ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
528
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 77,40 zł najniższa cena z 30 dni

129,00 zł (-30%)
90,30 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

77,40 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 39,90 zł najniższa cena z 30 dni

129,00 zł (-50%)
64,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
  • przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
  • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
  • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
  • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

Emma Rand, University of York

BĄDŹ JESIENIARĄ, ŁAP ZA KSIĄŻKI! / Ebooki -50%, Książki -30%

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.

Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit. 

Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
90,30 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
64,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności