Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 296
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
![Wyłącznie](https://static01.helion.com.pl/ebookpoint/img/img_wylacznie.png)
Opis ebooka: Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania
Obserwowalność jest często mylnie uznawana za monitorowanie systemu. Tymczasem system jest obserwowalny, jeśli dzięki pochodzącym z niego danym można zrozumieć, jak on działa, jakie występują w nim problemy i jak wpływają one na jego działanie. Cechę tę można z powodzeniem wykorzystać w produkcyjnych systemach oprogramowania.
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.
W książce:
- stosowanie obserwowalności do zarządzania oprogramowaniem w dużej skali
- obserwowalność w procesie dostarczania złożonych aplikacji i systemów natywnych dla chmury
- wpływ obserwowalności na cały cykl życia oprogramowania
- stosowanie obserwowalności w połączeniu z poziomami SLO
- instrumentacja kodu
- debugowanie nieuchwytnych problemów
To ważna lektura dla każdego, kto chce zrozumieć obserwowalność systemów oprogramowania!
Alex Hidalgo, autor książki Implementing Service Level Objectives
Obserwowalność ma kluczowe znaczenie dla tworzenia, modyfikowania i rozumienia oprogramowania, które odpowiada za działanie złożonych, nowoczesnych systemów. Zespoły, które wdrażają obserwowalność, są znacznie lepiej przygotowane do tego, by szybko i bez obaw dostarczać kodu, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania oraz móc zrozumieć doświadczenia każdego użytkownika. Ta praktyczna książka wyjaśnia wartość obserwowalnych systemów i pokazuje, jak praktykować programowanie sterowane obserwowalnością.
Autorzy, Charity Majors, Liz Fong-Jones i George Miranda z Honeycomb, wyjaśniają, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, pokazują, jak ulepszyć obecnie stosowane rozwiązania, a także zapewniają praktyczne wskazówki dotyczące migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność na kulturę organizacji (i odwrotnie).
Omawiane zagadnienia:
- zastosowanie obserwowalności do zarządzania oprogramowaniem w dużej skali,
- wartość stosowania obserwowalności w procesie dostarczania złożonych aplikacji i systemów natywnych dla chmury,
- wpływ obserwowalności na cały cykl życia oprogramowania,
- jak i dlaczego różne zespoły funkcjonalne stosują obserwowalność w połączeniu z poziomami SLO,
- dodawanie instrumentacji kodu, aby pomóc przyszłym inżynierom zrozumieć oprogramowanie, które obecnie piszesz,
- tworzenie wysokiej jakości kodu do debugowania i konserwacji systemu z uwzględnieniem kontekstu,
- jak analizy oparte na bogatych danych mogą pomóc w debugowaniu nieuchwytnych problemów.
"Przejrzysty i zwięzły przewodnik dla każdego, kto chce zrozumieć, co tak naprawdę oznacza obserwowalność systemów oprogramowania. Ważna lektura dla każdego w branży!"
Alex Hidalgo, Główny rzecznik ds. niezawodności w firmie Nobl9 i autor książki Implementing Service Level Objectives
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych...
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
(44.85 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środo...
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
(51.35 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, ...
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
(57.84 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
ChatGPT, chatbot opracowany i udostępniony przez firmę OpenAI, szybko stał się obiektem zainteresowania internautów na całym świecie — i na nowo wzbudził gorące dyskusje wokół sztucznej inteligencji. Ludzie mediów prześcigają się w skrajnych wizjach, jedni podchodzą do tematu entuzjastyczni...(10.95 zł najniższa cena z 30 dni)
10.95 zł
21.90 zł(-50%) -
Mam wrażenie, że wokół sieci neuronowych narosło wiele mitów. Nawet niektórzy starsi członkowie mojej rodziny na hasło "sztuczna inteligencja" robią posępną minę, niezależnie od tego, czy mowa jest o generowaniu obrazów czy - na przykład - o rozpoznawaniu odręcznego pisma czy też tłumaczeniu teks...(24.57 zł najniższa cena z 30 dni)
24.57 zł
28.90 zł(-15%) -
Tę książkę docenią przede wszystkim inżynierowie oprogramowania, programiści i administratorzy systemów, którzy muszą szybko zrozumieć praktyki DevOps. Znajdziesz tu bezcenną wiedzę, która ułatwi Ci efektywną pracę z nowoczesnym stosem aplikacji i sprawne przystąpienie do zadań związanych z DevOp...
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
(40.20 zł najniższa cena z 30 dni)40.20 zł
67.00 zł(-40%) -
Książkę szczególnie docenią analitycy bezpieczeństwa, którzy chcą się zapoznać z zestawem poleceń ARM i zdobyć wiedzę umożliwiającą im efektywne korzystanie z technik inżynierii wstecznej. Poza zestawem potrzebnych poleceń znalazło się w niej mnóstwo przydatnych informacji. Znajdziesz tu przegląd...
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania ...
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)62.55 zł
139.00 zł(-55%) -
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie na...
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
(59.40 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework F...
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
(41.40 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
O autorach ebooka
Charity Majors jest współzałożycielką i CTO firmy Honeycomb. Wcześniej pracowała między innymi w Parse, Facebooku i Linden Lab.
Liz Fong-Jones jest rzeczniczką deweloperów i inżynierem niezawodności z ponad 17-letnim doświadczeniem. Obecnie zajmuje się inżynierią niezawodności i obserwowalnością.
George Miranda był inżynierem systemów, aktualnie zajmuje się marketingiem produktów. Wcześniej przez ponad 15 lat budował systemy rozproszone w branży finansowej i gier wideo.
Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda - pozostałe książki
-
Observability is critical for building, changing, and understanding the software that powers complex modern systems. Teams that adopt observability are much better equipped to ship code swiftly and confidently, identify outliers and aberrant behaviors, and understand the experience of each and ev...(171.50 zł najniższa cena z 30 dni)
171.45 zł
219.00 zł(-22%) -
OpenTelemetry is an open-source project that provides a specification and standard for observability. This book explains the evolution of observability and the concepts of OpenTelemetry. It provides an end-to-end example referenced throughout the book to help you instrument code, collect informat...
Cloud-Native Observability with OpenTelemetry. Learn to gain visibility into systems by combining tracing, metrics, and logging with OpenTelemetry Cloud-Native Observability with OpenTelemetry. Learn to gain visibility into systems by combining tracing, metrics, and logging with OpenTelemetry
(115.00 zł najniższa cena z 30 dni)114.90 zł
119.00 zł(-3%) -
W tej praktycznej książce dokładnie wyjaśniono współczesne podejście do tworzenia architektury baz danych i ich eksploatacji. Jeśli chcesz stać się znakomitym inżynierem niezawodności baz danych, czyli DBRE (z Database Reliability Engineer), znajdziesz tu schemat zasad i praktyk projektowania, bu...
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
(29.49 zł najniższa cena z 30 dni)29.49 zł
59.00 zł(-50%) -
The infrastructure-as-code revolution in IT is also affecting database administration. With this practical book, developers, system administrators, and junior to mid-level DBAs will learn how the modern practice of site reliability engineering applies to the craft of database architecture and ope...
Database Reliability Engineering. Designing and Operating Resilient Database Systems Database Reliability Engineering. Designing and Operating Resilient Database Systems
(148.85 zł najniższa cena z 30 dni)148.35 zł
179.00 zł(-17%)
Ebooka "Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły ebooka
- Tytuł oryginału:
- Observability Engineering: Achieving Production Excellence
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-1198-7, 9788328911987
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-1199-4, 9788328911994
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 228662
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści ebooka
- Matematyczna definicja obserwowalności
- Zastosowanie obserwowalności do systemów oprogramowania
- Błędne opisy obserwowalności oprogramowania
- Dlaczego obserwowalność jest obecnie ważna
- Czy to naprawdę najlepszy sposób?
- Dlaczego wskaźniki i monitorowanie nie wystarczają?
- Debugowanie z wykorzystaniem wskaźników a obserwowalność
- Znaczenie kardynalności
- Znaczenie liczby wymiarów
- Debugowanie przy zapewnionej obserwowalności
- Obserwowalność jest dostosowana do nowoczesnych systemów
- Podsumowanie
- W jaki sposób dane systemów monitorowania są używane do debugowania?
- Zachowania typowe dla rozwiązywania problemów z wykorzystaniem pulpitów nawigacyjnych
- Ograniczenia rozwiązywania problemów na podstawie intuicji
- Tradycyjne monitorowanie jest z natury reaktywne
- W jaki sposób obserwowalność umożliwia lepsze debugowanie?
- Podsumowanie
- Zapoznanie z firmą Parse
- Skalowanie w firmie Parse
- Ewolucja w kierunku nowoczesnych systemów
- Ewolucja w kierunku nowoczesnych praktyk
- Zmiana praktyk w firmie Parse
- Podsumowanie
- Natywne przetwarzanie chmurowe, DevOps i inżynieria niezawodności w pigułce
- Obserwowalność a debugowanie kiedyś i dzisiaj
- Obserwowalność umożliwia stosowanie praktyk z podejścia DevOps i inżynierii niezawodności
- Podsumowanie
- Debugowanie z wykorzystaniem ustrukturyzowanych zdarzeń
- Ograniczenia wskaźników jako podstawowych elementów składowych
- Ograniczenia tradycyjnych dzienników jako podstawowych elementów składowych
- Dzienniki nieustrukturyzowane
- Dzienniki ustrukturyzowane
- Właściwości zdarzeń przydatne w trakcie debugowania
- Podsumowanie
- Czym jest śledzenie rozproszone i dlaczego jest obecnie ważne
- Komponenty śledzenia
- Trudny sposób instrumentacji śledzenia
- Dodawanie niestandardowych pól do przedziałów śladu
- Łączenie zdarzeń w ślady
- Podsumowanie
- Krótkie wprowadzenie do instrumentacji
- Otwarte standardy instrumentacji
- Instrumentacja przy użyciu przykładów zilustrowanych kodem
- Zacznij od instrumentacji automatycznej
- Dodaj instrumentację niestandardową
- Dane uzyskane dzięki instrumentacji wyślij do systemu backendowego
- Podsumowanie
- Debugowanie na podstawie znanych warunków
- Debugowanie według podstawowych zasad
- Korzystanie z podstawowej pętli analiz
- Automatyzacja "ataku siłowego" w podstawowej pętli analiz
- Zwodnicze obietnice związane z podejściem AIOps
- Podsumowanie
- Gdzie sprawdza się monitorowanie?
- Gdzie sprawdza się obserwowalność?
- Rozważania dotyczące systemu i oprogramowania
- Ocena potrzeb organizacji
- Wyjątki - monitorowanie infrastruktury, którego nie można zignorować
- Praktyczne przykłady
- Podsumowanie
- Dołącz do grupy społecznościowej
- Zacznij od największych problemów
- Kup zamiast budować
- Iteracyjne opracowywanie instrumentacji
- Szukaj okazji do wykorzystania już realizowanych projektów
- Przygotuj się na najtrudniejszy ostatni krok
- Podsumowanie
- Programowanie sterowane testami
- Obserwowalność w cyklu rozwoju oprogramowania
- Określanie miejsca debugowania
- Debugowanie w epoce mikrousług
- W jaki sposób instrumentacja umożliwia obserwowalność?
- Przesunięcie obserwowalności na wcześniejsze etapy prac
- Wykorzystanie obserwowalności do przyspieszenia udostępniania oprogramowania
- Podsumowanie
- Tradycyjne metody monitorowania powodują niebezpieczne zmęczenie alertami
- Alerty oparte na wartościach progowych dotyczą tylko "znanych niewiadomych"
- Doświadczenie użytkownika jest drogowskazem
- Czym są poziomy SLO?
- Niezawodne alerty z wykorzystaniem poziomów SLO
- Zmiana kultury w kierunku alertów opartych na poziomach SLO - studium przypadku
- Podsumowanie
- Zgłaszanie alertów przed wyczerpaniem budżetu błędów
- Reprezentowanie czasu w formie okna przesuwnego
- Przewidywania w celu utworzenia prognostycznego alertu dotyczącego spalania
- Okno wyprzedzające
- Okno bazowe
- Działanie na podstawie alertów dotyczących spalania opartych na poziomach SLO
- Obliczanie poziomów SLO na podstawie obserwowalności i z użyciem danych z szeregów czasowych
- Podsumowanie
- Dlaczego Slack wymagał wdrożenia obserwowalności?
- Instrumentacja - współdzielone biblioteki klienckie i wymiary
- Studia przypadków: operacjonalizacja łańcucha dostarczania
- Jak zrozumieć kontekst za pomocą narzędzi
- Dodawanie alertów umożliwiających podejmowanie działań
- Zrozumienie, co się zmieniło
- Podsumowanie
- Jak analizować zwrot z inwestycji w obserwowalność?
- Rzeczywiste koszty budowania własnego rozwiązania
- Ukryte koszty korzystania z "darmowego" oprogramowania
- Korzyści z budowania własnych narzędzi
- Zagrożenia związane z tworzeniem własnego rozwiązania
- Rzeczywiste koszty zakupu oprogramowania
- Ukryte koszty finansowe oprogramowania komercyjnego
- Ukryte koszty niefinansowe oprogramowania komercyjnego
- Korzyści z zakupu oprogramowania komercyjnego
- Zagrożenia związane z zakupem oprogramowania komercyjnego
- Zakup lub budowanie nie jest wyborem albo jedno, albo drugie
- Podsumowanie
- Wymagania funkcjonalne z obszaru obserwowalności
- Bazy danych dla szeregów czasowych są nieodpowiednie do zapewniania obserwowalności
- Inne możliwe magazyny danych
- Strategie przechowywania danych
- Studium przypadku: implementacja magazynu danych Retriever z systemu Honeycomb
- Podział danych według czasu
- Przechowywanie danych w segmentach według kolumn
- Wykonywanie procesów pracy związanych z zapytaniami
- Zapytanie dotyczące śladów
- Zapytania o dane w czasie rzeczywistym
- Obniżanie kosztów dzięki poziomom
- Zapewnianie szybkości dzięki przetwarzaniu równoległemu
- Radzenie sobie z wysoką kardynalnością
- Strategie dotyczące skalowania i trwałości
- Uwagi na temat budowania własnego wydajnego magazynu danych
- Podsumowanie
- Próbkowanie w celu udoskonalenia gromadzenia danych
- Różne metody próbkowania
- Próbkowanie ze stałym prawdopodobieństwem
- Próbkowanie na podstawie natężenia ruchu w ostatnim okresie
- Próbkowanie na podstawie treści zdarzenia (kluczy)
- Łączenie metody opartej na kluczu z historyczną
- Wybór technik próbkowania dynamicznego
- Kiedy podejmować decyzję o pobieraniu próbek dla śladów?
- Przekładanie strategii próbkowania na kod
- Przypadek podstawowy
- Próbkowanie ze stałą częstotliwością
- Rejestrowanie częstotliwości próbkowania
- Spójne próbkowanie
- Próbkowanie z docelową częstotliwością
- Stosowanie więcej niż jednej statycznej częstotliwości próbkowania
- Próbkowanie na podstawie klucza i docelowej częstotliwości
- Próbkowanie z dynamicznie określaną częstotliwością dla dowolnej liczby kluczy
- Łączenie wszystkich elementów - próbkowanie przed zdarzeniem i po zdarzeniu z docelową częstotliwością dla poszczególnych kluczy
- Podsumowanie
- Cechy potoków telemetrycznych
- Przekazywanie danych
- Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
- Izolacja obciążeń
- Buforowanie danych
- Zarządzanie zasobami
- Filtrowanie i rozszerzanie danych
- Transformacja danych
- Zapewnienie jakości i spójności danych
- Zarządzanie potokiem telemetrycznym - struktura
- Wyzwania związane z zarządzaniem potokiem telemetrycznym
- Wydajność
- Poprawność
- Dostępność
- Niezawodność
- Izolacja
- Świeżość danych
- Przypadek użycia - zarządzanie telemetrią w firmie Slack
- Agregacja wskaźników
- Wpisy z dziennika i zdarzenia ze śladu
- Otwartoźródłowe zastępniki
- Zarządzanie potokiem telemetrycznym - rozwijać czy kupować?
- Podsumowanie
- Reaktywne podejście do wprowadzania zmian
- Zwrot z inwestycji w obserwowalność
- Proaktywne podejście do wprowadzania zmian
- Wprowadzenie obserwowalności jako praktyki
- Korzystanie z odpowiednich narzędzi
- Instrumentacja
- Przechowywanie i analiza danych
- Wdrażanie narzędzi w zespołach
- Kiedy obserwowalność jest wystarczająca?
- Podsumowanie
- Rozpoznawanie nieinżynieryjnych potrzeb z obszaru obserwowalności
- Zdobywanie sojuszników w obszarze obserwowalności w praktyce
- Zespoły wsparcia klienta
- Zespoły ds. sukcesu klienta i produktu
- Zespoły sprzedażowe i wykonawcze
- Obserwowalność a narzędzia do analityki biznesowej
- Czas wykonywania zapytań
- Dokładność
- Aktualność
- Struktura
- Okna czasowe
- Efemeryczność
- Jednoczesne korzystanie z narzędzi do zapewniania obserwowalności i narzędzi do analityki biznesowej w praktyce
- Podsumowanie
- Uwaga na temat modeli dojrzałości
- Dlaczego obserwowalność wymaga modelu dojrzałości?
- O modelu dojrzałości obserwowalności
- Kompetencje wymienione w modelu dojrzałości obserwowalności
- Odporność na awarie systemu
- Dostarczanie wysokiej jakości kodu
- Zarządzanie złożonością i długiem technicznym
- Udostępnianie w przewidywalnym cyklu
- Zrozum zachowanie użytkownika
- Korzystanie z modelu dojrzałości obserwowalności dla organizacji
- Podsumowanie
- Obserwowalność kiedyś i dziś
- Dodatkowe materiały
- Prognozy dalszego rozwoju obserwowalności
Przedmowa
Wprowadzenie
Część I. Droga do obserwowalności
1. jest obserwowalność?
2. Różnice w procesie debugowania przy stosowaniu monitorowania i obserwowalności
3. Lekcje wyciągnięte ze skalowania bez zapewnienia obserwowalności
4. Związki obserwowalności z DevOps, inżynierią niezawodności i natywnym przetwarzaniem chmurowym
Część II. Podstawy obserwowalności
5. Ustrukturyzowane zdarzenia są elementami składowymi obserwowalności
6. Łączenie zdarzeń w ślady
7. Instrumentacja z wykorzystaniem projektu OpenTelemetry
8. Analizowanie zdarzeń w celu uzyskania obserwowalności
9. Jak połączyć obserwowalność z monitorowaniem?
Część III. Obserwowalność na poziomie zespołów
10. Stosowanie praktyk z obszaru obserwowalności w zespole
11. Programowanie sterowane obserwowalnością
12. Używanie poziomów SLO do zapewniania niezawodności
13. Podejmowanie działań i debugowanie na podstawie alertów opartych na poziomach SLO
14. Obserwowalność a łańcuch dostarczania oprogramowania
Część IV. Obserwowalność w dużej skali
15. Zbudować czy kupić? Zwrot z inwestycji
16. Wydajny magazyn danych
17. Tanie i wystarczająco dokładne - próbkowanie
18. Zarządzanie telemetrią z wykorzystaniem potoków
Część V. Rozpowszechnianie kultury obserwowalności
19. Biznesowe uzasadnienie wprowadzania obserwowalności
20. Interesariusze i sojusznicy przy wprowadzaniu obserwowalności
21. Model dojrzałości obserwowalności
22. Dalsze działania
Oceny i opinie klientów: Inżynieria obserwowalności. Doskonalenie produkcyjnych systemów oprogramowania Charity Majors, Liz Fong-Jones, George Miranda (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.