- Wydawnictwo:
- Wydawnictwo Naukowe PWN
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 462
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis ebooka: Praktyczne systemy rekomendacji
Wybrane bestsellery
-
Czym jest inżynieria wymagań? To systematyczne podejście do pozyskiwania i dokumentowania wymagań, a także zarządzania nimi. Polega na zrozumieniu potrzeb i oczekiwań interesariuszy, a następnie opisaniu, za pomocą wymagań, systemu, który je spełnia.
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierani...
Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II Prometheus w pełnej gotowości. Jak monitorować pracę infrastruktury i wydajność działania aplikacji. Wydanie II
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)57.84 zł
89.00 zł(-35%) -
Power Apps to platforma stworzona przez Microsoft, umożliwiająca łatwe projektowanie, tworzenie i dostosowywanie aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Z użyciem Power Apps można budować niestandardowe aplikacje, które efektywnie wspierają i automatyzują różne pr...
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)89.54 zł
199.00 zł(-55%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Sterownik PLC (ang. programmable logic controller) to jedno z najważniejszych urządzeń stosowanych w automatyce przemysłowej. Zawiera układ mikroprocesorowy pozwalający sterować pracą maszyn, linii produkcyjnych, oświetlenia i innych urządzeń elektrycznych w przemyśle, ale nie tylko. Tego typu st...
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących
(26.94 zł najniższa cena z 30 dni)29.18 zł
44.90 zł(-35%) -
Czy chcesz szybko i skutecznie opanować podstawy Microsoft Azure, zrozumieć jego architekturę i możliwości? W takim razie to książka dla Ciebie! Czy chcesz nauczyć się, jak wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje w chmurze Azure, nie tracąc przy tym cennego czasu? W takim razie to książka dla C...
Azure w 1 dzień. Microsoft Azure od podstaw po zaawansowane techniki Azure w 1 dzień. Microsoft Azure od podstaw po zaawansowane techniki
-
Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywisteg...
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
(65.40 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i modeli językowych – a niewątpliwie żyjemy w czasach eksplozji AI – rośnie znaczenie osób będących w stanie w praktyce sięgać po zasoby, jakie oferuje nam ta nowoczesna technologia. Okazuje się, że pośród rozmaitych innych umiejętności potrafi o...
Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)84.50 zł
169.00 zł(-50%) -
Zanurz się w fascynujący świat programowania w języku Python i osiągnij imponujący poziom umiejętności w zaledwie 24 godziny! Oto kilka zalet, które sprawiają, że ta książka jest niezbędna dla każdego aspirującego programisty: Szybki start: podstawy Pythona już w pierwszych godzinach nauki ...
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Właściwe wymagania to nie tylko kwestia ich dokumentacji, ale też przede wszystkim kwestia odpowiedniego ich pozyskania i walidacji. Dobrej jakości wymagania zmniejszają ryzyko produktowe i projektowe, pozwalają tworzyć systemy, które realnie spełniają potrzeby interesariuszy i umożliwiają im osi...
Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)92.95 zł
169.00 zł(-45%)
Ebooka "Praktyczne systemy rekomendacji" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Praktyczne systemy rekomendacji" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Praktyczne systemy rekomendacji" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- ISBN Ebooka:
- 978-83-012-1399-2, 9788301213992
- Data wydania ebooka:
- 2020-11-17 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Numer z katalogu:
- 138118
- Rozmiar pliku ePub:
- 31.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 69.9MB
Spis treści ebooka
- Okładka
- Strona tytułowa
- Strona redakcyjna
- Spis treści
- przedmowa
- podziękowania
- o tej książce
- o autorze
- o okładce
- Część 1. Przygotowanie do systemów rekomendacji
- 1. Co to jest system rekomendacji?
- 1.1. Rekomendacje z życia wzięte
- 1.1.1. Systemy rekomendacji pasują do Internetu
- 1.1.2. Długi ogon
- 1.1.3. System rekomendacji Netfliksa
- 1.1.4. Definicja systemu rekomendacji
- 1.1. Rekomendacje z życia wzięte
- 1.2. Taksonomia systemów rekomendacji
- 1.2.1. Domena
- 1.2.2. Cel
- 1.2.3. Kontekst
- 1.2.4. Poziom personalizacji
- 1.2.5. Czyje opinie
- 1.2.6. Prywatność i wiarygodność
- 1.2.7. Interfejs
- 1.2.8. Algorytmy
- 1. Co to jest system rekomendacji?
- 1.3. Uczenie maszynowe i nagroda Netfliksa
- 1.4. Witryna MovieGEEKs
- 1.4.1. Projekt i specyfikacja
- 1.4.2. Architektura
- 1.5. Budowanie systemu rekomendacji
- 2. Zachowanie użytkowników i jak zbierać o tym dane
- 2.1. Jak (według mnie) Netflix zbiera dowody podczas przeglądania
- 2.1.1. Dowody, które zbiera Netflix
- 2.1. Jak (według mnie) Netflix zbiera dowody podczas przeglądania
- 2.2. Znajdowanie przydatnych zachowań użytkowników
- 2.2.1. Przechwytywanie wrażeń odwiedzających
- 2.2.2. Czego można się dowiedzieć od osoby rozglądającej się po sklepie
- 2.2.3. Akt zakupu
- 2.2.4. Konsumpcja produktów
- 2.2.5. Oceny odwiedzających
- 2.2.6. Poznawanie swoich klientów (starym) sposobem Netfiksa
- 2.3. Identyfikowanie użytkowników
- 2.4. Uzyskiwanie danych odwiedzających z innych źródeł
- 2.5. Moduł zbierający dane
- 2.5.1. Budowanie plików projektu
- 2.5.2. Model danych
- 2.5.3. Snitch: moduł zbierający dowody po stronie klienta
- 2.5.4. Integrowanie modułu z MovieGEEKs
- 2.6. Czym są użytkownicy w systemie i jak ich modelować
- 3. Monitorowanie systemu
- 3.1. Dlaczego dodanie pulpitu nawigacyjnego jest dobrym pomysłem
- 3.1.1. Odpowiadanie na pytanie jak nam idzie?
- 3.1. Dlaczego dodanie pulpitu nawigacyjnego jest dobrym pomysłem
- 3.2. Obliczanie statystyk
- 3.2.1. Analityka internetowa
- 3.2.2. Podstawowe statystyki
- 3.2.3. Konwersje
- 3.2.4. Analizowanie ścieżki do konwersji
- 3.2.5. Ścieżka konwersji
- 3.3. Persony
- 3.4. Pulpit nawigacyjny MovieGEEKs
- 3.4.1. Automatyczne generowanie danych w dzienniku
- 3.4.2. Specyfikacja i projektowanie analitycznego pulpitu nawigacyjnego
- 3.4.3. Analityczny pulpit nawigacyjny szkielet projektu
- 3.4.4. Architektura
- 4. Oceny i jak je obliczać
- 4.1. Preferencje użytkownik-przedmiot
- 4.1.1. Definicja ratingu
- 4.1.2. Macierz użytkownik-przedmiot
- 4.1. Preferencje użytkownik-przedmiot
- 4.2. Jawne lub niejawne oceny
- 4.2.1. Jak wykorzystujemy zaufane źródła do rekomendacji
- 4.3. Ponowne odwiedzanie ocen jawnych
- 4.4. Czym są oceny niejawne?
- 4.4.1. Rekomendowanie osób
- 4.4.2. Uwagi dotyczące obliczania ocen
- 4.5. Obliczanie ocen niejawnych
- 4.5.1. Spojrzenie na dane behawioralne
- 4.5.2. To można uznać za problem uczenia maszynowego
- 4.6. Jak zaimplementować oceny niejawne
- 4.6.1. Dodawanie aspektu czasu
- 4.7. Mniej popularne elementy mają większą wartość
- 5. Niespersonalizowane rekomendacje
- 5.1. Co to są niespersonalizowane rekomendacje?
- 5.1.1. Co to jest reklama?
- 5.1.2. Co robi rekomendacja?
- 5.1. Co to są niespersonalizowane rekomendacje?
- 5.2. Jak tworzyć rekomendacje, gdy nie masz danych
- 5.2.1. Top 10: lista najpopularniejszych przedmiotów
- 5.3. Implementacja listy najpopularniejszych pozycji i podstawy dla komponentu systemu rekomendacji
- 5.3.1. Komponent systemu rekomendacji
- 5.3.2. Kod MovieGEEKs z GitHub
- 5.3.3. System rekomendacji
- 5.3.4. Dodawanie listy najpopularniejszych pozycji do MovieGEEKs
- 5.3.5. Uatrakcyjnienie wyglądu treści
- 5.4. Rekomendacje oparte na wartościach inicjujących
- 5.4.1. Często kupowane przedmioty podobne do oglądanych
- 5.4.2. Reguły asocjacyjne
- 5.4.3. Implementowanie reguł asocjacyjnych
- 5.4.4. Zapisywanie reguł asocjacyjnych w bazie danych
- 5.4.5. Uruchamianie kalkulatora reguł asocjacyjnych
- 5.4.6. Używanie różnych zdarzeń do tworzenia reguł asocjacyjnych
- 6. Użytkownik (i treści), który przyszedł z zimna
- 6.1. Co to jest zimny start?
- 6.1.1. Zimne produkty
- 6.1.2. Zimny gość
- 6.1.3. Szare owce
- 6.1.4. Spójrzmy na przykłady z życia wzięte
- 6.1.5. Co możesz zrobić z zimnym startem?
- 6.1. Co to jest zimny start?
- 6.2. Śledzenie odwiedzających
- 6.2.1. Uparcie anonimowi użytkownicy
- 6.3. Rozwiązywanie problemów z zimnym startem za pomocą algorytmów
- 6.3.1. Używanie reguł asocjacyjnych do tworzenia rekomendacji dla zimnych użytkowników
- 6.3.2. Korzystanie ze znajomości domeny i zasad biznesowych
- 6.3.3. Korzystanie z segmentów
- 6.3.4. Wykorzystywanie kategorii do obejścia problemu szarych owiec i jak wprowadzać zimny produkt
- 6.4. Ci, którzy nie pytają, nie będą wiedzieć
- 6.4.1. Kiedy odwiedzający nie jest już nowy
- 6.5. Wykorzystanie reguł asocjacyjnych do szybkiego przedstawiania rekomendacji
- 6.5.1. Znajdowanie zebranych elementów
- 6.5.2. Wydobywanie reguł asocjacyjnych i porządkowanie ich według ufności
- 6.5.3. Wyświetlanie rekomendacji
- 6.5.4. Ocena implementacji
- Część 2. Algorytmy systemów rekomendacji
- 7. Znajdowanie podobieństw wśród użytkowników i wśród treści
- 7.1. Dlaczego podobieństwo?
- 7.1.1. Czym jest funkcja podobieństwa?
- 7.1. Dlaczego podobieństwo?
- 7.2. Podstawowe funkcje podobieństwa
- 7.2.1. Indeks Jaccarda
- 7.2.2. Pomiar odległości z normami Lp
- 7.2.3. Podobieństwo kosinusowe
- 7.2.4. Znajdowanie podobieństwa za pomocą współczynnika korelacji liniowej Pearsona
- 7.2.5. Testowanie podobieństwa Pearsona
- 7.2.6. Korelacja liniowa jest podobna do kosinusowej
- 7. Znajdowanie podobieństw wśród użytkowników i wśród treści
- 7.3. Klastrowanie metodą k-średnich
- 7.3.1. Algorytmy klastrowania metodą k-średnich
- 7.3.2. Przekładanie algorytmu klasowania metodą k-średnich na Pythona
- 7.4. Implementacja podobieństw
- 7.4.1. Implementacja podobieństwa w witrynie MovieGEEKs
- 7.4.2. Implementacja klastrowania w witrynie MovieGEEKs
- 8. Wspólna filtracja w sąsiedztwie
- 8.1. Wspólna filtracja: lekcja historii
- 8.1.1. Kiedy informacja stała się wspólnie przefiltrowana
- 8.1.2. Wzajemna pomoc
- 8.1.3. Macierz ocen
- 8.1.4. Potok wspólnej filtracji
- 8.1.5. Czy należy używać wspólnej filtracji użytkownik-użytkownik czy element-element?
- 8.1.6. Wymagania dotyczące danych
- 8.1. Wspólna filtracja: lekcja historii
- 8.2. Obliczanie rekomendacji
- 8.3. Obliczanie podobieństw
- 8.4. Algorytm Amazona do wstępnego obliczania podobieństwa elementów
- 8.5. Sposoby wybierania sąsiedztwa
- 8.6. Znajdowanie właściwego sąsiedztwa
- 8.7. Sposoby obliczania przewidywanych ocen
- 8.8. Przewidywanie z filtrowaniem opartym na elementach
- 8.8.1. Obliczanie przewidywań elementów
- 8.9. Problemy z zimnym startem
- 8.10. Kilka słów o pojęciach w uczeniu maszynowym
- 8.11. Wspólna filtracja na stronie MovieGEEKs
- 8.11.1. Filtrowanie oparte na elementach
- 8.12. Jaka jest różnica między rekomendacjami z reguł asocjacyjnych a rekomendacjami opartymi na wspólnej filtracji
- 8.13. Dźwignie do majstrowania przy wspólnej filtracji
- 8.14. Plusy i minusy wspólnej filtracji
- 9. Ewaluacja i testowanie systemu rekomendacji
- 9.1. Biznes chce wzrostów, sprzedaży krzyżowej, sprzedaży droższych towarów i konwersji
- 9.2. Dlaczego ewaluacja jest ważna?
- 9.3. Jak interpretować zachowanie użytkowników
- 9.4. Co należy mierzyć
- 9.4.1. Rozumienie mojego gustu: minimalizowanie błędów przewidywania
- 9.4.2. Różnorodność
- 9.4.3. Pokrycie
- 9.4.4. Szczęśliwy zbieg okoliczności
- 9.5. Przed wdrożeniem systemu rekomendacji...
- 9.5.1. Zweryfikuj algorytm
- 9.5.2. Testowanie regresyjne
- 9.6. Rodzaje ewaluacji
- 9.7. Ewaluacja offline
- 9.7.1. Co zrobić, kiedy algorytm nie przedstawia żadnych rekomendacji
- 9.8. Eksperymenty offline
- 9.8.1. Przygotowywanie danych do eksperymentów
- 9.9. Implementacja eksperymentu na witrynie MovieGEEKs
- 9.9.1. Lista rzeczy do zrobienia
- 9.10. Ewaluacja zbioru testowego
- 9.10.1. Rozpoczynanie od predyktora bazowego
- 9.10.2. Znajdowanie odpowiednich parametrów
- 9.11. Ewaluacja online
- 9.11.1. Eksperyment kontrolowany
- 9.11.2. Testy A/B
- 9.12. Testowanie ciągłe z eksploatacją/eksploracją
- 9.12.1. Pętle informacji zwrotnych
- 10. Filtrowanie oparte na treści
- 10.1. Przykład opisowy
- 10.2. Filtrowanie oparte na treści
- 10.3 Analizator zawartości
- 10.3.1. Wyodrębnianie cech dla profilu przedmiotu
- 10.3.2. Dane kategoryczne z małymi liczbami
- 10.3.3. Przekształcanie roku na porównywalne cechy
- 10.4. Wydobywanie metadanych z opisów
- 10.4.1. Przygotowywanie opisów
- 10.5. Znajdowanie ważnych słów za pomocą TF-IDF
- 10.6. Modelowanie tematów przy użyciu LDA
- 10.6.1. Jakie gałki możesz pokręcić, aby dostosować LDA?
- 10.7. Znajdowanie podobnych treści
- 10.8. Tworzenie profilu użytkownika
- 10.8.1. Tworzenie profilu użytkownika za pomocą LDA
- 10.8.2. Tworzenie profilu użytkownika za pomocą TF-IDF
- 10.9. Rekomendacje oparte na treści na witrynie MovieGEEKs
- 10.9.1. Pobieranie danych
- 10.9.2. Uczenie modelu
- 10.9.3. Tworzenie profili elementów
- 10.9.4. Tworzenie profili użytkowników
- 10.9.5. Pokazywanie rekomendacji
- 10.10. Ocena systemu rekomendacji opartego na treści
- 10.11. Zalety i wady filtrowania opartego na treści
- 11. Znajdowanie ukrytych gatunków za pomocą faktoryzacji macierzy
- 11.1. Czasami dobrze jest zredukować ilość danych
- 11.2. Przykład tego, co chcesz rozwiązać
- 11.3. Powiew algebry liniowej
- 11.3.1. Macierz
- 11.3.2. Co to jest faktoryzacja?
- 11.4. Tworzenie faktoryzacji za pomocą SVD
- 11.4.1. Dodawanie nowego użytkownika metodą folding-in
- 11.4.2. Jak tworzyć rekomendacje za pomocą SVD
- 11.4.3. Predyktory bazowe
- 11.4.4. Dynamika czasowa
- 11.5. Budowanie faktoryzacji za pomocą Funk SVD
- 11.5.1. Średnia kwadratowa błędu
- 11.5.2. Metoda gradientu prostego
- 11.5.3. Stochastyczne zejście wzdłuż gradientu
- 11.5.4. Wreszcie zabieramy się za faktoryzację
- 11.5.5. Dodawanie odchyleń
- 11.5.6. Jak zacząć i kiedy przestać
- 11.6. Budowanie rekomendacji przy użyciu Funk SVD
- 11.7. Implementacja Funk SVD na witrynie MovieGEEKs
- 11.7.1. Co zrobić z odstającymi wartościami
- 11.7.2. Aktualizowanie modelu
- 11.7.3. Szybsza implementacja
- 11.8. Dane jawne kontra niejawne
- 11.9. Ewaluacja
- 11.10. Dźwignie do majstrowania dla Funk SVD
- 12. Branie tego co najlepsze ze wszystkich algorytmów: implementacja hybrydowych silników rekomendacji
- 12.1 Zagmatwany świat hybryd
- 12.2. Monolityczny
- 12.2.1. Mieszanie cech opartych na treści z danymi behawioralnymi, aby usprawnić system rekomendacji wspólnej filtracji
- 12.3. Mieszany hybrydowy system rekomendacji
- 12.4. Algorytmy złożone
- 12.4.1. Przełączany system rekomendacji
- 12.4.2. Ważony system rekomendacji
- 12.4.3. Regresja liniowa
- 12.5. Liniowe łączenie modeli ważone cechami (FWLS)
- 12.5.1. Meta-cechy: wagi jako funkcje
- 12.5.2. Algorytm
- 12.6. Implementacja
- 13. Rangowanie i nauka rangowania
- 13.1. Nauka rangowania na przykładzie Foursquare
- 13.2. Rangowanie ze zmianą kolejności
- 13.3. Czym jest nauka rangowania ze zmiana kolejności?
- 13.3.1. Trzy typy algorytmów LTR
- 13.4. Bayesowskie rangowanie spersonalizowane (BPR)
- 13.4.1. Rangowanie z BPR
- 13.4.2. Sztuczki matematyczne (magia zaawansowana)
- 13.4.3. Algorytm BPR
- 13.4.4. BPR z faktoryzacją macierzy
- 13.5. Implementacja BPR
- 13.5.1. Tworzenie rekomendacji
- 13.6. Ewaluacja
- 13.7. Dźwignie do majstrowania przy BPR
- 14. Przyszłość systemów rekomendacji
- 14.1. Ta książka w kilku zdaniach
- 14.2. Tematy do dalszej nauki
- 14.2.1. Dalsza lektura
- 14.2.2. Algorytmy
- 14.2.3. Kontekst
- 14.2.4. Interakcje człowiek-komputer
- 14.2.5. Wybór dobrej architektury
- 14.3. Jaka jest przyszłość systemów rekomendacji?
- 14.4. Końcowe przemyślenia
- Przypisy
Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki
-
Światowy bestseller, który uczy, jak tworzyć bezpieczne systemy informatyczne. Podręcznik obejmuje nie tylko podstawy techniczne, takie jak kryptografia, kontrola dostępu i odporność na manipulacje, ale także sposób ich wykorzystania w prawdziwym życiu. Realne studia przypadków dotyczące bezpie...(93.12 zł najniższa cena z 30 dni)
111.20 zł
139.00 zł(-20%) -
Za każdym razem w psychoterapii pracujemy z konkretną, niepowtarzalną w swoim indywidualizmie osobą metodami pochodzącymi z wiedzy ogólnej. I, co niezwykle doniosłe, praca ta niejednokrotnie okazuje się skuteczna. W jaki sposób jest to możliwe? W pracy psychoterapeutycznej wszystkie drogi prowadz...
Konceptualizacja w terapii poznawczo-behawioralnej Konceptualizacja w terapii poznawczo-behawioralnej
(52.93 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
David Attenborough jest najbardziej znanym popularyzatorem wiedzy przyrodniczej na świecie, twórcą filmów przyrodniczych, który z kamerą objechał świat, pokazał nam całe królestwo zwierząt i przeanalizował każdą większą grupę w kontekście roli, jaką odegrała w długim spektaklu życia, od jego pocz...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)
47.20 zł
59.00 zł(-20%) -
"Gdzie przebiega granica między tym, co nas krzywdzi, a tym, co powoduje wzrost? Skąd mamy wiedzieć, które wydarzenie traumatyczne zbuduje nasz charakter, a które nas wyniszczy? Czy prawdą jest, że to, co nas nie zabije, uczyni nas silniejszymi? Jak możemy zmienić trajektorię, którą podążamy po t...(33.90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.20 zł
49.00 zł(-20%) -
Jak skutecznie zaplanować i zrealizować każdy projekt na czas i zgodnie z budżetem? Bent Flyvbjerg, nazwany wiodącym światowym ekspertem od megaprojektów, we współpracy z autorem bestsellerów, Danem Gardnerem, dzieli się sekretami skutecznego planowania i realizacji każdego projektu na dowolną sk...(52.93 zł najniższa cena z 30 dni)
63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Nowe wydanie światowego bestsellera literatury popularnonaukowej, część pasjonującej serii: 50 idei, które powinieneś znać Kto wynalazł liczbę zero i dlaczego był to jeden z największych wynalazków w historii matematyki? Czy można zmierzyć nieskończoność? Dlaczego minuta trwa akurat 60 sekun...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Jak ważne jest bezpieczeństwo systemów, osób i instytucji w dobie trwających wojen, również tych cybernetycznych, nie trzeba nikogo przekonywać. Jest to bardzo ważna kwestia, dlatego istotne jest również przygotowanie się instytucji i społeczeństw na czyhające już od dawna zagrożenia z tym związa...
Bezpieczeństwo osób i systemów IT z wykorzystaniem białego wywiadu Bezpieczeństwo osób i systemów IT z wykorzystaniem białego wywiadu
(71.20 zł najniższa cena z 30 dni)71.20 zł
89.00 zł(-20%) -
Książka Susan Young i Jessiki Bramham to praktyczny przewodnik, który wskazuje, jak za pomocą terapii poznawczo-behawioralnej radzić sobie z objawami ADHD występującymi u młodzieży i osób dorosłych. Program Young i Bramham: dostarcza praktycznych strategii radzenia sobie z codziennymi trudnoś...
Psychoterapia poznawczo-behawioralna ADHD nastolatków i dorosłych Psychoterapia poznawczo-behawioralna ADHD nastolatków i dorosłych
(46.23 zł najniższa cena z 30 dni)55.20 zł
69.00 zł(-20%) -
Pierwsze w polskiej literaturze wszechstronne ujęcie zagadnienia komunikacji politycznej w amerykańskich kampaniach wyborczych! Książka: - przedstawia amerykański system medialny; - ukazuje praktykę oraz ocenę kampanii z perspektywy jej głównych uczestników: konsultantów politycznych, dziennikar...
Komunikacja polityczna w amerykańskich kampaniach wyborczych Komunikacja polityczna w amerykańskich kampaniach wyborczych
(49.58 zł najniższa cena z 30 dni)59.20 zł
74.00 zł(-20%) -
Książka prezentuje niezwykle różnorodne środowisko przedwojennych przemysłowców i biznesmenów w czasach Drugiej Rzeczypospolitej. Przedstawia je na tle ówczesnych uwarunkowań ekonomicznych, politycznych i społecznych. Opisuje sytuację kraju po odzyskaniu niepodległości, a także załamanie gospodar...(52.93 zł najniższa cena z 30 dni)
63.20 zł
79.00 zł(-20%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Praktyczne systemy rekomendacji Kim Falk (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.