Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Programowanie dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Python. Receptury. Wydanie III
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
Java. Kompendium programisty. Wydanie XII
-
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
-
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
Programista samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania
-
Python i AI dla e-commerce
-
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
-
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
-
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
-
Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi
-
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu
-
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Certyfikowany tester ISTQB®. Poziom podstawowy. Wydanie II
-
C# 12. Leksykon kieszonkowy
-
Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet)
-
Wieczne opóźnienie. Zarządzanie projektami IT
-
Projektowanie stron internetowych. Przewodnik dla początkujących webmasterów po HTML5, CSS3 i grafice. Wydanie V
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Sieci komputerowe. Ujęcie całościowe. Wydanie VII
-
Docker. Niezawodne kontenery produkcyjne. Praktyczne zastosowania. Wydanie III
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Flutter. Podstawy
-
Kontrolowane eksperymenty online. Praktyczny przewodnik po testach A/B
-
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
-
AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie IX
-
React i TypeScript. Reaktywne tworzenie stron internetowych dla początkujących. Wydanie II
-
Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla początkujących
-
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
-
Design Thinking. Jak wykorzystać myślenie projektowe do zwiększenia zysków Twojej firmy
-
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
-
Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI
-
Poznaj Angular. Rzeczowy przewodnik po tworzeniu aplikacji webowych z użyciem frameworku Angular 15. Wydanie IV
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Java. Podejście funkcyjne. Rozszerzanie obiektowego kodu Javy o zasady programowania funkcyjnego
-
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
-
UML. Kurs video. Projektowanie diagramów i modelowanie systemów w teorii i praktyce
-
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
-
Programowanie z Minecraftem dla dzieci. Poziom podstawowy. Wydanie III
-
Java. Efektywne programowanie. Wydanie III
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Java. Teoria w praktyce
-
Laboratorium cyberbezpieczeństwa w Dockerze. Zrób to sam
-
Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia
-
Tester samouk. Praktyczny przewodnik po testowaniu oprogramowania na bazie gotowego projektu
-
C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami
-
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
-
Język ANSI C. Programowanie. Wydanie II
-
Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku
-
Spring w akcji. Wydanie V
-
Język Go. Tworzenie idiomatycznego kodu w praktyce
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protokołach o wiedzy zerowej oraz szyfrowaniu homomorficznym
-
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
-
Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy
-
Mistrz czystego kodu. Kodeks postępowania profesjonalnych programistów
-
Wzorce projektowe dla programistów Javy. Udoskonal swoje umiejętności projektowania oprogramowania
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
-
Tester samouk w zwinnym zespole. Testowanie agile krok po kroku na podstawie rzeczywistego projektu
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II
-
Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych
-
DDD dla architektów oprogramowania
-
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
-
Wprowadzenie do WPF. Tworzenie aplikacji w WPF przy użyciu XAML i C#
-
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
-
Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
-
Niebieski lis. Polecenia procesorów Arm i inżynieria wsteczna
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Tablice informatyczne. Python
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
-
Programowanie w języku Ruby. Mikrousługi i konteneryzacja
-
Język C. Szkoła programowania. Wydanie VI
-
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
Git dla profesjonalistów. Wydanie II
-
PowerShell. Kurs video. Zarządzanie środowiskiem Windows i Azure
-
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
-
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
-
C# 11 i .NET 7 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 7, Blazor i EF Core 7. Wydanie VII
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
React 17. Wzorce projektowe i najlepsze praktyki. Projektowanie i rozwijanie nowoczesnych aplikacji internetowych. Wydanie III
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Wyrażenia regularne w Pythonie. Kurs video. Kompletne vademecum
-
Automatyzacja zadań w Pythonie. Kurs video
-
Tablice informatyczne. ChatGPT
-
C++. Zadania zaawansowane