M. - ebooki
Tytuły autora: M. dostępne w księgarni Ebookpoint
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
-
Python. Programuj szybko i wydajnie
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Python w 1 dzień. Nauka programowania w Pythonie w 24 godziny od A do Z
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V
-
Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III
-
Programowalność i automatyzacja sieci. Poradnik inżyniera sieci następnej generacji
-
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Nauka programowania. Rusz głową!
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Raspberry Pi. Przewodnik dla programistów Pythona
-
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
-
Python. Automatyzacja zadań. Jak efektywnie pracować z danymi, arkuszami Excela, raportami i e-mailami. Wydanie II
-
Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
-
Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
-
Programowanie sterowane testami w Pythonie. Jak tworzyć skalowalne zestawy testów i aplikacji
-
OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Django w pigułce. Kurs video. Twórz aplikacje internetowe w Pythonie
-
Python na start! Programowanie dla nastolatków
-
40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie
-
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
-
Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania - pierwsze kroki
-
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
-
Fluent Python. 2nd Edition
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Python. 14 twórczych projektów dla dociekliwych programistów
-
Django. Ćwiczenia praktyczne
-
LLM Prompt Engineering for Developers. The Art and Science of Unlocking LLMs' True Potential
-
Python GUI Programming with Tkinter. Design and build functional and user-friendly GUI applications - Second Edition
-
Programowanie w Pythonie dla bystrzaków. Wydanie II
-
Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II
-
Python, C++, JavaScript. Zadania z programowania
-
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
-
Programowanie współbieżne. Systemy czasu rzeczywistego
-
Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service
-
Bezpieczeństwo sieci w Pythonie. Rozwiązywanie problemów za pomocą skryptów i bibliotek. Wydanie II
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II
-
Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
-
Zaawansowany Python, wyd. 2. Przejrzyste, zwięzłe i efektywne programowanie
-
Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie
-
Python. Szybko i prosto. Wydanie III
-
Django. Kurs video. Tworzenie interaktywnych stron internetowych i aplikacji webowych
-
OpenCV 4 with Python Blueprints. Build creative computer vision projects with the latest version of OpenCV 4 and Python 3 - Second Edition
-
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
-
Programming Puzzles: Python Edition. The Guide to Sharpen Your Coding Skills with Engaging and Challenging Puzzles
-
Using Stable Diffusion with Python. Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion
-
LangChain in your Pocket. LangChain Essentials: From Basic Concepts to Advanced Applications
-
Hands-On Reinforcement Learning for Games. Implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques
-
Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III
-
Python. Zacznij programować!
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poziom ekspert. Wydanie II
-
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
-
Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci
-
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
-
Programowanie dla początkujących
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
-
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
-
Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
-
Python. Ćwiczenia praktyczne
-
Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów
-
Maximizing Tableau Server. A beginner's guide to accessing, sharing, and managing content on Tableau Server
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more - Second Edition
-
Python Deep Learning. Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow - Second Edition
-
Flask. Kurs video. Stwórz swoją pierwszą aplikację webową
-
Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty
-
Python w uczeniu maszynowym
-
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
-
Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych
-
Python. Projekty do wykorzystania
-
Web Scraping with Python. 3rd Edition
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
Python Automation Cookbook. 75 Python automation recipes for web scraping; data wrangling; and Excel, report, and email processing - Second Edition
-
Misja Python. Utwórz swoją kosmiczną grę!
-
Python. Instrukcje dla programisty
-
Raspberry Pi. Najlepsze projekty
-
Distributed .NET with Microsoft Orleans. Build robust and highly scalable distributed applications without worrying about complex programming patterns
-
Python for Geeks. Build production-ready applications using advanced Python concepts and industry best practices
-
Learning Test-Driven Development
-
Data Science Projects with Python. A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning - Second Edition
-
The Statistics and Calculus with Python Workshop. A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications
-
The Reinforcement Learning Workshop. Learn how to apply cutting-edge reinforcement learning algorithms to a wide range of control problems
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Unsupervised Learning Workshop. Get started with unsupervised learning algorithms and simplify your unorganized data to help make future predictions
-
The Supervised Learning Workshop. Predict outcomes from data by building your own powerful predictive models with machine learning in Python - Second Edition
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
Python Digital Forensics Cookbook. Effective Python recipes for digital investigations
-
Speed Up Your Python with Rust. Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3
-
Python Architecture Patterns. Master API design, event-driven structures, and package management in Python
-
Deep Learning with fastai Cookbook. Leverage the easy-to-use fastai framework to unlock the power of deep learning
-
Mastering Transformers. Build state-of-the-art models from scratch with advanced natural language processing techniques
-
Snowflake Cookbook. Techniques for building modern cloud data warehousing solutions
-
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Using Python. The ultimate guide to getting certified in Apache Spark using practical examples with Python