Python. Receptury. Wydanie III
- Autorzy:
- David Beazley, Brian K. Jones
- Czasowo niedostępna
- +49 pkt
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.2/6 Opinie: 6
- Stron:
- 600
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python. Receptury. Wydanie III
Python to język programowania z ponad 20-letnią historią. Opracowany na początku lat 90. ubiegłego wieku, błyskawicznie zdobył sympatię programistów. Jest używany zarówno do pisania przydatnych skryptów czy małych narzędzi, jak i do pracy nad dużymi projektami. Korzysta z automatycznego zarządzania pamięcią oraz pozwala na podejście obiektowe i funkcyjne do tworzonego programu. Wokół języka Python skupiona jest bardzo silna społeczność programistów.
Ta książka to sprawdzone źródło informacji na temat Pythona i jego najczęstszych zastosowań. Należy ona do cenionej serii „Receptury”, w której znajdziesz najlepsze sposoby rozwiązywania problemów. Przekonaj się, jak wydajnie operować na strukturach danych, łańcuchach znaków, tekście i liczbach. Zobacz, jak korzystać z iteratorów i generatorów. Ponadto naucz się tworzyć własne klasy i funkcje oraz sprawdź, jak uzyskać dostęp do plików i sieci. Te i dziesiątki innych receptur opisano w tej książce. To obowiązkowa pozycja na półce każdego programisty pracującego z językiem Python.
Dzięki tej książce:
- rozwiążesz w optymalny sposób najczęstsze problemy
- napiszesz program korzystający z puli wątków
- będziesz lepszym programistą Pythona!
Najlepsze rozwiązania typowych problemów!
Jeśli potrzebujesz pomocy przy pisaniu programów w Pythonie 3 lub chcesz zaktualizować starszy kod w Pythonie 2, jest to książka dla Ciebie. Zawiera praktyczne receptury napisane i przetestowane za pomocą Pythona 3.3 oraz jest wyjątkowym zbiorem receptur dla doświadczonych programistów Pythona, chcących stosować najnowsze narzędzia i idiomy.
W książce znajdziesz kompletne receptury dotyczące kilkunastu różnych zagadnień. Omówiono tu rdzeń Pythona, a także zadania z rozmaitych obszarów. Każda receptury zawiera przykładowy kod, który można natychmiast wykorzystać w projektach, a także opis wyjaśniających, w jaki sposób i dlaczego poszczególne rozwiązania działają.
Omówione zagadnienia:
- Algorytmy i struktury danych
- Łańcuchy znaków i tekst
- Liczby, daty i czas
- Iteratory i generatory
- Pliki i operacje wejścia-wyjścia
- Kodowanie i przetwarzanie danych
- Funkcje
- Klasy i obiekty
- Metaprogramowanie
- Moduły i pakiety
- Sieć i programowanie sieciowe
- Współbieżność
- Skrypty narzędziowe i zarządzanie systemem
- Testy, debugowanie i wyjątki
- Rozszerzenia w języku C
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasad należy przestrzegać podczas tworzenia programów, które później będą łatwe do przetestowania, debugowania i utrzymania. Dobrze zrozumiesz kluczowe kwestie, takie jak abstrakcja danych, kontrola przepływu programu, struktura programu, funkcje, obiekty i moduły. Poszczególne treści zostały zilustrowane przejrzystymi fragmentami kodu, pozwalającymi nie tylko łatwiej przyswoić opisane zagadnienia, ale i poczuć niezwykły urok Pythona — tę magię, która sprawia, że programowanie w tym języku daje mnóstwo przyjemności i satysfakcji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
If you need help writing programs in Python 3, or want to update older Python 2 code, this book is just the ticket. Packed with practical recipes written and tested with Python 3.3, this unique cookbook is for experienced Python programmers who want to focus on modern tools and idioms.Inside, you’ll find complete recipes for more than a dozen topic- ePub + Mobi 152 pkt
(143,65 zł najniższa cena z 30 dni)
152.15 zł
179.00 zł (-15%) -
Promocja
Today's system administrators deal with a vast number of situations, operating systems, software packages, and problems. Those who are in the know have kept their copy of Linux Server Hacks close at hand to ease their burden. And while this helps, it's not enough: any sys admin knows there are many more hacks, cool tips, and ways of solving problem- ePub + Mobi 118 pkt
(81,66 zł najniższa cena z 30 dni)
118.15 zł
139.00 zł (-15%) -
Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Odkryj potęgę tworzenia aplikacji webowych z najpopularniejszym językiem programowania ostatnich lat! Ta obszerna, licząca ponad 500 stron publikacja to prawdziwa skarbnica wiedzy dla każdego, kto pragnie zgłębić tajniki projektowania nowoczesnych rozwiązań internetowych w Pythonie. Od fundamentów po zaawansowane techniki - ta książka przeprowadzi
- PDF + ePub + Mobi 34 pkt
-
Nowość Promocja
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs 64 pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 37 pkt
(35,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.45 zł
74.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Niezależnie od poziomu doświadczenia ten praktyczny przewodnik ułatwi Ci opanowanie Go. Znajdziesz tu kluczowe informacje, dzięki którym nauczysz się tworzyć przejrzysty, idiomatyczny kod w Go i myśleć jak programista Go. To wydanie uwzględnia nowości, które zostały udostępnione w ciągu ostatnich trzech lat: nowe funkcjonalności, narzędzia i biblioteki. Wyjaśniono tu stosowanie takich usprawnień jak strukturalne rejestrowanie danych, fuzzing, przestrzenie robocze i sprawdzanie pod kątem luk w zabezpieczeniach. Dokładniej opisano ekosystem narzędzi Go i wzbogacono to omówienie ćwiczeniami i przykładami. Jeśli chcesz pisać idiomatyczny kod Go, który będzie niezawodny, trwały i łatwy w późniejszej obsłudze technicznej ― to książka dla Ciebie!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 49 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Flask jest jednym z mikroframeworków napisanych w języku Python. Przedrostek „mikro-” oznacza tyle, że framework ten nie wymaga określonych narzędzi ani bibliotek. Bazuje na użytkowych rozszerzeniach i należy do najpopularniejszych tego typu platform Pythona. Wiele firm programistycznych i samodzielnych deweloperów używa go do tworzenia nowoczesnych, skalowalnych aplikacji webowych – są wśród nich między innymi Pinterest czy LinkedIn. Elastyczność, lekkość i prostota użycia czyni z Flaska idealny wybór zarówno dla początkujących, jak i dla zaawansowanych programistów. Z jednej strony bowiem można szybko tworzyć w nim prototypy, z drugiej – Flask nadaje się idealnie do kreowania dużych, skomplikowanych aplikacji.- Videokurs 83 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
83.39 zł
139.00 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%)
O autorach książki
David Beazley jest amerykańskim inżynierem oprogramowania. Pythonem zajmuje się od 1996 roku i w znaczący sposób przyczynił się do jego rozwoju. Autor ważnych książek o Pythonie, napisał też kilka narzędzi programistycznych. Obecnie prowadzi zaawansowane kursy informatyki.
Brian K. Jones (Jonesy) był przez sześć lat administratorem sieci i systemów Unix oraz Linux. Pracował też (i doradzał) na stanowiskach administratora baz danych, twórcy WWW, kierownika projektu, wykładowcy, autora i redaktora technicznego oraz muzyka studyjnego dla dużych i małych klientów.
Pisał na tematy związane z Linuksem i oprogramowaniem open source dla Linux.com, a także pracował jako autor i redaktor naczelny magazynu "php|architekt".
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%)
Ebooka "Python. Receptury. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python. Receptury. Wydanie III" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python. Receptury. Wydanie III" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Recenzje książki: Python. Receptury. Wydanie III (1) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: Web Audit - Robert Drózd Robert Drózd, 2014-03-04Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Dla wielu czytelników wystarczającym opisem tej książki będzie stwierdzenie: typowy cookbook O’Reilly’ego. Znajdziemy w niej 260 „przepisów” na rozwiązanie różnych problemów programistycznych w Pythonie. Znajdziemy tu praktycznie każdy aspekt programowania w Pythonie, włącznie z odniesieniem do najnowszej wersji Pythona 3 (wydanie angielskie ukazało się w maju 2013, a polskie w styczniu 2014, więc jest to naprawdę świeża propozycja). Trzymając się ducha książki, nie będę się dłużej rozpisywał, tylko polecę ją każdemu, kto na co dzień programuje w Pythonie.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Python Cookbook, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-8180-8, 9788324681808
- Data wydania książki drukowanej :
- 2014-01-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-246-8181-5, 9788324681815
- Data wydania ebooka :
- 2014-01-31 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 17110
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 2.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 2.3MB
- Zgłoś erratę
- Serie wydawnicze: Receptury
Spis treści książki
- 1.1. Wypakowywanie sekwencji do odrębnych zmiennych (15)
- 1.2. Wypakowywanie elementów z obiektów iterowalnych o dowolnej długości (16)
- 1.3. Zachowywanie ostatnich N elementów (19)
- 1.4. Wyszukiwanie N największych lub najmniejszych elementów (20)
- 1.5. Tworzenie kolejki priorytetowej (22)
- 1.6. Odwzorowywanie kluczy na różne wartości ze słownika (24)
- 1.7. Określanie uporządkowania w słownikach (25)
- 1.8. Obliczenia na danych ze słowników (26)
- 1.9. Wyszukiwanie identycznych danych w dwóch słownikach (28)
- 1.10. Usuwanie powtórzeń z sekwencji przy zachowaniu kolejności elementów (29)
- 1.11. Nazywanie wycinków (30)
- 1.12. Określanie najczęściej występujących w sekwencji elementów (31)
- 1.13. Sortowanie list słowników według wspólnych kluczy (33)
- 1.14. Sortowanie obiektów bez wbudowanej obsługi porównań (34)
- 1.15. Grupowanie rekordów na podstawie wartości pola (35)
- 1.16. Filtrowanie elementów sekwencji (37)
- 1.17. Pobieranie podzbioru słownika (39)
- 1.18. Odwzorowywanie nazw na elementy sekwencji (40)
- 1.19. Jednoczesne przekształcanie i redukowanie danych (42)
- 1.20. Łączenie wielu odwzorowań w jedno (43)
- 2.1. Podział łańcuchów znaków po wykryciu dowolnego z różnych ograniczników (47)
- 2.2. Dopasowywanie tekstu do początkowej lub końcowej części łańcucha znaków (48)
- 2.3. Dopasowywanie łańcuchów znaków za pomocą symboli wieloznacznych powłoki (50)
- 2.4. Dopasowywanie i wyszukiwanie wzorców tekstowych (51)
- 2.5. Wyszukiwanie i zastępowanie tekstu (54)
- 2.6. Wyszukiwanie i zastępowanie tekstu bez uwzględniania wielkości liter (55)
- 2.7. Tworzenie wyrażeń regularnych w celu uzyskania najkrótszego dopasowania (56)
- 2.8. Tworzenie wyrażeń regularnych dopasowywanych do wielowierszowych wzorców (57)
- 2.9. Przekształcanie tekstu w formacie Unicode na postać standardową (58)
- 2.10. Używanie znaków Unicode w wyrażeniach regularnych (60)
- 2.11. Usuwanie niepożądanych znaków z łańcuchów (61)
- 2.12. Zapewnianie poprawności i porządkowanie tekstu (62)
- 2.13. Wyrównywanie łańcuchów znaków (64)
- 2.14. Łączenie łańcuchów znaków (66)
- 2.15. Podstawianie wartości za zmienne w łańcuchach znaków (68)
- 2.16. Formatowanie tekstu w celu uzyskania określonej liczby kolumn (70)
- 2.17. Obsługiwanie encji HTML-a i XML-a w tekście (71)
- 2.18. Podział tekstu na tokeny (73)
- 2.19. Tworzenie prostego rekurencyjnego parsera zstępującego (75)
- 2.20. Przeprowadzanie operacji tekstowych na łańcuchach bajtów (83)
- 3.1. Zaokrąglanie liczb (87)
- 3.2. Przeprowadzanie dokładnych obliczeń na liczbach dziesiętnych (88)
- 3.3. Formatowanie liczb w celu ich wyświetlenia (90)
- 3.4. Stosowanie dwójkowych, ósemkowych i szesnastkowych liczb całkowitych (92)
- 3.5. Pakowanie do bajtów i wypakowywanie z bajtów dużych liczb całkowitych (93)
- 3.6. Przeprowadzanie obliczeń na liczbach zespolonych (95)
- 3.7. Nieskończoność i wartości NaN (96)
- 3.8. Obliczenia z wykorzystaniem ułamków (98)
- 3.9. Obliczenia z wykorzystaniem dużych tablic liczbowych (99)
- 3.10. Przeprowadzanie operacji na macierzach i z zakresu algebry liniowej (102)
- 3.11. Losowe pobieranie elementów (103)
- 3.12. Przekształcanie dni na sekundy i inne podstawowe konwersje związane z czasem (105)
- 3.13. Określanie daty ostatniego piątku (107)
- 3.14. Określanie przedziału dat odpowiadającego bieżącemu miesiącowi (108)
- 3.15. Przekształcanie łańcuchów znaków na obiekty typu datetime (110)
- 3.16. Manipulowanie datami z uwzględnieniem stref czasowych (111)
- 4.1. Ręczne korzystanie z iteratora (113)
- 4.2. Delegowanie procesu iterowania (114)
- 4.3. Tworzenie nowych wzorców iterowania z wykorzystaniem generatorów (115)
- 4.4. Implementowanie protokołu iteratora (117)
- 4.5. Iterowanie w odwrotnej kolejności (119)
- 4.6. Definiowanie funkcji generatorów z dodatkowym stanem (120)
- 4.7. Pobieranie wycinków danych zwracanych przez iterator (121)
- 4.8. Pomijanie pierwszej części obiektu iterowalnego (122)
- 4.9. Iterowanie po wszystkich możliwych kombinacjach lub permutacjach (124)
- 4.10. Przechodzenie po parach indeks - wartość sekwencji (125)
- 4.11. Jednoczesne przechodzenie po wielu sekwencjach (127)
- 4.12. Przechodzenie po elementach z odrębnych kontenerów (129)
- 4.13. Tworzenie potoków przetwarzania danych (130)
- 4.14. Przekształcanie zagnieżdżonych sekwencji na postać jednowymiarową (133)
- 4.15. Przechodzenie po scalonych posortowanych obiektach iterowalnych zgodnie z kolejnością sortowania (134)
- 4.16. Zastępowanie nieskończonych pętli while iteratorem (135)
- 5.1. Odczyt i zapis danych tekstowych (137)
- 5.2. Zapisywanie danych z funkcji print() do pliku (139)
- 5.3. Stosowanie niestandardowych separatorów lub końca wiersza w funkcji print() (140)
- 5.4. Odczyt i zapis danych binarnych (141)
- 5.5. Zapis danych do pliku, który nie istnieje (142)
- 5.6. Wykonywanie operacji wejścia-wyjścia na łańcuchach (143)
- 5.7. Odczytywanie i zapisywanie skompresowanych plików z danymi (144)
- 5.8. Przechodzenie po rekordach o stałej wielkości (145)
- 5.9. Wczytywanie danych binarnych do zmiennego bufora (146)
- 5.10. Odwzorowywanie plików binarnych w pamięci (148)
- 5.11. Manipulowanie ścieżkami (150)
- 5.12. Sprawdzanie, czy plik istnieje (151)
- 5.13. Pobieranie listy zawartości katalogu (152)
- 5.14. Nieuwzględnianie kodowania nazw plików (153)
- 5.15. Wyświetlanie nieprawidłowych nazw plików (154)
- 5.16. Dodawanie lub zmienianie kodowania otwartego pliku (156)
- 5.17. Zapisywanie bajtów w pliku tekstowym (158)
- 5.18. Umieszczanie deskryptora istniejącego pliku w obiekcie pliku (159)
- 5.19. Tworzenie tymczasowych plików i katalogów (160)
- 5.20. Komunikowanie z portami szeregowymi (162)
- 5.21. Serializowanie obiektów Pythona (163)
- 6.1. Wczytywanie i zapisywanie danych CSV (167)
- 6.2. Wczytywanie i zapisywanie danych w formacie JSON (170)
- 6.3. Parsowanie prostych danych w XML-u (174)
- 6.4. Stopniowe parsowanie bardzo dużych plików XML (176)
- 6.5. Przekształcanie słowników na format XML (179)
- 6.6. Parsowanie, modyfikowanie i ponowne zapisywanie dokumentów XML (181)
- 6.7. Parsowanie dokumentów XML z przestrzeniami nazw (183)
- 6.8. Komunikowanie się z relacyjnymi bazami danych (185)
- 6.9. Dekodowanie i kodowanie cyfr w systemie szesnastkowym (187)
- 6.10. Dekodowanie i kodowanie wartości w formacie Base64 (188)
- 6.11. Odczyt i zapis tablic binarnych zawierających struktury (188)
- 6.12. Wczytywanie zagnieżdżonych struktur binarnych o zmiennej długości (192)
- 6.13. Podsumowywanie danych i obliczanie statystyk (200)
- 7.1. Pisanie funkcji przyjmujących dowolną liczbę argumentów (203)
- 7.2. Tworzenie funkcji przyjmujących argumenty podawane wyłącznie za pomocą słów kluczowych (204)
- 7.3. Dołączanie metadanych z informacjami do argumentów funkcji (205)
- 7.4. Zwracanie wielu wartości przez funkcje (206)
- 7.5. Definiowanie funkcji z argumentami domyślnymi (207)
- 7.6. Definiowanie funkcji anonimowych (wewnątrzwierszowych) (210)
- 7.7. Pobieranie wartości zmiennych w funkcjach anonimowych (211)
- 7.8. Uruchamianie n-argumentowej jednostki wywoływalnej z mniejszą liczbą argumentów (212)
- 7.9. Zastępowanie klas z jedną metodą funkcjami (215)
- 7.10. Dodatkowy stan w funkcjach wywoływanych zwrotnie (216)
- 7.11. Wewnątrzwierszowe zapisywanie wywoływanych zwrotnie funkcji (219)
- 7.12. Dostęp do zmiennych zdefiniowanych w domknięciu (221)
- 8.1. Modyfikowanie tekstowej reprezentacji obiektów (225)
- 8.2. Modyfikowanie formatowania łańcuchów znaków (226)
- 8.3. Dodawanie do obiektów obsługi protokołu zarządzania kontekstem (228)
- 8.4. Zmniejszanie zużycia pamięci przy tworzeniu dużej liczby obiektów (230)
- 8.5. Hermetyzowanie nazw w klasie (231)
- 8.6. Tworzenie atrybutów zarządzanych (232)
- 8.7. Wywoływanie metod klasy bazowej (236)
- 8.8. Rozszerzanie właściwości w klasie pochodnej (240)
- 8.9. Tworzenie nowego rodzaju atrybutów klasy lub egzemplarza (243)
- 8.10. Stosowanie właściwości obliczanych w leniwy sposób (246)
- 8.11. Upraszczanie procesu inicjowania struktur danych (248)
- 8.12. Definiowanie interfejsu lub abstrakcyjnej klasy bazowej (251)
- 8.13. Tworzenie modelu danych lub systemu typów (254)
- 8.14. Tworzenie niestandardowych kontenerów (259)
- 8.15. Delegowanie obsługi dostępu do atrybutów (262)
- 8.16. Definiowanie więcej niż jednego konstruktora w klasie (266)
- 8.17. Tworzenie obiektów bez wywoływania metody __init__() (267)
- 8.18. Rozszerzanie klas za pomocą klas mieszanych (269)
- 8.19. Implementowanie obiektów ze stanem lub maszyn stanowych (273)
- 8.20. Wywoływanie metod obiektu na podstawie nazwy w łańcuchu znaków (278)
- 8.21. Implementowanie wzorca odwiedzający (279)
- 8.22. Implementowanie wzorca odwiedzający bez stosowania rekurencji (283)
- 8.23. Zarządzanie pamięcią w cyklicznych strukturach danych (288)
- 8.24. Tworzenie klas z obsługą porównań (291)
- 8.25. Tworzenie obiektów zapisywanych w pamięci podręcznej (293)
- 9.1. Tworzenie nakładek na funkcje (297)
- 9.2. Zachowywanie metadanych funkcji przy pisaniu dekoratorów (299)
- 9.3. Pobieranie pierwotnej funkcji z nakładki (300)
- 9.4. Tworzenie dekoratorów przyjmujących argumenty (302)
- 9.5. Definiowanie dekoratora z atrybutami dostosowywanymi przez użytkownika (303)
- 9.6. Definiowanie dekoratorów przyjmujących opcjonalny argument (306)
- 9.7. Wymuszanie sprawdzania typów w funkcji za pomocą dekoratora (307)
- 9.8. Definiowanie dekoratorów jako elementów klasy (311)
- 9.9. Definiowanie dekoratorów jako klas (312)
- 9.10. Stosowanie dekoratorów do metod klasy i metod statycznych (315)
- 9.11. Pisanie dekoratorów, które dodają argumenty do funkcji w nakładkach (316)
- 9.12. Stosowanie dekoratorów do poprawiania definicji klas (319)
- 9.13. Używanie metaklasy do kontrolowania tworzenia obiektów (320)
- 9.14. Sprawdzanie kolejności definiowania atrybutów klasy (323)
- 9.15. Definiowanie metaklas przyjmujących argumenty opcjonalne (325)
- 9.16. Sprawdzanie sygnatury na podstawie argumentów *args i **kwargs (327)
- 9.17. Wymuszanie przestrzegania konwencji pisania kodu w klasie (330)
- 9.18. Programowe definiowanie klas (332)
- 9.19. Inicjowanie składowych klasy w miejscu definicji klasy (335)
- 9.20. Przeciążanie metod z wykorzystaniem uwag do funkcji (337)
- 9.21. Unikanie powtarzających się metod właściwości (342)
- 9.22. Definiowanie w łatwy sposób menedżerów kontekstu (344)
- 9.23. Wykonywanie kodu powodującego lokalne efekty uboczne (346)
- 9.24. Parsowanie i analizowanie kodu źródłowego Pythona (348)
- 9.25. Dezasemblacja kodu bajtowego Pythona (351)
- 10.1. Tworzenie hierarchicznych pakietów z modułami (355)
- 10.2. Kontrolowanie importowania wszystkich symboli (356)
- 10.3. Importowanie modułów podrzędnych z pakietu za pomocą nazw względnych (357)
- 10.4. Podział modułu na kilka plików (358)
- 10.5. Tworzenie odrębnych katalogów z importowanym kodem z jednej przestrzeni nazw (361)
- 10.6. Ponowne wczytywanie modułów (362)
- 10.7. Umożliwianie wykonywania kodu z katalogu lub pliku zip jako głównego skryptu (364)
- 10.8. Wczytywanie pliku z danymi z pakietu (365)
- 10.9. Dodawanie katalogów do zmiennej sys.path (366)
- 10.10. Importowanie modułów na podstawie nazwy z łańcucha znaków (367)
- 10.11. Wczytywanie modułów ze zdalnego komputera z wykorzystaniem haków w poleceniu importu (368)
- 10.12. Modyfikowanie modułów w trakcie importowania (382)
- 10.13. Instalowanie pakietów tylko na własny użytek (384)
- 10.14. Tworzenie nowego środowiska Pythona (385)
- 10.15. Rozpowszechnianie pakietów (386)
- 11.1. Interakcja z usługami HTTP za pomocą kodu klienta (389)
- 11.2. Tworzenie serwera TCP (393)
- 11.3. Tworzenie serwera UDP (395)
- 11.4. Generowanie przedziałów adresów IP na podstawie adresu CIDR (397)
- 11.5. Tworzenie prostego interfejsu opartego na architekturze REST (399)
- 11.6. Obsługa prostych zdalnych wywołań procedur za pomocą protokołu XML-RPC (403)
- 11.7. Prosta komunikacja między interpreterami (405)
- 11.8. Implementowanie zdalnych wywołań procedur (407)
- 11.9. Proste uwierzytelnianie klientów (410)
- 11.10. Dodawanie obsługi protokołu SSL do usług sieciowych (412)
- 11.11. Przekazywanie deskryptora pliku gniazda między procesami (417)
- 11.12. Operacje wejścia-wyjścia sterowane zdarzeniami (422)
- 11.13. Wysyłanie i odbieranie dużych tablic (427)
- 12.1. Uruchamianie i zatrzymywanie wątków (429)
- 12.2. Ustalanie, czy wątek rozpoczął pracę (432)
- 12.3. Komunikowanie się między wątkami (434)
- 12.4. Blokowanie sekcji krytycznej (439)
- 12.5. Blokowanie z unikaniem zakleszczenia (441)
- 12.6. Zapisywanie stanu wątku (445)
- 12.7. Tworzenie puli wątków (446)
- 12.8. Proste programowanie równoległe (449)
- 12.9. Jak radzić sobie z mechanizmem GIL (i przestać się nim martwić) (453)
- 12.10. Definiowanie zadań działających jak aktory (456)
- 12.11. Przesyłanie komunikatów w modelu publikuj-subskrybuj (459)
- 12.12. Używanie generatorów zamiast wątków (462)
- 12.13. Odpytywanie wielu kolejek wątków (468)
- 12.14. Uruchamianie procesu demona w systemie Unix (471)
- 13.1. Przyjmowanie danych wejściowych skryptu za pomocą przekierowań, potoków lub plików wejściowych (475)
- 13.2. Kończenie pracy programu wyświetleniem komunikatu o błędzie (476)
- 13.3. Parsowanie opcji z wiersza poleceń (477)
- 13.4. Prośba o podanie hasła w czasie wykonywania programu (479)
- 13.5. Pobieranie rozmiarów terminala (480)
- 13.6. Wywoływanie zewnętrznych poleceń i pobieranie danych wyjściowych (481)
- 13.7. Kopiowanie lub przenoszenie plików i katalogów (482)
- 13.8. Tworzenie i wypakowywanie archiwów (484)
- 13.9. Wyszukiwanie plików na podstawie nazwy (485)
- 13.10. Wczytywanie plików konfiguracyjnych (486)
- 13.11. Dodawanie mechanizmu rejestrowania operacji do prostych skryptów (489)
- 13.12. Dodawanie obsługi rejestrowania do bibliotek (491)
- 13.13. Tworzenie stopera (493)
- 13.14. Określanie limitów wykorzystania pamięci i procesora (494)
- 13.15. Uruchamianie przeglądarki internetowej (495)
- 14.1. Testowanie danych wyjściowych wysyłanych do strumienia stdout (497)
- 14.2. Podstawianie obiektów w testach jednostkowych (498)
- 14.3. Sprawdzanie wystąpienia wyjątków w testach jednostkowych (501)
- 14.4. Zapisywanie danych wyjściowych testu w pliku (503)
- 14.5. Pomijanie testów lub przewidywanie ich niepowodzenia (504)
- 14.6. Obsługa wielu wyjątków (505)
- 14.7. Przechwytywanie wszystkich wyjątków (507)
- 14.8. Tworzenie niestandardowych wyjątków (508)
- 14.9. Zgłaszanie wyjątku w odpowiedzi na wystąpienie innego wyjątku (510)
- 14.10. Ponowne zgłaszanie ostatniego wyjątku (512)
- 14.11. Wyświetlanie komunikatów ostrzegawczych (513)
- 14.12. Debugowanie prostych awarii programu (514)
- 14.13. Profilowanie i pomiar czasu pracy programów (516)
- 14.14. Przyspieszanie działania programów (518)
- 15.1. Dostęp do kodu w języku C za pomocą modułu ctypes (526)
- 15.2. Pisanie prostych modułów rozszerzeń w języku C (532)
- 15.3. Pisanie funkcji rozszerzeń manipulujących tablicami (535)
- 15.4. Zarządzanie nieprzejrzystymi wskaźnikami w modułach rozszerzeń w języku C (538)
- 15.5. Definiowanie i eksportowanie interfejsów API języka C w modułach rozszerzeń (540)
- 15.6. Wywoływanie kodu Pythona w kodzie w języku C (544)
- 15.7. Zwalnianie blokady GIL w rozszerzeniach w języku C (548)
- 15.8. Jednoczesne wykonywanie wątków z kodu w językach C i Python (549)
- 15.9. Umieszczanie kodu w języku C w nakładkach opartych na narzędziu Swig (550)
- 15.10. Używanie Cythona do tworzenia nakładek na istniejący kod w języku C (555)
- 15.11. Używanie Cythona do pisania wydajnych operacji na tablicach (560)
- 15.12. Przekształcanie wskaźnika do funkcji w jednostkę wywoływalną (564)
- 15.13. Przekazywanie łańcuchów znaków zakończonych symbolem NULL do bibliotek języka C (565)
- 15.14. Przekazywanie łańcuchów znaków Unicode do bibliotek języka C (569)
- 15.15. Przekształcanie łańcuchów znaków z języka C na ich odpowiedniki z Pythona (573)
- 15.16. Używanie łańcuchów znaków o nieznanym kodowaniu pobieranych z języka C (574)
- 15.17. Przekazywanie nazw plików do rozszerzeń w języku C (577)
- 15.18. Przekazywanie otwartych plików do rozszerzeń w języku C (578)
- 15.19. Wczytywanie w języku C danych z obiektów podobnych do plików (579)
- 15.20. Pobieranie obiektów iterowalnych w języku C (581)
- 15.21. Diagnozowanie błędów segmentacji (582)
Przedmowa (11)
1. Algorytmy i struktury danych (15)
2. Łańcuchy znaków i tekst (47)
3. Liczby, daty i czas (87)
4. Iteratory i generatory (113)
5. Pliki i operacje wejścia-wyjścia (137)
6. Kodowanie i przetwarzanie danych (167)
7. Funkcje (203)
8. Klasy i obiekty (225)
9. Metaprogramowanie (297)
10. Moduły i pakiety (355)
11. Sieci i rozwijanie aplikacji sieciowych (389)
12. Współbieżność (429)
13. Skrypty narzędziowe i zarządzanie systemem (475)
14. Testowanie, debugowanie i wyjątki (497)
15. Rozszerzenia w języku C (525)
A. Dalsza lektura (585)
Skorowidz (587)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Ta książka stanowi twardy dowód, że matematyka jest elastyczna, kreatywna i radosna. Potraktuj ją jako fascynującą podróż przez świat matematyki abstrakcyjnej do teorii kategorii. Przekonaj się, że bez formalnej wiedzy w tej dziedzinie możesz rozwinąć umiejętność matematycznego myślenia. Abstrakcyjne idee matematyczne pomogą Ci inaczej spojrzeć na aktualne wydarzenia, kwestie sprawiedliwości społecznej i przywilejów społecznych czy nawet na COVID-19.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 29 pkt
(27,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.49 zł
59.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(37,89 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
FPGA pochodzi od angielskiego field-programmable gate array. Polski odpowiednik to: bezpośrednio programowalna macierz bramek. FPGA jest rodzajem programowalnego układu logicznego. Ma tę samą funkcjonalność co układ scalony, tyle że może być wielokrotnie programowany bez demontażu. Z tego powodu znajduje zastosowanie tam, gdzie wymagana jest możliwość zmiany działania, na przykład w satelitach kosmicznych. Budujesz, instalujesz w urządzeniu docelowym, a potem modyfikujesz układ w zależności od potrzeb. Brzmi praktycznie, prawda?- Druk 24 pkt
(22,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Trudno wyobrazić sobie dzisiejszy świat bez możliwości operowania na danych - tym samym bez arkuszy kalkulacyjnych, do których każdy z nas ma dostęp w swoich komputerach. Najpopularniejszy z nich, czyli Excel, jest masowo używany zarówno w firmach, jak i instytucjach publicznych, ale także w gospodarstwach domowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 19 pkt
(17,90 zł najniższa cena z 30 dni)
19.95 zł
39.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest oficjalnym przewodnikiem po języku programowania systemów Rust, udostępnianym na licencji open source. Dzięki niej nauczysz się pisać szybsze i bardziej niezawodne oprogramowanie. Dowiesz się również, jak zapewnić sobie kontrolę nad niskopoziomowymi szczegółami wraz z wysokopoziomową ergonomią, co pozwoli Ci na zwiększenie produktywności i uniknięcie trudności związanych z językami niskiego poziomu. Oprócz przystępnie przekazanej wiedzy i niezliczonych przykładów kodu w książce znalazły się trzy rozdziały poświęcone budowaniu kompletnych projektów: gry w zgadywanie liczb, rustowej implementacji narzędzia wiersza poleceń i serwera wielowątkowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python. Receptury. Wydanie III David Beazley, Brian K. Jones (6) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię.
(1)
(5)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii