythona (157)
- Pierwsze kroki z Jupyterem (158)
- Moduły w Pythonie (166)
- Aktualizacja pakietów, Anacondy i Pythona (167)
- Wnioski (167)
- Ćwiczenia (168)
- 11. Struktury danych w Pythonie (169)
- Tablice NumPy (170)
- Indeksowanie i wybieranie elementów z tablic NumPy (171)
- Ramki danych pandas (172)
- Importowanie danych w Pythonie (174)
- Eksploracja ramki danych (175)
- Indeksowanie i pobieranie wartości z ramek danych (177)
- Zapis ramek danych (178)
- Wnioski (178)
- Ćwiczenia (178)
- 12. Przetwarzanie i wizualizacja danych w Pythonie (179)
- Operacje kolumnowe (180)
- Operacje wierszowe (182)
- Agregacja i łączenie danych (183)
- Przekształcanie danych (185)
- Wizualizacja danych (186)
- Wnioski (192)
- Ćwiczenia (192)
- 13. Python w analizie danych (193)
- Eksploracyjna analiza danych (194)
- Testowanie hipotez (196)
- Test t-Studenta dla prób niezależnych (196)
- Regresja liniowa (197)
- Podział zbioru na zbiór treningowy i testowy oraz walidacja modelu (198)
- Wnioski (200)
- Ćwiczenia (200)
- 14. Wnioski i kolejne kroki (201)
- Kolejne warstwy stosu (201)
- Projektowanie badań i eksperymenty biznesowe (201)
- Inne metody statystyczne (202)
- Nauka o danych i uczenie maszynowe (202)
- Kontrola wersji (202)
- Etyka (203)
- Idź naprzód i ciesz się danymi (203)
- Na pożegnanie (203)
- Skorowidz (204)
CZĘŚĆ I. PODSTAWY ANALIZY DANYCH W EXCELU (17)
CZĘŚĆ II. Z EXCELA DO R (97)
CZĘŚĆ III. Z EXCELA DO PYTHONA (155)
Oceny i opinie klientów: Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R George Mount (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.