Helion - książki
![Helion - książki](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/wydawcy-ikonki/large/helion.jpg)
Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.
Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
Excel 2016 PL. Biblia
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Excel 2013 PL. Kurs
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Access. Analiza danych. Receptury
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
Excel 2010 PL. Kurs