Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
- Autorzy:
- William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
- Serie wydawnicze:
- Cookbook
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 404
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition
From importing and merging large datasets to advanced time series analysis and SQL-like operations, this cookbook equips you with the tools to analyze, manipulate, and visualize data like a pro. Learn how to boost efficiency, optimize memory usage, and seamlessly integrate pandas with NumPy, PyArrow, and databases. This book will help you transform raw data into actionable insights with ease.
*Email sign-up and proof of purchase required
Wybrane bestsellery
William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii Cookbook
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@ebookpoint.pl
Książka drukowana

Oceny i opinie klientów: Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
(0)