Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Wes McKinney
- Autor:
- Wes McKinney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.8/6 Opinie: 4
- Stron:
- 480
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Sprawdź nowe wydanie
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Wes McKinney
Opis
książki
:
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
- Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
- Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
- Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
- Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!
Python w analizie danych
Naucz się przetwarzać, czyścić i analizować dane w Pythonie. Drugie wydanie tej książki zostało zaktualizowane pod kątem Pythona 3.6 i zawiera wiele praktycznych przykładów ilustrujących skuteczne sposoby rozwiązywania różnych problemów związanych z analizą danych. Dzięki lekturze tej książki nauczysz się korzystać ze wszystkich możliwości oferowanych przez najnowsze wersje pakietów pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter.
Autorem tej książki jest Wes McKinney - twórca projektu pandas. Pozycja ta stanowi praktyczne i nowoczesne wprowadzenie do narzędzi analitycznych Pythona, Książka ta została napisana z myślą o analitykach, którzy nie pracowali dotychczas w Pythonie, a także programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotychczas analizą danych i obliczeniami naukowymi. Pliki z danymi, przykłady i materiały pomocnicze znajdziesz na stronie ftp://ftp.helion.pl/przyklady/XXX.zip.
- Przeprowadzaj eksploracje danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter.
- Poznaj podstawowe i zaawansowane funkcje pakietu NumPy.
- Zacznij korzystać z narzędzi analitycznych pakietu pandas.
- Korzystaj z uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych.
- Twórz czytelne wizualizacje danych za pomocą pakietu matplotlib.
- Używaj funkcji groupby pakietu pandas w celu dzielenia, grupowania i podsumowywania zbiorów danych.
- Analizuj i przetwarzaj dane regularnych i nieregularnych szeregów czasowych.
- Naucz się rozwiązywać prawdziwe problemy analityczne na podstawie szczegółowo opisanych przykładów.
Wes McKinney jest twórcą pakietu pandas - popularnej otwartej biblioteki Pythona przeznaczonej do analizy danych. Wes często występuje w roli prelegenta na różnych konferencjach. Jest on twórcą otwartego oprogramowania. Zajmuje się językami Python i C++. Jest związany ze środowiskiem analityków pracujących w Pythonie i fundacją Apache Software Foundation. Obecnie pracuje w Nowym Jorku jako architekt oprogramowania.
Nowe wydanie książki, która w środowisku analityków pracujących w Pythonie jest uznawana za klasyka, zostało zaktualizowane tak, aby wykorzystać możliwości oferowane przez Pythona 3.6 i najnowsze funkcje pakietu pandas. Autor opisując poszczególne narzędzia analityczne wyjaśnia ich działanie i przedstawia sytuacje, w których można z nich korzystać w sposób efektywny i kreatywny. Niniejsza książka powinna znaleźć się w bibliotece każdej osoby zajmującej się przetwarzaniem danych.
Fernando Perez, Docent statystyki Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, twórca środowiska IPython i współtwórca projektu Jupyter
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Świat jaki znamy kończy się na naszych oczach. Europa chyli się ku upadkowi zalewana falą ekoterroryzmu , unijnych dyrektyw i imigrantów. Każdy dzień przenosi nowe rewelacje , po których nie wiadomo czy się śmiać czy płakać. "Podpis jest po to by sie go wypierać " jak pisał Jacek Kaczmarski; "Każdy sobie pan w naszej Rzeczypospolitej, kto jeno ma szablę w garści i lada jaką partię zebrać potrafi" jak mówił Kmicic. A chaos sięgnał jeszcze dalej.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 34 pkt
(33,69 zł najniższa cena z 30 dni)
34.60 zł
44.93 zł (-23%) -
Bestseller Promocja
Komisarz Laura Wilk czuje się bezsilna wobec działań bezwzględnego zabójcy znanego jako Poltergeist. Niespodziewanie otrzymuje wsparcie od młodszego aspiranta Dominika Bielczyka specjalizującego się w ściganiu seryjnych morderców. Ich współpraca nie układa się jednak pomyślnie, a dzielący ich mur braku zaufania i głęboko skrywanych tajemnic z dnia na dzień staje się coraz grubszy. W międzyczasie zabójca uderza bezpośrednio w Laurę Wilk, co jeszcze bardziej komplikuje sytuację.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 29 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.99 zł
39.99 zł (-25%) -
Komisarz Sikora po zranieniu przez Cieślaka dochodzi do siebie. Michał Bielecki opiekuje się partnerem i jego synem. Wydział zabójstw nadal prowadzi śledztwo w sprawie napadów na emerytów. Zabójca kolejny raz atakuje.
- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 52 pkt
-
Bestseller Promocja
W swej nowej książce Harari zachęca nas do zastanowienia się, w jaki sposób przepływ informacji stworzył nasz świat. I dlaczego obecnie mu zagraża. Przez ostatnie sto tysięcy lat my, homo sapiens, osiągnęliśmy ogromną moc. Ale pomimo wszystkich tych odkryć, wynalazków i podbojów dziś tkwimy w głębokim kryzysie, który zagraża istnieniu naszego gatunku. Świat stoi na skraju zapaści ekologicznej. Rosną napięcia polityczne. Mnoży się dezinformacja. Pędzimy w erę sztucznej inteligencji obcej sieci informacyjnej, która grozi nam unicestwieniem. Dlaczego chociaż tak wiele osiągnęliśmy, działamy aż tak destrukcyjnie?- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 44 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.92 zł
59.90 zł (-25%) -
Promocja
W życiu Seweryna i Burzy nie mogło wydarzyć się nic złego, nie kiedy wszystko wreszcie zaczęło im się układać. Zamieszkali razem, zaczęli budować patchworkową rodzinę i uczyć się wspólnej egzystencji. Spokój, który obydwoje odczuwali, zdawał się wieczny i niezachwiany. Nic nie zapowiadało nawałnicy, która miała na nich spaść. Sielankę w Żeromicach przerwało odkrycie ludzkich kości w dawnych umocnieniach z czasów wojny. Na stanowisku archeologicznym wszyscy byli przekonani, że to kolejny przypadek dawnych szczątków, jakich wiele w okolicy do czasu, aż zorientowano się, co znajduje się na fragmentach szkieletów. By rozwikłać tajemnicę odkrytego kodu i pochodzenia kości, zdecydowano się zwrócić do Zaorskiego. Kiedy Seweryn zdaje sobie sprawę, na co trafił, wie, że zarówno życie Burzy, jak i jego już nigdy nie będzie takie samo.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 39 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.92 zł
49.90 zł (-20%) -
Promocja
Izrael utopił we krwi Strefę Gazy w odwecie za atak terrorystyczny Hamasu. Pod gruzami zginęło ponad 40 tysięcy ludzi. Dlaczego doszło do tej rzezi? Jaka jest geneza konfliktu między Izraelem a Palestyńczykami? Piotr Zychowicz zabiera czytelnika w niepoprawną politycznie podróż do źródeł syjonizmu. Pisze o pierwszych żydowskich osadnikach w Palestynie. O powstaniu Izraela i czystce etnicznej dokonanej na ludności arabskiej w 1948 roku. Wojna sześciodniowa, ekstremistyczni żydowscy osadnicy i palestyńscy zamachowcy samobójcy. Dwie intifady, mur apartheidu, zbrodnie okupacji. A w końcu obecna tragedia Strefy Gazy. Izrael na wojnie to wstrząsająca opowieść o jednym z najdłuższych i najbardziej krwawych konfliktów naszej epoki. Bez cenzury, upiększeń i mitów.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 37 pkt
(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.49 zł
49.99 zł (-25%) -
Promocja
Lutosława Karabina stoi przed najtrudniejszym wyborem. Wplątana w skomplikowaną intrygę rosyjskiego wywiadu GRU, zostaje zmuszona do wykonania niebezpiecznego zadania likwidacji Joaquina Gutiérreza, przewodniczącego Komitetu Wojskowego NATO, który wkrótce przybędzie do Polski. Stawka jest ogromna, bo zakładnikami Rosjan są jej ukochane dzieci. Luta nie ma złudzeń co do konsekwencji odmowy.- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 29 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
29.99 zł
39.99 zł (-25%) -
Promocja
Od bitwy pod Corrinem i zwycięstwa ludzi nad myślącymi maszynami minęło nieco ponad osiemdziesiąt lat. Nowe Imperium już okrzepło, skupiwszy kilkanaście tysięcy światów, ale to nadal pełen fermentu okres. Wciąż żywa jest nienawiść do zaawansowanych technologii, którą wykorzystuje ruch butlerowców pod przewodnictwem Manforda Torondo, okaleczonego następcy Rayny Butler. W takiej niespokojnej atmosferze powstają i usiłują się umocnić najważniejsze szkoły: mentaci, Akademia Suka, mistrzowie miecza z Ginaza i zgromadzenie żeńskie. To ostatnie może wywrzeć znaczący wpływ na losy Imperium, ale od początku targane konfliktami wewnętrznymi musi walczyć o przetrwanie, zwłaszcza że szybko wychodzi na jaw, iż podwładne matki wielebnej Raquelli Berto-Anirul wykorzystują w swoim programie eugenicznym zakazane komputery...- ePub + Mobi 37 pkt
(28,90 zł najniższa cena z 30 dni)
37.49 zł
49.99 zł (-25%) -
Promocja
Nowoczesny i fajny arcybiskup Józef Życiński twierdził, że gejów można wyleczyć z homoseksualizmu specjalną terapią. Skąd on to wiedział?- ePub + Mobi
- Audiobook MP3 30 pkt
(24,90 zł najniższa cena z 30 dni)
30.80 zł
39.99 zł (-23%) -
Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%)
O autorze książki
Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.
Wes McKinney - pozostałe książki
-
Promocja
Official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.- PDF + ePub 125 pkt
(109,00 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
Apache Arrow is a language-neutral, in-memory data format for fast data processing. It allows zero-copy reads for efficient data exchange and works well with CPUs and GPUs. This book will teach you how to use Arrow to improve your data systems.- PDF + ePub 125 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
59.50 zł
119.00 zł (-50%) -
Promocja
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy,- ePub + Mobi 220 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł (-15%) -
Promocja
Whether you're a developer or a data scientist, working with large amounts of data can be a challenge. This book focuses on describing Apache Arrow's format and data types and the benefits of using it to accelerate data manipulation. You'll get to grips with topics such as Spark, Jupyter, Arrow Flight, and FlightSQL.- PDF + ePub 161 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
161.10 zł
179.00 zł (-10%)
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Promocja
To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz bazowe koncepcje programowania funkcyjnego i przekonasz się, że możesz włączać je do kodu bez rezygnacji z paradygmatu obiektowego. Dowiesz się również, kiedy w swojej codziennej pracy używać takich opcji jak niemutowalność i funkcje czyste i dlaczego warto to robić. Poznasz różne aspekty FP: kompozycję, ekspresyjność, modułowość, wydajność i efektywne manipulowanie danymi. Nauczysz się korzystać z FP w celu zapewnienia wyższego bezpieczeństwa i łatwiejszego utrzymywania kodu. Te wszystkie cenne umiejętności ułatwią Ci pisanie bardziej zwięzłego, rozsądnego i przyszłościowego kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka będzie świetnym uzupełnieniem wiedzy o Flutterze i Darcie, sprawdzi się również jako wsparcie podczas rozwiązywania konkretnych problemów. Znalazło się tu ponad sto receptur, dzięki którym poznasz tajniki pisania efektywnego kodu, korzystania z narzędzi udostępnianych przez framework Flutter czy posługiwania się rozwiązaniami dostawców usług chmurowych. Dowiesz się, jak należy pracować z bazami Firebase i platformą Google Cloud. Przy czym poszczególne receptury, poza rozwiązaniami problemów, zawierają również nieco szersze omówienia, co pozwoli Ci lepiej wykorzystać zalety Fluttera i Darta — spójnego rozwiązania do wydajnego budowania aplikacji!- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
W tej książce omówiono ponad 20 najprzydatniejszych wzorców projektowych, dzięki którym tworzone aplikacje internetowe będą łatwe w późniejszej obsłudze technicznej i w trakcie skalowania. Poza wzorcami projektowymi przedstawiono wzorce generowania i wydajności działania, których znaczenie dla użytkowania aplikacji jest ogromne. Opisano również nowoczesne wzorce Reacta, między innymi Zaczepy, Komponenty Wyższego Rzędu i Właściwości Generowania. Sporo miejsca poświęcono najlepszym praktykom związanym z organizacją kodu, wydajnością działania czy generowaniem, a także innym zagadnieniom, które pozwalają na podniesienie jakości aplikacji internetowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(31,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%) -
Promocja
To gruntownie zaktualizowane i uzupełnione wydanie praktycznego przewodnika po wdrażaniu i testowaniu kontenerów Dockera. Przedstawia proces przygotowania pakietu aplikacji ze wszystkimi ich zależnościami, a także jego testowania, wdrażania, skalowania i utrzymywania w środowiskach produkcyjnych. Zawiera omówienie Docker Compose i trybu Docker Swarm, opis zagadnień związanych z Kubernetes, jak również przykłady optymalizacji obrazów Dockera. W tym wydaniu zaprezentowano ponadto najlepsze praktyki i narzędzie BuildKit, opisano wsparcie obrazów wieloarchitekturowych, kontenerów rootless i uwzględniono wiele innych ważnych informacji.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 43 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
43.50 zł
87.00 zł (-50%) -
Promocja
To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Promocja
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 64 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
64.50 zł
129.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto kolejne wydanie zwięzłego podręcznika dla programistów Javy, który ma ułatwić maksymalne wykorzystanie technologii tego języka w wersji 17. Treść została skrupulatnie przejrzana i uzupełniona o materiał dotyczący nowości w obiektowym modelu Javy. Pierwsza część książki obejmuje wprowadzenie do języka i do pracy na platformie Javy. Druga zawiera opis podstawowych pojęć i interfejsów API, których znajomość jest niezbędna każdemu programiście Javy. Mimo niewielkiej objętości w podręczniku znalazły się liczne przykłady wykorzystania potencjału tego języka programowania, a także zastosowania najlepszych praktyk programistycznych w rzeczywistej pracy.- Druk 44 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
44.50 zł
89.00 zł (-50%) -
Promocja
Oto zwięzły i praktyczny przewodnik po usłudze GA4 i jej integracji z chmurą. Szczególnie skorzystają z niego analitycy danych, biznesu i marketingu. Opisano tu wszystkie istotne kwestie dotyczące tego nowego, potężnego modelu analitycznego. Szczególną uwagę poświęcono bardziej zaawansowanym funkcjonalnościom GA4. Zaprezentowano architekturę GA4, strategie danych, a także informacje dotyczące pozyskiwania, przechowywania i modelowania danych. W książce znalazło się również omówienie typowych przypadków użycia dla aktywacji danych i instrukcji przydatnych podczas implementacji tych przypadków. Co istotne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami kodu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 34 pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
34.50 zł
69.00 zł (-50%)
Ebooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Konrad Matuk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-4081-7, 9788328340817
- Data wydania książki drukowanej :
- 2018-06-15
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-4082-4, 9788328340824
- Data wydania ebooka :
- 2018-06-15 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@ebookpoint.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 72180
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 13.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF »
- Przykłady na ftp » 40.4MB
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Spis treści książki
- 1.1. O czym jest ta książka? (15)
- Jakie rodzaje danych? (15)
- 1.2. Dlaczego warto korzystać z Pythona w celu przeprowadzenia analizy danych? (16)
- Python jako spoiwo (16)
- Rozwiązywanie problemu "dwujęzyczności" (17)
- Dlaczego nie Python? (17)
- 1.3. Podstawowe biblioteki Pythona (17)
- NumPy (18)
- pandas (18)
- Matplotlib (19)
- IPython i Jupyter (19)
- SciPy (20)
- Scikit-learn (21)
- statsmodels (21)
- 1.4. Instalacja i konfiguracja (22)
- Windows (22)
- Apple (OS X, macOS) (23)
- GNU, Linux (23)
- Instalowanie i aktualizowanie pakietów Pythona (24)
- Python 2 i Python 3 (24)
- Zintegrowane środowiska programistyczne i edytory tekstowe (25)
- 1.5. Społeczność i konferencje (25)
- 1.6. Nawigacja po książce (26)
- Przykłady kodu (27)
- Przykładowe dane (27)
- Konwencje importowania (27)
- Żargon (27)
- 2.1. Interpreter Pythona (30)
- 2.2. Podstawy interpretera IPython (31)
- Uruchamianie powłoki IPython (31)
- Uruchamianie notatnika Jupyter Notebook (32)
- Uzupełnianie poleceń (35)
- Introspekcja (36)
- Polecenie %run (37)
- Wykonywanie kodu ze schowka (39)
- Skróty klawiaturowe działające w terminalu (39)
- Polecenia magiczne (40)
- Integracja pakietu matplotlib (42)
- 2.3. Podstawy Pythona (42)
- Semantyka języka Python (43)
- Skalarne typy danych (50)
- Przepływ sterowania (57)
- 3.1. Struktury danych i sekwencje (61)
- Krotka (61)
- Lista (64)
- Wbudowane funkcje obsługujące sekwencje (68)
- Słownik (70)
- Zbiór (73)
- Lista, słownik i zbiór - składanie (75)
- 3.2. Funkcje (77)
- Przestrzenie nazw, zakres i funkcje lokalne (78)
- Zwracanie wielu wartości (79)
- Funkcje są obiektami (79)
- Funkcje anonimowe (lambda) (81)
- Currying - częściowa aplikacja argumentów (82)
- Generatory (82)
- Błędy i obsługa wyjątków (84)
- 3.3. Pliki i system operacyjny (86)
- Bajty i kodowanie Unicode w plikach (89)
- 3.4. Podsumowanie (91)
- 4.1. NumPy ndarray - wielowymiarowy obiekt tablicowy (95)
- Tworzenie tablic ndarray (96)
- Typ danych tablic ndarray (98)
- Działania matematyczne z tablicami NumPy (100)
- Podstawy indeksowania i przechwytywania części (101)
- Indeksowanie i wartości logiczne (105)
- Indeksowanie specjalne (108)
- Transponowanie tablic i zamiana osi (109)
- 4.2. Funkcje uniwersalne - szybkie funkcje wykonywane na poszczególnych elementach tablicy (110)
- 4.3. Programowanie z użyciem tablic (113)
- Logiczne operacje warunkowe jako operacje tablicowe (115)
- Metody matematyczne i statystyczne (116)
- Metody tablic logicznych (117)
- Sortowanie (118)
- Wartości unikalne i operacje logiczne (119)
- 4.4. Tablice i operacje na plikach (120)
- 4.5. Algebra liniowa (120)
- 4.6. Generowanie liczb pseudolosowych (122)
- 4.7. Przykład: błądzenie losowe (124)
- Jednoczesne symulowanie wielu błądzeń losowych (125)
- 4.8. Podsumowanie (126)
- 5.1. Wprowadzenie do struktur danych biblioteki pandas (127)
- Obiekt Series (128)
- Obiekt DataFrame (131)
- Obiekty index (137)
- 5.2. Podstawowe funkcjonalności (139)
- Uaktualnianie indeksu (139)
- Odrzucanie elementów osi (141)
- Indeksowanie, wybieranie i filtrowanie (143)
- Indeksy w postaci liczb całkowitych (147)
- Działania arytmetyczne i wyrównywanie danych (148)
- Funkcje apply i map (153)
- Sortowanie i tworzenie rankingów (154)
- Indeksy osi ze zduplikowanymi etykietami (157)
- 5.3. Podsumowywanie i generowanie statystyk opisowych (158)
- Współczynnik korelacji i kowariancja (161)
- Unikalne wartości, ich liczba i przynależność (163)
- 5.4. Podsumowanie (165)
- 6.1. Odczyt i zapis danych w formacie tekstowym (167)
- Wczytywanie części pliku tekstowego (173)
- Zapis danych w formacie tekstowym (174)
- Praca z plikami danych rozgraniczonych (176)
- Dane w formacie JSON (178)
- XML i HTML - web scraping (179)
- 6.2. Formaty danych binarnych (182)
- Obsługa formatu HDF5 (183)
- Wczytywanie plików programu Microsoft Excel (185)
- 6.3. Obsługa interfejsów sieciowych (186)
- 6.4. Obsługa baz danych (187)
- 6.5. Podsumowanie (188)
- 7.1. Obsługa brakujących danych (189)
- Filtrowanie brakujących danych (191)
- Wypełnianie brakujących danych (193)
- 7.2. Przekształcanie danych (195)
- Usuwanie duplikatów (195)
- Przekształcanie danych przy użyciu funkcji lub mapowania (196)
- Zastępowanie wartości (197)
- Zmiana nazw indeksów osi (199)
- Dyskretyzacja i podział na koszyki (200)
- Wykrywanie i filtrowanie elementów odstających (202)
- Permutacje i próbkowanie losowe (203)
- Przetwarzanie wskaźników i zmiennych zastępczych (204)
- 7.3. Operacje przeprowadzane na łańcuchach (207)
- Metody obiektu typu string (207)
- Wyrażenia regularne (209)
- Wektoryzacja funkcji łańcuchów w pakiecie pandas (212)
- 7.4. Podsumowanie (215)
- 8.1. Indeksowanie hierarchiczne (217)
- Zmiana kolejności i sortowanie poziomów (220)
- Parametry statystyki opisowej z uwzględnieniem poziomu (220)
- Indeksowanie z kolumnami ramki danych (221)
- 8.2. Łączenie zbiorów danych (222)
- Łączenie ramek danych w stylu łączenia elementów baz danych (222)
- Łączenie przy użyciu indeksu (227)
- Konkatenacja wzdłuż osi (230)
- Łączenie częściowo nakładających się danych (234)
- 8.3. Zmiana kształtu i operacje osiowe (235)
- Przekształcenia z indeksowaniem hierarchicznym (236)
- Przekształcanie z formatu "długiego" na "szeroki" (238)
- Przekształcanie z formatu "szerokiego" na "długi" (241)
- 8.4. Podsumowanie (243)
- 9.1. Podstawy obsługi interfejsu pakietu matplotlib (245)
- Obiekty figure i wykresy składowe (246)
- Kolory, oznaczenia i style linii (250)
- Punkty, etykiety i legendy (252)
- Adnotacje i rysunki (255)
- Zapisywanie wykresów w postaci plików (257)
- Konfiguracja pakietu matplotlib (258)
- 9.2. Generowanie wykresów za pomocą pakietów pandas i seaborn (259)
- Wykresy liniowe (259)
- Wykresy słupkowe (262)
- Histogramy i wykresy gęstości (266)
- Wykresy punktowe (268)
- Wykresy panelowe i dane kategoryczne (269)
- 9.3. Inne narzędzia przeznaczone do wizualizacji danych w Pythonie (272)
- 9.4. Podsumowanie (272)
- 10.1. Mechanika interfejsu groupby (274)
- Iteracja po grupach (277)
- Wybieranie kolumny lub podzbioru kolumn (278)
- Grupowanie przy użyciu słowników i serii (279)
- Grupowanie przy użyciu funkcji (280)
- Grupowanie przy użyciu poziomów indeksu (280)
- 10.2. Agregacja danych (281)
- Przetwarzanie kolumna po kolumnie i stosowanie wielu funkcji (282)
- Zwracanie zagregowanych danych bez indeksów wierszy (285)
- 10.3. Metoda apply - ogólne zastosowanie techniki dziel-zastosuj-połącz (286)
- Usuwanie kluczy grup (288)
- Kwantyle i analiza koszykowa (288)
- Przykład: wypełnianie brakujących wartości przy użyciu wartości charakterystycznych dla grupy (290)
- Przykład: losowe generowanie próbek i permutacja (292)
- Przykład: średnie ważone grup i współczynnik korelacji (293)
- Przykład: regresja liniowa grup (295)
- 10.4. Tabele przestawne i krzyżowe (295)
- Tabele krzyżowe (298)
- 10.5. Podsumowanie (299)
- 11.1. Typy danych i narzędzia przeznaczone do obsługi daty i czasu (302)
- Konwersja pomiędzy obiektami string i datetime (303)
- 11.2. Podstawy szeregów czasowych (305)
- Indeksowanie i wybieranie (306)
- Szeregi czasowe z duplikatami indeksów (309)
- 11.3. Zakresy dat, częstotliwości i przesunięcia (310)
- Generowanie zakresów dat (310)
- Częstotliwości i przesunięcia daty (313)
- Przesuwanie daty (314)
- 11.4. Obsługa strefy czasowej (317)
- Lokalizacja i konwersja stref czasowych (317)
- Operacje z udziałem obiektów Timestamp o wyznaczonej strefie czasowej (319)
- Operacje pomiędzy różnymi strefami czasowymi (320)
- 11.5. Okresy i przeprowadzanie na nich operacji matematycznych (321)
- Konwersja częstotliwości łańcuchów (322)
- Kwartalne częstotliwości okresów (323)
- Konwersja znaczników czasu na okresy (i z powrotem) (325)
- Tworzenie obiektów PeriodIndex na podstawie tablic (326)
- 11.6. Zmiana rozdzielczości i konwersja częstotliwości (328)
- Zmniejszanie częstotliwości (329)
- Zwiększanie rozdzielczości i interpolacja (332)
- Zmiana rozdzielczości z okresami (333)
- 11.7. Funkcje ruchomego okna (334)
- Funkcje ważone wykładniczo (337)
- Binarne funkcje ruchomego okna (338)
- Funkcje ruchomego okna definiowane przez użytkownika (340)
- 11.8. Podsumowanie (340)
- 12.1. Dane kategoryczne (341)
- Kontekst i motywacja (341)
- Typ Categorical w bibliotece pandas (343)
- Obliczenia na obiektach typu Categorical (345)
- Metody obiektu kategorycznego (347)
- 12.2. Zaawansowane operacje grupowania (349)
- Transformacje grup i "nieobudowane" operacje grupowania (349)
- Zmiana rozdzielczości czasu przeprowadzana przy użyciu grup (353)
- 12.3. Techniki łączenia metod w łańcuch (354)
- Metoda pipe (355)
- 12.4. Podsumowanie (356)
- 13.1. Łączenie pandas z kodem modelu (357)
- 13.2. Tworzenie opisów modeli przy użyciu biblioteki Patsy (360)
- Przekształcenia danych za pomocą formuł Patsy (362)
- Patsy i dane kategoryczne (363)
- 13.3. Wprowadzenie do biblioteki statsmodels (366)
- Szacowanie modeli liniowych (366)
- Szacowanie procesów szeregów czasowych (369)
- 13.4. Wprowadzenie do pakietu scikit-learn (369)
- 13.5. Dalszy rozwój (373)
- 14.1. Dane USA.gov serwisu Bitly (375)
- Liczenie stref czasowych w czystym Pythonie (376)
- Liczenie stref czasowych przy użyciu pakietu pandas (378)
- 14.2. Zbiór danych MovieLens 1M (384)
- Wyznaczenie rozbieżności ocen (388)
- 14.3. Imiona nadawane dzieciom w USA w latach 1880 - 2010 (389)
- Analiza trendów imion (394)
- 14.4. Baza danych USDA Food (402)
- 14.5. Baza danych 2012 Federal Election Commission (406)
- Statystyki datków z podziałem na wykonywany zawód i pracodawcę (409)
- Podział kwot datków na koszyki (411)
- Statystyki datków z podziałem na poszczególne stany (413)
- 14.6. Podsumowanie (414)
- A.1. Szczegóły budowy obiektu ndarray (415)
- Hierarchia typów danych NumPy (416)
- A.2. Zaawansowane operacje tablicowe (417)
- Zmiana wymiarów tablic (417)
- Kolejności charakterystyczne dla języków C i Fortran (419)
- Łączenie i dzielenie tablic (420)
- Powtarzanie elementów - funkcje tile i repeat (422)
- Alternatywy indeksowania specjalnego - metody take i put (423)
- A.3. Rozgłaszanie (424)
- Rozgłaszanie wzdłuż innych osi (426)
- Przypisywanie wartości elementom tablicy poprzez rozgłaszanie (428)
- A.4. Zaawansowane zastosowania funkcji uniwersalnych (429)
- Metody instancji funkcji uniwersalnych (429)
- Pisanie nowych funkcji uniwersalnych w Pythonie (431)
- A.5. Tablice o złożonej strukturze (432)
- Zagnieżdżone typy danych i pola wielowymiarowe (433)
- Do czego przydają się tablice o złożonej strukturze? (434)
- A.6. Jeszcze coś o sortowaniu (434)
- Sortowanie pośrednie - metody argsort i lexsort (435)
- Alternatywne algorytmy sortowania (436)
- Częściowe sortowanie tablic (437)
- Wyszukiwanie elementów w posortowanej tablicy za pomocą metody numpy.searchsorted (438)
- A.7. Pisanie szybkich funkcji NumPy za pomocą pakietu Numba (439)
- Tworzenie obiektów numpy.ufunc za pomocą pakietu Numba (440)
- A.8. Zaawansowane tablicowe operacje wejścia i wyjścia (441)
- Pliki mapowane w pamięci (441)
- HDF5 i inne możliwości zapisu tablic (442)
- A.9. Jak zachować wysoką wydajność? (442)
- Dlaczego warto korzystać z sąsiadujących ze sobą obszarów pamięci? (443)
- B.1. Korzystanie z historii poleceń (445)
- Przeszukiwanie i korzystanie z historii poleceń (445)
- Zmienne wejściowe i wyjściowe (446)
- B.2. Interakcja z systemem operacyjnym (447)
- Polecenia powłoki systemowej i aliasy (447)
- System tworzenia skrótów do katalogów (448)
- B.3. Narzędzia programistyczne (449)
- Interaktywny debuger (449)
- Pomiar czasu - funkcje %time i %timeit (453)
- Podstawowe profilowanie - funkcje %prun i %run-p (455)
- Profilowanie funkcji linia po linii (457)
- B.4. Wskazówki dotyczące produktywnego tworzenia kodu w środowisku IPython (458)
- Przeładowywanie modułów (459)
- Wskazówki dotyczące projektowania kodu (460)
- B.5. Zaawansowane funkcje środowiska IPython (461)
- Co zrobić, aby własne klasy były przyjazne dla systemu IPython? (461)
- Profile i konfiguracja (462)
Przedmowa (11)
1. Wstęp (15)
2. Podstawy Pythona oraz obsługi narzędzi IPython i Jupyter (29)
3. Wbudowane struktury danych, funkcje i pliki (61)
4. Podstawy biblioteki NumPy: obsługa tablic i wektorów (93)
5. Rozpoczynamy pracę z biblioteką pandas (127)
6. Odczyt i zapis danych, formaty plików (167)
7. Czyszczenie i przygotowywanie danych (189)
8. Przetwarzanie danych - operacje łączenia, wiązania i przekształcania (217)
9. Wykresy i wizualizacja danych (245)
10. Agregacja danych i operacje wykonywane na grupach (273)
11. Szeregi czasowe (301)
12. Zaawansowane funkcje biblioteki pandas (341)
13. Wprowadzenie do bibliotek modelujących (357)
14. Przykłady analizy danych (375)
A. Zaawansowane zagadnienia związane z biblioteką NumPy (415)
B. Dodatkowe informacje dotyczące systemu IPython (445)
Skorowidz (465)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Wirtualizacja umożliwia równoczesne uruchomienie różnych systemów operacyjnych na jednym sprzęcie. Dzięki temu można lepiej wykorzystać dostępną moc obliczeniową i zasoby. Oczywiście, by móc czerpać z dobrodziejstw wirtualizacji, potrzeba odpowiednich narzędzi. Jednym z najpopularniejszych programów wspierających wirtualizację jest VirtualBox. Aby łatwiej zarządzać wirtualnymi maszynami, skuteczniej monitorować ich wydajność, sprawnie je konserwować, warto nauczyć się używać właśnie tego narzędzia. Najszybciej zrobisz to z naszym poradnikiem.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 27 pkt
(26,90 zł najniższa cena z 30 dni)
27.45 zł
54.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Ta książka jest kolejnym, starannie zaktualizowanym wydaniem cenionego i lubianego poradnika, dzięki któremu Twoja praca w języku C# stanie się przyjemna i wydajna. Znajdziesz tu liczne przykłady prezentujące nowe elementy .NET 8: aliasy typów i konstruktory podstawowe, zapewniające spójny i czytelny kod. Nauczysz się stosować klauzule ochronne i uproszczoną implementację pamięci podręcznej w ASP.NET Core 8. Poznasz też nową metodę kompilacji AOT, dzięki której publikowane serwisy zajmują mniej pamięci i szybciej się uruchamiają. Na zakończenie zaznajomisz się również z technologią Blazor Full Stack, będącą nowym, zunifikowanym modelem elastycznego projektowania aplikacji sieciowych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 89 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
89.50 zł
179.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce nauczysz się stosować w praktyce zasady Zero Trust: nic nie jest oczywiste, a każde żądanie dostępu ma być sprawdzone i autoryzowane. Poznasz najważniejsze koncepcje tego modelu, takie jak silnik zaufania, silnik zasad czy agregat kontekstowy. Dowiesz się, jak budować zaufanie między różnymi elementami sieci, bazując na istniejących technikach. Spojrzysz na model Zero Trust z punktu widzenia hakera, a następnie zagłębisz się w szczegóły architektur, standardów i struktur Zero Trust opracowanych przez organizacje NIST, CISA czy DoD. W ten sposób zrozumiesz model zerowego zaufania z perspektywy wiodących instytucji w branży. Przeanalizujesz też wpływ sztucznej inteligencji, komputerów kwantowych i technologii ochrony prywatności na model Zero Trust.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 38 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
38.50 zł
77.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Witaj w internecie rzeczy! Tutaj możliwości ogranicza jedynie Twoja wyobraźnia - a także to, czy potrafisz sprawnie się poruszać po świecie, którym rządzą mikrokontrolery. Dzisiejsze rozwiązania stosowane w modelach IoT stanowią klucz do zrozumienia i kształtowania przyszłości. Stosowane w nich układy ESP8266 i ESP32 wyróżniają się wszechstronnością, niskim kosztem i potężną mocą obliczeniową. To czyni je idealnym narzędziem dla entuzjastów, hobbystów i profesjonalistów pragnących testować swoje pomysły w praktyce.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 59 pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
59.50 zł
119.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Tę książkę docenią osoby, które w ramach codziennej pracy integrują tematy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. To przewodnik dla pragmatyków, zapewniający gruntowną wiedzę o współczesnych elementach ochrony danych, takich jak prywatność różnicowa, uczenie federacyjne i obliczenia szyfrowane. Znajdziesz tu przydatne wskazówki, jak również najlepsze, wielokrotnie sprawdzone praktyki integracji przełomowych technologii, pozwalające skutecznie i na wysokim poziomie dbać o prywatność i bezpieczeństwo danych.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz podstawowe koncepcje związane z biblioteką React, takie jak składnia JSX, wzorce zaawansowane, wirtualny model DOM, mechanizm rekoncyliacji Reacta, a także zaawansowane techniki optymalizacji. W rzeczywistości jest to dość złożona biblioteka, jednak tutaj jej tajniki zostały wyjaśnione w wyjątkowo przystępny sposób. A to oznacza, że szybko i dogłębnie zrozumiesz mechanizmy kryjące się za działaniem Reacta, zdobędziesz umiejętności pozwalające na tworzenie intuicyjnego kodu Reacta, zrozumiesz jego niuanse i koncepcje ― i przejdziesz na zupełnie nowy poziom biegłości.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 39 pkt
(34,90 zł najniższa cena z 30 dni)
39.50 zł
79.00 zł (-50%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce zorientujesz się, że utrzymanie kontroli nad architekturą w dużej mierze zależy od zastosowanego stylu architektonicznego. Zrozumiesz też wady konwencjonalnej architektury warstwowej i zapoznasz się z zaletami stylów koncentrujących się na dziedzinie, takich jak architektura heksagonalna. Dowiesz się także, jak można ją wyrazić w kodzie źródłowym. Poznasz szczegóły różnych strategii mapowania między warstwami architektury heksagonalnej, a ponadto prześledzisz, jak różne elementy architekturalne łączą się w jedną aplikację. Bazując na stylu architektury heksagonalnej, nauczysz się tworzyć intuicyjne w późniejszej obsłudze technicznej aplikacje internetowe. Szybko się przekonasz, że wiedza zdobyta w trakcie lektury pozwoli Ci na tworzenie wysokojakościowych aplikacji, które przetrwają próbę czasu.- PDF + ePub + Mobi
- Druk 24 pkt
(19,90 zł najniższa cena z 30 dni)
24.95 zł
49.90 zł (-50%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Wes McKinney (4) Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(3)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii