![Modern Data Analytics in Excel George Mount - okładka ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/e_3wht.png)
![Modern Data Analytics in Excel George Mount - tył okładki ebooka](https://static01.helion.com.pl/global/okladki-tyl/326x466/e_3wht.png)
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 244
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Modern Data Analytics in Excel
If you haven't modernized your data cleaning and reporting processes in Microsoft Excel, you're missing out on big productivity gains. And if you're looking to conduct rigorous data analysis, more can be done in Excel than you think. This practical book serves as an introduction to the modern Excel suite of features along with other powerful tools for analytics.
George Mount of Stringfest Analytics shows business analysts, data analysts, and business intelligence specialists how to make bigger gains right from your spreadsheets by using Excel's latest features. You'll learn how to build repeatable data cleaning workflows with Power Query, and design relational data models straight from your workbook with Power Pivot. You'll also explore other exciting new features for analytics, such as dynamic array functions, AI-powered insights, and Python integration.
Learn how to build reports and analyses that were previously difficult or impossible to do in Excel. This book shows you how to:
- Build repeatable data cleaning processes for Excel with Power Query
- Create relational data models and analysis measures with Power Pivot
- Pull data quickly with dynamic arrays
- Use AI to uncover patterns and trends from inside Excel
- Integrate Python functionality with Excel for automated analysis and reporting
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w ję...
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
(35.94 zł najniższa cena z 30 dni)41.93 zł
59.90 zł(-30%) -
Data analytics may seem daunting, but if you're an experienced Excel user, you have a unique head start. With this hands-on guide, intermediate Excel users will gain a solid understanding of analytics and the data stack. By the time you complete this book, you'll be able to conduct exploratory da...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Szybka i efektywna analiza danych – temu właśnie służą tabele i wykresy przestawne dostępne w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Nieistotne dla osób, które z Excela korzystają doraźnie – po to, by ułatwić sobie zapisywanie pewnych informacji i prezentowanie ich w bardziej profesjonalny spos...
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
(79.59 zł najniższa cena z 30 dni)109.45 zł
199.00 zł(-45%) -
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśni...
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)46.90 zł
67.00 zł(-30%) -
Czy szukasz nowych, wydajnych sposobów odkrywania, przekształcania danych i wyciągania z nich wniosków przydatnych w Twojej organizacji? Oto przewodnik, który krok po kroku pokazuje, jak oszczędzić czas, uprościć procesy biznesowe i ulepszyć analizy. Znajdziesz tutaj praktyczne i łatwe do zrozumi...
Excel Power Pivot i Power Query dla bystrzaków. Wydanie II Excel Power Pivot i Power Query dla bystrzaków. Wydanie II
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Sztuczna inteligencja przyczyniła się do prawdziwej rewolucji technologicznej i zmieniła branżę informatyczną. Po funkcje oparte na AI chętnie sięgnął Microsoft, by udoskonalić swój wiodący produkt – Excela. AI poprzez zaawansowane algorytmy potrafi automatycznie analizować i interpretować ...
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
(99.59 zł najniższa cena z 30 dni)186.75 zł
249.00 zł(-25%) -
Filled with tips, tricks, and techniques, this easy-to-use book is the perfect resource for intermediate to advanced users of Excel. You'll find complete recipes for more than a dozen topics covering formulas, PivotTables, charts, Power Query, and more. Each recipe poses a particular problem and ...(203.15 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
Szukasz przewodnika, dzięki któremu opanujesz Excela? Chcesz zwiększyć swoją produktywność i efektywność dzięki temu narzędziu? Oto Ebook, który zaprojektowany jest specjalnie dla Ciebie! Dla studentów, profesjonalistów biznesu, entuzjastów liczb - umiejęt...
-
Arkusze kalkulacyjne Excela pozwalają robić z danymi niesamowite rzeczy! Książka Excel. Formuły i funkcje dla bystrzaków pokazuje, jak ciekawa może być praca z tym programem, wyjaśnia podstawy obliczeń z jego użyciem i prowadzi przez wiele różnych zagadnień, w tym statystykę i analizę danych. Naw...
Excel. Formuły i funkcje dla bystrzaków. Wydanie VI Excel. Formuły i funkcje dla bystrzaków. Wydanie VI
(47.40 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Microsoft Excel to arkusz kalkulacyjny o wielkich możliwościach. Jako pionier wśród programów biurowych miał duży wpływ na rozwój dziedziny wizualizacji danych. Jeśli chcesz przedstawić dane w graficznej formie, z dużym prawdopodobieństwem skorzystasz w tym celu właśnie z Excela. Nie potrzebujesz...
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
(89.54 zł najniższa cena z 30 dni)89.54 zł
199.00 zł(-55%)
O autorze ebooka
George Mount założył i prowadzi Stringfest Analytics, firmę konsultingową specjalizującą się w analizie danych. Współpracował z wiodącymi bootcampami, platformami edukacyjnymi i organizacjami. Regularnie wypowiada się na tematy dotyczące nauki i analizy danych, a także rozwoju pracowników. Mieszka w Cleveland w stanie Ohio.
Ebooka "Modern Data Analytics in Excel" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Modern Data Analytics in Excel" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Modern Data Analytics in Excel" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-10-981-4878-2, 9781098148782
- Data wydania ebooka:
-
2024-04-26
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 15.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 15.9MB
Spis treści ebooka
- Preface
- Learning Objective
- Prerequisites
- Technical Requirements
- Technological Requirements
- How I Got Here
- What Is Modern Analytics? Why Excel?
- Book Overview
- Part I, Data Cleaning and Transformation with Power Query
- Part II, Data Modeling and Analysis with Power Pivot
- Part III, The Excel Data Analytics Toolkit
- End-of-Chapter Exercises
- This Is Not a Laundry List
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- I. Data Cleaning and Transformation with Power Query
- 1. Tables: The Portal to Modern Excel
- Creating and Referring to Table Headers
- Viewing the Table Footers
- Naming Excel Tables
- Formatting Excel Tables
- Updating Table Ranges
- Organizing Data for Analytics
- Conclusion
- Exercises
- 2. First Steps in Excel Power Query
- What Is Power Query?
- Power Query as Excel Myth Buster
- Excel Is Not Reproducible
- Excel Does Not Have a True null
- Excel Cant Process More Than 1,048,576 Rows
- Power Query as Excels ETL Tool
- Extract
- Transform
- Load
- A Tour of the Power Query Editor
- The Ribbon Menu
- Queries
- The Imported Data
- Exiting the Power Query Editor
- Returning to the Power Query Editor
- Data Profiling in Power Query
- What Is Data Profiling?
- Exploring the Data Preview Options
- Monospaced and Show whitespace
- The Column quality and Column distribution
- What is a valid cell?
- Missing values
- Cell errors
- Column profile
- Overriding the Thousand-Row Limit
- Closing Out of Data Profiling
- Conclusion
- Exercises
- 3. Transforming Rows in Power Query
- Removing the Missing Values
- Refreshing the Query
- Splitting Data into Rows
- Filling in Headers and Cell Values
- Replacing Column Headers
- Filling Down Blank Rows
- Conclusion
- Exercises
- 4. Transforming Columns in Power Query
- Changing Column Case
- Delimiting by Column
- Changing Data Types
- Deleting Columns
- Working with Dates
- Creating Custom Columns
- Loading & Inspecting the Data
- Calculated Columns Versus Measures
- Reshaping Data
- Conclusion
- Exercises
- 5. Merging and Appending Data
in Power Query
- Appending Multiple Sources
- Connecting to External Excel Workbooks
- Appending the Queries
- Appending Multiple Sources
- Understanding Relational Joins
- Left Outer Join: Think VLOOKUP()
- Inner Join: Only the Matches
- Managing Your Queries
- Grouping Your Queries
- Viewing Query Dependencies
- Conclusion
- Exercises
- II. Data Modeling and Analysis with Power Pivot
- 6. First Steps in Power Pivot
- What Is Power Pivot?
- Why Power Pivot?
- Power Pivot and the Data Model
- Loading the Power Pivot Add-in
- A Brief Tour of the Power Pivot Add-In
- Data Model
- Calculations
- Tables
- Relationships
- Settings
- Conclusion
- Exercises
- 7. Creating Relational Models in Power Pivot
- Connecting Data to Power Pivot
- Creating Relationships
- Identifying Fact and Dimension Tables
- Arranging the Diagram View
- Editing the Relationships
- Loading the Results to Excel
- Understanding Cardinality
- One-to-One Cardinality
- One-to-Many Relationships
- Many-to-Many Relationships
- Why Does Cardinality Matter?
- Understanding Filter Direction
- Filtering orders with users
- Filtering users with orders
- Filter Direction and Cardinality
- From Design to Practice in Power Pivot
- Creating Columns in Power Pivot
- Calculating in Power Query Versus Power Pivot
- Example: Calculating Profit Margin
- Recoding Column Values with SWITCH()
- Creating and Managing Hierarchies
- Creating a Hierarchy in Power Pivot
- Using Hierarchies in the PivotTable
- Loading the Data Model to Power BI
- Power BI as the Third Piece of Modern Excel
- Importing the Data Model to Power BI
- Viewing the Data in Power BI
- Conclusion
- Exercises
- 8. Creating Measures and KPIs in Power Pivot
- Creating DAX Measures
- Creating Implicit Measures
- Creating Explicit Measures
- Creating DAX Measures
- Creating KPIs
- Adjusting Icon Styles
- Adding the KPI to the PivotTable
- Conclusion
- Exercises
- 9. Intermediate DAX for Power Pivot
- CALCULATE() and the Importance of Filter Context
- CALCULATE() with One Criterion
- CALCULATE() with Multiple Criteria
- AND Conditions
- OR Conditions
- CALCULATE() with ALL()
- Time Intelligence Functions
- Adding a Calendar Table
- Creating Basic Time Intelligence Measures
- Conclusion
- Exercises
- III. The Excel Data Analytics Toolkit
- 10. Introducing Dynamic Array Functions
- Dynamic Array Functions Explained
- What Is an Array in Excel?
- Array References
- Static array references
- Dynamic array references
- Array Formulas
- Static array formulas
- Dynamic array functions
- Dynamic Array Functions Explained
- An Overview of Dynamic Array Functions
- Finding Distinct and Unique Values with UNIQUE()
- Finding Unique Versus Distinct Values
- Using the Spill Operator
- Filtering Records with FILTER()
- Adding a Header Column
- Filtering by Multiple Criteria
- AND criteria
- OR criteria
- Nested AND/OR criteria
- Sorting Records with SORTBY()
- Sorting by Multiple Criteria
- Sorting by Another Column Without Printing It
- Creating Modern Lookups with XLOOKUP()
- XLOOKUP() Versus VLOOKUP()
- A Basic XLOOKUP()
- XLOOKUP() and Error Handling
- XLOOKUP() and Looking Up to the Left
- Other Dynamic Array Functions
- Dynamic Arrays and Modern Excel
- Conclusion
- Exercises
- 11. Augmented Analytics and
the Future of Excel
- The Growing Complexity of Data and Analytics
- Excel and the Legacy of Self-Service BI
- Excel for Augmented Analytics
- Using Analyze Data for AI Powered Insights
- Building Statistical Models with XLMiner
- Reading Data from an Image
- Sentiment Analysis with Azure Machine Learning
- Conclusion
- Exercises
- 12. Python with Excel
- Reader Prerequisites
- The Role of Python in Modern Excel
- A Growing Stack Requires Glue
- Network Effects Mean Faster Development Time
- Bring Modern Development to Excel
- Unit testing
- Version control
- Package development and distribution
- Using Python and Excel Together with pandas and openpyxl
- Why pandas for Excel?
- The limitations of working with pandas for Excel
- What openpyxl contributes
- How to use openpyxl with pandas
- Other Python Packages for Excel
- Demonstration of Excel Automation with
pandas and openpyxl
- Cleaning Up the Data in pandas
- Working with the metadata
- Pattern matching/regular expressions
- Analyzing missing values
- Creating a percentile
- Cleaning Up the Data in pandas
- Summarizing Findings with openpyxl
- Creating a summary worksheet
- Inserting charts
- Option A: Create a native Excel plot
- Option B: Insert a Python image
- Excel versus Python charts
- Adding a Styled Data Source
- Formatting percentages
- Converting to a table
- Applying conditional formatting
- Auto-fitting column widths
- Formatting percentages
- Conclusion
- Exercises
- 13. Conclusion and Next Steps
- Exploring Excels Other Features
- LET() and LAMBDA()
- Power Automate, Office Scripts, and Excel Online
- Exploring Excels Other Features
- Continued Exploration of Power Query and Power Pivot
- Power Query and M
- Power Pivot and DAX
- Power BI for Dashboards and Reports
- Azure and Cloud Computing
- Python Programming
- Large Language Models and Prompt Engineering
- Parting Words
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
Python is an excellent way to get started in programming, and this clear, concise guide walks you through Python a step at a time—beginning with basic programming concepts before moving on to functions, data structures, and object-oriented design. This revised third edition reflects the gro...(143.65 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%) -
Developers with the ability to operate, troubleshoot, and monitor applications in Kubernetes are in high demand today. To meet this need, the Cloud Native Computing Foundation created a certification exam to establish a developer's credibility and value in the job market for work in a Kubernetes ...
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Study Guide. 2nd Edition
(177.65 zł najniższa cena z 30 dni)186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
The surging predictive analytics market is expected to grow from $10.5 billion today to $28 billion by 2026. With the rise in automation across industries, the increase in data-driven decision-making, and the proliferation of IoT devices, predictive analytics has become an operational necessity i...(194.65 zł najniższa cena z 30 dni)
211.65 zł
249.00 zł(-15%) -
How do some organizations maintain 24-7 internet-scale operations? How can organizations integrate security while continuously deploying new features? How do organizations increase security within their DevOps processes?This practical guide helps you answer those questions and more. Author Steve ...(169.14 zł najniższa cena z 30 dni)
177.65 zł
209.00 zł(-15%) -
Many organizations today analyze and share large, sensitive datasets about individuals. Whether these datasets cover healthcare details, financial records, or exam scores, it's become more difficult for organizations to protect an individual's information through deidentification, anonymization, ...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry great...(245.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%) -
Traditional data architecture patterns are severely limited. To use these patterns, you have to ETL data into each tool—a cost-prohibitive process for making warehouse features available to all of your data. The lack of flexibility with these patterns requires you to lock into a set of prio...(211.65 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%) -
In today's data-driven world, understanding statistical models is crucial for effective analysis and decision making. Whether you're a beginner or an experienced user, this book equips you with the foundational knowledge to grasp and implement statistical models within Tableau. Gain the confidenc...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
TypeScript is a typed superset of JavaScript with the potential to solve many of the headaches for which JavaScript is famous. But TypeScript has a learning curve of its own, and understanding how to use it effectively takes time and practice. Using the format popularized by Effective C++ and Eff...(186.15 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Software as a service (SaaS) is on the path to becoming the de facto model for building, delivering, and operating software solutions. Adopting a multi-tenant SaaS model requires builders to take on a broad range of new architecture, implementation, and operational challenges. How data is partiti...(228.65 zł najniższa cena z 30 dni)
254.15 zł
299.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
![Loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
![ajax-loader](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/ajax-loader.gif)
Oceny i opinie klientów: Modern Data Analytics in Excel George Mount (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.