Algorytmy - ebooki, książki online
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: Algorytmy dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
-
Informatyk samouk. Przewodnik po strukturach danych i algorytmach dla początkujących
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Komputer kwantowy. Programowanie, algorytmy, kod
-
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów. Wydanie II
-
Tablice informatyczne. Algorytmy
-
Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protokołach o wiedzy zerowej oraz szyfrowaniu homomorficznym
-
Algorytmy regulacji obiektów przemysłowych PID i MPC
-
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
-
Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych
-
20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych
-
Broń matematycznej zagłady. Jak algorytmy zwiększają nierówności i zagrażają demokracji
-
50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii. Wydanie II
-
Algorytmy i struktury danych
-
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
-
Algorytmy
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
-
Algorytmy i struktury danych
-
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Bioinformatics with Python Cookbook. Solve advanced computational biology problems and build production pipelines with Python and AI tools - Fourth Edition
-
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Learn to think like a programmer by mastering Python programming and algorithmic foundations
-
Algorytmika dla studenta i technika programisty INF.04
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
-
Zaprzyjaźnij się z algorytmami
-
Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki
-
Od matematyki do programowania uogólnionego
-
W poszukiwaniu wyzwań
-
Złożoność obliczeniowa. Kurs video. Jak mierzyć efektywność algorytmów
-
Algorytmy bez tajemnic
-
Matematyka dla programistów Java
-
Piramidy, szyszki i inne konstrukcje algorytmiczne
-
Od matematyki do programowania. Wszystko, co każdy programista wiedzieć powinien
-
Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa
-
Nauka programowania. Rusz głową!
-
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
-
PHP 7. Algorytmy i struktury danych
-
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie III
-
Algorytmy genetyczne. Kompendium, t. 1
-
Algorytmy. Ćwiczenia
-
C++ and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Learn to think like a programmer by mastering C++ and foundational algorithms from scratch
-
Java and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. From Basics to Advanced Techniques: Master Java and Algorithms for a Robust Programming Foundation
-
Visual Basic and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Master Visual Basic and Algorithmic Thinking: From Fundamentals to Advanced Concepts
-
OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych
-
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Projektowanie efektywnych aplikacji
-
Matematyczne szkiełko i oko. Mniej i bardziej poważne zastosowania matmy
-
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie IV
-
Python - zbiór zadań z rozwiązaniami
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Python Apps on Visual Studio Code
-
Algorytmika praktyczna
-
Zrozum struktury danych. Algorytmy i praca na danych w Javie
-
Applied Functional Programming in Scala
-
Wprowadzenie do Pythona. Typy danych, interfejsy, składnia, moduły, klasy, narzędzia, pierwszy własny program
-
Dawno temu był sobie algorytm
-
Quantum Machine Learning in Practice. A hands-on guide for ML Engineers Exploring Hybrid Quantum-Classical Models
-
Learning JavaScript Data Structures and Algorithms. Enhance your problem-solving skills in JavaScript and TypeScript - Fourth Edition
-
Struktury danych i algorytmy w języku Java. Przewodnik dla początkujących
-
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
-
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie V
-
Algorytmy. Almanach
-
Essential Data Structures and Algorithms in Java. Apply proven problem-solving patterns to write faster and cleaner code
-
Building Data-Driven Applications with LlamaIndex. A practical guide to RAG pipelines, agentic workflows, and production AI deployment - Second Edition
-
Machines That Think. How Artificial Intelligence Works and What It Means for Us
-
Software Architecture and Design. The Practical Guide to Design Patterns
-
Linux Command Reference. Shell Commands from A to Z
-
Rust. The Practical Guide
-
Optimization of Automata
-
Agentic AI Unleashed
-
Continuous optimisation algorithms
-
Algorytmy i zastosowania inteligencji obliczeniowej
-
Modern Time Series Analysis with R. Practical forecasting and impact estimation with tidy, reproducible workflows
-
Think Like a Programmer
-
RESTful API Design Principles
-
scikit-learn Cookbook. Over 80 recipes for machine learning in Python with scikit-learn - Third Edition
-
Comprehensive Data Structures and Algorithms in C#
-
Asynchronous Programming in Python. Apply asyncio in Python to build scalable, high-performance apps across multiple scenarios
-
Python Interview Preparation
-
Comprehensive Data Structures and Algorithms in Java
-
Modern Data Architecture in AI
-
Mastering Algorithms
-
Comprehensive Data Structures and Algorithms in C++
-
Algorithmims for student and programers
-
Information Theory. A Tutorial Introduction to the Principles and Applications of Information Theory
-
Large Language Models An Introduction. Understanding the Fundamentals and Applications of Generative AI
-
40 Algorithms Every Data Scientist Should Know
-
Think in Recursion in Algorithmic Programming
-
Python Data Structures Pocket Primer. A concise guide to Python data structures to enhance your skills
-
Flowchart and Algorithm Basics. Learn the Art of Programming through this Guide to Selection, Looping, Arrays, and File Processing
-
Programming Fundamentals Using MATLAB. Master the Basics and Beyond of MATLAB Programming
-
Data Structures and Program Design Using C++. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and C++
-
Data Structures and Program Design Using Java. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Java
-
Data Structures and Program Design Using Python. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Python
-
Python dla Ekspertów
-
Mastering Search Algorithms with Python
-
PHP and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Learn to think like a programmer by mastering PHP and algorithmic thinking
-
C# and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Unlock the Power of Programming with C# and Algorithmic Thinking
-
Building Data-Driven Applications with LlamaIndex. A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications
-
Data Structures and Algorithms with the C++ STL. A guide for modern C++ practitioners
-
Code Factory
-
Data Structures and Algorithms with Go
-
50 Algorithms Every Programmer Should Know. Tackle computer science challenges with classic to modern algorithms in machine learning, software design, data systems, and cryptography - Second Edition
-
Advanced Data Structures and Algorithms
-
Fun Games with Scratch 3.0
-
Practical Deep Reinforcement Learning with Python
-
Learn Rust Programming
-
Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów
-
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i optymalizacja
-
Linear Programming for Project Management Professionals
-
Neural Network for Beginners
-
Learning Algorithms
-
Python Quick Interview Guide
-
Python for Algorithmic Trading
-
Reinforcement Learning
-
Discrete Structure and Automata Theory for Learners
-
Algorytmy. Wydanie IV

