ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Od matematyki do programowania uogólnionego Alexander A. Stepanov, Daniel E. Rose

Autorzy:
Alexander A. Stepanov, Daniel E. Rose
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.2/6  Opinie: 6
Stron:
288
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka 38,35 zł najniższa cena z 30 dni

59,00 zł (-40%)
35,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

38,35 zł najniższa cena z 30 dni

Ebook 29,49 zł najniższa cena z 30 dni

59,00 zł (-50%)
29,49 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Druk na żądanie

Pasjonująca matematyka dla programistów!

Program to nic innego jak ciąg poleceń realizujących zadany algorytm. A gdy mówimy o algorytmach, jesteśmy tylko o krok od matematyki! To wyjątkowo interesująca dziedzina, którą w praktyce powinien znać każdy programista. Jeżeli chciałbyś zrozumieć uogólnione zasady programowania oraz podstawy matematycznych abstrakcji, na których się ono opiera, to trzymasz w rękach odpowiednią publikację.

Na kolejnych stronach znajdziesz interesujące informacje na temat pierwszych algorytmów, historii zera oraz nowoczesnych teorii liczb. Po zdobyciu podstawowych wiadomości oraz poznaniu ogólnej historii matematyki przejdziesz do zaznajamiania się z abstrakcjami, takimi jak grupy, monoidy, półgrupy. Następnie opanujesz m.in. takie zagadnienia, jak wyprowadzanie algorytmu uogólnionego, struktury algebraiczne oraz sposoby organizacji wiedzy matematycznej. Sprawdzisz też, jak wyglądają najważniejsze koncepcje programowania, co to są algorytmy permutacyjne i czym zajmuje się kryptologia. Książka ta jest doskonałą lekturą, która pochłonie Cię na wiele godzin!

Poznasz między innymi:

  • jak uogólnić liczący cztery tysiące lat algorytm, niezrównane ujęcie klarowności i wydajności;
  • starożytne paradoksy, piękne twierdzenia i produktywne napięcie występujące między tym, co ciągłe, i tym, co dyskretne;
  • prosty algorytm znajdowania największego wspólnego dzielnika (NWD) i nowoczesne, wywodzące się z niego abstrakcje;
  • solidne matematyczne podejścia do abstrakcji;
  • że algebra abstrakcyjna dostarcza koncepcji pozostających w samym centrum programowania uogólnionego;
  • aksjomaty, dowody, teorie i modele, czyli zastosowanie metod matematycznych do organizowania wiedzy o Twoich algorytmach i strukturach danych;
  • zaskakujące subtelności tkwiące w prostych zadaniach programistycznych i co jest w nich pouczającego;
  • jak wykorzystać wiedzę teoretyczną w praktycznych implementacjach,

a także poczujesz ducha i aurę, które otaczały myślicieli, matematyków i twórców algorytmów od najdawniejszych czasów po współczesność.

Przekonaj się, jakie tajemnice kryje świat matematyki!



Alexander A. Stepanov — jest autorem licznych prac o podstawach programowania. W swojej karierze programował systemy operacyjne, narzędzia, kompilatory oraz dodatkowe biblioteki. Jest laureatem nagrody Excellence in Programming, przyznawanej przez miesięcznik „Dr. Dobb’s Journal”, i autorem projektu standardowej biblioteki szablonów (STL) w języku C++.

Daniel E. Rose — zajmował kierownicze stanowiska w firmach Apple, AltaVista, Xigo, Yahoo! i A9.com. W swoich badaniach skupia się na wszystkich aspektach związanych z wyszukiwaniem danych. Na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego zrobił doktorat z kognitywistyki.

 

Świąteczny jarmark EBOOKOWO-KSIĄŻKOWY!

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
35,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,49 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.