ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe dla programistów Drew Conway, John Myles White

Autorzy:
Drew Conway, John Myles White
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.4/6  Opinie: 5
Stron:
280
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Druk na żądanie

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska programistycznego R
  • Eksplorowania i analizowania zbiorów danych pod kątem typów i wartości
  • Obliczania podstawowych statystyk, takich jak średnia, mediana, wariancja i odchylenie standardowe
  • Wizualizowania powiązań między kolumnami i przygotowywania eksploracyjnych wykresów
  • Budowania i testowania klasyfikatorów bayesowskich do rozpoznawania spamu
  • Tworzenia algorytmów rankingowych do priorytetyzacji wiadomości e-mail
  • Stosowania regresji liniowej do przewidywania liczby odsłon stron internetowych
  • Wykorzystywania zmiennych sztucznych i korelacji w modelach regresyjnych
  • Zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu modeli przy użyciu regularyzacji
  • Rozwiązywania problemów optymalizacyjnych, takich jak łamanie szyfrów
  • Stosowania analizy głównych składowych do budowania indeksów rynkowych
  • Grupowania i wizualizowania podobieństw polityków na podstawie danych głosowań
  • Tworzenia systemów rekomendacyjnych z wykorzystaniem algorytmu kNN
  • Analizowania i wizualizowania sieci społecznych, np. na Twitterze
  • Porównywania skuteczności różnych modeli uczenia maszynowego, w tym SVM

Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych!

Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka.

Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków.

Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi.
  • Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości.
  • Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW.
  • Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy.
  • Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań.
  • Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców.

Naucz się czytać i analizować dane!

Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych”

— Max Shron, OkCupid

 

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia z uczeniem maszynowym, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które dopiero zaczynają przygodę z uczeniem maszynowym. Wyjaśnia podstawowe pojęcia i prowadzi czytelnika krok po kroku przez kolejne zagadnienia.
2. Czy muszę znać język R, aby korzystać z materiału zawartego w książce?
Nie, w książce znajduje się rozdział wprowadzający do języka R, w tym instrukcje instalacji oraz podstawy składni niezbędne do realizacji projektów z uczenia maszynowego.
3. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się analizować i eksplorować dane, budować proste klasyfikatory, stosować regresję, tworzyć systemy rekomendacyjne oraz analizować sieci społeczne - wszystko w praktycznych przykładach, głównie w języku R.
4. Czy książka zawiera przykłady kodu i ćwiczenia do samodzielnego wykonania?
Tak, każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady kodu oraz zadania, które pozwalają na samodzielne przećwiczenie omawianych technik.
5. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej, czy lepiej korzystać z niej na kursie lub studiach?
Książka została napisana tak, by umożliwić samodzielną naukę. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom świetnie sprawdzi się zarówno jako podręcznik do samodzielnej pracy, jak i materiał pomocniczy na studiach czy kursach.
6. Czy znajdę w książce omówienie najpopularniejszych algorytmów uczenia maszynowego?
Tak, książka omawia szeroki zakres algorytmów, m.in. klasyfikację bayesowską, regresję liniową, kNN, SVM oraz techniki grupowania i analizy sieci społecznych.
7. W jakiej formie dostępna jest książka - papierowej czy elektronicznej?
Książka ,,Uczenie maszynowe dla programistów" jest dostępna zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (ebook), w zależności od wybranej opcji podczas zakupu.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Visa Mobile